基于粗集的信息融合系统评价指标体系优化研究与实现

测试评估系统在C3I信息融合的发展过程中起着极其重要的作用。讨论信息融合系统评估的一般理论和利用粗糙集理论的属性约简算法,对多传感器信息融合的跟踪评价指标集进行优化的方法,为建立一个适应多个领域的融合评价平台提供一个可行性方案,针对移动目标构建了航迹模拟系统的评价指标,并对其进行了优化,给出了一些用于定量评估的性能指标的定义和测试评估系统的构建方法及过程,并基于软总线结构进行了软件设计。通过实例分析,使得该评估指标体系的可靠性和实用性得到了验证。     

C3I信息融合测试评估系统研究

测试评估系统在C3I信息融合的发展过程中起着极其重要的作用.讨论了信息融合系统评估的一般理论、方法,给出了一些用于定量评估的性能指标的定义和测试评估系统的构建方法及过程,并基于软总线结构进行了软件设计.该评估系统具有操作方便、灵活性好、通用性强等特点.通过实例分析,使得该评估系统的可靠性和实用性得到了验证.     

一种多源信息的最优融合方法研究

针对目前多源信息融合存在的问题，本文模拟人类思维机制，尝试将粗集和支持向量机两者结合起来，利用粗集理论的强定性分析能力以及支持向量机的快速联想能力对多源信息进行融合引入了遗传算法，借助其优越的全局最优搜索能力来进行融合的优化实例研究结果表明，该方法具有良好的容错性、鲁棒性和准确性．     

基于粗集理论和证据理论的多源信息融合方法

本文针对多源信息融合问题，首先利用基于Kohonen网络的离散化算法和粗集理论对样本信息进行离散化和约简，形成了待决策问题的经验决策表．在此基础上，利用经验决策表以及粗集理论和证据理论的关系，计算了待决策信息的有关证据的基本概率指派和条件概率指派．最后，按照合成规则对上述条件概率指派进行了合成，并根据决策规则进行决策．实例研究表明，该方法实验结果令人满意．     

用于机器人信息融合的RS智能系统

粗集理论是一种处理不精确知识的数学工具.该文提出了一种将粗集理论与人工神经网络、模糊聚类结合起来的信息融合方法,用于装配机器人的工件识别与分类.实验结果表明,该方法在优选属性、分类正确率方面具有优越性.     

像素级图像优化融合客观评价指标分析

文章对像素级图像融合的客观评价指标进行分析,设计了新的交互信息量指标,避免了信息的重载,并根据指标相关度和指标选取原则对图像融合的指标进行评价和选取,形成了一组有效的评价准则,使图像融合质量评价指标较为完备,实验验证了方法的有效性。     

海量信息融合方法及其在状态评价中的应用

针对证据理论无法有效处理海量信息融合的不足,提出一种结合聚类和凸函数证据理论的海量信息融合方法,旨在解决状态评价等普遍而重要的应用问题.该方法首先基于聚类算法BIRCH对采集的海量信息进行预处理,形成多个簇;然后,针对状态评估类问题所用数据大多为数值数据和序数数据这一特点,计算每个簇的质心,并将其作为该簇的代表信息,基于广义三角模糊隶属函数对每个质心信息进行基本概率指派形成证据;最后,基于凸函数证据理论完成各证据的组合,从而完成了海量信息的融合.仿真实验结果表明:该方法既高效又合理地融合了海量信息,为海量信息融合技术的发展提供了一条探索途径.     

多传感器信息融合性能的测试与评估

讨论了信息融合系统性能评估的一般性理论和方法，以军事上的应用为背景建立了信息融合性能指标体系。通过软件测试的方法，对融合算法进行测试与评估。提出了一种用于多传感器信息融合性能测试与评估的系统结构，并以一个舰艇信息融合系统为例，讨论了评估其航迹相关性能时的测试步骤，给出了部分性能指标的计算方法。     

基于粗集理论和支持向量机的多源信息融合方法及应用

针对目前多源信息融合存在的问题,本文提出采用模拟人类思维的方法来实现信息融合.该方法首先利用粗集理论的强定性分析能力对多源输入信息进行约简,消除了样本中的噪声和冗余,在此基础上,再利用支持向量机对约简信息进行融合.为了获得最优的融合精度,该方法还利用遗传算法对融合进行了优化.文字识别的实例研究表明,该方法具有良好的容错性、稳健性和准确性.     

基于信息融合的网络安全评估方法研究

为了数字化衡量网络安全状况,该文提出了一个应用信息融合的网络安全评估模型,能够有效处理多源安全检测信息。信息融合中心提供三个层次的信息融合,实现安全事件的过滤、关联和融合,解决信息空间爆炸和信息关联性的问题。     

基于信息融合技术的动态安全态势评估模型

本文提出了一种基于信息融合的动态网络安全态势评估方法。此方法采用信息融合系统的三层结构,数据层用粗糙集理论确定有用属性及权值,定时收集多源数据并标准化,特征层采用模糊聚类分析进行信息预分类,决策层用模糊识别和D-S证据理论组合的识别方法得到最终结果。     

基于信息质量的信息优势评估指标研究

一方有根据需要收集、处理、分发信息的能力,能够预测敌方信息需求的变化,并且能阻止敌方拥有相同的能力,这样的一方才具有信息优势。如何评估基于信息质量的信息优势是研究热点,但目前信息优势评估指标体系不完善,不足以评估信息质量,针对这一不足,提出了新的评估指标体系：完备性、准确性、更新性、新颖性、关联性、真实性和可靠性,并对每个指标进行了解释和分析。随后的研究表明,文中提出的评估指标体系具有一定的理论和实际意义。     

基于粒计算的多源信息融合方法综述

多源数据是一种综合多个信息源或数据集的复杂数据类型,其主要特点是不同的信息源隐含不同的知识结构,且从不同的角度刻画和描述了样本以及样本之间的关系。如何协同地融合与集成多源数据,并从不同视角快速地为用户挖掘出整体决策知识,成为数据科学领域亟待破解的科学问题。经典粗糙集理论、多粒度方法、证据理论和信息熵是常见的、有效的多源信息融合方法,已取得较为丰硕的成果。本文基于粒计算的角度对多源信息融合工作进行综述研究,介绍了每种信息融合方法的基本概念以及主要研究思路,并提出了多源信息融合领域中存在的若干问题,为该领域的后续研究提供理论参考。     

含无序量测的多传感器信息融合算法研究

由于通信时间的延迟性,在多传感器系统中常常会出现无序量测情况.为提高估计的精度,系统须对无序量测进行处理,状态更新法是处理无序量测问题的一种有效方法.对于多传感器信息融合问题,给出了一种处理无序量测的状态估计更新算法.仿真计算表明该算法能有效的提高融合估计的精度.     

特征级信息融合方法研究

近几年来,针对多传感器信息融合技术逐渐成为当前研究的热点,该文介绍了信息融合技术的基本概念,引出特征级信息融合的概念．并且根据特征级信息融合技术的特点,给出并分析了几种信息融合方法,最后介绍了信息融合技术的应用情况。     

基于模糊信息融合的网络化系统安全态势评估

网络化系统安全态势知识的获得不是孤立的,它通过对攻击频率、攻击难易性和攻击严重性等攻击要素的关联和服务、主机、网络3层的态势融合构成了一个复杂的系统工程。通过识别攻击要素间具有相互依赖的关联关系,该文使用模糊信息融合技术对攻击要素进行关联,在服务、主机、网络3个层次使用统计技术完成相应的态势信息融合过程。实验表明,模型可以真实地反映安全态势情况。     

基于HLA的火控信息融合仿真系统研究

针对多传感器信息融合的测试和评估,提出一种仿真系统的设计与实现方法。阐述多传感器信息融合仿真系统的功能,设计仿真系统通用架构,分析实现仿真系统的关键技术,并据此构建一个较完善的多传感器信息融合仿真系统。通过采用组件技术和插件技术,结合操作便捷的模型生成工具,为信息融合算法的研究提供一个理想的平台。