基于Gabor变换和不变矩的掌纹识别研究

提出了一种将二维Gabor变换和不变矩特征相结合对掌纹图像进行特征提取,并采用多层前向反馈神经网络进行掌纹图像训练识别的方法。该方法首先对掌纹图像进行预处理,获得掌纹感兴趣区域(ROI),然后构造一组Ga-bor滤波器从而得到ROI的特征向量,结合掌纹图像的不变矩特征共同作为神经网络的输入进行训练识别。实验表明该方法的有效性。     

基于移动摄像头的掌纹识别研究

搭建了基于移动摄像头的在线掌纹识别系统,该系统利用提出的自适应掌纹感兴趣区域(Region Of Interest,ROI)提取算法提取掌纹ROI图像,同时采用有限Radon变换(Modified Finite Radon Transform,MFRAT)算法提取掌纹ROI图像的主纹线特征图像,并采用一种基于方向最近邻域(Direction and Nearest Neighbor,DNN)搜索的迭代最近(Iterative Closest Points,ICP)算法对掌纹特征图像进行配准,该配准方法分为粗配准与精配准两个过程。实验表明,该系统能有效克服背景、光照和掌纹ROI图像的旋转平移对掌纹识别精度的影响,同时也具有较高的识别效率。     

基于小波神经网络的掌纹识别

提出了一种基于小波神经网络的掌纹识别方法。首先对掌纹图像经过预处理得到掌纹的感兴趣区域（ROI）,然后利用小波包分解的方法对该区域进行掌纹特征的提取,再利用RBF网络的容错能力和较快的收敛性对掌纹图像加以识别。针对香港理工大学掌纹数据库进行了实验,实验结果证明,本算法可以达到很好的识别效果,为掌握识别提供了一种新途径。     

基于改进BEMD的Gabor-2DPCA掌纹识别

为了提高掌纹识别的准确率,提出一种基于二维经验模式分解(bidemensional empirical mode decomposition,BEMD)的掌纹重构改进算法。该算法首先对预处理掌纹图像采用改进二维经验模式分解算法分解,提取前4个本征固有模态分量重构掌纹;其次,将重构掌纹通过二维Gabor滤波器分解成20个特征子图,利用二维主成分分析(two-dimensional principal component analysis,2DPCA)算法数据降维,提取掌纹特征;最后,计算样本的欧氏距离,实现掌纹识别。采取香港理工大学的PolyU掌纹数据库中的600张掌纹图像实验,结果表明,该算法重构掌纹含有更多纹理特征,在训练样本不同的情况下识别率均有提升,最高可达99.33%。提出的改进算法可以应用于掌纹识别。     

鲁棒的掌纹图像特征提取方法

提出了一种基于低分辨率彩色图像的鲁棒的掌纹图像特征提取方法.采用均值平移算法对彩色图像帧中像素进行聚类,应用Ostu二值化方法分割出手掌,并提取出有效掌纹区域.采用KLT角点检测算法提取出有效掌纹区域内的特征点,给每个特征点赋予方向,并根据局部区域特征构造方向不变的特征向量,所有特征点及其特征向量的集合构成了掌纹图像特征.在识别时只须在两个特征点集之间查找匹配对应,并通过随机采样一致性检验最大一致集中内点个数是否大于自适应域值来确定两个手掌是否匹配.利用该算法对网络摄像头采集的手掌样本进行了实验测试,获得了较高的识别精度与性能.该算法对手掌的距离、方向、姿势没有特殊要求,是一种鲁棒高效的掌纹图像特征提取方法.     

基于非接触采集下的鲁棒掌纹识别

为了扩大掌纹识别的应用范围,使非接触式掌纹识别系统在复杂背景和光照变化的条件下都能使用,提出了一种适用于非接触采集下的鲁棒掌纹识别算法.该算法使用肤色阈值的方法把手掌从复杂的背景中分割出来,采用一种新颖的指根点检测算法找到指根点,用指根点来定位掌纹ROI,使用对光照具有良好鲁棒性的LBP算法提取掌纹特征,并用Chi平方统计法进行分类.实验使用的数据库是在不同光照和复杂背景下采集的,当等错率为3.098 6%时,正确识别率达到97.833 7%.实验结果表明,该方法能够扩大掌纹识别的应用范围,使非接触掌纹识别系统在复杂背景和可变光照的条件下达到较理想的识别效果.     

基于构件的软件开发方法和技术研究

基于构件的软件开发（component-based software development,CBSD）是当前软件开发研究的一个热点,也是一个难点。首先总结了基于构件的软件开发的基本情况,比较研究了当前3种典型的基于构件的软件开发方法;接着提出了理想的基于构件的软件开发方法,并对基于构件的软件开发方法的基本技术和支撑技术进行了分类。     

余弦相似度保持的掌纹识别算法

掌纹识别作为一种新兴的生物特征识别技术,具有识别率高、特征稳定等优点。传统的基于手工提取特征的掌纹识别算法使用先验知识提取掌纹主线和细节点,存在可扩展性低、提取图像特征困难、无法挖掘数据的隐藏信息等问题。为了解决这些问题,本文提出了一种基于学习的掌纹识别算法。首先提取掌纹图像的像素值差向量(Pixel Different Vector,PDV)特征。然后,通过余弦相似度保持模型,同时学习PDV特征的二进制表示及其映射函数,以减少PDV特征的信息冗余。最后,为了处理掌纹位置偏移和光照变化等噪音,将学习得到的二进制特征编码成直方图描述子。在3个广泛使用的掌纹数据库上的实验结果表明,所提出的算法能更好地挖掘掌纹图像的内在特征,有效地提高掌纹识别精度。     

融合局部特征与深度学习的三维掌纹识别

为了探索三维掌纹在生物特征识别领域的应用,基于局部纹理特征和深度学习,提出一种有效的三维掌纹识别方法. 通过曲率特征、形状指数、表面类型分别来描述三维掌纹的局部几何特征,将其作为深度神经网络的输入,完成三维掌纹识别任务. 在香港理工大学的三维掌纹数据库上对不同的几何特征、不同的深度神经网络模型进行全面分析与比较. 三维掌纹识别实验结果表明,与其他三维掌纹识别方法相比较,所提方法的识别率更高,识别时间更短,在实时掌纹识别领域具有较大的应用潜力.     

基于模板匹配的掌纹识别自适应阈值选取方法

结合在线掌纹的特点,对模板匹配算法进行了改进.首先为了去除噪声,在匹配之前对掌纹图像做小波滤波处理;然后对匹配之后的数值矩阵采用各向异性的自适应阈值处理方法,以克服光照不均匀及光的方向性等问题,有效提取掌纹线特征;最后应用本算法对不同掌纹图像进行识别,验证了方法的有效性.     

工业过程虚拟对象软件平台的设计与开发

针对复杂工业过程的对象难以在实验室建立及其仿真系统不能方便快捷开发的现状,提出采用组态软件及仿真软件混合编程开发工业过程虚拟对象软件平台。该平台采用前台界面层、中间通讯层、后台模型层3层结构,以多种可控数据交换方式实现前台界面与后台模型的无缝链接,制定二次开发规则,以平台程序为基础,可实现针对某一工业过程对象仿真软件的快速开发。最后以钢球磨煤机制粉系统的虚拟对象验证了平台的有效性。     

敏捷软件开发应用研究

在分析敏捷软件开发基本理论、基本原则、开发模型和相关开发工具的基础上,对敏捷开发方法的应用进行了研究.通过分析系统建设目标、业务流程,建立了敏捷软件开发平台;解决了可变的框架和高效的功能构件设计中存在的技术难题,以实现企业高效的软件开发.     

微波传输设备安装工程CAD平台软件的开发

介绍了基于AutoCAD 2000的微波传输设备安装工程CAD平台软件的开发和该平台软件的体系结构，利用VBA和VLISP两种新型二次开发工具进行开发，总结了软件开发过程中的几个关键问题的解决方法，所研制的产互平台软件已在奔腾586微机上调试运行，并收到满意的效果。     

基于需求驱动的虚拟仪器软件自动生成构架

为消除当前图形化虚拟仪器软件开发过程中要求使用者具备软件设计能力的问题,研究了一种虚拟仪器软件自动生成的构架。此构架以用户需求为驱动,以行业类软件中功能的模块化为基础,建立功能集中的模块集及模块之间的关系,通过分析使用者对虚拟仪器软件的直接需求来消除当前图形化虚拟仪器软件开发过程中的设计环节,从而实现软件在需求分析基础上的自动化生成过程。最后通过软件开发平台验证了软件自动生成构架的可行性。     

软件缺陷因素挖掘

利用软件开发过程各个阶段中多方面的信息,构建了排序支持向量机(RankSVM)和支持向量回归(SVR)软件缺陷密度预测模型。实验结果表明,与支持向量回归软件缺陷密度预测模型相比,排序支持向量机软件缺陷密度预测模型能够更好地反映软件开发过程中多方面因素对软件缺陷密度的影响。通过对排序支持向量机软件缺陷密度预测模型的分析找出影响软件缺陷密度的重要因素,可以指导后续实践。     

基于GIS平台的水库库容计算方法研究

文章介绍了在GIS软件平台下利用高程点及等高线构建不规则三角网模型及在GIS软件平台下通过二次开发,实现水库库容计算的自动化.     

软件无线电中基于谱相关理论的调制模式识别技术

随着多体制通信互联和软件无线电技术的发展,通信信号调制样式的识别逐渐成为一个重要的问题.这里在介绍谱相关函数原理、分析谱相关识别特性的基础上,提出了基于谱相关理论的常规通信信号调制模式识别方法及处理流程.该方法根据信号的谱相关特征参数能够比较准确地识别出信号的调制模式,仿真结果显示了该方法的正确性和可行性.     

一种软件项目中基于协同工作的知识管理方法研究

通过对基于协同工作的知识管理及方法的介绍,然后提出利用计算机和网络,为企业提供一种基于Intemet／intranet的协同工作平台,并在这种平台的基础上提供了一种与软件项目开发密切相关的基于协同工作的知识管理方法。     

软件度量技术研究及应用分析

随着计算机技术的飞速发展与计算机应用领域的迅速扩大,各领域内出现的高复杂性的软件系统的数目越来越多。因此,人们迫切需要能够对软件开发过程和产品进行精确的、可预测的和可重复的控制,软件度量就是度量软件质量的一种行之有效的手段,是软件工程内一个非常重要的领域。本文通过对软件度量的研究意义、发展历史、分类以及度量方法的系统研究与总结,着重探讨了软件度量理论及其应用。     

浅论软件系统规划

软件系统的开发需要经历一个软件生命周期,按不同的划分方法又有不同的阶段划分。一般说来,它由软件规划、软件开发和软件维护三个阶段组成。随着信息化产业的发展,软件企业的增多,尤其是面对一些大中型的软件项目,对软件系统的详细规划将显得更加重要,因为它极大的影响着软件的质量和效率。