基于独立分量分析的潜艇振动信号盲分离技术

为了对潜艇实施减振降噪处理,需要对其进行振动测试.测试得到的振动信号实际上包含了多个振动源(如电机、轴、轴承、桨等)对于被测点振动的贡献.为了得到关于不同振动源的信息,采用基于自然梯度的独立分量分析(ICA)算法,分析振动测试信号的统计独立性,从而分离得到相互独立的振动源信号.仿真结果表明,采用该方法在无需任何先验知识的情况下(如固有频率、器件型号),可以很好地将不同的振动源信号分离开来,从而解决了潜艇振动源信号的辨识问题,为潜艇的减振降噪奠定了基础.     

基于独立分量分析的爆破振动信号分离仿真试验

爆破振动信号分析是研究爆破振动特性的重要手段,而实测爆破振动信号往往是多个振源信号的叠加信号,分离出每个振源或特定振源的振动信号对于其振动特性的研究具有重要意义。选取实测的爆破振动信号,进行线性混合得到混合信号,利用独立分量分析(ICA)对混合信号进行分离,获取了与源信号波形基本一致的分离信号,仿真试验表明ICA适合爆破振动信号的分离。     

模式滤波法分离井场振动信号的应用实践

采用新的工程信号分离处理方法—模式滤波法,研究钻井井场振动信号的分离,获得钻井泵、牙轮钻头和PDC钻头工作时钻柱顶部振动信号。该方法在工程信号的分离处理中具有良好的应用前景。     

基于振动噪声信号的齿轮传动系统声压级预测

文中提出一种新的齿轮箱噪声预测方法,它与传统的仅用声压计测量方法不同：该方法采用多个加速度和噪声传感器对齿轮箱进行监测并获取振动和噪声信号;先通过成熟的“以振代噪”技术,计算振动信号的噪声评估向量;然后根据组合预测方法,采用应用线性神经网络算法预测出齿轮箱的声压级,并且通过实验验证其准确性有效性。     

舰船异常噪声振动的识别和消除研究

噪声源识别是舰船振动噪声控制工程界的难题之一。以舰船异常噪声振动消除的实例为研究对象,从舰船异常噪声振动的形成,识别方法,控制途径等进行理论探讨和研究。首次提出了"参数法"和"频谱法"识别噪声源,并经实例验证,取得消除舰船异常噪声振动的工程应用效果,对提高舰船声隐身性能具有重要作用。     

地铁齿轮箱振动与噪声计算分析

运用结构有限元法和声学有限元法，对地铁某型号齿轮箱振动与噪声问题进行计算分析。建立齿轮箱三维有限元模型，采用结构有限元法计算齿轮箱模态频率和振动响应。建立齿轮箱外声场三维有限元模型，导入齿轮箱振动响应结果作为声学边界条件，并采用无限有限元法计算了辐射声压级。     

高压电器设备磁路振动和噪声特性试验测试分析

利用声振测试系统对一台单相三柱式变压器铁心试验模型的振动和噪声参数进行了测量,在对测试结果进行分析的基础上,提出了减小高压电器磁路振动和噪声的建议.     

基于独立分量分析方法的柴油机噪声分离研究

介绍了独立分量分析方法的基本原理及其在柴油机噪声分离领域中的应用,分析了处理工程技术问题的FastICA算法。以6106型柴油机为研究对象,按国标要求采用九点法对某个含有预喷射工况的噪声信号进行采集,应用独立分量分析方法对测量信号进行分析。结果表明,相互独立的3个分离分量分属于活塞侧向敲击噪声、预喷射噪声和燃烧噪声。     

响应表面法在结构噪声优化中的应用研究

针对结构噪声有限元直接优化的非线性和复杂性,利用传统的声固耦合有限元法,结合响应表面法计算结构噪声值,以结构参数为设计变量,建立设计变量与结构噪声值的映射模型,避免了有限元灵敏度分析,提高了优化速度。以封闭箱体的结构噪声优化为例,验证了该方法的有效性。     

潜艇振动噪声的控制研究

系统介绍了潜艇振动噪声的主要来源：机械噪声、螺旋桨噪声和水动力噪声，并从这三个方面详细论述了具体的控制方法。指出螺旋桨噪声、水动力噪声和设备机座机械噪声被有效抑制后，管道系统便成为“安静型”潜艇的主要噪声源。从管道的被动控制和主动控制两个方面论述了管道振动控制的研究现状，并对潜艇振动噪声控制的研究进行了展望。     

风机非稳态噪声信号分析

基于小波包变换理论,提出一种在能量比-频带二维坐标空间内分析非稳态信号频率特性的方法,并与常用频谱分析方法结果做了对比,说明该方法的正确性和可行性。接着以燃料电池汽车的风机噪声信号为例,选取一个低频正弦干扰信号作为其他各种周期信号的代表,证明该方法可以识别出非稳态信号中掺杂的周期信号。最后重点分析风机噪声信号,成功把信号中低频振动噪声与高频气动噪声进行分离,分别提取时域信息,分析并提出进一步降噪的措施。     

《割草机电机隔振垫的优化设计》

对一款家用割草机的动态及噪声特性进行了测试分析,并利用有限元法和边界元法建立割草机的结构振动和声学模型。针对电机的不平衡引起的割草机机壳振动的辐射噪声这一主要噪声源,采用隔振垫隔离电机振动的方法,提出以隔振垫的刚度和阻尼为优化设计变量,机壳各点平均法向位移响应为目标函数,对隔振垫进行优化。对优化后的结果进行噪声分析,噪声明显下降。     

水源热泵机组减振降噪技术研究

水源热泵已得到广泛应用,其产生的噪声对居民的危害也尤为严重。根据实际测量的数据以及现场实验分析,采取了隔振、吸声等措施对水源热泵噪声进行了综合治理,并取得了良好的效果。根据事实分析此方案对水源热泵噪声治理效果非常好。     

轿车车内减振降噪控制方法的研究

本文分析了轿车车内噪声产生的机理，并对主动控制方法在汽车减振降噪领域的应用作了探讨和展望。     

一种改进的多通道盲信号解相关算法

针对多通道解相关算法在混合信号协方差矩阵的最大特征值较大或者最大与最小特征值的比值很大(大于106的病态混合)时收敛速度变慢且收敛误差增大的不足,本文引入归一化方法,即在迭代过程中对解混信号进行归一化,从而限制其协方差矩阵最大特征值的取值范围,且降低最大与最小特征值的比值.数值仿真表明,改进后的算法在降低迭代误差和加强...     

Research of Modified LMS Adaptive Noise Cancellation

Noise cancellation is very important in the field of signal processing. In this paper, the designation of a modified LMS Adaptive Noise Cancellation is demonstrated in detail; the model is simulated. We have compared the performance of the new model with the old model. The result of the experiments shows that this designation improves the noise cancellation′s performance greatly.     

ICA的梯度下降算法框架(英文)

为了设计更多有效的独立分量分析(ICA)算法,本文提出了ICA梯度下降算法(GDA)的一般框架,覆盖了许多目前流行的算法,如Infomax,MMI,MLE等等.该框架由一种新的基于Ⅱ类超加(减)性函数的参比函数理论导出,并采用推广的EASI形式作为更新规则来获得更好的性能.同时本丈也展示了一个基于二次熵函数的框架使用例子,并提出了其梯度的快速计算方法,最后仿真证明了它的有效性.实验结果表明,该框架非常实用,可作为开发更多有效ICA算法的有利工具.     

采用经验周期模态单元滤波方法分离爆破地震信号和天然地震信号

针对爆破地震信号和天然地震信号的分离问题,引入基于经验周期的模态单元滤波方法,提出一种新的爆破地震信号分离算法.实验结果表明,算法可有效分离爆破地震信号和天然地震信号,为地震信号分析提供一种新的思路.     

点钞机减振降噪的研究

分析了点钞机结构和运行情况，用试验方法识别其主要噪声源和振动源，深入探讨了点钞机减振降噪方法，取得了显著效果。