神经网络在纺织外贸企业竞争战略中的应用

采用神经网络算法来定量解决企业竞争战略制定问题,建立了企业竞争战略形式的智能化模型,通过企业竞争力水平来确定企业竞争战略选择,对陕西省的１５家纺织外贸企业的竞争战略验证,表明神经网络的使用能够指导竞争战略的制定,具一定的可行性。     

纺织外贸企业竞争力研究

从三个角度对纺织外贸企业的竞争力进行了分析 ,提出了纺织外贸企业竞争力评价多相测度指标体系 ,以陕西省 15家纺织外贸样本企业为对象进行调查分析 ,综合运用了因子分析和聚类分析方法 ,探讨了影响竞争力的因素 ,从而提出了提高纺织外贸企业竞争力的建议 .     

卷积神经网络在纺织及服装图像领域的应用

随着大数据时代的到来,作为类脑计算领域的一个重要研究成果,卷积神经网络(convolutional neural net-works,CNNs)已广泛应用于多个领域.与传统机器学习相比,卷积神经网络拥有更复杂的网络结构和更多隐藏层,有更强的特征学习和特征表达的能力,已被较好地运用处理多个大规模分类识别任务.目前纺织服装行业大量丰富的图像数据正好迎合了它的应用,已经有许多纺织服装图像领域的研究运用卷积神经网络技术,并取得了较好的效果.梳理了卷积神经网络运用在图像分类和目标检测两方面的主要经典网络结构,并分别介绍了这些网络为更好地应用于纺织服装领域而进行的改良与创新,最后结合现阶段发展给出未来可以运用的理论方向.     

模糊神经网络竞争学习算法及在加速度表动态测试中的应用

加速度表是飞行器的重要传感器之一,使用前需进行动态测试、误差分离和补偿。而这些有赖于加速度表的模型。由于漂移、耦合等不确定因素,致使难以建立加速度表的准确模型,提出用模糊神经网络作为加速度表的建模手段,并通过把模糊神经网络的学习过程转化为竞争聚类和最小二乘优化,提出了一种基于竞争聚类的模糊神经网络学习算法,在某导弹加速度表上的实物实验对这一方法进行了较好的验证。     

竞争战略评价与选择研究

公司竞争战略的评价和选择,是公司战略管理中的重要课题,涉及 的公司未来的发展。本文是基于目前对公司竞争战略研究的成果,提出了价格,附加值和差异化是反映竞争战略的基本特下量,并对针竞争战略的特点阐述了竞争物评价原则、评价过程、评价方法以及竞争物选择方法,构造出竞争战略函数。     

成长型企业竞争战略研究

首先分析成长型企业的特点和在经济发展中的地位、作用，然后提出企业利用竞争优势和价值链分析工具，进行聚焦战略和低成本与高差异整合战略的选择的思路。     

基于smart AGENT的纺织企业竞争情报智能采集方法

对纺织企业竞争情报归属权离散、时空离散、价值离散等特点及分布现状进行了系统的分析，提出应用smart AGENT进行编程，达到快速有效的internet定位，实现使用者快速拽到特定的纺织企业竞争情报信息地址，获取相关的纺织企业竞争情报信息．     

企业竞争环境分析与竞争战略的制定

以分析竞争对手和企业竞争力为依据 ,发现优势与劣势 ,机会与威胁 ,提出立足于优势资源 ,定位于顾客价值 ,注重协同竞争来创建企业竞争战略优势的构想。设计以明确的企业使命 ,正确选择竞争领域为重要基础的战略优势创建方案     

信息技术与企业竞争战略选择

信息技术的应用对企业竞争带来了较大的影响，体现在彻底改变了企业的传统竞争方式，极大地扩大了竞争领域，并影响企业战略制定。利用信息技术可以实现企业的成本竞争优势，并加快产品和技术创新，提高企业之间的差别化。加快企业信息化的进程，给企业带来了全新的战略思维方式，对企业具有革命性的意义。     

人工神经网络在纺织中的应用

总结了国际上人工神经网络在纺织生产过程控制、质量控制、性能预测及工艺优化、纺织产品分类、疵点识别、织物鉴别、风格评价和分等评级等方面的研究成果,进行了粗梳毛纺质量控制及丝织物风格评价研究.     

遗传RBF网络在织物染色配色中的应用

讨论了具有非线性、不确定特性的织物染色配色过程建模与仿真问题。针对传统的织物染色配色方法效果差、精确度不高和难以达到期望结果的问题,结合RBF神经网络的特点,提出了用基于遗传算法训练的RBF神经网络,同时优化网络的参数,并利用遗传RBF神经网络建立织物染色配色模型。仿真结果表明,该模型不仅提高15%的精确度,而且具有全局搜索能力和很好的鲁棒性,在解决织物染色配色问题上取得了预期配色效果。     

纺织企业竞争力的机理研究

中国加入世界贸易组织后，为中国纺织业带来了新的机遇与挑战。在新的竞争环境下，纺织企业现存的体制落后、创新能力不足、设备工艺陈旧及科技人才缺乏等问题将会更加突出，严重制约纺织企业的生存与发展、影响其竞争力的提高。本文从企业竞争力的内涵及机理研究出发，论述了在新的竞争环境下，整合纺织企业的资源能力，以全面提升纺织企业竞争力的对策。     

改进LMBP神经网络在织物染色配色中的应用

目前织物染色配色技术具有低效率和低精度缺点,许多染色配色方法收敛速度慢。为此提出了一种基于改进LMBP算法神经网络的织物染色配色方法,在分析了传统染色配色方法缺陷的基础上,提出并建立了用改进LMBP神经网络来进行染色配色的模型,并将其与LMBP算法神经网络染色配色结果对比。实验的预测结果表明,改进的LMBP神经网络方法收敛速度更快,并且能够满足实际染色配色的要求。     

纺织企业决策研究——补偿贸易

从企业战略决策的角度讨论了在纺织企业中推行中外产品补偿贸易所引起的良好后果,对如何办好纺织企业有一定启迪作用.     

中国的外贸战略与产业结构调整

产业结构调查,与中国的外贸发展战略是密切相关的,如何制定适当的外贸战略,快捷而有效地调整我国的产业结构,对于未来经济发展走势和积极参与全球竞争意义的非凡。     

人民币升值对生产型外贸企业财务管理的影响及对策

人民币升值后，对我国外贸企业尤其是生产型外贸企业的影响很大，当然对于进口企业较有利，但给出口企业带来很多不利。从财务管理的筹资、投资和营运资金的管理入手，分析了在人民币升值后生产型外贸企业在这几个方面所受到的影响，并提出了一些有益的建议和对策。     

BP网络泛化能力改进方法在染色配色中的应用研究

针对BP神经网络在织物染色配色中的局限性,提出了对BP神经网络应用到织物染色配色中的泛化能力改进方法。实验及仿真结果表明,基于泛化能力改进的BP神经网络在平均均方差上优于标准的BP神经网络,并且误差函数改进的BP神经网络要优于网络训练提前结束法改进的BP网络,与一般的BP神经网络模型相比,计算精度有了较大的提高。