基于卷积神经网络的视频监控异常事件检测研究

本文对基于卷积神经网络的视频异常检测算法进行了深入研究和系统梳理：首先,总结了视频异常检测研究意义及基本流程;其次,面向视频异常检测三个关键步骤（场景目标感知、检测模型学习、异常目标推断）分类概述了当前提出的相关算法;最后,讨论和展望了本领域未来重点研究方向。     

基于深度学习的远程视频监控异常图像检测

针对复杂场景下远程视频监控图像异常检测困难、传统算法功能单一(仅针对某种特定场景或某种异常图像进行检测)等问题,提出一种基于深度学习的全自动远程视频异常图像检测方法。首先采用Xavier方法对自行设计的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的参数进行初始化,然后将标准化后的视频差分图送入CNN的输入层,通过特征提取及下采样,最后在CNN的输出层获得远程视频异常图像检测结果。实验结果表明,该方法可以对远程视频监控中突然出现遮挡、模糊和场景切换等多种异常同时进行实时在线检测,准确率可达88.75%。     

视频监控下利用记忆力增强自编码的行人异常行为检测

随着视频监控数据的快速增长,对大规模视频数据的自动异常检测的需求越来越大,基于深度自编码器重构误差检测方法已经被广泛探讨。但是,有时自编码器“泛化”得很好,能够很好地重建异常并导致漏检。为了解决这个问题,提出了采用记忆力模块来增强自动编码器,称为记忆力增强自编码（Memory-augmented autoencoder, Memory AE）方法。给定输入,Memory AE首先从编码器获取编码,然后将其用作查询以检索最相关的记忆项来进行重建。在训练阶段,记忆内容被更新以表示正常数据的原型元素。在测试阶段,将学习到的记忆元素固定下来,从正常数据的几个选定的记忆记录中获得重建,因此重建将趋向于接近正常样本。因此,将加强对异常的重构误差以进行异常检测。对两个公共视频异常检测数据集,即Avenue数据集和ShanghaiTech数据集的研究证明了所提出方法的有效性。     

基于监控视频的行人异常行为检测技术研究

行人异常行为分析是视频监控领域中重要的研究方向.从基于规则、基于模型两方面对行人异常行为检测算法进行归纳总结,根据判定方式将算法分为阈值判定和分类判定,比较了各类算法的优势和不足,同时对使用较多的数据库进行了总结,最后讨论了异常行为研究在实际应用和未来研究中应该考虑的问题.     

基于嵌入式视频监控的人脸检测系统设计

针对视频监控系统智能化的要求,提出了一种基于嵌入式视频监控的人脸检测设计方案。采用在ARM-Linux操作平台上建立Servfox流媒体服务器,实现USB摄像头的视频采集和传输。在客户端首先采用帧间差分更新背景模型的改进算法获取运动目标,减少视频中运动目标对背景模型的影响,且为人脸目标的检测缩小了范围。在运动目标区域内,通过Ada-Boost人脸检测算法,最终获得人脸位置。结果表明,系统对人脸检测效果良好,准确率可达95.2%,检测时间22～27 ms/frame,满足视频监控的实时性要求。     

伪异常引导的卷积自编码网络视频异常检测

视频异常检测由于可以高效、低成本地维护公共安全,在国家安防、医疗监护中发挥着重要作用.基于重构的深度自编码网络异常检测方法因其强大的表示能力而得到了广泛的研究.然而,自编码网络通常也可以成功地重建异常行为,从而导致异常行为的漏检.针对这一问题,提出了一种伪异常引导的卷积自编码网络视频异常检测方法,模型使用3D卷积提取视频时空特征.首先,通过正常数据模拟异常数据分布生成伪异常,提出了两种生成伪异常的方法：基于跳帧的方法和基于补丁的方法;然后,使用正常数据和生成的伪异常数据训练模型,训练时较好地重建正常数据同时较差地重建伪异常数据,由此模型被鼓励为限制异常数据的重建;最后,在UCSD-Ped2、Avenue和ShanghaiTech三个公共视频异常检测数据集上与其他基于重建的模型进行比较,其检测精度获得了有效提升.     

基于IMX6的手扶电梯智能视频监控系统设计

为了智能地控制手扶电梯的启停,在扶梯口进行人数统计和大件滞留物品检测,开发了一种基于IMX6Q处理器的手扶电梯智能视频监控系统。实现了基于V4L2驱动的视频采集和基于Qt的视频显示,用IMX6Q的硬件编解码单元VPU对视频进行H.264编码保存,搭建嵌入式FTP服务器提供视频下载的传输服务。在扶梯口对运动目标进行检测与跟踪,开发智能检测算法,协助安全人员监控。实验效果表明该系统的实时性和准确性符合要求。     

基于ARM的嵌入式智能视频监控系统设计

提出了一种基于ARM系列微处理器S3C2410的智能视频监控系统。介绍了此系统的软、硬件构成、流程设计及目标检测算法。该系统能有效降低存储的视频信息的冗余性、减轻监控人员的工作负荷．监控效果良好。     

基于IP融合的路况监控的视频编码选择研究

在分析监控图像需求的基础上,根据高速公路各点对图像的不同要求,提出了不同的编码选择,并给出了监控系统结构和编码流程,测试表明,视频编码选择能够既满足视频需求又节省网络传输资源.     

基于ARM11的IP网视频监控系统设计与实现

针对目前视频监控的实际需求,结合嵌入式技术、图像处理技术和网络传输技术,设计了一种低成本,高可靠性的网络视频监控系统。该系统以S3C6410微处理器作为主控器,利用S3C6410芯片内置的硬件编解码模块对采集的图像进行H.264编码,通过UDP协议进行视频传输,并在PC机终端上进行解码显示。测试表明,该系统设计合理,视频编码效率高,图像连续性好,传输丢帧率低,运行稳定。目前,该系统已在某项目中得到运用。     

面向监控录像的视频检索系统设计

设计了一种面向监控录像的视频检索系统.实验结果表明与传统视频浏览方式相比,本系统能够在不遗漏重要画面的同时,减少播放时间,提高了视频浏览效率.     

基于DirectShoW的远程视频监控系统的设计与实现

根据实际需求,针对远程视频监控系统数据量大、实时性要求高等特点,提出了远程视频监控系统的体系结构和逻辑模型,并在Visual C 6.0环境下,运用DirectShow框架和DirectShow RTP架构实现了一个基于PC的远程视频监控系统.由于所提解决方案是基于COM组件技术的,所以该系统具有良好的可重用性和可扩展性.     

基于IPTV终端的视频监控系统的设计

IPTV视频监控技术是未来三网融合最有特色的应用技术之一,同时家庭视频监控正成为监控行业的一个新领域。文中给出了一种基于IPTV终端的家庭视频监控系统的设计方案,该方案是基于C／S模式的构架,视频数据的压缩编码采用达芬奇技术实现,为了保证传输的质量,网络传输采用了RTP协议和基于丢包率的拥塞控制方法。最后,在2Mb／s的ADSL宽带接入网络下进行测试,结果表明用户可以随时随地登陆到家庭视频监控系统中查看家庭情况。系统的时延控制在0．3S之内。     

道路视频监控系统的设计

采用MPEG-4图像编码标准,使用TCP／IP网络协议,组建了一个道路视频监控系统。从硬件的选取到管理端软件的设置,该系统都体现了其先进性。该系统可以及时发现异常突发事件,及时采取措施,减少对道路交通的影响。     

基于GPRS的远程视频监控系统设计

介绍基于GPRS的远程视频监控系统的整体框架及其各组成部件的功能,论述了该系统的设计思路和关键技术,并给出系统主要部件的硬软件实现.     

低速率的无线视频监控系统设计与实现

随着低速率的视频编码技术与无线通信技术的迅速发展,使得为用户提供移动视频监控业务成为可能。这里,文章实现了一套在移动环境下的实时视频监控系统。该系统融合了H.264视频编码技术,并对H.264核心代码进行了优化,以确保其在处理能力较弱的移动终端上流畅解码。实验表明,即使在低速率的无线网络环境下,也可以获得较高质量的监控图像。     

基于SOPC技术的实验室智能视频监控系统

设计和实现了一种基于SoPC技术的实验室智能视频监控系统。系统以Altera公司的TE3开发板为平台,采用CCD高速摄像头,配备烟雾、温度、湿度传感器,实现实时图像采集、处理、压缩及运动目标检测与跟踪。通过无线网络将图像数据和环境参数传输至远程计算机监控终端,对实验室进行智能化监控。     

基于SIP的无线视频监控系统信令的设计与实现

介绍了初始会话协议(SIP),设计和实现了基于SIP的视频监控系统,包括视频服务器和客户端。着重阐述了SIP模块的开发测试、实现过程,以及信令交互和方法应用。     

从专利的角度看无线视频监控领域的发展

通过对无线视频监控领域的专利进行技术角度的分析,梳理出无线视频监控系统的发展历程.从1997年的第一个无线视频监控领域的专利至今,无线视频监控系统的总体架构并未改变,无线视频监控系统使用的无线网络与时俱进,无线视频监控系统与Web技术、GPS技术等多种技术的融合越来越多.可以预见无线视频监控系统仍有广阔的应用前景.