基于色彩的图像数据库检索方法的研究

文中论述了基于色彩的图像检索方法,对色彩空间的选择、彩色聚类方法、色彩直方图的距离、以及基于图像分割的色彩直方图等方面进行了详细的论述;为提高图像检索的效率和精度,采用了多阶段相似比较的方法。     

基于自然语言的检索方法在图案数据库中的应用研究

基于自然语言的检索方法已经应用到许多数据库系统中。根据图案数据库的特点,提出了一个基于自然语言的检索模型,论述了怎样将自然语言转换成查询语句（SQL语句）需要注意的一系列问题。     

基于色彩共生矩阵的图像检索方法

本文介绍了基于色彩共生矩阵的图像检索方法。在灰度共生矩阵的基础上,我们提出了色彩共生矩阵的概念,并从中提取出颜色和纹理特征进行图像检索。该算法易于实现,特征库简洁、高速、且具有较好的检索效果。     

一种新的基于色彩的图像检索方法

在分析已有的基于色彩的图像检索方法存在问题的基础上 ,提出一种新的基于色彩的图像检索方法 .该方法对每个图像单独进行颜色量化 ,计算其颜色直方图并排序 ,根据颜色在图像中出现的频率和图像中各种颜色的对比强度确定图像之间的相似度 .使用的图像特征占用存储空间非常小 ,比较速度快 .测试了该方法识别图像和检索相似图像的能力 ,效果明显优于直方图距离方法     

以计算机为基础的色彩图像检索方法与研究

为了进一步改善图像检索方法的效果,并有效提高其检索效率,有必要针对图像检索方法进行进一步研究和完善。本文重点从图像检索方法中应用较为广泛的色彩图像检索方法入手,就以计算机为基础的色彩图像检索方法的特点及其关键技术进行了研究,希望能为相关领域的研究提供参考。     

基于色彩和边缘特征的图像检索方法

为了改善基于内容的图像检索的效果和提高其检索效率,提出一种基于色彩和边缘特征的图像检索方法。首先将RGB图像分成几个子图像的形式,然后,对于每一个子图像提取其色彩特征和边缘特征,其中边缘特征的获得采用了瞬时保持（MP）边缘检测技术。将这两种特征结合在一起使用,可以实现准确快捷的图像检索。实验结果表明,该方法在检索精度和检索效率上都高于Cheng的两种方法且所用的时间分别为Cheng的方法的10%和3%,检索精度提高近20%。     

一处新的基于色彩的图像检索方法

在分析已有的基于色彩的图像检索方法存在问题的基础上，提出一种新的基于色彩的图像检索方法，该方法对每个图像单独进行颜色量化，计算其颜色直方图并排序，根据颜色在图像中出现的频率和图像中各种颜色的对比强度确定图象之间的相似度，使用的图像特征占用存储空间非常小，比较速度快，测试了该方法识别图像和检索相似图像的能力，效果明显优于直方图距离方法。     

花布图案的计算机辅助设计和分色描样自动化

本文介绍一个花布图案的计算机辅助设计和分色描样自动化系统.该系统可以直接设计又能输入来样稿作工艺处理、制作分色底片.文章中简介了系统的软硬件配置、工作特点及使用效果.     

一种基于加权色彩直方图的快速图像检索方法

传统的基于颜色直方图的彩色图像检索方法的缺陷非常明显．首先是数据存储和运算量大,更重要的是在光照条件改变的情况下,图像检索效果不理想．为克服此缺陷,提出了一种基于加权色彩直方图的快速图像检索方法,它利用光照不变性模型,消除光照变化对图像的影响,并对归一化后的二维色彩直方图图像在加权后进行子波变换和DCT压缩,其中根据色彩直方图图像的像素点对应色彩值在原始图像中所占的比例,对该像素点的灰度值进行加权．实验结果表明,此方法不仅检索效果比传统方法有所提高,同时图像检索的平均耗时也大大降低．     

色彩分析仪的色彩转换关键方法研究

针对实际产品色彩与设计色彩模式之间的巨大差异,提出了借助分色仪将产品色彩转化为设计RGB色彩模式的可行性方法,建立了CIE 1931-RGB系统中的R、G、B三刺激值与计算机显示的RGB色彩模式三值之间对应映射关系的数学模型,利用实验数据验证了相应的方法。实验结果表明,这不仅是一种科学转化色彩模式的方法,而且为工业设计中色彩设计提供了一种简捷途径。     

一种基于主色调匹配的图像检索方法

在基于内容的图像检索中，颜色作为图像的一种重要视觉信息已得到广泛的应用，主色调可以反映一幅图像的基本面貌，其实质就是用较少的颜色来表示原图像，并且在视觉上与原图像相似，由此，在均匀颜色空间中利用聚类分析的方法将色彩聚类为几种主要颜色，从而实现对颜色的量化，并利用直方图表示主色信息，最后采用直方图交叉算法进行图像的相似度匹配，取得了满意的实验效果。     

利用颜色进行模式分类与图象检索的方法及应用

本文论述了利用颜色进行模式分类与图象检索的基本概念和一般方法。颜色是图象的一个重要视觉特征。用计算机描述和处理图象颜色首先要选择合适的颜色空间（模型），并提取图像的主要颜色特征。彩色图象模式分类可分三个级别：象素级，区域级及图象级，图象检索主要利用颜色的直方图特征及其各种距离度量来实现。     

一种基于颜色统计聚类的医学图像检索技术

基于颜色检索的基本思想是将图像间的距离归结为其颜色直方图间的相似性度量,从而图像检索也就转化为颜色直方图的匹配。目前基于颜色检索的算法主要集中在不同颜色空间进行全局颜色聚类或融合其他可视特征(纹理,颜色空间信息等)联合检索两个方向上。该文在具体的结肠镜图像检索系统研究中,根据医学图像的特点,提出一种在HSV空间的颜色统计聚类的检索方法,取得了良好的检索效果。     

基于模糊颜色量化的图像检索

颜色量化是基于颜色特征的图像检索的一个重要方法。在颜色量化中引入模糊集合理论,提出了一种基于人的主观视觉感知的模糊颜色量化方法,以减小量化误差和适应人的感知模糊性,根据此方法提取模糊颜色-空间特征用于图像检索。实验结果显示了模糊量化方法的有效性和检索算法较高的检索准确性。     

基于颜色特征的图像检索技术研究

本文针对利用图像的颜色特征丢失空间信息的问题,提出了一种通过提取灰度特征,获取图像的形状特征,综合检索图像的方法。     

基于模糊颜色空间聚类的图像检索方法

鉴于图像信息固有的复杂性和不精确性,引入了模糊化的机理对HSI颜色模型的颜色信息进行模糊量化,得到关于颜色特征的模糊直方图,并应用Robust的视觉采样聚类方法对其进行聚类和匹配,取得了较为满意的结果。     

综合MPEG-7中颜色特征的图像检索方法

提出一种综合MPEG-7建议的主颜色和颜色布局的方法。给出了主颜色和颜色布局的提取方法,详细介绍了MPEG-7标准的颜色评价准则,并以此作为评判检索结果优劣的依据。综合利用两种特征对图像进行描述及检索,获得了比使用单一特征更好的检索效果。     

基于形状特征和颜色的服装图像检索

提出将基于内容的图像检索用于电子购物中,首先利用不变矩的形状特征检索,为提高检索效果引入离心率特征,接着再利用改进的颜色直方图进行检索。通过实验证明该方法的有效性和可行性。     

基于颜色特征的图像检索

本文综述基于颜色特征的图像检索的一般方法，对颜色特征的提取和相似距离的计算，以及如何提高图像的检索精度进行了讨论，在此基础，本文提出一个新的研究方向，基于人眼视觉系统（HVS）模型的图像检索方法。     

综合颜色和Contourlet直方图的图像检索方法

为提高图像检索性能,使用Harris彩色点提取器提取颜色特征点,设计一种基于颜色特征点的环形颜色直方图,在对图像进行Contourlet变换的基础上,提出Contourlet直方图的概念,改进其旋转不变性,并提取图像的纹理信息。仿真实验结果表明,该方法能够快速准确地检索彩色图像。