基于mRMR-BO优化Stacking集成模型的NOx浓度动态软测量

针对火电厂选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR)烟气脱硝系统中，由于影响入口NO_x质量浓度因素过多及系统大迟延大惯性，导致入口NO_x质量浓度难以准确及时测量的问题，提出了利用最大相关-最小冗余算法(max-relevance and min-redundancy,mRMR)结合贝叶斯优化算法(Bayesian optimization,BO)优化Stacking集成模型的SCR烟气脱硝系统入口NO_x质量浓度动态软测量模型。针对动态NO_x生成过程中静态单一模型预测精度降低及辅助变量与入口NO_x质量浓度时间异步的问题，利用mRMR-BO结合模型进行辅助变量筛选，Copula熵(copula entropy,CE)确定辅助变量迟延，BO结合模型确定辅助变量阶次，将TCN及LASSO利用Stacking法集成，使用含有迟延时间及阶次信息的辅助变量构建动态Stacking集成软测量模型。仿真结果显示：集成模型较TCN及LASSO单一网络的均方...     

软测量辅助变量选择方法研究

对软测量中辅助变量的选择过程进行研究.主要讨论了基于机理分析方法选择变量,与通过对历史数据进行建模分析方法选择辅助变量.通过神经网络软测量模型预测,对两种方法选择的辅助变量的预测结果进行比较,最终确定辅助变量.     

软测量技术及其在火电厂的应用

由于许多影响火力发电安全运行及其经济性的重要参数难以在线实时测量,而软测量技术可通过建立难测量的主导变量与易测量的辅助变量之间的数学关系来达到以软件代替硬件(传感器)的目的.介绍了软测量技术的基本方法,给出了软测量模型的一般理论和建模方法,并以实例介绍了软测量技术在火电厂热工控制方面的应用.     

基于混沌理论的球磨机出力特性分析

制粉出力目前尚无法直接在线测量,众多球磨机制粉系统改造中都采用了软测量的方法,其中神经网络模型运用最为广泛.由于对神经网络输入节点(辅助变量)数的确定缺乏一个科学的指导原则,往往造成所构造的软测量模型效果不佳.运用分形理论的相空间重构算法及描述非线性特性的特征参数棗关联维数对球磨机出力特性进行分析,找到球磨机差压信号的关联维数,从而得到软测量模型的辅助变量数目,为软测量模型的构建提供了有力的帮助.     

丙烯脱乙烷塔出口组分的软测量

炼油生产中,丙稀脱乙烷塔的出口组分(即∑C2的浓度,设为V),是一项非常重要的参数.而目前常用的测量和控制方法,容易产生较大的滞后,因此选用基于BP的软测量技术.根据工艺要求,选择合适的辅助变量,对数据进行预处理,最后建立工程化的BP软测量模型.仿真结果表明基于BP的软测量建模方法能很好地估计塔底出口处∑C2的浓度,具有很好的泛化和回响能力,可以用来建立丙稀脱乙烷塔的出口组分软测量模型.     

基于最小二乘支持向量机的风力发电机组风速软测量

风力发电机组的有效风速无法直接测得.依据辅助变量与主导变量之间的数学关系,建立风力机有效风速最小二乘支持向量机软测量模型:通过对辅助变量的测量和计算,可得到风力机有效风速的估计值.实现风力发电机组的有效风速软测量.计算机仿真结果表明.最小二乘支持向量机软测量模型具有泛化能力强和计算效率高的优点:能够满足风速的大范围变化和风力发电机组控制实时性的要求.     

基于SVM的葛根素提取软测量系统的设计

针对超声波高效率提取植物根茎类药材活性成分含量难以实时在线检测的问题,采用基于粒子群算法和支持向量机相结合的软测量建模方法。通过对辅助变量的测量来建立软测量预测模型,从而估计和推断待测量变量的值,并利用单片机进行辅助变量的数据采集和处理、软测量模型的计算及建立和模型的硬件实现,从而实现了对超声波提取植物根茎类药材葛根素的在线测量。与目前采用紫外分光光度计分时离线取样进行检测相比,该方法克服了无法直接得到提取率测量值、离线测量工作量大等缺点,具有实时性好、测量精度较高(测量相对误差控制在3%以内)和响应速度快等特点。     

氧量软测量不确定度分析

根据不确定度评定的方法,针对电站锅炉烟气含氧量软测量模型介绍了计算灵敏系数的微分方程法和差商法。通过对某1000 MW机组烟气含氧量建立神经网络软测量模型,对其不确定度进行了评定,探讨了降维处理等降低氧量不确定度的主要措施。分析表明,影响不确定度的主要因素包括辅助变量的个数、辅助变量之间的相关性、辅助变量的不确定度和灵敏系数。     

基于变量筛选的烟气流量软测量研究

为了解决烟气流量主要依靠硬件传感器测量,高温腐蚀使得传感器损坏,烟气湍流、紊流现象的存在,使得测量不准确等问题,提出一种基于投影重要性分析和前向搜索筛选辅助变量,使用支持向量机建模的软测量方法,测量SCR反应器入口烟气流量。以电厂阵列式传感器测量出的烟气流量作标准,使用最小二乘支持向量机方法建立模型预测输出,对比投影重要性分析筛选辅助变量和不筛选变量结果表明,投影重要性分析和前向搜索筛选辅助变量的方法对建模有较好优势,能够减小系统结构,增加软测量建模的泛化能力。     

软测量技术及其在装备检测中的应用

软测量技术是一门新兴技术,在工业过程分析、变量测试计量、控制优化等理论和实践中取得了较好的效果。论文在简述软测量技术原理的基础上,从辅助变量的选择、过程数据处理、软测量模型建立和在线校正四个方面介绍软测量技术包含的主要内容和主要实现方法。论文结合武器装备的特点,通过对某自行高炮伺服电机转速与控制电压比例系数的估计来说明软测量技术的应用方法和过程。最后,论文对软测量技术的发展现状和存在的问题进行了总结。     

风力发电系统并网控制的研究

在介绍变速、恒频双馈风力发电系统空载运行基本原理、步骤的基础上,探讨基于变速、恒频双馈风力发电机数学模型和基于定子磁场定向控制的双馈风力发电机并网控制原理和基于S函数的变速、恒频双馈风力发电系统的并网控制模型.对突变风速情况、渐变风速情况、正弦波风速情况的仿真结果进行了分析,所得结果验证了理论分析的正确性和系统的可靠性...     

基于时间延迟状态反馈的PMSM混沌反控制

根据永磁同步电机的数学模型,运用微分几何理论讨论了永磁同步电机可以进行精确线性化的条件,在全状态空间中实现了永磁同步电机的精确线性化.在此基础上,运用延迟状态反馈设计了混沌反馈控制器,对这种控制器的控制结果进行了仿真研究.并针对控制参数的不同对混沌反控制的影响进行了仿真研究,明确了控制参数的选择方向.仿真结果说明利用状态延迟反馈精确线性化设计混沌反控制器是完全可行的,结果是满足要求的.     

基于威布尔模型的风机电气滑环和变桨通信故障研究

介绍了风机维修现状,研究了风机变桨系统故障数据,通过探索电气滑环更换和变桨通信故障之间的联系,建立了两者的威布尔模型故障函数;分析结果表明:在一年运行时间内,电气滑环随时间的增长更换率更高,而变桨通信则相反,由此可以进一步制定其维修策略。     

异步电机矢量控制变频调速系统的Simulink仿真研究

在分析异步电机矢量控制原理和矢量控制变频调速系统结构的基础上,利用Simulink和PSB工具箱中的库元件,建立了异步电机矢量控制调速系统的仿真模型并进行了仿真实验.仿真结果验证了该模型的有效性和矢量控制调速系统动静态性能的良好性.     

管内变物性流体减速时对流换热实验结果的数值模拟

用一组封闭的迟豫方程来计算湍流应力τT 和湍流热流密度 qT,从而建立起湍流迁移模型 ,此模型与大量实验结果相吻合 ,具有普适性。采用此湍流迁移模型对圆管内变物性流体在减速流时并考虑非定常流的影响 ,对热交换过程进行数值模拟研究。与实验相比较 ,得到较一致的结果。表明 :同时考虑变物性和非定常性的影响 ,使得数值模拟和实验的比较具有实际意义     

风电系统在变风速条件下的并网运行仿真研究

介绍了当今国内外风力发电发展状况和风力发电机组并网后对电力系统的影响.阐述了变速风电机组并网后动态特性的重要性,同时利用仿真软件构建了基于变桨距风机并网风电场动态仿真模型,并对此风力发电系统在风速扰动情况下的运行状态进行了动态仿真.仿真结果表明,变风速使风机输出有功功率、无功功率会出现低频率不等幅震荡,会对系统电压、功...     

光伏发电中光伏电池变步长导纳增量法最大功率追踪

针对光伏电池最大功率追踪的问题,研究了变步长导纳增量方法追踪最大功率。推导并在Matlab下建立了光伏电池的非线性工程模型,分别编写定步长和变步长导纳增量法跟踪程序,进行光伏电池最大功率追踪仿真,并得出仿真结果,结果证明变步长导纳增量法较定步长来说,其动态和稳态性能更为优越。     

基于非线性变结构控制的统一潮流控制器对电力系统稳定性改善的研究

建立具有UPFC（统一潮流控制器,Unfied Power Flow Controller）的输电系统的动态数学模型.此模型的4个控制变量中,ψ2对系统稳定影响最显著.因此,文章结合非线性微分几何方法和变结构控制理论的优点,对ψ2控制向量进行了非线性变结构控制设计.同时也对m1,ψ1,m2控制向量分别进行线性控制设计.最后对单机--无穷大系统进行仿真分析.结果表明：具有非线性变结构控制的UPFC能更好地改善系统稳定性和鲁棒性.     

一种鲁棒控制器设计方法的研究及其应用

本文研究了一种具有较好快速性和稳定性的控制器设计方法.文中首先分析了传统PID控制中的部分模型匹配方法的设计原理,然后提出了基于滑模变结构理论的控制器设计方法.最后以铅配料系统的物料重量测量为对象,分别给出了基于两种设计方法的控制器设计实例,并进行了相应的仿真研究.仿真结果分析表明,滑模变结构控制器是一种对于复杂工业过程工程实用的鲁棒控制器.     

基于变量选择的锅炉NO_x排放的最小二乘支持向量机建模

电站燃煤锅炉是大气NOx污染的主要来源之一,建立有效的NOx排放模型是锅炉优化降低NOx的基础。针对热工过程变量之间的强相关和耦合性,利用偏最小二乘方法(partial least squares,PLS)对多工况实炉热态测试数据进行重要变量(variable importance in projection,VIP)信息提取和变量选择(variable selection,VS),把最优的变量子集作为最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)的输入,最终得到NOx排放的VS-LSSVM模型。最优的输入变量个数通过留一交叉验证法获取。并将该模型与其他建模方法进行对比,结果表明通过变量选择后建模可以降低模型的复杂度,提高模型的泛化能力。