电网企业代理购电风险及其策略优化研究

为进一步推动电力市场化改革,未入市工商业用户由电网企业代理参与电力交易;然而,代理购电用户用电随机性强,在常规中长期交易中易产生较大偏差电量。对此,借鉴售电公司的中长期与现货市场协同交易模式,分析电网企业代理购电与之在决策目标和决策组成方面的差异,并建立代理购电业务的风险体系;在此基础上,提出计及代理购电特性的风险评估指标,以该项指标为目标函数,建立代理购电决策的优化模型,设计改进粒子群算法实现月度市场与日前市场购电量的快速有效分配。根据某区域工商业用户数据验证所提模型的有效性,仿真结果表明,模型通过计及代理购电特有的剩余电量可显著降低条件风险价值,且改进粒子群算法将计算时间缩短近20%。     

电网企业多区域多时段多品种购电组合优化模型研究

基于现代投资组合理论(Modern Portfolio Theory, MPT),建立了电网企业多品种购电的有效边界数学解析式;考虑电网购电的多时段多区域多品种特性和实际约束对购电组合决策的影响,建立条件约束下的购电组合优化模型;对于约束制约使购电组合无法到达理论有效边界的情况,运用有效边界解析式和约束条件下的决策模型建立关键约束改善模型寻找关键制约约束,通过改善关键约束,实现最小代价下的购电最优。算例验证了所提出模型的有效性和适用性,表明本模型对电网公司的购电策略具有一定的参考价值和指导作用。     

基于CVaR的省级电网公司购电组合优化

介绍了条件风险价值(CVa R)在购电组合中的运用,分析了电网公司购售电中面临的收益与风险。建立了电网公司收益最大化和风险最小化多目标优化模型,利用量子粒子群优化算法得到收益与风险相协调的最优购电组合,并通过实际案例验证了该模型的有效性。     

市场环境下省级电网企业购电空间及优化策略

电力市场环境下,各省级电力公司的购电计划中除了一定的固定购电合约以外,在一定的条件下还还存在着自由购电空间.对如何确定省级电网企业的自由购电空间的问题进行研究,提出一套较为完整的判别体系流程,对不同购电情况下的购电量以及购电费用建模分析,并在存在购电优化空间的条件下构建了购电优化模型.通过南方某省电网企业2006年的购电实际数据进行验证分析,结果表明,该购电优化空间判别方法和购电优化模型能够为省级电网企业的购电策略提供可靠合理的辅助决策分析.     

基于条件风险价值的购电组合优化及风险管理

以条件风险价值为市场风险计量指标对供电公司收益?风险进行量化,建立了以收益最大化为目标的多市场购电组合优化模型。以在3个电力市场中购电为例,将上述模型转化为线性规划问题进行求解。计算结果表明,所提出的模型为供电公司的购电决策与风险评估提供了新方法,可使供电公司在满足一定风险约束的前提下具有最大购电收益。     

加权条件风险价值下的最优购电组合研究

阐述了随着电力市场的逐步完善和发展、供求双方的互动不断增强,不确定性因素也极大增加,影响市场收益率的因素呈现多种分布共存的局面。考虑了正态分布和对数正态分布共同影响下,对以往的最优购电组合进行改进,提出了加权条件风险价值(WCVaR)方法。指出在可中断负荷参与电力市场环境下,供电公司如何采取最优的购电策略,以获取风险最小,收益最大化的目标。最后对模型提出了改进思路,并分析了该方法的优点和实际意义。     

电力市场条件下地市级电网优化购电模型

为了通过优化购入地方发电厂的电量来降低购电成本,提出了一种新的购电优化数学模型。该模型以从多个地方发电厂购入电量总成本最小化为目标,以供求平衡、发电厂最大出力、输电线路最大传输容量限制、变电站主变压器最大承受能力以及网损等因素为约束条件。该模型已应用于福建省某地区电网的实际购电过程中,实际算例分析验证了该模型的正确性和可行性。     

基于分形条件风险价值的供电公司动态购电组合模型

电力市场实际上网电价并不一定满足正态分布,因此,有必要对供电公司在多交易市场、多阶段条件下的购电策略进行研究.文中首先采用极大似然估计法对美国PJM电力市场实际上网电价数据的分形分布特征参数进行了估计,并运用柯尔莫哥洛夫拟合检验(K-S)法对其拟合效果进行检验;市场用电量利用均值回复的AR(1)模型进行描述,美国PJM电力市场的实际用电量数据验证了该模型的有效性.根据上网电价服从分形分布的特性推导出了评估供电公司动态购电组合风险的计算公式.在此基础上构建了基于投资组合理论的供电公司动态购电组合模型,并利用等价原理将该模型转化为线性规划模型进行求解.算例表明所构建的供电公司动态购电组合模型能真实地反映供电公司所面临的风险情况.     

电力市场条件下电网公司的购电优化模型研究

随着电力工业改革的进行,厂网分开已经实现,此时电网公司的目标是追求企业发展和实现企业价值最大化,因此对电网公司的购电策略进行研究是非常必要的。本文研究电网公司在发电侧已经开放且采用单一购买者模式的电力市场条件下的最优购电方案,建立了电网公司在长期合约市场的购电模型,分析了发电商的机组发电报价曲线和备用容量报价曲线。根据合约市场中的购电量以及对机组发电报价和备用容量报价的分析,本文建立了市场清算价格由机组报价形成的短期现货市场中电网公司的购电优化模型,其目标函数是使购买电能和备用的总费用最小,约束条件需考虑用户的需求以及系统的安全稳定运行。     

期权交易对供电公司购电组合的影响

电力市场条件下的供电公司面临在多个市场间购电时收益与风险权衡问题。基于投资组合理论,引入条件风险价值作为风险测量因子,以最小化损失为目标,建立了供电公司在日前现货市场、远期合同市场和金融期权市场间购电的决策模型,重点考虑金融市场中期权交易对购电组合的影响。以3个市场组合购电为算例的计算结果表明：期权的参与可以有效降低供电公司的购电损失,期权价格、敲定价格对购电组合中的市场配额和损失也有较明显的影响;同时也证明了所提出的模型和方法的合理性和有效性。     

基于风险利润约束的电网企业购电风险评估

传统的电网购电风险评估方法一般基于总购电费用建立,并且多采用方差或VaR作为风险计量工具。从风险产生的利润这一角度,将风险利润(PaR)这一概念应用到风险评估中,建立在PaR约束下的风险测度模型,并分析了电量风险和冲击性电价两个风险因素对模型的影响;最后利用具体算例验证了所提出的方法的合理性。     

偏度风险价值下供电公司/电力零售公司动态购电组合策略

在存在多个不同类型市场的环境下,供电公司或电力零售公司(简称零售公司)需提前对各市场的电价进行预测以构造最优购电策略.理论上,零售公司只有合理计及购电收益函数的3阶矩(即偏度)才可能得到最优购电策略,因此有必要研究偏度的具体表达形式和应用方法.由于负荷需求具有不确定性,购电过程就具有动态特征.在此背景下,以风险价值(V...     

考虑风险测度的配电网精准投资项目优选模型

随着配电网发展面临的不可控因素增多且配电网投资竞争加剧,电网企业须更多考虑投资风险、单位投产效益等精准投资要素.为此,文章融合配电网发展诊断指标,建立配电网项目投资效益评估的双层指标体系,用以计及单位投资效率与宏观投资效益.并采用条件风险价值测度将单个项目收益率的分布特征计入投资风险,定义了含风险偏好置信度的投资风险最...     

考虑电力衍生产品的风险管理和资产组合优化模型

在竞争的电力市场中,不确定的电价和电量使市场参与者面临电力市场风险.文中根据国外成熟竞争性电力市场实际情况,对电力市场风险的来源、测度指标和管理工具进行了分析,建议采用条件在险现金流作为测度电力市场风险的指标.提出了竞争性电力市场下的电力市场风险计算模型,通过典型电力企业实例分析了电力市场风险的特点、电力衍生产品交易对电力市场风险管理的作用以及电力实物资产和衍生产品投资组合优化等问题,计算了不同市场条件下样本企业的电力资产组合有效前沿,并对竞争性电力市场中的电力市场风险管理和资产组合优化策略进行了总结.     

分形VaR风险度量下的购电组合模型及实证分析

针对市场环境下供电公司的购电策略进行研究.介绍了分形理论,并给出其特征函数的表达式;根据风险价值的定义和性质,推导出分形分布下VaR风险度量的计算公式;在传统投资组合模型的基础上,构建供电公司的购电组合优化模型,通过求解可得出供电公司的最优购电策略;以美国加州电力市场上网电价的实际数据为基础,运用Stable程序对其分形特征函数的参数进行估算,并采用K-S法对其拟合程度进行检验,结果表明上网电价服从分形分布.算例表明,本文构建的模型是可行的,可为供电公司购电策略提供一定的参考.     

一种改进的OPA模型及大停电风险评估

提出了一种改进的OPA模型,该模型由内外2层循环组成,其中内循环综合考虑电网潮流、调度、自动化和继电保护等因素的影响,能够描述系统的快动态;外循环则计及电网升级、运行方式、规划等因素的作用,能够刻画电网长期慢动态行为。进一步提出利用风险价值(VaR)和条件风险价值(CVaR)估计电力系统大停电风险,可以准确描述不同运行参数下电网安全运行水平,并给出总体预防灾变措施。对东北电网的仿真分析结果证明了改进OPA模型的正确性。     

发电公司投资组合决策流程

借鉴现代证券投资理论,以条件风险价值为风险计量指标,以效用最大化和风险最小化建模,提出了一个发电公司最优投资组合的决策流程,对发电公司在日前市场、无风险长期合同市场、期货市场总电量的最优分配比例进行了计算.算例仿真和理论研究表明,该决策流程具有一定的实用性,较真实地反映了市场行为,并为不同需求的发电公司提供求解最优投资组合的方法.     

供电公司实行峰谷分时电价的风险价值计算模型

首先采用风险价值(value at risk,VaR)方法根据历史数据计算出各月峰谷时段用电量的历史序列,并在一定的置信度下对谷段和峰段的用电量进行预测;然后采用区间数学方法构建了风险评估模型,以便对供电公司实行峰谷分时电价的风险进行衡量;最后采用该模型分析了某供电局的历史数据并衡量了其实施峰谷分时电价的风险,结果表明该模型不仅是有效的,而且还可以使需求侧管理更具可操作性。