并行CORBA技术在油气储层建模中的应用研究

并行计算和分布式计算技术都已经是很重要的技术了。在实际应用中,我们经常需要同时采用并行计算和分布式计算两种技术。两种技术如何结合起来,还没有一个统一的标准。本文介绍了一种比较成熟的技术—并行CORBA技术,并以该技术在油藏描述软件中的应用为例,进行详细的探讨。     

基于Hadoop MapReduce模型的应用研究

MapReduce是一种简化并行计算的分布式编程模型,是Google的一项重要技术,通常被用于数据密集型的分布式并行计算.探讨了来自Apache开源的分布式计算平台Hadoop的核心设计MapReduce编程模型,并通过算法实验分析和研究了MapReduce模型的工作方式和应用方法.     

分布式计算在下一代网络中的应用研究

文中分析了分布式计算和NGN网络的关系，以及分布式计算在NGN网络各个层面上的应用特点。针对NGN网络中现有软交换、网关设备的计算构架，分析了它们的优缺点，对典型的软交换系统分布式计算构架进行了改进设计。文中还基于分布式并行计算的功能模型，设计了一种电信级大容量媒体、中继网关的体系架构。     

平台框架革新降低云计算应用设计门槛

云计算是网格计算（Grid Computing）、分布式计算（Distributed Computing）、并行计算（Parallel Computing）、效用计算（Utility Computing）、网络存储（Network Storage Technologies）、虚拟化（Virlualization）、负载均衡（Load Balance）等计算机技术和网络技术相融合的产物。典型的云计算技术特征可分为虚拟化技术、并行计算／分布式计算、XaaS、Web X．0．数据存储,网络技术等。     

基于并行计算中的动态负载平衡

在很多应用中都出现负载平衡的问题,尤其是负载平衡在并行分布式计算系统中起到不同寻常的作用.以工作站机群为代表的网络计算环境是当前并行计算和分布式系统的研究重点之一,解决异构性问题和动态负载平衡是使用机群进行网络并行计算的关键.本文对并行计算中的动态负载平衡问题进行了分析并提出了一些解决办法.     

众说纷“云”（基础篇）

云计算不是一种技术,它是一种概念,一种架构思想和服务理念,或者我们也可以说是一组技术的集合,是并行计算（Parallel Computing）、分布式计算（Distributed Computing）和网格计算（Grid Computing）的延展。     

基于MPI的并行医学图像处理

本文就并行计算技术在医学图像处理领域应用的优势和现状,论述了医学图像处理算法的并行实现方法,并在并行计算集群上实现了CT图像Sobel算子边缘检测及基于互信息的单模PET图像配准的MPI并行算法。针对这两种不同应用和不同的机群规模分析了并行计算的性能,说明了并行计算技术在该领域的适用范围。     

基于Hadoop云计算模型探究

云计算是并行计算、分布式计算和网格计算的发展。文中详细地阐述了MapReduce的编程思想、工作原理、步骤和方法。探讨了来自Apache开源的分布式计算平台Hadoop的核心设计MapReduce编程模型,并通过算法实验分析和研究了MapReduce模型的工作方式和应用方法。     

基于遗传算法的动态负载平衡研究

在很多应用中都出现负载平衡的问题,但是更重要的是,负载平衡在并行分布式计算系统中起到不同寻常的作用。以工作站机群为代表的网络计算环境是当前并行计算和分布式系统的研究重点之一,解决异构性问题和动态负载平衡是使用机群进行网络并行计算的关键。文章介绍如何使用遗传算法解决动态负载平衡的问题,以及在实现系统中所采用的一些关键性策略、方法和技术。     

基于云计算的旅游气象服务研究

云计算是在分布式计算、并行计算、网格计算的基础上提出的一种新型计算模型。它提供了可靠安全的数据存储、强大的计算能力和方便快捷的五联网服务。云计算将给IT行业带来重大的变革,同样将对旅游产业信息化产生深远影响。本文介绍了云计算的相关概念并指出了云计算的主要技术特点,最后重点提出了云计算在旅游景区气象预测的应用。     

一种对象化并行计算框架

分布式计算、并行计算、内存计算是目前提高计算性能的关键技术和热点研究领域。在大数据环境下,针对数据型统计分析系统性能劣化明显、不能满足用户使用需求的问题,提出了一种轻量级高性能对象化并行计算架构,研制了该架构的对象服务组件、对象管理服务组件和客户端代理组件,并将该架构和组件在国家电网资产质量监督管理系统中进行了验证应用,其效果表明该框架能大幅提升大数据处理效率。     

对典型分布式计算技术的分析和比较

本文对分布式计算技术的工作原理和几种典型的分布式计算技术,如中间件技术、网格技术、移动Agent技术、P2P技术以及最近推出的WebService技术进行了分析和比较,介绍了存储整合在分布式计算技术中的应用,指出了其存在的一些问题。     

基础技术：坚定创新发展的步伐

各大厂商正在经受考验的2009年,以云计算为主导的基础设施建设依然是各个企业关注的焦点。作为网格计算、分布式计算、并行计算等理论和技术的延续,云计算的实施与应用已被各大IT厂商列入实施日程。除此之外,各大厂商在基础研发方面,在不同领域依然不乏创新性的技术出现。     

基于ProActive的容错调度器设计与实现

在分布式计算系统中保证并行应用计算的正确性及提高计算系统中动态资源的利用率是一个重要的研究问题。在原有的基于ProActive的并行计算平台上,引入呼吸通信机制、故障节点发现机制和子任务重新调度机制,设计和实现了一个容错调度系统。实验表明该调度器在部分节点出现故障的情况下,能保证并行计算的正确性,并具有较好的性能。     

基于并行云计算模式的建筑结构设计

在建筑结构并行计算与云计算相结合的基础上,提出了结合两种计算技术的软硬件结构及应用方法.云计算及并行计算技术的结合为超高、超长、大跨度复杂建筑工程计算问题提供了实现高效能计算的可能.理论分析表明,该方法优于传统的并行计算技术,能够为实现建筑结构的高效能计算提供新思路.     

云计算在高校数字化建设中的应用

云计算是在分布式计算、并行计算、网格计算的基础上提出的一种新型计算模型,它提供了可靠安全的数据存储、强大的计算能力和方便快捷的互联网服务。云计算将给IT行业带来重大的变革。同样将对教育领域产生重要而深远的影响。文章介绍了云计算的含义、基本原理和发展现状,并分析了云计算在高等院校数字化建设中的应用前景。     

云计算技术探讨

云计算作为21世纪的一种新兴产业,服务范围日益扩大,对云计算的要求很自然地也就越来越高。从云计算的发展来看,云计算技术的发展融合了分布式计算、并行计算、效用计算、网格计算、虚拟化和负载均衡等传统计算及网络技术,并逐步趋于理性发展阶段,云相关的技术、应用和服务也更加地成熟和完善。伴随信息时代的高速发展,云计算又将面临新的技术,网络、应用和安全等方面的挑战。在把握云计算服务模式和部署模型等基础概念基础上,基于对云计算前景发展的思考,开展对云计算的网络架构和数据安全探讨。     

云计算的安全风险及对策研究

云计算是在分布式计算、网络计算、并行计算等模式发展的基础上出现的一种新型的计算模型。文中介绍了云计算的发展现状,分析了云计算在其发展中存在的安全问题及其相应的相关对策和建议,分多种情况对云计算服务的安全问题进行了研究。     

MAS中分布并行计算的研究与实现

Agent理论的日益成熟及多Agent系统MAS(Multi-Agent System)的出现,为开放式分布系统的开发和应用,提供了新的模奎。本文以美国Purdue大学的Bond2 MAS为框架,将其与分布式计算应用相结合,给出了一个用MAS进行分布并行计算的具体实现。     

对几种典型分布式计算技术的比较

分布式计算是一门计算机学科,它主要是研究如何把一个需要巨大计算能力才能解决的问题分成许多小的部分．然后把这些部分分配给许多不同的计算机进行处理,最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。本文还对分布式计算技术的工作原理和几种典型的分布式计算技术,如中间件技术、网格技术、移动Agent技术、P2P技术以及WebService技术进行了分析和比较．介绍了存储整合在分布式计算技术中的应用,指出了其存在的一些问题。