大视场纤维丝集束检测系统

设计了一种大视场纤维丝集束检测系统。系统采用环形荧光灯均匀照射透明纤维丝,利用自主设计的高压静电分丝系统将直径为几十微米的细丝集束进行分离,采用步进电机控制摄影物镜进行两次成像,实现了大视场纤维丝的图像采集。为了减少运算量,提出采用多模板、限定搜索区域、减小搜索面积的匹配算法完成了大视场范围内的纤维丝集束图像的拼接,提出的单像素跟踪计数法很好地解决了细丝图像中分叉重叠等问题,实现了大视场纤维丝的检测和计数。测试结果表明,系统测量精度不低于93.3%,重复性平均误差不超过1%。     

基于机器视觉技术的药片灌装自动计数系统的设计

在对药片图像的灰度值分布进行试验研究的基础上,确定了获取分割图像最佳阈值的方法,开发了药品灌装自动计数系统.实验证明,这一系统不仅计数结果准确,而且速度快,计数结果不受药片大小的影响,是实现药片计数的一种行之有效的方法.     

彩色图像的矢量阈值自适应分割算法

针对彩色图像,提出了一种矢量阈值的自适应分割算法,该算法中的阈值是一个矢量．在图像分割时,通过先求取图像像素矢量与阚值矢量之间的差矢量,再根据差矢量与阈值矢量之间的夹角确定像素所属的区域(背景区域或目标区域)．同时基于类间方差法(Ostu法)给出了最佳阈值矢量选择原则——扩展类间矢量方差法,从而实现彩色图像矢量阈值的自适应分割．实验结果表明,采用此图像分割算法分割效果要优于采用灰度图像的阈值分割算法．     

图像检测技术在液态试剂浓度检测中的研究与应用

该文通过设计并实现了针对实验室检测环境的一类图像检测系统研究了利用图像检测技术分析液态试剂浓度的可行性。该系统通过彩色摄像头采集检测图像,然后通过图像的颜色特征获取检测物的含量信息。该文针对检测图像的颜色特征和空间结构信息,采用颜色直方图、基于颜色的阈值分割技术、区域增长分割方法实现检测图像分割处理和统计特征的提取。最后,该文以一组荧光试剂含量检测为例,验证了本图像检测系统的可行性。     

显微视觉技术在微细加工中的应用

面向微细加工设计显微视觉系统,同时结合力觉传感器共同控制微细加工的操作过程.针对显微图像中噪声也被放大的特点,在自动聚焦处理中提出了一种新的强噪声聚焦评价函数处理方法,即在中值滤波和双边滤波后,采用分水岭算法对滤波图像进行过分割处理,对分割的各小区域求取其均值,用均值代替此区域内像素灰度值,再利用SML聚焦评价函数进行自动聚焦;同时,为了避免回程间隙而损失定位精度,在搜索方式上,采用精度较高的三次样条插值定位方法,利用相对矩对目标进行识别.实践表明,本系统能快速准确地确定刀具与加工工件之间的三维距离,完成微细操作控制过程.     

基于区域生长算法的车牌图像分割

准确分割车牌图像,可为分割目标的提取奠定良好的基础。试验中采用基于OTSU和区域生长的算法,实现了车牌图像的精准分割,通过最大类间方差法得到自适应阈值,代替了传统手动选择阈值的方法,再结合中值滤波对图像进行预处理,避免了传统阈值造成的过分割或者欠分割现象,且预防图像噪声,使得图像像素值变得缓和,从而有效地分割出车牌图像。     

电子路牌显示质量缺陷的快速准确识别方法

针对电子路牌显示质量缺陷自动光学检测时,遮阳板反光干扰与目标区域低对比度难以分割的问题,提出一种基于面积约束的阈值分割新方法.构造利用像素点频域和时域信息的双边滤波方式,对原始图像进行处理;在直方图阈值分割法基础上引入面积约束条件,并根据先验信息限制阈值取值范围;最后通过图像矩实现对缺陷目标的识别.实验结果表明:该方法...     

复杂背景下的宫颈细胞核分割方法

自动阅片技术采用图像处理方法,在细胞核识别的基础上实现对细胞核DNA含量的准确测量,能够为医生诊断提供辅助。图像分割作为自动阅片系统关键直接影响系统性能。然而,显微镜下细胞核图片存在光照不均、背景阴影等情况。并且不可避免地存在一些血细胞、淋巴细胞、垃圾杂质、成团细胞,这严重降低了分割算法的性能。为解决上述问题,提出了复杂背景下的宫颈细胞核分割方法。该方法首先利用参数自适应的局部阈值法来分割图片,并利用自适应的分割参数调节来处理图片中的复杂情况。即利用局部阈值窗口大小和二值化后轮廓数量的函数关系来自动调节窗口大小。然后根据得到的二值图确定分水岭算法的标记图像,最后利用分水岭算法完成整张图片的分割。实验表明,此方法能适应复杂图像环境,并可以从成团细胞中分割出重叠程度较低的细胞,提高分类器识别细胞核的概率。     

基于自动选取阈值的梯度法实现图像边缘检测

边缘检测是图像处理的一个重要环节,提出的自动选取阈值的梯度法是应用于图像处理的一种边缘检测方法,基于图像边缘的梯度,自动选取阈值实现对图像的边缘检测,实践证明,该方法对图像的处理效果优于传统的边缘检测方法。     

基于视觉注意的动态阈值分割算法

提出一种基于视觉注意机制的动态阈值选取方法.首先按人眼视觉注意特点计算各图块的显著性特征值,根据显著性特征值将图像块进行分类,然后利用最大类间方差法和多尺度的自适应阈值方法分别实现不同灰度特性区域的图像动态分割.实验结果表明:该方法能够实现图像多阈值的自动选取,不受照明条件的影响,能够获得满意的二值分割效果     

基于相对熵阈值法的储粮害虫图像分割

介绍了储粮害虫智能检测系统的图像采集、图像增强、特征抽取及其识别分类,阐述了相对熵阈值分割算法,利用该法进行粮虫图像的在线分割,效果较好,通用性强.     

几种图像消噪处理算法在织物疵点检测中的应用

利用图像处理技术对织物疵点检测的过程中不可避免受到各种噪声源的干扰.采用sym 4小波默认阈值、coif 2小波软阈值和bior.3.7小波软阈值消噪算法对织物疵点图像进行消噪处理,并比较了原始含噪图像增亮处理前后的消噪效果.研究表明:coif 2小波软阈值消噪算法适合对织物小疵点图像进行消噪处理,原始图像经过增加亮度后处理效果更佳.     

小波变换与中值滤波相结合图像去噪方法

为了很好地保持图像的边缘细节,在对二维图像去噪平滑的过程中,采用基于小波变换和中值滤波相结合的图像去噪处理方法.将含有复杂噪声的图像首先进行小波分解,对各频带的子图像采用不同的阈值(软阈值和硬阈值)进行中值滤波处理,在去除图像噪声的同时,较好地保持了图像所包含的边缘信息.经实验证明,对二维图像的处理效果优于单一的小波变换去噪或中值滤波等方法.在由相干切片数据形成的二维地震图像处理中得到了应用,提高了地震解释的效率.     

一种基于OpenGL的三维医学图像的显示系统软件的研制

从研究一个性价比较高的且具有较多性能的三维医学图像显示系统的观点和角度出发,在微机有限的内存资源上实现整个三维成像的系统结构及各分析处理的功能模块。本文讨论了由二维断层图像序列重建三维结构的算法,着重探究了采用ＯｐｅｎＧＬ作为医学图像三维显示的开发工具,利用其功能强大的开放式的图形库,提高整个分析处理系统的运行速度,同时又能产生较高质量的显示图像,并且使应用程序具有较好的移植性。最后,本文以人脑Ｃ     

一种新的Contourlet变换图像降噪算法

Contourlet变换使用一组类似于线段的基结构来逼近原图像,拥有良好的各向异性特征,非常适用于图像处理的各种方法.针对Contourlet变换的多尺度多方向的特性,提出了一种新的自适应多阈值,软硬阈值函数相结合的图像降噪方法,该方法在不同尺度不同方向下选择不同的阈值,充分考虑了图像的纹理、方向和尺度,保留了两种阈值函数的优点,使得降噪后的图像在信噪比上有所提高,并有效保持了图像纹理信息,得到更好的视觉效果.     

基于矩特征的隐写分析方法

针对互联网上大量的隐写软件利用图像隐藏秘密消息,提出一种基于矩特征的隐写分析方法.这种隐写分析技术能有效地检测出图像是否含有秘密信息,通过多分辨率表示图像,在不失有效信息量的基础上减小了数据量的处理,提取2种新颖的、能反映图像隐写前后的统计特性变化的特征,即PDF矩特征和CF特征,对干净图像进行定量描述,并且设计了与特征相匹配的柔性化线性一类分类器,具有一定的稳健性和柔化特性,提高了检测性能.     

基于自适应遗传算法的激光图像处理

针对激光图像分割处理的问题,提出了一种基于自适应遗传算法的激光图像分割处理算法.该算法将自适应遗传算法与最大类间方差分割方法相结合,将图像类间方差作为适应度函数,利用交叉概率和变异概率动态调整自适应遗传算法求解最大类间方差的最优阈值.为了衡量该算法的处理效果,分别采用本文算法和最大类间方差图像分割算法对图像进行处理.结果表明,该算法的CI值为0. 417,能够对图像进行有效分割,且分割的准确性和运算速率均优于传统的最大类间方差分割方法,具有较高的实践价值.     

粘胶长丝在线实时监测系统设计与处理算法

介绍了一种可在酸浴内实时监测粘胶长丝数目的检测系统及图像处理算法。系统采用柱面LED光源照明,经CCD摄像头采集图像至计算机并进行图像处理,实时计算出单丝的数量,给出是否合格的判别结果。采用基于人眼视觉特性的自适应图像增强处理算法,对粘胶长丝图像进行增强,利用类间最大交叉熵的阈值分割法和连通域跟踪计数法,解决了粘胶长丝计数中的胶丝重叠、分叉等关键技术难题,保证了计数准确率。实验证明,该系统具有精度高、检测速度快等优点,适合在化纤企业推广,具有良好的应用前景。