信息素及其在储粮害虫检测中的应用

在粮食储藏过程中,准确检测粮堆内害虫种类和密度是害虫综合防治的重要依据,而传统检测方法存在工作量大、检测结果滞后等缺点,因此寻找新的检测手段具有重要意义。研究发现,昆虫信息素具有安全、绿色、微量、高效等特点,可用于储粮害虫的检测与控制。概述了昆虫信息素的结构鉴定、人工合成、采集方法,主要分析了信息素在储粮害虫监测诱捕检测法和信息素成分分析法中的应用研究,并讨论了信息素在上述两种检测方法的应用中所存在的难题,以期为储粮害虫检测技术的发展提供参考。     

现代信息技术在储粮害虫检测中的应用

储粮害虫检测技术一直是粮食储藏害虫防治的研究热点。本文以储粮害虫检测技术研究现状及其不足为基础,针对储粮害虫防控发展所面临的技术需求展开了研究,介绍了储粮害虫检测技术的发展历程,并对光学、声学、图像识别等领域的现代信息技术进行了描述与分析。根据现代信息技术的机理与特点,讨论了在储粮害虫检测中技术特点、应用成效、发展趋势等研究进展并对比分析了各种信息检测技术的优缺点,文章最后对储粮害虫信息检测技术的发展进行了总结与展望,对今后完善储粮害虫检测技术及实现粮食安全管理具有重要实际意义。     

粮食水分检测系统在储粮中的应用

介绍了粮食水分检测系统在我库的应用情况,实践证明该技术具有快速检测粮食水分,帮助准确掌握粮情,提高仓储管理水平的优点,值得在储粮行业推广应用。     

多功能粮情检测口在储粮中的应用

“多功能粮情检测口”是一种可直接安装在密闭粮食塑料薄膜上面的新型储粮器材 ,其功能在于储粮期间扦出粮样、观察粮情、测温测湿、投放药剂、通风换气等。该设施的应用为仓库管理人员提供了方便快捷的检测条件 ,大大降低保管人员的劳动强度 ,提高工作效率 ,改善仓库储粮条件 ,使国家粮油仓库管理达到规范化储粮要求 (设计专利号 :ＺＬ0 1335 114 1)。1　检测口的构造为便于粮情检查、扦样、检测和安装简便 ,检测口设计时将其分为 :上盖 (亦称密封盖 ,起开启、关闭作用 ) ,密封橡胶垫 (起密封严实作用 ) ,口身 (起与底部、上盖连接作用 ) …     

微机在电饭锅检测中的应用

本文介绍微型计算机在电饭锅检测中的应用技术。对计算机接口电路工作原理、软件程序结构以及温度参数的间接测量作了详细的说明,还分析了干扰的产生原因,并提出了相应的抗干扰措施。     

水源热泵在低温储粮中的应用

我国幅员辽阔,气候条件差异较大,在低温仓建设中各地充分利用自然条件,结合地区特点选择低温储粮技术方案,建立有自身特色的低温储粮技术体系。在冷源方案的选择中,热泵技术以其节能环保的特点引起了众多工程技术人员的关注。本文从设计和经济性分析两个方面介绍了水源热泵在我国西南地区某低温仓建设中的应用。     

储粮生态系统热湿调控机理及在就仓机械通风中的应用

本研究基于多孔介质热质传递原理和粮粒吸湿/解吸湿理论,建立了通风过程中粮堆内部热湿耦合传递方程,并采用数量级分析的方法,获得了储粮通风过程中温度和水分时间变化率的关联式。依据所建立的方程和关联式,探究了储粮生态系统热湿调控机理,分析和讨论了温度差、湿度差、单位通风量和通风方向对储粮通风过程中粮温和水分的影响。提出了就仓降水通风、降温保水通风和调质通风的操作原则和策略。研究结果可以为我国的储粮生态系统热湿调控理论的建立和粮库智能化管理系统的建设提供借鉴。对于完善我国储粮就仓机械通风技术,避免无效和有害通风,实现精准通风,具有一定的指导意义。     

“三低”储粮技术在高大平房仓中的应用试验

分析了高大平房仓应用“三低”储粮技术的可行性，并就如何应用该技术进行了生产性试验，旨在总结出高大平房仓应用“三低”技术的经验。     

粮食保护剂在农户储粮中的应用与推广

我国农户储粮多为露天储存,储粮装具简陋、保管技术水平低、不具备密封条件,无法采用熏蒸防治害虫,因此,长期存在鼠、虫、霉害多、防护措施少、粮食浪费巨大的问题。粮食保护剂的应用可以有效减少粮食虫、霉害损失与浪费。文章阐述了推广使用粮食保护剂的意义,以及常用粮食保护剂的使用方法及效果。     

"三低"储粮技术在高大平房仓中的应用试验

分析了高大平房仓应用“三低”储粮技术的可行性,并就如何应用该技术进行了生产性试验,旨在总结出高大平房仓应用“三低”技术的经验。     

唇形科植物在储粮害虫防治中的应用

总结了应用唇形科植物粗提物、活性成分、精油等对储粮害虫进行防治的研究进展,并指明了今后防治储粮害虫的发展方向。     

微机在工程设计中的应用

本文简要地介绍应用微机进行工程设计的优点、功能、程序以及硬件配置等。     

卷积神经网络在储粮害虫图像识别中的应用研究

立足于当今储粮害虫图像识别领域面临的技术需求,针对现有的储粮害虫图像识别算法网络结构相对复杂,辨认率低,为此,引入卷积神经网络实现储粮害虫图像的识别。简要阐述了卷积神经网络发展过程,分析其网络结构,选用5种储粮害虫作为训练样本,分析了储粮害虫图像识别过程,最后通过实验得出了基于卷积神经网络的Alexnet模型对储粮害虫图像识别的精确度达97.62%,说明基于CNN对储粮害虫图像识别具有较高的准确率。     

Excel软件在储粮机械通风作业条件判定中的应用

基于储粮机械通风功能的温度、相对湿度和水分条件,运用Excel软件设计储粮机械通风功能自动判定的套表,该套表简单实用,可以实现对储粮机械通风作业的过程控制。     

微机在物资管理中的应用

本文概述了盐场物资管理的微机系统及其构成，功能和设计，分析了该系统在业务应用中达到的效果。