二维小波变换理论在地震信号去噪中的应用

针对地震信号随机干扰和规则干扰的特点，运用二维小波变换的理论，设计了相应的变换域去噪滤波器。理论记录和实际野外记录试算表明，二维小波变换具有较强的信噪分离作用。只要运用得当就能取得满意的效果。     

小波变换在QRS波检测中的应用

本文是基于小波变换的心电信号的QRS波检测的应用研究。利用二进样条小波对心电信号按Mallat算法进行分解滤波，消除干扰，再利用小波变换与信号奇异点之间的关系，在2^3尺度下对QRS波进行检测。为更有效地提高QRS波的检测率，结合人体生理特性运用综合检测策略进行复检。     

傅里叶相位差谱在卫星目标图像检测中的应用

提出一种利用序列图像傅里叶相位差谱的特征检测卫星目标的算法. 欲跟踪的卫星目标往往淹没在星海中,仅仅依据星体特征检测出目标很繁琐,也很困难. 从傅里叶变换的相谱差异特性出发,将序列图像相邻2帧图像中的前一帧图像通过相谱补偿后与后一帧图像对比,检测出奇异的卫星目标,再利用帧差法剔除伪目标,给出跟踪目标的运动轨迹. 同时,为了提高该算法的抗噪声能力,针对遇到的实际情况提出基于二维直方图改进的图像二值化算法. 通过实验验证了该算法的可行性,结果表明,所提出算法的检测误差与人工捕获相比不超过1个像素.      

DCT算法在图像处理中的应用

图像编码(一般都进行数据压缩)是图像处理、图像通信和图像显示的重要基础,首先分析了图像数据压缩编码的必要性和可能性,然后着重介绍了基于DCT的图像压缩编码技术,并给出了具体的实现方法和步骤,既保证具有较高的压缩比,又保证了较好的图像质量。     

基于DM6437图像序列中的直线检测

为了使用DM6437来检测车道线,需要先实现对摄像头采集来的图像序列进行直线检测.基于DM6437硬件平台,通过CCD摄像头采集图像序列,采集的图像序列为D1标清格式,大小为720＊480,并经过DM6437中TVP5150解码器将图像序列中每帧图像由模拟信号变换成数字信号,数字信号储存到DM6437的外DDR2,再通过集成开发环境CCS3.3将在DSP/BIOS下由C和C＋＋语言编写的图像处理工程导入DM6437中,DM6437处理器芯片将储存的数字信号进行灰度变换,高斯滤波,Canny算子边缘检测,Hough变换等算法处理,将处理后的图像送到液晶显示屏上显示,最终在显示屏上显示出检测的直线.     

时频分析在反辐射导弹检测中的应用

针对反辐射导弹检测的问题，利用在雷达回波中的载机信号为单频信号、反辐射导弹为宽带调频信号，且载机信号幅度远大于导弹信号的特点，提出了运用时频分析检测反辐射导弹的方法，该方法首先利用小波包变换滤除载机信号，然后对滤波后信号进行时频重排，最后对重排后信号用Wigner-Hough变换检测导弹信号．仿真表明该方法可以有效地将雷达回波中的强载机信号消除而保留微弱的ARM信号．     

二维Hilbert-Huang变换及其在图像增强中的应用

为了更加有效地提取图像细节,在分析希尔伯特——黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)的基础上给出了二维HHT的实现方法,并应用于图像增强.首先对二维图像信号进行基于Delaunay三角分割的二维经验模式分解,再将分解得到信号的各个内蕴含模式分量分别作总体Hilbert变换.实验结果表明,此方法可细致地描绘出图像的边缘信息,并可在不同程度上体现图像的轮廓信息.该研究在图像压缩和图像分割中有重要的意义.     

小波变换在ICT图像边缘检测中的应用

本文利用小波变换的多尺度性,对机械零件的断层图像进行小波分解,将图像边界的局部细节特征进行加强,再利用小波重构和Canny算子对图像进行边界检测,准确地检测出了图像的边缘。通过实验分析以及与其他方法的比较,证明此方法在机械零件的断层图像的边缘检测中是切实可行的。     

Kalman滤波器在WCDMA功率控制中的应用

介绍了一种适合于分组交换WCDMA无线网络的Kalman滤波器功率控制方法。娄数据包连续传送时,信道干扰具有时域上的相关性,Kalman滤波器可用来预测干扰功率。通过干扰预测和路径增益的估计,可确定合适的符合SINR（signal-to-interference-plus-noise)要求的发送功率。给出了仿真结果,结果表明,使用Kalman滤波器的功率控制方法可以提高功率控制的性能。     

基于图像边缘检测的小波去噪算法

针对传统小波去噪时图像边缘被破坏因而丢失有用细节信息的问题，提出了一种基于图像边缘检测的小波阈值去噪新方法，即先对边缘图像和非边缘图像进行小波分解，然后分别对其进行阈值处理，最后重构得到去噪图像．实验结果表明，这种方法与传统小波变换的全局阈值去噪方法相比，在去噪的同时有效地保留了图像边缘信息，图像信噪比有明显的提高．     

空间图像重建的快速碰撞检测算法

提出了基于球体混合重建的碰撞检测算法。对球体表面提出了一个线性时间复杂性的重建过程,利用四元组构造变换范围,扩展了从线性到球形混合的构造变换方法,采用循环划分的方法完成由球体混合到线性混合的分解过程。实验结果表明所提出的算法能高效快速地实现和处理复杂环境下物体的碰撞检测。     

基于尺度不变特征变换的平面旋转人脸检测

针对平面旋转人脸检测的问题,改进了传统的尺度不变特征变换(SIFT)算法,利用其旋转、缩放、平移及部分仿射不变性完成平面旋转人脸的检测。首先通过模板与对比度加权的方法对SIFT关键点进行裁减,以提高计算效率并过滤无效关键点,然后提出一种更精确的主方向计算方法确定关键点主方向,通过Adaboost算法训练人脸公共特征分类器并计算关键点的匹配率作为置信权值,完成平面旋转人脸的检测,并根据关键点主方向进行扶正。最后通过实验与传统方法进行了对比,结果表明:本文方法在保证检测率的同时,在扶正精确度、检测速度方面均有较大提高。     

基于FPGA的红外图像目标检测

红外图像目标检测过程中,实时处理过程需实现大量的数据存储和高速的处理速度．文中介绍了基于DSP+FPGA的图像处理系统,LoG滤波器及其设计方法．并详细论述了在FPGA中通过LoG滤波实现红外目标检测的方法．将FPGA用于目标检测,发挥了FPGA的高速优势,可实现红外目标的实时检测．     

基于支持向量回归的零件直线边缘亚像素图像检测

以圆锥螺纹为研究对象,讨论了基于支持向量回归的机械零件直线边缘的亚像素图像检测方法。采用中值滤波、二值变换等算法,对通过电荷耦合器件采集的圆锥螺纹图像进行处理,获得了螺纹牙形的直线部分的像素表征,并以此构成训练集,对回归型支持向量机进行训练,得到了螺纹牙形的直线方程表示。通过支持向量回归获得的拟合直线是螺纹牙形的亚像素表示,据此对锥螺纹的主要参数进行检测,大大降低了电荷耦合器件的离散性和系统噪声对测量结果的影响。实验表明,本方法具有测量速度较快、测量精度较高的特点。     

一种改善的利用小波变换消除信号噪声的方法

传统的建立在傅立叶变换基础上的滤波方法在提高信噪比和时空分辨率两项指标上存在矛盾,与之相比,基于小波变换的滤波去噪技术有明显优点,首先介绍连续小波变换的理论基础并对去噪阈值的设定进行了讨论,然后提出一种利用信号与噪声的小波变换不同性质进行去噪的方法,最后给出了并讨论了该方法的仿真结果。     

基于足球比赛事件检测的视频分析方法

针对足球比赛视频事件检测方法中视频处理的时间成本过高、事件检测的准确率较低、标准的训练样本难以获取等问题,提出了基于人工规则和机器学习相结合的事件检测算法.对足球比赛视频进行镜头分割并提取关键帧,将分割好的镜头进行语义标注,采用特殊镜头实现目标事件镜头序列的初步定位,利用改进的隐马尔科夫模型对初步定位的镜头序列进行分类验证.结果表明,利用特殊镜头可以对目标事件进行初步的定位提取,利用遗传算法改进的Baum-Welch算法可以在训练样本不足的情况下取得更高的准确率.     

基于活跃熵的DoS攻击检测模型

针对日益严重的拒绝服务(DoS)网络攻击行为,提出了一种基于活跃熵的DoS攻击检测模型。该模型通过活跃通信理论将信息熵与网络流会话相关性结合起来,通过分析网络流量活跃熵值的变化实现对DoS攻击行为的检测。实验结果表明:正常网络流量下活跃熵值基本稳定,在发生DoS攻击时网络流量的活跃熵值波动明显;该模型与静态熵检测模型相比,检测结果更准确,同时能够更有效地检测未知的DoS攻击行为。     

基于整数DCT的运动目标检测与跟踪

本文提出了一种静止摄像机条件下的运动目标检测与跟踪算法。它建立在一种整数DCT算法的基础上,通过低通滤波进行背景提取,并用背景减除的方法分割出前景目标,再通过模板匹配实现对运动目标的连续跟踪。在对运动目标跟踪时,该算法对背景模型进行不断的更新,可以有效的消除背景的轻度变化对目标检测的影响,再加上又同时采用了一系列滤波和模板匹配,增强了目标跟踪的稳定性和可靠性。通过对多个图像序列的实验,该算法显示出了良好的性能,对于不确定的外部因素,如光照变化、阴影等造成的干扰,均具有相当强的适应能力。     

交通流视频检测中背景模型与阴影检测算法

提出了基于对象级的混合高斯背景模型更新方法与基于RGB颜色变化度的运动阴影检测算法。根据运动分割、物体识别、Kalman运动跟踪等高层语义表达,结合像素的时空特性,进行基于对象级的混合高斯背景更新。克服了像素级混合高斯模型中交通控制信号或交通阻塞等造成的长时间停车以及交通高峰期交通拥挤等情况下对背景抽取造成的影响;根据运动目标的RGB颜色变化度特点,提出自适应的对象级运动阴影检测算法,克服了运动阴影的影响及其造成的误分类。不同交通状态下的视频处理效果表明,该方法具有良好的鲁捧性和自适应性。