440t/h循环流化床锅炉燃烧系统的动态模型及仿真

大型循环流化床锅炉运行过程是一个复杂的物理化学过程,目前对其动态特性的认识还不够深入,运行过程中还存在着N2O排放量相对较高、排灰口结焦等问题。针对目前对N2O研究较少的特点,该文在考虑了循环流化床锅炉的热力参数分布性和燃料颗粒宽筛分分布特性的基础上,充分考虑了N2O的生成与还原,并采用可调小室的方法和颗粒分档的方法建立了对象的动态模型,采用吉尔算法对该刚性系统模型进行求解。在仿真模型的基础上,以440t／h循环流化床锅炉为对象进行了一系列的动态仿真试验,实验结果证明了该模型的正确性。该模型有利于了解循环流化床锅炉运行的动态特性,对大型循环流化床锅炉的运行、设计具有一定的指导意义。     

鼓泡流化床流动特性的数值仿真和实验研究

研究鼓泡流化床传热效率优化问题,在不同的初始床层高度下,鼓泡流化床内气固两相流动特性和燃烧效率会发生明显的变化.为研究鼓泡流化床在不同的初始床层高度下的气固两相流动特性,为减少厂用电的消耗和炉膛内的磨损,提出建立脉动进口速度边界条件下的二维鼓泡流化床气固运动模型,对颗粒的流态化进行建模,采用Fluent仿真软件进行仿真.仿真结果和实验表明,随着初始床层高度的增加:气泡直径增大,气体泄漏率减小,床层压力分布基本不变,颗粒相速度增大,流动结构的非均匀性增强,炉膛内磨损增大.仿真结果为优化设计提供了依据.     

加压条件下气固流化床计算流体力学模型的建立

乙烯气相聚合流化床反应器广泛用于聚乙烯的生产,针对该体系建立了计算流体力学模型,用以分析流化床内的流动特性。文章进行了灵敏度分析,确定网格数量为53732能够满足计算需求,并且比较了Wen&Yu模型和Gidaspow模型2种曳力模型的计算结果,从床层膨胀比和床层压降上确定采用Wen&Yu模型更加适合该体系。将模拟得到的床层膨胀比、床层压降和临界流化速度3个参数与经验公式计算值继续比较,二者吻合,所建模型为后续流化床流动特性的研究打下良好的基础。     

循环流化床锅炉的燃烧调节

以工程设计项目中７５ ｔ／ｈ 循环流化床锅炉为具体对象进行分析探讨。以确保床温在正常范围为基础,确定最佳风煤比,正确的选择炉膛压力和床层差压调节系统,找出循环流化床锅炉燃烧调节系统的控制量和被调量及其相互耦合关系和影响,保证了负荷、主蒸汽压力的稳定。     

循环流化床锅炉的燃烧调节

以工程设计项目中７５ｔ／ｈ循环流化床锅炉为具体对象进行分析探讨。以确保床温在正常范围为基础。确定最佳风煤比,正确的选择炉膛压力和床层差压调节系统,找出循环流化床锅炉燃烧调节系统的控制量和被调量及其相互耦合关系和影响,保证了负荷、主蒸气压力的稳定。     

150t/h循环流化床锅炉燃烧系统的建模

通过调研某发电厂循环流化床锅炉,利用从该电厂获得的历史数据以及现有的数学模型,采用MATLAB工具箱建立了传递函数模型,在此模型基础上通过仿真研究循环流化床锅炉燃烧系统的动态特性.主要研究给煤量、一次风、二次风等输入量与床温、主蒸汽压力、主蒸汽温度、炉膛出口烟气含氧量等输出量之间的关系,给出了可用于控制系统设计的燃烧系统的传递函数阵.仿真结果表明,所建立的模型能准确地反映系统的动态性能.同时分析了影响动态特性的因素,为循环流化床锅炉燃烧系统的控制策略研究建立了平台.     

长短时记忆网络在热力站建模中的应用

针对热力站为多变量、非线性、强耦合、大时滞的复杂时序控制系统,难以建立精确模型的问题,提出基于循环神经网络的长短时记忆算法对热力站控制系统建模,该算法既考虑到时间上的影响因素,又解决了长序列信息丢失的问题。以包头某热力站大量实时工况数据通过tensorflow框架搭建神经网络模型,仿真对比结果表明,长短时记忆网络建模能有效地减小建模误差,进一步提高神经网络在热力站系统建模中的精度。     

基于继电反馈PID参数整定的床温控制系统

对循环流化床锅炉床温控制过程进行了分析,介绍了床温过程的原始控制策略,分析了影响床温的主要因素,根据这些因素设计基于继电反馈的模型辨识及PID参数自整定的床层温度控制器,给出了在该控制器下实际动态品质及参数优化结果,证明该控制器在热工控制中具有推广的可行性。     

BP神经网络PID算法在循环流化床锅炉中的研究

本文以循环流化床锅炉的床温控制为研究对象,针对传统PID控制算法自适应能力不强的缺点,提出了基于BP神经网络和PID控制器相结合的BP-PID控制器,指出BP-PID控制器算法的自适应控制效果和鲁棒性,并根据其系统结构、算法流程和参数设置,进行实验仿真,验证该控制器的优化效果。实验结果表明,Ba P-PID控制器可以更好地控制循环流化床锅炉床温,实现了对系统性能指标的最优化控制,得到了较为理想的控制效果。     

循环流化床锅炉燃烧过程建模研究

针对具有多维非线性和纯滞后特性的循环流化床锅炉燃烧过程,采用基于PLS学习算法和OLS学习算法的径向基函数(RBF)神经网络进行建模研究。首先通过循环流化床锅炉仿真平台产生用于建模实验的网络训练数据和泛化数据,然后分别采用OLS算法和PLS算法进行网络训练和泛化研究,最后讨论了影响建模结果的算法参数及其选取方法,重点讨论了PLS算法的4个网络参数的影响和选取。与基于小波网络的建模实验比较,对具有复杂特性的循环流化床锅炉燃烧过程,采用RBF网络建模在保证建模精度的同时,算法参数的选取也较为方便易行。     

基于时间序列模型的黄金价格预测

由于黄金价格受到诸多经济及政治因素的影响,其生成过程十分复杂,因此研究黄金价格的动态演变过程具有极强的现实意义。而具体的预测要根据市场的过去和当前的需求,以及影响市场需求变化的因素之间的关系,利用一定的判断、技术和模型,对其价格波动变化及发展趋势进行分析和判断。利用时间序列相关理论,建立黄金价格的ARMA模型,发现其可以动态刻画黄金价格数据的生成过程并且较好地对黄金价格进行预测。     

金丝键合短尾问题分析及解决

金丝键合通常由金丝球超声键合完成。短尾是金丝球键合过程中一个典型的失效模式,详细分析了金丝球键合过程中第二点键合的四个关键步骤,分析了第二点键合形貌形成过程,分别研究了键合第二点各个区域与键合劈刀的位置关系,在此基础上详细分析了造成第二点键合金丝短尾的主要因素和机理,提出劈刀上升前后两种主要的短尾模式,得出键合参数是影响键合质量和键合强度的关键因素,给出了优化改进措施,提出通过降低超声功率和压力,或者通过优化原材料、劈刀,以便使用较低的工艺参数就可以完成键合,解决第二点键合短尾问题。     

柠檬酸盐镀金工艺中电流密度的最优控制

柠檬酸盐镀金工艺过程是一个复杂的电化学过程。其镀层质量受诸多因素的影响，其中电流密度是影响镀层质量重要因素之一。本文从镀金过程实际应用出发提出了利用８０３１单片机对电流密度进行最优控制，获得很好的效果     

Gold nanoparticle synthesis in microfluidic systems and immobilisation in microreactors designed for the catalysis of fine organic reactions

Our work is focused on two applications of fine tunable microfluidic systems, first to optimize heterogeneous size nanoparticle synthesis and second to build catalytic microreactors for advanced organic reactions. The first part of our work consists in the use of an original microfluidic setup for gold nanoparticle synthesis, which allows a high control of the reaction parameters as the reactants flow, the concentration, the temperature, and the reaction time. We show that using such microfluidic systems permit a better control of the reaction parameters for producing homodispersed 1–2 nm gold nanoparticle. The second part of our work deals with the incorporation of gold nanoparticles into silica capillaries to build catalytic microreactors dedicated to fine chemical reactions. Our strategy consists in the immobilization of gold nanopadiegolirticles onto the inner surface (2D dispersion) or into the inner volume (3D dispersion) of functionalized silica microcapillaries. Characterizations show that by different functionalization procedures, those gold nanoparticles are well anchored inside the microcapillary.     

Gold standard datasets for evaluating word sense disambiguation programs

There are now many computer programs for automatically determining the sense in which a word is being used. One would like to be able to say which are better, which worse, and also which words, or varieties of language, present particular problems to which algorithms. An evaluation exercise is required, and such an exercise requires a “gold standard” dataset of correct answers. Producing this proves to be a difficult and challenging task. In this paper I discuss the background, challenges and strategies, and present a detailed methodology for ensuring that the gold standard is not fool's gold.     

地市级金财工程网络系统安全解决方案

金财工程建设正在各级财政单位中进行,金财工程网络系统是金财工程建设的基础平台,各财政部门在建设其金财工程时必须十分重视网络系统的安全,只有确保网络系统是安全的,金财工程才能可靠承载各种应用系统、实现财政的数字化。结合作者所在市的金财工程建设情况,给出一个地市级金财工程网络系统安全解决方案。     

浙东宁波地区朱金木雕艺术探析

朱金漆木雕是木雕上贴金漆朱的木雕艺术。全国从南到北有很多有名的木雕产地,如潮州木雕和东阳木雕并列为中国民间两大木雕体系,但宁波的木雕独树一帜,其最大的特点在于不仅仅是木雕,更与漆工艺珠联璧合。宁波朱金木雕大约有1000余年历史。汉唐以来,随着木结构建筑的发展,出现了彩漆和贴金并用的装饰建筑木雕。宁波朱金漆木雕简称"朱金木雕",主要技艺是在木雕上贴金漆朱,它以浙江省宁波市为中心,延及慈溪、余姚、奉化、象山、宁海、镇海、鄞州等地。     

Gold Price, Neural Networks and Genetic Algorithm

Economic theory has failed to provide sufficient explanation of the dynamicpath of price movement over time. Therefore, the use of any linear ornon-linear functional form to model the gold price movement is bound to bearbitrary in nature. Neural Networks equipped with genetic algorithm have theadvantage of simulating the non-linear models when little a priori knowledgeof the structure of problem domains exist. Studies suggest that such a systemprovides better predictions when compared with traditional econometric models.The NeuroGenetic Optimizer software is applied to the NYMEX database of dailygold cash price covering 12/31/1974–12/31/1998 period. Among differentmethods, back-propagation neural networks with genetic algorithms is used topredict gold price movement. The results indicate that prices in the past, upto 36 days, strongly affect the gold prices of the future. This confirms thefact that there is short-term time dependence in gold price movements.     

电沉积纳米金修饰钛电极对甲醛的电催化氧化

制备了电沉积纳米金修饰的钛电极(Au/Ti),扫描电镜观察发现钛基体表面纳米金颗粒大小均匀、粒径大约为150～170 nm.运用循环伏安和电位阶跃技术研究了Au/Ti对甲醛的电氧化,Au/Ti电极对甲醛氧化具有良好的电催化活性.0.1 mol/LNaOH溶液中,甲醛浓度0～60 mmol/L范围内,甲醛氧化峰电流与甲醛浓度呈良好的线性关系,检测下限达4.7312×10-7mol/L.     

全集成自动化在黄金焙烧系统中的应用

介绍黄金焙烧工艺及其控制系统,分析黄金焙烧工艺控制关键点,提出了用PLC、工控机、变频器等自动化产品进行设计的控制方案,并且对该系统的配置及原理进行了阐述。