基于多级维纳滤波器的空时自适应信号处理及其在无线通信系统中的应用

针对远距离无线通信接收机处的多径效应与干扰信号影响,本文提出一种基于空时自适应信号处理(Space and Time Adaptive Processing,STAP)改善接收性能的方法。该方法基于多级维纳滤波(Multistage Wiener Filter, MSWF)分解,在对输入信号空域和时域联合处理的同时,显著的降低了算法的实现复杂度,提高了处理的实时性。此外,本文还给出了一种对视距(Line-of-Sight, LOS)和多径散射环境均适用的 MSWF 级数选择方法,增强了计算资源使用的目的性。本文方法在实现上对输入信号的结构设计要求宽松,与多输入多输出的单载波频域均衡 (Multiple Input Multiple Output Signal Carrier Frequency Domain Equalization, MIMO-SC-FDE)相较,在谱效率和发射功率利用率上更有优势。      

语音识别中的滤波器网络设计

本文概述了基于滤波器组法的语音识别系统,并给出了滤波器网络的具体设计方法。     

语音识别中的滤波器网络设计

本文概述了基于滤波器组法的语音识别系统,并给出了滤波器网络的具体设计方法。     

函数链及其在语音识别中的应用

本文根据加权倒变距离测度，提出了一种用于非特定人语音识别的函数链神经网络。此网络与多层感知器相比，不仅具有较高的识别别率，而且大大缩短了网络的学习时间。我们采用６人（３男，３女）的语音数据对汉语十个数字进行了实验，正确识别率为９３．７％。     

多级维纳降秩频移滤波器在直扩系统中的抗干扰应用

直扩系统中,采用频移滤波器作为白化滤波器,利用了窄带干扰的循环平稳特性,可得到比传统线性时不变滤波器更好的抗干扰效果.本文把多级维纳滤波算法应用到频移滤波器中.理论分析和仿真表明,利用多级维纳滤波算法,频移白化滤波器在低秩条件下,仍可以得到很好的抗干扰效果.     

语音信号的Bark子波变换及其在语音识别中的应用

本文首先在语音感知实验基础上所得到的Bark尺度概念与子波的构造联系起来,提出了一种语音信号Bark子波及其变换.在感知特性中,它与人耳的听觉系统是直接吻合的:在数学上,它是一种非正交的但却是超完备的,可逆且是自反演的子波变换.应用在语音识别中时,利用子波的局部基性质,取较小的分析帧长,提高了前端处理的时间分辨率.实验表明,所形成的新特征在对辅音区别能力方面明显优于目前应用于广泛的MFCC特征.     

探讨语音识别在智能客服系统中的应用

优良的客户服务是各企业在竞争中制胜的法宝，随着用户需求的不断变化，传统的客户服务系统以不能适应日益增长的客户服务需要。由传统的被动应答式客户服务向主动、开放、智能服务的转变成为必然。本文就将语音识别技术应用于客户服务系统，助力客户服务系统向智能化转变的问题进行初步的探讨。     

数字滤波器在语音信号处理中的应用

针对语音信号去噪的问题,设计了各种类型的IIR数字滤波器,然后用不同类型的滤波器处理不同的噪声,这改变了传统的一成不变的去噪方式.实验结果表明,同样的噪声用不同的滤波器处理,效果各有不同,经过分析,选出最优的滤波方式.     

神经网络在语音音调识别中的应用研究

文章提出了一种基于神经网络的二级语音音调识别方法，采用常用的多层感知器结构BP反向传播算法．对非特定人的音调进行建模及识别。通过对网络输入矢量进行均值差处理，改善了非特定识别的效率，并且加速了网络训练的进程。根据BP网络得出的一级识别结果，再以音长超音段信息作为辅助条件进行二级识别，加速了网络学习进程．提高了识别率。     

语音识别技术在智能作业指导书系统中的应用

通过分析机车车辆维修分公司在货车和机车检修作业中的作业指导书使用方法，发现传统方法的弊端及需要改进的地方，研制一种离线语音交互式智能作业指导书系统，使车间员工在生产现场通过智能作业指导书系统的智能终端使用语音方式检索、查阅相关作业指导书内容。通过语音交互查阅作业指导书的方式与传统翻阅纸质指导书或单纯在电脑端通过文字搜索方式相比，可以减少员工动手操作，能更便捷地获取所需作业指导书内容，降低作业指导书的使用障碍。     

子空间分解方法在语音增强系统中的应用

介绍了基于子空间分解的单通道语音增强的方法，并利用有声/无声检测的判决算法提高了对噪声估计的准确度，通过KL展开将含噪语音分解为信号子空间和噪声子空间，并在信号子空间中对原始语音信号进行了最优的估计，有效地滤除了数字语音系统中的宽带噪声，并在一定程度上抑制了“音乐噪声”的影响，获得了较好的语音增强效果。     

状态变量带通滤波器及其在男女声识别中的应用

滤波器在音响频谱分析电路中放广泛使用。普通的音响频谱分析电路一般用双重反馈有源带通滤波器构成，其中心频率和品质因数相互牵连，难以调节；而且品质因数小，频带宽，不能精细滤波。文中介绍一种状态变量带通滤波器，中心频率与品质因数可以独立准确调节，品质因数高，频带窄，滤波精细，成本增加很小，不仅可以设计优良的音响频谱分析电路，还可以设计特殊电路。同时介绍用状态变量带通滤波器实现新颖、低成本的男女声识别器。     

数字滤波器在实际语音降噪中的应用

文章使用了2种类型的IIR数字滤波器,1种FIR数字滤波器用来处理人机交流中存在的两种噪声,高斯随机噪声以及正弦噪声。对一段纯净的语音同时加入这两种噪声,用3种基于不同方法设计的滤波器通过matlab仿真,输出不同滤波器滤波前后时域波形图以及频谱图。依据试验结果分析3种滤波器在两种噪声同时处理的效果。     

插值滤波器及在语音处理中的应用

详细介绍了两类应用于升采样和降采样两种情况下的采样率转换滤波器,传统型Farrow滤波器和转置型Farrow滤波器.并依据定时误差值对Farrow滤波器进行性能评估,以便调整Farrow滤波器的阶数和系数,达到理想的结果.最后举例了Farrow滤波器在语音信号处理中的应用.     

噪声环境下语音能量的MMSE估计及其在语音识别中的应用

语音识别中,语音信号能量是一个重要的识别特征参数.在噪声环境下,语音信号能量产生的畸变是导致识别率下降的原因之一.本文依据RASTA-PLP分析的增益参数和最小均方误差估计准则,给出了带噪语音能量和干净语音信号能量的线性映射关系.在中文连续语音识别中的应用表明,利用该映射关系得到的干净语音能量估计,可使信噪比为5dB的白噪声环境下的识别正确率提高21.36%.     

语音识别技术在软件工程中的应用

本文通过对2018年ICS-CSR会议涉及一部分有关ICS信息安全方面的内容做出分析,并根据现在国家和市场的实际需求对研究方向提出针对性建议。     

语音识别在电话网络中的应用

语音交互技术在自动电话处理系统中应用的初步成功，预示着将为电话公司节省大量的资金和为用户提供大量的新服务。