共查询到19条相似文献,搜索用时 125 毫秒
1.
2.
针对高密度杂波环境中多目标航迹起始时虚假航迹多和起始处理速度慢的问题,提出了一种将扫描点迹先聚类后进行航迹起始的新算法TI-GCL(Track Initiation Algorithm Based on Grid Clustering and Modified Logic Algorithm).新算法通过网格核技术和边界提取技术分别对高、低密度网格中的回波点迹进行处理,得到更为准确的簇,进一步利用簇中数据对象的相似度进行聚类,最后对每个聚类中的点迹运用修正逻辑法起始目标航迹.仿真结果表明,该算法在高密度杂波环境下能够准确、快速地起始多目标航迹,适于工程运用. 相似文献
3.
4.
5.
6.
7.
雷达通常在密集干扰下探测目标,目标信息必定混淆假目标点迹,但针对假目标干扰中的断续点迹航迹起始问题,现有的方法难以有效解决。文中基于传统的三维随机Hough变换提出一种假目标干扰下对断续点迹进行航迹起始算法,采用序列检测技术设计采样终止规则来屏蔽虚假关联,构建飞行特征约束映射参数集来剔除虚假航迹。实验结果表明该算法的平均虚假航迹占有率仅为14。29%,计算时间为9。5416s,可为情报用户提供优良的情报综合实用性。 相似文献
8.
航迹起始是雷达目标跟踪的开始阶段,起始算法的准确性和执行效率对目标跟踪性能有重要影响.为了明确各种算法的特点和适用场景,文章对工程上常用的航迹起始算法进行了性能仿真.仿真结果表明,直观法适用于低密度目标场景,逻辑法和Hough变换法适用于较高密度杂波场景.仿真结果还表明,现有的三种算法不能很好地处理目标编队运动场景,编... 相似文献
9.
邱陵 《计算机与数字工程》2008,36(11)
传统的概率数据关联算法(PDA)是在密集杂波环境下的一种良好的多目标跟踪算法,但它是针对单传感器对多目标跟踪的情况下使用,不能直接用于多传感器对多目标的跟踪.针对多传感器多目标跟踪问题,提出一种改进的PDA算法,采用FCM算法预测航迹的聚类中心,然后采用PDA方法对航迹进行跟踪.仿真实验证明此方法能有效地进行多传感器多目标的跟踪. 相似文献
10.
对于海面目标的检测,由于雷达波束擦地角低,海杂波很强,且由于雷达目标等效截面积小,信噪比低,常规的门限检测方法虚警概率高、检测概率低,有必要探讨新的检测方法。采用Hough变换将同一目标航迹上的回波能量进行累积的方法,对模拟的(分别利用K分布、对数正态分布、高斯分布和韦伯分布模拟海杂波,并人工加入单个或多个运动目标信息来合成雷达回波)或真实的雷达回波数据进行处理,并通过Hough反变换求取目标航迹。最后,在该算法的基础上,使用Matlab提供的界面设计工作台,制作出适于人机交互的海面目标检测综合仿真平台。 相似文献
11.
一种新的用于检测直线的快速Hough变换 总被引:13,自引:0,他引:13
在分析现有常用的改进Hough变换算法思想的基础上,设计了一种新的用于直线检测的快速Hough变换,通过与现有改进Hough变换算法的比较实验,新设计算法具有更好的实时性。 相似文献
12.
基于分级的快速霍夫变换直线检测 总被引:2,自引:0,他引:2
在分析标准霍夫变换、两点表决霍夫变换以及多级霍夫变换直线检测的基础上,针对算法的不足,结合他们的优点,设计并实现了基于分级的快速霍夫变换直线检测方法,对算法进行了详细描述和分析,并通过实验证明了算法的有效性,实验表明:所设计的直线检测运算速度快,检测精度高,鲁棒性强,有一定的应用价值。 相似文献
13.
14.
基于像素组合的快速哈夫变换 总被引:3,自引:0,他引:3
直线参数检测是图像分析和计算机视觉中一个基本问题,哈夫变换能很好地解决这个问题,然而哈夫变换的巨大计算量使它难于实时应用。因为一个图像点对应参数空间的一条曲线,图像点与量化后的参数区间是一对多的关系,造成了标准哈夫变换的计算复杂性。而两点确定一条直线,两个图像点对应一个参数点,利用这个原理能大幅度减少哈夫变换的计算量。 相似文献
15.
利用Hough变换可以检测观测空间中的直线方向从而确定混叠矩阵的方法,提出了欠定盲源分离中估计混叠矩阵的一种新算法——HT-LSM算法。该算法在介绍欠定盲信号分离基本原理的基础上,介绍基于Hough变换的盲信道估计算法,并将改进后的Hough变换与最小二乘法相结合,在不影响检测结果速度的同时又进一步提高了检测精度,应用到欠定语音信号分离中,取得了良好的实验效果。 相似文献
16.
《Pattern recognition letters》1997,18(1):77-85
Finding global curve segments in an image is an important task. For such a task, a new branch of Hough Transform algorithms, called probabilistic Hough Transforms, has been actively developed in recent years. One of the first was a new and efficient probabilistic version of the Hough Transform for curve detection, the Randomized Hough Transform (RHT). In this paper, a novel extension of the RHT, called the Connective Randomized Hough Transform (CRHT), is suggested to improve the RHT for line detection in complex and noisy pictures. The CRHT method combines the ability of the Hough Transform for global feature extraction with curve fitting techniques by exploiting the connectivity of local edge image points. Tests demonstrate the high speed and low memory usage of the CRHT, as compared both to the Standard Hough Transform and the basic RHT. 相似文献
17.
18.
在光学字符识别(OCR)图象扫描输入的过程中,扫描图象或多或少会出现某种程度的倾斜,这种图象的倾斜不仅会给下一步字符的切割造成困难,也影响最终的字符识别精度,通常情况下,为避免用户重新扫描,可以通过软件方法对图象进行矫正,为此提出一种利用Hough变换进行图象倾斜矫正的方法,为克服Hough变换计算量大的缺点,该方法采用了变分辨率图象金字塔策略,实验结果表明,该方法能快速准确测量出扫描图象的倾斜角度,并且具有很高的抗噪声性和应用适应性。 相似文献