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针对电梯控制系统故障诊断困难及诊断准确率不高的问题提出一种基于信息融合技术的故障诊断方法。同时通过优化网络学习率与激活函数的倾斜度,对BP 神经网络进行改进,使得网络非线性分类能力更强,收敛效率更高。并利用电梯控制开关量信号和电梯运行模拟量参数作为神经网络分类器的特征,应用D-S证据理论合成法则将多个分类器的结果进行融合判决。使证据理论的基本可信度分配不再完全依赖专家进行主观化赋值,从而实现了赋值的客观化。该方法具有较高的稳健性和精确度。最后给出的实验结果验证了算法的有效性。 相似文献
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本文为了解决发动机喷油器故障诊断中基于单传感器信息的方法诊断精度低的缺点。在神经网络分析的基础上,提出了一种基于气缸压和,缸盖振动信号和燃油压力等多传感器信息融合的喷油器故障诊断新方法该方法能有效地提高其故障诊断精度。 相似文献
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针对传统柴油机故障诊断方法诊断准确率不高的问题,提出了一种多传感器信息融合的方法,将模糊神经网络与D—S证据理论结合起来,使两者优势互补;通过简化网络结构提高局部诊断网络的诊断能力,并使证据理论的基本可信度分配不再完全依赖专家进行的主观化赋值,实现赋值的客观化;通过建立的多传感器信息融合系统对柴油机的故障进行识别,使不同的信息源相互补充,很好地建立故障与征兆之间的定量映射关系,获得对故障状态的最优估计和判决。 相似文献
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基于神经网络信息融合的智能故障诊断方法 总被引:3,自引:2,他引:3
飞行状态时的飞机舵面故障诊断系统,含有系统和测量噪声及其时变、非线性等特点,采用常规的故障诊断方法很难实现对飞机舵面故障的准确诊断和告警,为了更好的实现对飞机舵面系统的故障诊断,将神经网络信息融合的智能故障诊断方法首次运用到舵面系统故障诊断中.该智能诊断方法应用神经网络的非线性拟合能力扩展舵面相关线位移传感器测量信息,同时采用D-S算法将相关传感器的输出信息进行融合,最后信息融合诊断策略根据这些信息确定出舵面相应的故障类型,从而可以对舵面故障信号进行有效识别和诊断.建立了某机舵面系统故障诊断的数学模型,并利用该模型对提出的智能故障诊断方法进行仿真验证,最后的仿真实验结果表明:该故障诊断结构形式对于舵面常见的故障能够进行识别和告警,诊断效果令人满意. 相似文献
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基于信息融合技术的瓦斯传感器故障诊断研究 总被引:2,自引:1,他引:1
文章提出了将基于RBF网络的信息融合技术应用于瓦斯传感器故障诊断的思想。该思想的核心是通过对影响测点瓦斯浓度的各种相关信息融合,利用高精度RBF网络逼近器的输出与瓦斯传感器实际的输出之差与设定的阈值比较,实现瓦斯传感器故障的监测诊断。试验表明该技术能对瓦斯传感器进行有效的状态监测和故障诊断。 相似文献
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故障诊断的信息融合方法 总被引:6,自引:0,他引:6
对基于信息融合的故障诊断方法进行综述.首先简要阐述信息融合的基本概念以及信息融合与故障诊断的关系;然后介绍贝叶斯定理融合故障诊断、模糊融合故障诊断、证据理论融合故障诊断、神经网络融合故障诊断和集成信息融合故障诊断方法的诊断原理与步骤。并分析其特点和局限性;最后给出了信息融合故障诊断研究的若干发展方向. 相似文献
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基于信息融合技术的装备BIT故障诊断系统应用研究 总被引:2,自引:0,他引:2
BIT就是系统、设备内部提供的检测、隔离故障的自动测试能力;传统BIT主要面向单一功能设计,不具有同时应对多信息的处理功能,面对复杂电子装备的多信息处理问题,传统BIT故障诊断能力不足,导致系统虚警率过高,测试性与故障诊断能力下降,在BIT系统中运用信息融合技术对多信息进行整合,对于提高BIT综合效能,实现快速高效的故障诊断具有重要意义;文章首先对信息融合基本原理进行了介绍,构建了基于信息融合的装备BIT故障诊断系统结构,接着对信息融合诊断系统进行了建模,并对模型中基于神经网络的BIT诊断技术、基于D—S理论的BIT决策技术的关键技术进行了研究,最后给出了故障诊断程序流程;该技术研究通用性强,适用于多种不同型号的复杂电子装备的BIT快速故障诊断。 相似文献
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随着电子技术的飞速发展,各类装备设备的集成化程度越来越高,由于系统构成的复杂性和操作环境的多样性,装备设备电路故障的复杂性、模糊性给维修保障带来极大挑战,针对装备设备中的模拟电路故障诊断问题,提出了一种基于信息融合和神经网络的模拟电路故障诊断方法;分析证明该方法可提高模拟电路故障诊断效率,有效提高模拟电路智能化诊断水平。 相似文献
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信息融合技术在多Agent故障诊断中的应用 总被引:2,自引:1,他引:1
由于分布式多Agent故障诊断系统中各Agent知识和经验的限制,提供的结果和可信度将有所不同而很难得到一个正确解。所以在信息融合技术的基础上,提出了解决这类问题的四种信息融合方法。模糊信息融合方法、贝叶斯信息型融合方法、D—S证据理论信息融合方法和可信度信息融合方法。这些信息融合方法功能互补、相互配合协助多Agent故障诊断专家系统将来自不同Agent的、带有差异的结果进行融合,使融合后的结果比单个Agent的诊断结果可信度更高,从而提高故障诊断专家系统诊断结果正确率。 相似文献
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基于BP神经网络的故障诊断技术研究 总被引:4,自引:0,他引:4
分析了传统的故障诊断方法的特点和缺点,在此基础上选择BP神经网络应用于故障诊断,详细探讨了BP神经网络的建模方法,根据设备的层次结构和特点,将集成神经网络应用于故障诊断,有效地克服了单一神经网络故障诊断的一些缺点,大大提高了故障诊断的效率和准确率. 相似文献