NDN数据提供者移动支持策略能耗建模与分析

基于数据提供者的移动节点在网络中的不同位置及不同移动速度,结合命名数据网络（NDN）请求者驱动的数据传输模式,提出了3类NDN移动支持策略的网络能耗解析表达式,为NDN移动网络的研究提供了形式化的建模方法.对这3类移动支持策略在不同场景下能耗的分析与比较结果表明,数据流行度分布、移动节点所处位置及移动速度对策略的能耗影响不尽相同,为后续探求最优能效的移动支持策略提供了理论参考.     

面向SaaS隐私保护的自适应访问控制方法

针对现有访问控制方法未针对云计算隐私保护特征且缺少动态隐私授权机制,无法在运行过程中自适应保护隐私数据的不足,通过对基于角色的访问控制（RBAC）模型进行信任度和隐私使用行为扩展,提出了一种面向云计算SaaS层隐私保护的访问控制模型TBRBAC。在此基础上,提出了一种SaaS服务信任度评估和动态更新机制,给出了基于TBRBAC(Trust and Behavior based RBAC)模型的自适应隐私访问控制系统的体系结构、执行流程以及授权分析算法,讨论了自适应访问控制流程的合理性,并通过实例分析和实验验证说明了本文方法的可行性和有效性。该方法能够实现运行时动态隐私授权及细粒度的隐私访问控制,增强了云计算环境下隐私数据的安全保护。     

移动云环境下的数据安全处理模型研究

针对移动云环境下用户身份认证和数据安全处理等安全需求,提出了一种移动云数据安全处理模型,通过采用基于属性的身份管理、多租户安全数据管理和ESSI数据处理模型,为移动云计算提供了强身份认证和细粒度信任管理、数据存储与传输安全的个人数据隐私保护和移动终端低负载的能力。     

移动云计算环境下的双色反近邻查询算法

研究在移动云计算环境下的最大双色反最近邻查询优化问题,设计新的高效的双色反最近邻查询算法——SILM算法.SILM算法是基于MapReduce框架下的倒排网格索引结构,在Map函数中对分片数据区域使用PCT轮圈算法.对包含在圆区域内或与圆相交的网格的权值记为1,在Reduce函数中使用网格处理算法对分片数据区域进行扫描及合并,对重叠的网格的权值进行累加,输出网格空间中权值最大的网格区域.SILM算法可以在多计算节点上进行分布式计算,更适合于在移动云计算环境下处理大规模并行查询请求.通过实验对SILM算法的效率进行验证.实验结果表明,当数据量较大(数据点个数大于2.0×10~6)时,SILM算法的查询效率是目前解决最优选址问题最佳算法的2倍.     

云计算数据中心的能效评估指标体系分析

云计算的发展促使了数据规模大范围的增长,这样就让以往分散的能量耗损问题变得更加集中。所以,要对云计算的数据中心进行研究,提出有效的节能方式,解决耗能大的问题。对具备云计算特点的数据中心进行了能效评估指标体系研究,精化云计算数据能效评估的标准,使数据中心能效测评落到实处。     

云制造环境下基于服务组合路径优选的能效评估方法

以云计算为重要支撑技术的云制造模式逐渐成为研究热点,其中如何在云制造环境下通过能效评估模型的引入,解决能源消耗问题就成为了重要研究对象。通过对云制造环境下基于能效的服务组合路径优选的能效评估方法的研究,探索新的能效评估模型,重点通过深入分析常用的云制造服务QoS评估模型、云制造服务能耗评估模型、云制造服务能效评估模型3种模型的关联和特点,提出了能效评估模型下的服务组合路径优选的创新方法,并提出了基于云制造服务组合中的能耗及QoS的多目标优选模型。为能效感知的绿色云制造服务组合的研究服务。     

能效驱动的云计算环境QoS评估技术研究

随着云计算的深入应用,有效的能效计算方法非常缺乏,而能和评估模型整合,以更好地描述云环境能效的研究就更少。根据能量效率的数学表达式及其测量和计算方法,导出能量效率最大值的条件,提出一种云计算环境下的能效评估测量模型;通过对电脑CPU的使用率和它的功率两者间的关系建立数学表达式来计算能效,然后将能效作为Qo S对它的性能指标进行定量分析的关键因素之一来建立一种基于能效的Qo S保障机制。     

基于云计算的能效评估方法研究

随着经济社会的不断发展,云计算作为一种新型的绿色计算模式,逐步被应用于相关领域中。围绕云计算相关内容展开,介绍并分析了云计算环境过程中能效评估的模型、测量方法和计算方法,以促进我国云计算技术的进一步发展。     

大数据安全保障关键技术分析综述

针对作为各个行业信息化建设重要基础支撑的大数据在收集、存储、传输和使用过程中面临的诸多安全风险,分析了大数据在这些过程中面临的安全威胁.综述了大数据相关系统平台和大数据应用中安全保障的关键技术及最新进展,包括用户访问控制、数据隔离、数据完整性、隐私保护、安全审计、高级持续性攻击(advanced persistent threat,APT)防范等,以应对云计算、物联网、移动互联等新技术的快速发展对大数据带来的安全挑战和更高的安全要求.同时也对大数据的安全保障技术的发展趋势进行了展望.     

云环境下多副本审计策略研究

针对云计算多副本审计中用户利益不能最大化的问题,基于博弈理论,建立了用户和CSP之间的博弈模型.分析了在不同条件下用户和CSP之间的最优策略,达到使用户利益最大化目的.根据Amazon S3提供的价格模型进行了仿真实验.实验结果表明,当错误率小于0.167%时,用户应选择非审计策略,当错误率大于0.167%时,用户应选择审计策略.该模型为用户提供了云计算环境下多副本审计最优策略的选择依据.     

一种可靠的高弹性云构架设计与实验

针对云计算下数据冗余较为严重,框架节点负载不均衡及节点负载调度响应速度慢的问题,设计了一种可靠性高的高弹性云构架框架.通过对云框架下网络中拥塞过程建模,确定云数据真实负载需求,减少冗余数据对路径的占用,并使用弹性约束参数计算云框架下的弹性约束信息.利用蚁群算法获得最大弹性约束下云空间内的均衡最优节点,计算需求弹性,降低对云框架负载影响.结果表明:常规云计算网络下,设计的云构架节点负载调度响应速度快,且节点分布均匀,负载率高,表明设计的云构架计算效率较高.     

浅谈互联网知识产权金融平台(I2P)运行新模式研究与探索

引言 近些年,随着全球经济一体化不断扩大,互联网技术、互联网金融、物联网、云计算、移动互联网、大数据等新一代信息技术发展迅速,国家对"互联网+"的持续推动,互联网生态下的知识产权保护也要适应互联网时代的需求,实施"互联网+知识产权"专项行动,通过互联网知识产权金融平台(I2P),用互联网思维重新思考知识产权工作,把互联网融入知识产权创造、运用、保护、管理和服务过程中,促进知识产权事业快速、持续、健康发展.     

云环境下一种基于客户等级划分的最优价格确定方法

目前对云计算的研究大多都集中在云计算的技术方面,对于云服务的最优价格问题研究的较少,尤其是划分客户等级状态下的云服务最优价格问题。从经济的角度出发,通过价格与成本、价格与资源使用数量的关系来探究在划分客户等级的情况下如何确定供应商资源的最优价格问题,提高供应商的经济收益。实验结果表明,在划分与不划分客户等级的情况下,最优价格的取值是不同的。     

云计算环境下的高校教学资源库建设探讨

本文分析了当前各高校教学资源库普遍存在的问题,阐述了云计算的特点和优势,并对云计算环境下的高校教学资源库的建设策略从制定教学资源标准、创建综合云管理平台、缝合资源库与互联网。开发移动客户软件四方面进行了分析,对运行管理机制从完善运行维护机制、规范考核评价机制、建立共享激励机制、强化知识产权保护四个方面进行了探讨。     

基于云计算的多层量子精英属性协同约简算法

针对传统粗糙集属性约简算法无法高效处理日益增长的大数据问题,提出了一种基于云计算的多层量子精英属性协同约简算法。该算法首先在云计算MapReduce模型下将大规模数据集划分到不同的进化蛙群中,分别获得各子种群最优解;然后构造一种基于多层量子蛙群精英向量的属性协同约简策略,挑选出具有全局搜索和局部精化最强优化能力的精英子种群向量,快速引导各子种群找到各自最小属性约简集,从而取得大规模数据集的全局最优属性约简集。实验结果表明本文算法在大规模数据集上求解全局最优属性约简解的效率和精度具有明显优势,同时应用于电子病历数据库MRI分割效果表明其具有较强适用性。     

3G与云计算环境下大学英语词汇自主学习效果研究

采用词汇测试与访谈相结合的方法探讨了3G与云计算环境下大学英语词汇自主学习效果。结果显示,3G与云计算环境下,基于智能移动设备的自主学习对提高大学生的词汇量以及词汇运用能力都有显著作用。这主要因为,基于3G和云计算技术构建英语词汇自主学习平台,学习者利用智能移动设备可以随时、随地、随身在真实自然语境中学习和活用词汇,再加上学习过程中与教师和其他学习者的实时交互和协作,其词汇学习的效率与质量有了大幅提高。     

工业4.0背景下芯片后端数据推进研究

以面向工业4.0芯片制造系统为研究对象,以物联网前后端最佳匹配和云计算为基础,研究在.net环境下后端Restful Web Service的数据推进,并在Restful Web Service基础上,结合jQuery mobile技术,探索后端与移动终端的数据大小适配,从而在理论基础上解决芯片制造中后端数据推进及移动终端的数据抽取问题。     

基于云计算的信息安全风险分析与探索

从云计算等级保护出发,分析云计算模式下等级保护整体结构,从云计算环境中数据的安全性、隐私性、保密性、完整性、可用性,以及安全审计、标准、法律法规、未来发展以及服务质量等方面研究云计算中的信息安全风险,对其风险,提出相应威胁点所应该采取的防护措施,即从环境安全保障技术、云网络安全保障技术、虚拟化安全保障技术、云数据安全保障技术、云租户空间安全保障技术、云计算安全服务技术和云计算安全审计监管技术的体系架构和管理方面确保云计算安全。     

HDFS平台上以能效为考量的小文件合并

为了解决Hadoop分布式文件系统(HDFS)平台上小文件的存在带来MapReduce程序运行能耗成本偏高问题,建立Hadoop节点集群的能耗模型进行分析推导,证明了在Hadoop平台上,存在能使程序运行能耗成本最低的最优文件大小,并在此基础上结合经济学边际分析理论提出一种基于能耗成本和访问成本考虑的最优文件大小判定策略. 此策略可以对存放在HDFS上的小文件合并进行效益计算,将小文件合并为成本最优文件大小以获得最佳收益. 通过实验证明了能效最优数据块大小的存在,并通过实验证明了成本和效益相结合利用边际分析理论来确定数据块大小的合理性和有效性.     

基于Stackelberg博弈的协作干扰策略

协作干扰策略是实现物理层安全的一种重要方案. 但是由于协作节点的能源有限性以及自私性,干扰服务不能无偿提供,为了使得源节点和协作节点之间取得最优的效益分配,提出了一种基于Stackelberg博弈的能效最优报偿及功率分配方案. 根据所建立的双层博弈模型,证明了系统存在唯一的全局最优能效,并且给出了最优功率分配方案的闭式解. 仿真结果表明,所设计的协作策略在能效方面优于平均功率分配策略,而且所提方案在多节点协作时能取得更优的表现.