基于DNA-GA算法的SOC测试结构优化

在SOC测试中，如何对Wrapper和TAM进行组合优化是减少系统芯片（SOC）的测试时间的重点。本文运用BFD（BestFitDecrea-sing）算法来优化Wrapper。并重点论述了基于DNA计算和遗传算法的DNA-GA算法在在SOC测试结构优化中的应用。DNA—GA算法采用DNA双螺旋结构和碱基互补配对原则进行编码．并引入基因级的遗传操作来得到问题的解。针对国际标准系统芯片（SOC）验证表明．与其他算法相比。该算法能够较好地减少SOC的测试时间。     

基于遗传算法的SOC测试功耗与时间协同优化

提出了一种基于遗传算法的SOC功耗与时间协同优化方案.解决了SOC测试中最大瞬时功耗与最小测试时间的矛盾.建立相应的目标函数、约束函数及评估函数,在瞬时功耗不超过规定值的前提下,寻求最短测试时间.方案获得良好的优化效果,实现了SOC测试的可靠与经济.     

减少SOC测试时间的测试结构配置与规划

以减少系统芯片(SOC)测试时间为目标,研究了基于内嵌芯核分簇的并行测试结构配置与规划问题。以求解多处理器规划问题为模型,分析了并行测试层次型SOC多芯核的规划,重点研究了最小化测试时间目标下多芯核最优分簇问题。以ITC2002SOCBenchmark为实验对象,示例了芯核分簇的规划结果。该方法可用于SOC并行测试流程控制及SOC的可测性设计。     

基于霍夫曼行程编码的 SLAM 算法

针对基于粒子滤波的SLAM算法生成的栅格地图存储效率不高的问题,提出一种基于霍夫曼行程编码的SLAM算法,以解决原有栅格地图的编码冗余和空间冗余问题。该算法在基于粒子滤波的SLAM算法基础上采用霍夫曼行程编码的地图表示方式,根据不同的应用场景,设计出两种霍夫曼行程编码地图的存储方式,当栅格地图的规模较小时,使用定长编码;当栅格地图的规模比较大时,例如大型商场环境,考虑使用变长编码,进一步增广了该地图表示方式的应用范围。仿真和真实场景实验表明,在一定条件下基于霍夫曼行程编码的SLAM算法最多能够减少94.8%的内存消耗,证明了该算法的可行性与有效性。     

基于SOC的微气压传感器研究

研究了基于SOC的微气压测试系统的工作原理,设计了基于集成温度传感器的微气压测试系统.以AD590为例,实现了微气压测试和系统的单片集成.测试结果表明,在恒功率加热模式下,系统在一定的气压范围(1～100kPa)内,对微小气压的响应具有良好的线性性质,易于实现信号处理电路和传感电路的单片集成.     

子带编码算法的DSP实现

介绍基于DSP的数据采集分析系统中采用子带编码算法的方法，从而可将采集到的数据进行子带编码压缩后再储存。     

基于小波网络的数据压缩方法研究

针对过程控制系统中的历史数据,给出了一种基于小波网络的数据压缩算法,详细描述了其实现原理和计算步骤,并对一造纸厂的压力数据进行压缩和还原。仿真结果表明,该算法具有参数收敛速度快、数据压缩比高的特点,小波网络在过程控制系统中信号处理方面的应用是完全可行的。     

基于扩展卡尔曼滤波的镍氢电池SOC估计

针对电池SOC估计所用安时积分法的缺陷,本文采取了EKF(扩展卡尔曼滤波)算法,在描述电池模型系统的状态方程和观测方程上应用这种算法估算SOC值。通过实验看到了,EKF算法不存在安时积分法的误差累积问题且有对错误初始SOC值的自我纠正能力,而且较为精确和稳定,其估算误差的小于5%。     

基于实测模型的LFM脉冲压缩仿真

根据雷达LFM脉冲压缩的基本原理及实际雷达脉压模块的频率特性测试数据,通过MATLAB仿真对比分析了理想匹配滤波器模型与实测模型的频率特性、脉压输出结果及抗有源压制干扰的性能。对比结果表明,传统的基于理想模型的LFM脉冲压缩仿真不能真正准确反映雷达脉压模块的性能,而基于实测数据模型的仿真能很好地解决这一问题,这为雷达系统的分析与设计及性能评估提供了重要参考。     

基于Windows的通风机性能试验数据处理系统

根据GB/T1236-2000标准的要求,开发研制了一种基于Windows窗口的通风机性能试验计算机辅助数据处理系统,详细介绍了处理系统软件采用的设计思想,界面与程序编写过程.实例应用证明,所开发的这一风机性能辅助数据处理系统,与传统的测试方法比较,具有方便、迅捷和计算准确的特点.     

基于 Karhunen-leove 变换的多光谱数据压缩统计特性分析

提出了基于Ｋａｒｈｕｎｅｎ－ｌｅｏｖｅ变换（ＫＬＴ）的多光谱图像数据压缩方法，并对多光谱图像数据ＫＬＴ统计特征进行了分析。在对ＫＬＴ进行了理论推导后，如何将该方法应用于实际多光谱数据压缩系统进行了分析讨论。研究提出了一种最大限度地减少额外码流开销的方法。实验结果表明：该方法对１６光谱段的三维数据可获得３．２～５．３的压缩比，且几乎没有失真，明显优于用ＤＣＴ去除谱相关性的方法。     

基于 Karhunen-leove 变换的多光谱数据压缩统计特性分析

提出了基于Karhunen-leove变换(KLT)的多光谱图像数据压缩方法,并对多光谱图像数据KLT统计特征进行了分析。在对KLT进行了理论推导后,如何将该方法应用于实际多光谱数据压缩系统进行了分析讨论。研究提出了一种最大限度地减少额外码流开销的方法。实验结果表明:该方法对16光谱段的三维数据可获得3.2～5.3的压缩比,且几乎没有失真,明显优于用DCT去除谱相关性的方法。     

基于FPGA的数据采集与压缩系统

针对某些特殊的测试试验,既要求测试系统微体积、低功耗,还要求记录大量数据的问题,提出基于FPG-A的数据压缩解决方案.介绍了LZW压缩算法的基本理论及其用FPGA硬件实现的方法.数据采集部分用FPGA实现对模数转换器的控制、负延迟技术和内外触发可编程控制技术.大量的实验表明,系统工作稳定、压缩速度快(8MByte/s以上)、对实测数据的压缩效果好(25％左右)、工作时电流小(37 mA),实现了速度、性能、功耗三者的统一.     

一种基于曲线拟合与采样的点云数据压缩方法

在反求工程中,从样件表面采集得到的通常是数量非常庞大的点云数据,严重影响了曲面重建算法的效率;另外,基于四边域曲面的重建算法通常要求型值点数据呈拓扑矩形排列,而采样得到的散乱点云通常不满足这一拓扑要求。文中提出了一种新的数据压缩技术路线,用于把海量散乱点云数据合理地压缩到四边域曲面重建所要求的数据量和拓扑形式。该方法的核心是B样条曲线的拟合和采样。为使采样点更好地反映原始模型的外形特征,给出了一种基于曲率的自由曲线自适应采样算法。应用实例表明本文提出的方法达到了预期的效果。     

产品数据管理(PDM)系统支持下的并行工程

在阐述了并行工程的主要方法和技术的基础上,结合具体背景,给出了基于产品数据管理（ＰＤＭ）支持下的并行工程体系结构,并探讨了在ＰＤＭ环境中如何实现集成化产品开发团队的组织与协作、产品数据分布式统一管理与共享、设计过程的管理与协调等并行工程中的关键技术。     

螺杆钻具试验台数据采集系统设计

在介绍螺杆钻具试验台硬件框架的基础上,着重阐述了基于计算机的性能测试数据采集系统的实现方法和软件设计。     

基于数据挖掘的银行客户贡献度分析系统框架

数据仓库中的数据挖掘技术是近年来用于开发信息资源的一种新的数据处理技术。以大量银行客户信息数据为研究对象，运用数据挖掘技术建立银行评优与选择的客户贡献度分析框架，针对性地讨论如何有效地运用已有的数据获取重要客户名单，以辅助决策者制定决策方案，即通过对重要客户的深入挖掘和针对性服务，极大化客户价值，优化客户服务，增加银行利润。