随机森林在群控电梯交通模式识别中的应用

运用随机森林算法设计一种电梯模式识别系统。通过采集当前电梯运行中的有效数据,组成训练数据,用随机森林法建立模式识别模型,基于该模型设计模式识别系统。将电梯的运行参数带入基于随机森林建立的模式识别模型,得出群控电梯的交通模式,实验结果与预期相同。理论分析与实验结果表明,把随机森林算法运用到电梯交通模式识别中,既可以有效地识别出电梯当前的交通模式,又可以提高分析速度。该算法适用于辨识各种群控电梯交通模式,具有灵活性。     

粒子群模糊神经网络在电梯群控交通模式识别的应用研究

电梯群控系统（Elevator Group Control System）是指在一座大楼内的数台电梯通过一个或多个控制器（计算机）互联控制。群控系统可以采集到每台电梯的内召．上、下外召、载重及位置等信号．并可向该组每台电梯发送控制信号并对各电梯进行统一调度管理，使它们合理运行。它是一类复杂的非线性动力系统，在时间和空间上具有离散性和随机性。一个设计良好的电梯群控系统必须具备在客流高峰时确保乘客在较短的候梯和乘梯时间内到达目的地．在空闲时使电梯运行消耗能量最低。     

基于遗传算法的多目标电梯群控技术

针对目前大多数电梯群控系统都以单一目标为基础来调度电梯,提出了一种基于遗传算法的多目标群控算法,该算法不仅考虑了候梯时间和乘梯时间,还考虑了系统能耗.通过应用仿真系统对算法进行了验证,运行实验结果表明了此方案的可行性和优越性.     

基于模糊控制的电梯群控系统算法设计

为了适应当前建筑物和电梯技术的高速发展,在电梯群控系统运行特点的基础上,采用模糊控制的分析方法,提出基于模糊控制的电梯群控系统算法,提高了电梯的利用率,减少乘客的平均等待时间.主要阐述群控电梯模糊控制系统的工作原理及结构,分析算法的思想,计算流程及其实现,同时,给出必要的评价函数及计算公式.     

基于交通流模型的预约电梯群控算法研究

针对传统电梯群控系统乘客乘梯时间的不可知性及随之导致的梯群服务效率低、能耗大等问题,对电梯群控系统的结构、呼梯方式、派梯算法等方面进行了研究,提出了一种含有目的层预约设备的电梯群控系统,目的层预约设备可得到含有目的层信息的确定呼梯信号,利用交通流作为输入,构建并训练了模糊神经网络,实现了交通流模型的识别。最后,基于VB和Matrix VB编写了电梯群控系统的仿真系统,并进行了仿真计算。研究结果表明,基于交通流模型的目的层预约电梯群控算法能在不同交通模式下采用不同的群控策略,实现了不同交通模式下电梯群的优化控制,提高了系统的运行效率和性能,验证了算法的有效性与可行性。     

基于CAN总线的分布式电梯群控系统的研究与设计

应用多代理系统分布式求解问题的思想可构建分布式电梯群控系统,克服集中式电梯群控系统因实时性要求较高而出现的计算瓶颈,提出了基于合同网协商模式的分布式电梯群控系统MAS模型,分析了该群控系统中各实体对象与代理的映射关系,利用LPC2292开发板从硬件上构建了基于CAN总线的分布式电梯群控系统,并从软件上设计了其中的各个代理及分布式群控算法。     

基于贝叶斯网络的电梯振动故障诊断及维修方案决策

电梯异常振动由于故障原因复杂难以快速诊断排除,现通过构建贝叶斯网络基础结构,并用实际设备测量和实验数据进行贝叶斯网络学习,最终利用电梯振动贝叶斯网络进行故障模拟、故障诊断和维修方案决策,进一步提出了电梯异常振动故障智能化解决方案。     

基于工业三层网络的电梯群控系统

介绍了基于工业网络的电梯群控系统,该系统采用三层网络结构即以太网(EtherNet/IP)、控制网(ControlNet)、设备网(DeviceNet)完成电梯群控,实现了多电梯运行优化控制及数据监控.提出了一种改进的以最小等待时间为原则的电梯群控算法,并试验系统的实际运行结果验证了其有效性.     

虚拟环境下的电梯配置

在虚拟环境下,进行大楼电梯配置、验证电梯群控算法并分析其性能指标的仿真是一种有效手段,本文介绍了一种电梯群控系统虚拟环境中电梯配置模块的设计方法及实现。该方法综合考虑乘客到达的随机性、各楼层人数分布的不均匀性、楼层高度的不一致性和轿厢的启动、制动等诸多因素对电梯配置的影响,使电梯配置更加符合实际情况、满足实际需求。通过在虚拟环境下运行,了解配置所达到的服务效果。仿真结果证明,此方法是有效的,并具有一定的实用价值。     

电梯群控系统虚拟仿真环境设计

电梯群控系统的仿真是测试群控算法性能和进行电梯配置的有效手段。本文介绍了一种电梯群控系统虚拟仿真环境的基本功能。设计方法及实现。     

基于模糊逻辑的预约电梯群控算法

基于传统电梯群控系统乘客乘梯时间的不可知性,提出了一种目的层预约与模糊逻辑相结合的多目标群控算法。首先设计了该电梯群控调度系统的结构,介绍并分析了电梯调度算法;然后分析了基于模糊逻辑的交通模式识别过程,同时给出了候梯时间、乘梯时间及系统能耗的计算公式和综合评价函数;最后,采用VB编写了电梯群控仿真系统。仿真结果表明,基于模糊逻辑的预约电梯群控系统提高了系统的运行效率和性能,验证了算法的可行性。     

多目标控制电梯群控调度算法的优化

针对模糊推理获取电梯群控指标可信度时缺乏学习性的缺点,引入了人工鱼群算法用于决策函数的多元线性回归曲线的优化。呼梯信号和电梯运行信息经采集与计算,得到了厅层召唤等待时间(HCWT)、厅层召唤最大等待时间(maxHCWT)、剩余响应能力(CV)和召唤集中程度(GD)这4个输入变量,经模糊推理获取了平均候梯时间(AWT)、乘客长候梯率(LWP)和能量消耗(RNC)3个群控指标的可信度值,并以此为样本训练人工鱼群,获得了决策函数。经决策函数计算得到的群控指标可信度值,再与由客流交通模式决定的指标加权系数进行线性平均,以此作为目标评价函数进行电梯群控调度,实现了对电梯运行效率和节能的多目标控制。经电梯群控仿真平台评测,实验结果表明优化后的群控调度算法能明显改善群控指标。     

基于多目标模糊控制的电梯群控策略

目前绝大多数电梯群控系统只根据一个控制目标（最小候梯时间）来调度电梯。该文提出了基于多目标模糊控制的电梯群控策略,不仅考虑了候梯时间,还考虑了乘梯时间和电梯的能量损耗,在此基础上,对建立的电梯群控模糊控制数学模型的相关参数进行处理,取得了良好的效果,为电梯群控策略的研究提供了一种新思路。     

基于NetLinx网络的电梯群控系统的设计与实现

针对电梯群控系统稳定性和实时性要求高的特点,采用先进的工业控制网络NetLinx设计电梯群控系统,阐述了系统的工作原理。基于多目标电梯群控算法进行系统软件设计并进行实验,实验结果证明了方案的可行性与可靠性。     

基于以太网和CAN总线的电梯群控系统的设计

在分析了RS485总线优缺点的基础上。提出采用以太网和CAN总线共同构建电梯群控系统的通讯网络,并进行了电梯群控调度模块的硬件、软件的设计,保证了电梯群控系统的实时性和可靠性．具有其它总线无可比拟的优越性。在保证候梯者与乘客都满意的前提下。有效地降低了能量的损耗,具有很高的实用价值。     

基于CBR的遗传算法初始种群设计与研究

初始种群的优劣对遗传算法的性能有较大的影响。采用CBR方法产生靠近全局最优解的初始种群,使遗传算法的收敛性和搜索速度得以提高。以电梯群控系统为例,研究了派梯实例的表示及相似度的计算,构建了相应的实例库,并将基于CBR的改进遗传算法用于电梯群控系统中的派梯过程。仿真结果表明,与标准的遗传算法相比,基于CBR的遗传算法具有更高的搜索速度与收敛性,算法的迭代次数减少,同时能使呼梯信号的平均候梯时间降低。     

基于鱼群算法的电梯群控调度算法

为了提高电梯群控系统(EGCS)运行效率,针对国内外电梯群控调度算法存在的问题,提出了一种将电梯轿厢内人数作为调度因素,综合考虑乘客平均等待时间、平均乘梯时间、电梯能耗的智能调度算法.将人工鱼群算法理论与实际的电梯群控调度问题相结合,通过对离散鱼群算法参数的优化、步长的改进,使其适用于电梯群控调度.该算法首先初始化一个鱼群,使鱼群中每条人工鱼当前的状态代表一种可行的调度方案,在经轿箱内人数调度因素缩小后的解空间范围内,让鱼群通过其觅食行为、聚群行为和追尾行为进行全局寻优.最后,把该算法与最小等待时间调度算法进行了比较.研究结果表明,乘客的平均候梯时间、平均乘梯时间、长候梯率较最小等待时间调度算法有明显降低.     

基于CAN总线的电梯控制系统设计

针对电梯控制中分布式、实时性、模块化的需求,将CAN总线用于电梯控制系统中,达到提高系统实时响应能力、抗干扰性、可靠性等目的。采用模块化设计进行主控节点、轿厢节点、厅外节点和群控节点的软硬件设计,真正实现了分布式控制,便于系统的实现和更新维护。     

基于模糊理论的电梯群优化调度方式

针对电梯群厅层召唤分配问题,根据乘客的候梯需要和系统管理者的需求,建立了一种全面的评价指标——满意度函数,并基于模糊理论提出一种新的厅层召唤控制方法,仿真分析结果证明了其可靠性及可行性。