CMMB图像质量主观评价方法研究

通过分析目前国内外视频图像质量评价的相关标准,并结合中国移动多媒体广播(CMMB)系统的应用特性,对图像质量主观评价方法进行深入分析,提出了在进行CMMB图像质量主观评价过程中需要考虑的主要问题。在此基础上,进一步设计并实现对CMMB图像质量的主观评价,并对评价结果进行了统计分析,以验证评价方法的可靠性。     

一种可行的CMMB质量监测系统设计

本文根据CMMB的工作原理和技术特点,提出了一种可行的CMMB质量主客观评价方法,在此基础上设计了基于联网终端的CMMB质量监测系统,并借助广播电视监测网实现国家级广播电视监测台站对整个所辖区域CMMB节目的遥控监管。     

CMMB网络优化技术

良好的网络覆盖质量是开展CMMB业务的前提和保证,因此,CMMB网络优化技术至关重要.本文将以北京地区CMMB网络为例,介绍CMMB网络覆盖效果的评估测试以及网络参数的调整过程.     

图像融合质量评价方法研究

图像融合的清晰度直接影响到图像融合系统的实用性.在分析现有主客观图像质量评价方法的基础上,提出了以亮度、对比度和信息量为基础的图像融合质量评价方法.利用多种图像融合算法,对红外与微光图像融合后的结果进行了质量评价.实验表明,该方法是一种实用的、有效的车载图像融合质量评价方法.     

基于人类视觉系统的融合图像质量评价方法的研究

在融合图像的质量评价方法中引入人眼的各种视觉特性,从而使客观计测的结果符合图像质量的主观评价,符合人眼的实际观看质量.讨论了一种新的基于人类视觉系统(HVS)的融合图像质量度量,该方法无需理想图像,同时,将质量评价与人的视觉结果直接关联.对多类图像的不同融合算法的质量评价表明该方法是一种实用、有效的图像融合质量评价方法.     

6款CMMB终端新获广电总局认证

国家广电总局相关部门于近日发布第二批CMMB终端入网认证结果,继联想、中兴、天宇等3家企业的CMMB终端获得广电总局的质量认定以后,又有数家企业的6款CMMB终端获得认证,包括新科、侨威等,其中,天宇又有一款CMMB终端获得认证。     

基于人眼视觉特性的彩色图像质量评价

图像处理系统的性能优劣的评判往往需要一个合理迅速的图像质量评价算法作为支撑.传统的图像质量评价算法由于没有充分考虑人眼的视觉特性,使得质量评价结果与实际图像的人眼感知质量不符.根据人眼对图像边缘信息非常敏感这一人眼视觉特性,提出一种综合图像边缘和背录相似度的算法(EBS)来评价彩色图像质量,即通过比较失真彩色图像与原始参考图像的边缘以及除边缘之外的背景相似程度最终确定失真图像的质量.应用于由779幅包含五种类型失真的图像质量评价库的实验结果表明,该算法的评价结果相比PSNR,MSSIM,IFC以及基于像素域的VIF等算法与图像的主观评价结果(由DMOS值表示--将背景不同的一组观察者对失真图像的评分进行统计平均后所得到的评价结果)更一致,也即该算法的评价结果更接近图像的实际视觉感知质量.     

分布式CMMB移动多媒体广播监测系统的实现

为了确保CMMB信号的传输和播出质量,进而推动CMMB移动多媒体广播的发展,设计了一套完善的CMMB移动多媒体广播监测系统,以CMMB嵌入式监测前端设备为基点,采用分布式网络架构,实现区域范围内CMMB信号质量和内容的监测。     

CMMB移动终端测试技术

分析了CMMB终端目前需要测试的主要参数,对CMMB研发/质量认证测试、简要功能验证测试、生产线测试等几个类型的测试方法,分别进行了介绍.     

Research on Anti-jamming Optimization of LDPC Encoding Algorithm in CMMB System

根据CMMB系统出现干扰的成因,分析了几种CMMB系统中常用的LDPC编码算法,并提出了一种改进的本原LDPC编码算法,以改进在干扰存在情况下的CMMB系统通信质量.模拟实验和工程实测证明,在干扰导致透信环境恶化的情况下,改进的本原LDPC算法可以有效地降低误块率,提高信号传输质量.     

基于主客观联合评价判据的红外超分辨率重建方法

在红外超分辨率成像应用中,提高主观视觉效果有着很现实的需求.当前基于深度学习的图像超分辨率重建方法大多以客观评价指标为损失函数进行训练和优化,主观评价方法因量化困难而难以应用,为此本文着重研究了主观评价和各种可量化的客观评价指标的相关性,发现相位一致性特征与主观评价结果关联度高.据此设计了基于主客观联合评价的损失函数,应用于红外图像超分辨率重建算法,实验表明,在保持客观质量评价的同时,更好地提高了图像的主观视觉效果.     

MNB2算法在编解码器客观评估中的应用研究

本文讨论MNB2算法在编解码器质量的评估中的应用，探讨了编解码器进行客观评估的声学心理学基础，以及在此基础上建立的MNB2算法。深入剖析了MNB2算法的组成块TMNB，FMNB，并应用该算法对多种编解码器进行客观评估。实验证明该客观评估算法中主观与客观相关程度高，有较强的适应性，可靠性，实用性，完全可以应用于新型编解码器质量评估。     

Objective Rating Methods of Speech Intelligibility——The Interpretation on the IEC 60268-16(4.0版 ,2011.6) Standard

语言清晰度(或可懂度)是音质评价的重要指标.但语言清晰度客观评价定义复杂,修正系数众多,测量结果也容易产生误差,因此一直没有得到有效推广.结合最新发布的IEC 60268 - 16(4.0版,2011.6)规范,介绍其推荐的语言清晰度客观评价方法即语言传输指数STI以及其他几种常见的客观评价方法,并对他们的适用条件加以说明.     

视频通信业务质量客观评价方法综述

给出了多媒体通信中视频客观质量评价方法的综述及其在ITU中的标准制定进程.首先介绍了视频质量客观评价模型的分类,之后分别针对网络规划和网络监控的应用介绍了各类模型的应用和发展状况,最后展望了用于网络监控的质量评价模型未来的发展方向.     

数字视频质量评价方法综述

介绍了数字视频质量评价主客观方法的主要分类,分析和对比了多种客观评价方法的实现机制和优缺点,概述了视频质量专家组(VQEG)的研究现状和未来的研究计划,展望了网络视频质量评价方法的发展趋势.     

DS证据合成规则评价方法研究

DS证据理论由于其应用广泛,成为研究的热点之一。由于其应用不同,DS证据理论遇到了一些问题,尤其是冲突证据合成问题,为此,不少学者都提出自己的解决办法。然而,针对合成方法的评价方法却很少有报道,算法优越性几乎都是通过主观逻辑判断的方法,通过实例对比,来说明算法的好坏。通过对合成方法的研究,提出了主客观结合的合成规则评价方法。评价方法以主观评价为基础,建立了客观评价体系及数学模型,客观评价体系有多个评价规则组成,综合说明合成方法的优劣,从而建立了合成方法的评价理论。最后,通过实例验证了评价方法的正确性。     

基于模糊综合评判的智能光网络考核模型的研究

为了能对学员在智能光网络网管操作学习过程中的掌握程度作出客观的评价,根据操作型考核评判的特点,对考核模型进行了分析与实现,提出了结合模糊评判与分层评价的综合评判模型。分析了网管操作评价的指标体系、各指标权值的选取,运用综合评判方法完成了对受训学员操作能力的有效评估,并且结合模糊运算给出了学员考核的具体分数值。最后,利用学员操作过程中产生的数据进行分析处理,对学员的考核评价结果进行验证。结果证明,本评判模型能对受训学员做出客观的评价。     

面向目标识别的图像融合效果评价方法

在融合效果主观评价的基础上,针对目标探测识别领域,概括出一些重要的融合效果评价指标,即标准差、熵、交叉熵、互信息和模糊Choquet积分等,并提出了一种基于目标提取的图像融合效果客观评价方法.鉴于实验评价方法的局限性,指出应结合分析评价方法才能实现更全面的融合效果评价.     

Wavelet-COH在通信语音质量评估算法中的应用研究

将小波变换用于子带分解,对纯净语音信号和受扰语音信号进行特征提取,包括质心、子带能量和带宽等,并进一步与一致性函数(COH)方法相结合对语音客观音质评价方法进行了研究,即Wavelet-COH方法。通过最小二乘多项式拟合模型,对Wavelet-COH方法得到的客观评测和主观评测结果进行相关分析,得出相应算法的相关系数和方差值。通过对比,表明Wavelet-COH语音评估方法比传统的COH客观评价方法有很大改善。     

光电系统图像质量评价方法综述

针对图像质量评价方法对于评估光电系统成像性能的重要性,本文结合国内外研究成果,综合论述了图像质量的主观评价法和客观评价法。重点对常用的一些图像质量客观评价方法进行了分析和论述,最后探讨了光电系统图像质量评价方法的发展趋势。