投影寻踪动态聚类模型及其在地下水分类中的应用

针对投影寻踪聚类模型的不足,结合动态聚类方法对投影寻踪聚类模型进行了改进,建立了投影寻踪动态聚类模型。首先,利用投影技术将多因素（高维）问题投影到一维线性空间,以达到在一维空间研究高维数据的目标;其次,以动态聚类方法构造新的投影指标,对投影到线性空间的反映高维数据结构或特征的投影特征值序列进行聚类分析,进而完成多因素样本聚类分析。投影寻踪动态聚类模型是高维数据样本聚类分析的一种有效的统计方法,模型在整个运算过程中毋需人为给定参数,聚类结果合理、客观。投影寻踪动态聚类模型在地下水分类中的成功应用表明,投影寻踪动态聚类模型具有稳定性好、分类结果明确、操作简便等特点,为多因素聚类分析提供了一种新方法,有着广阔的应用前景。     

声呐目标信号特征量的投影寻踪压缩与目标分类

声呐目标信号特征量的投影寻踪压缩与目标分类＊田铮①肖华勇②声呐目标信号所提取的特征量通常为高维特征量，并且各分量之间不独立。因此，高维特征量的压缩与提取是声呐目标信号分类首先要解决的关键问题。本文基于投影寻踪（ＰｒｏｊｅｃｔｉｏｎＰｕｒｓｕｉｔ简称Ｐ...     

基于免疫进化算法的投影寻踪聚类及其在地下水动态分类中的应用

针对地下水动态分类问题,采用投影寻踪聚类(PPC)模型,将多维的动态水位数据指标转换到低维子空间,并利用免疫进化算法(IEA)优化其投影方向,根据投影函数值的大小对地下水动态进行合理的分类。应用表明,该方法能利用一个综合反映多因素之间复杂关系的特征指标给出相应的分类结果,且根据计算结果还可以分析影响地下水分类的主要因素,为地下水动态分类提供了一种计算过程简单、直观的新方法。     

投影寻踪分类模型的改进及在水质评价中的应用

鉴于水质评价中各指标的不确定性和模糊性,为了解决各单项水质指标评价结果的不相容问题,提高水质评价模型的分辨率,提出了一种有效的和通用的模型--投影寻踪分类模型.模型中密度窗口是求解局部密度的窗口半径,是由样本数据本身特性确定的局部宽度参数,主要通过试算或经验来确定,缺乏理论依据,该文对模型中密度窗口进行了理论改进,推导得出了计算的经验公式,时模型更具有科学性和稳定性.采用基于实码加速遗传算法寻找最优的投影方向,同时用投影方向信息研究了各评价指标对黄河水质的影响水平,取得了符合客观实际的分类结果,为黄河流域水保护和合理利用提供了决策依据.     

参数投影寻踪回归及其在年径流预测中的应用

首次采用遗传算法优化投影方法,用正交Ｈｅｒｍｉｔｅ多项式拟合岭函数,给出了参数投影寻踪回归新方法及其实现算法,最后将新方法用于年径流实例预测,并与模糊模式识别神经网络模型的预测结果进行了对比,前者以较少的参数获得相对高的精度,另外,新算法使得投影寻踪方法易于在计算机上实现。     

基于投影寻踪的洪水分类和识别方法研究

洪水分类在洪水预报、水库调度过程以及流域洪水的管理中有着重要的作用.首先通过投影寻踪方法建立长江下游南京站历史洪水分类模型,通过遗传算法来求解,然后利用投影寻踪识别对现有洪水进行类型归属识别.实例计算证明,这种分类方法在洪水分类中有重要作用.通过分类识别,在进一步的实时洪水预报中提高了预报的确定性和准确度,减少盲目性,对防洪减灾具有重要的意义.     

基于投影寻踪技术的IT项目评标决策模型研究

介绍了投影寻踪聚类模型的基本原理,将粒子群优化算法引入该模型,建立了基于投影寻踪聚类技术的IT项目评标决策模型,通过优化投影指标函数获得最佳投影方向,得到各样本的投影值,从而对各投标方案进行分类与评价,克服了决策中权重赋值的人为干扰.实例应用表明:基于投影寻踪技术的IT项目评标决策模型具有较好的客观性和实用性.     

高维观测数据的投影寻踪回归法及其应用

高维预测数据的非线性建模是工程实际中普遍存在的问题。本文首次给出了岭函数为多项式形式的投影寻踪回归（简称PPR）的新方法。应用PPR新方法，本文对全向攻击导弹数据进行处理，建立有效攻击距离Rmi n和Rmax的非线性回归模型，模型精度达到了实际工程要求。同时，本文建立了飞机性能参数换算功率Nop的数学模型，其相对误差小于2.5%，使模型精度明显提高，该方法适用面广，所需的条件弱，建立的模型形式简单，精度高，易于在计算机上实现，对于工程实际应用有着普遍的实用价值。     

投影寻踪回归在紫坪埔洪水预报中的应用

针对现有紫坪埔洪水预报模型或不能充分挖掘样本信息或不便于实际应用的问题,现用投影寻踪回归方法建立了紫坪浦洪水预报模型,分别对洪峰和洪水进行了预报,并与其他方法进行了对比,取得了满意的效果,可以作为紫坪埔洪水预报的新方案。     

投影寻踪模型及其在水文水资源系统分析中的应用

投影寻踪模型是一种新兴的、能够有效处理高维、复杂非线性数据的技术方法。在水文水资源系统分析中,常受到复杂高维问题的困扰,投影寻踪模型的引入使这一问题得到了很好的解决。在阐述了投影寻踪模型的特点、研究内容及存在问题的基础上,着重论述了两类主要的投影寻踪模型及其在水文水资源系统分析中的应用,并且举一应用实例进一步说明该模型的具体使用方法。希望能使不同领域的研究者了解投影寻踪模型,并引起关注;也希望通过大家的努力使该模型不断地完善。