兖州矿区立井井壁破裂的原因分析及防治

针对兖州矿区有８ 个生产井筒发生井壁破裂事故的问题,在进行调查、治理和分析近期监测资料的基础上,详细研究了本区井壁破裂的原因,认为由于第四系下组水位的强烈疏降引起砂层压缩所产生的垂向附加应力与井壁自重应力之和大于井壁混凝土的强度是导致井壁破裂的最根本原因,提出了可以用ｅ－ｐ 曲线法、ｐｗ －ｆｎ 法和模糊聚类评判法预测井筒的稳定性,同时提出了井筒破坏的防治措施．     

模糊聚类算法分析及应用

模糊聚类分析算法是对聚类算法的改进,笔者讨论了算法的基本原理、数据的处理方法,并用模糊聚类方法对教师授课效果进行分类分析,选取适当的相似系数,建立模糊矩阵,用动态聚类法进行分类分析,实现了量化评价与综合评价相结合,提高了评价水平,为今后确定评价指标提供了可靠的依据．     

基于减法聚类的自适应模糊神经网络的短期负荷预测

论述了基于减法聚类的自适应模糊神经网络（ANFIS：adaptive neuro—fuzzy inference system）的短期负荷预测方法．利用减法聚类的方法确定了自适应模糊神经网络的结构,再结合最小二乘估计法和反向传播算法对参数进行训练．向训练好的自适应模糊神经网络输人相关的影响因素数据进行预测．预测结果显示,自适应模糊神经网络能比人工神经网络获得更高的预测精度和耗费更少的训练时间,所以有更好的使用价值．     

模糊K-Harmonic Means聚类算法

对K-Harmonic Means算法进行扩展,考虑到数据点对不同类的隶属关系,将模糊的概念应用到聚类中,提出了模糊K-Harmonic Means算法,推导出聚类中心和模糊隶属度的迭代公式．在中心迭代聚类算法统一框架的基础上,推导出FKHM算法聚类中心的条件概率表达式以及在迭代过程中的数据加权函数表达式．最后,用Folkes & Mallows指标对聚类结果进行评价．实验表明,模糊K-Harmonic Means(KHM)算法在聚类对于初值不敏感的同时提高了聚类结果的精确度,达到较好的聚类效果．     

基于模糊聚类理论的水量短期预测方法

为提高城市供水系统水量负荷的预测精度,提出一种基于模糊聚类理论的城市管网水量短期负荷预测的新方法.该方法通过对负荷历史数据进行聚类、隶属度分析,利用模糊聚类参数来描述负荷与影响因素之间的关系,并应用这种确定的相关关系进行负荷预测.应用MATLAB语言进行预测仿真得到基于模糊聚类的模糊训练结果、最终预测结果和预测误差.实践表明该方法较多地考虑各种影响因素,结构简单,预测精度高.     

基于模糊C均值软聚类工况辨识的风电功率短期区间预测

针对常规风电功率区间预测方法中以实发功率划分子区间有效性差的问题,提出了一种基于模糊C均值软聚类工况辨识的风电功率短期区间预测方法。模糊C均值软聚类可以将过渡工况的样本点划分到多个工况区间中,从而提高子区间划分的有效性。首先采用LSSVM建立风电功率确定性预测模型,然后基于聚类有效性,确定聚类数目,再利用模糊C均值软聚类对历史运行数据进行工况辨识从而划分为多个子区间,最后利用核密度估计计算各工况下功率预测值与真实值误差的概率密度函数,进而确定各工况的功率置信区间,完成区间预测。算例结果表明,基于模糊C均值软聚类工况辨识的风电功率区间预测方法在覆盖率和平均带宽等评价指标上优于常规方法,适合应用在风电功率短期区间预测中。     

基于模糊C均值聚类的织物平整度等级评定

采用模糊C均值聚类客观评定织物平整度等级。首先介绍了模糊C均值聚类的基本方法和思路，模糊聚类可以将输入特征值进行聚类并分组；然后利用模糊C均值聚类对输入特征值进行聚类分析，不同平整度等级的织物模板被分属于不同的模糊聚类中心；最后选取26种不同类型的织物样本进行测试，试验结果表明，客观评价与主观评价的相关系数达到97．38％，评定准确率超过90％。     

综合评价中确定权重向量的几种方法比较

以企业技术创新能力评价排序问题为实证范例,对德尔菲法、层次分析法、熵值法和模糊聚类分析法测定评价指标权重的可信度做了比较研究,目的是探索各自的适用范围和优缺点．文献通过理论分析特别是实证比较,认为样本数据完整,熵值法则较高;如果缺乏样本数据,则应采用AHP法,可信度高于德尔菲法;若样本中含有大量的模糊数据,且同一层次指标个数较多,应先采用模糊聚类分析法分类,再用AHP法分别做各个子类的权重．     

灰色模糊聚类理论在干旱评价中的应用

应用灰色模糊聚类理论,分析了含有分区评价指标体系和考虑不同评价权重的分区优选问题.利用指标权重将评价指标联系在一起,在评价分区与理想分区关联度基础上进行灰色模糊聚类,实现分区优选,为区域干旱评价提供一种新的思路和方法.以迁安市为例,对迁安市的干旱程度进行综合评价,结果表明灰色模糊聚类分析法在区域干旱评价中是适用的.     

基于模糊划分聚类的中长期用电量预测

将模糊划分聚类理论应用中长期用电量预测,依据模糊聚类、模糊模式识别、类别变量特征值,与概率统计相关分析等模型,建立类别变量特征值与预测对象之间的相关关系,利用此相关关系进行负荷预测。实践表明,此方法具有较高的预测精度,能较好地适应不同地区的负荷特性。     

井筒变形的实测和数据电算处理

本文以王庄煤矿某矿井为例,介绍了在旧井改造设计过程中,对变形井筒进行实测,以及数据电算处理的优越性。给出了电算处理数学模型,及数据处理优化程序。     

Stability control of a deep shaft insert

The deterioration of a deep shaft insert at the Xing'an Coal Mine was analyzed by studying the physical and mechanical properties of the rock located at key positions relative to the shaft. Factors that influence shaft stability were obtained. The numerical simulation program FLAC3D was used to simulate the destruction of the deep shaft insert. Two different support methods were analyzed by simulation. The simulations demonstrate that a single stiffness support is inappropriate for this shaft insert. The appropriate support method is an integrated coupling method of rigid and flexible supports. The flexible support is applied first and then the rigid support is second. Engineering practice in the Xing'an Coal Mine shows that this technology can effectively control deep-shaft insert deterioration. This support approach provides an important direction for future project design and construction, as well.     

矿井通风系统优化评判的模糊优选分析法

针对现有矿井通风系统优化评判方法的不足 ,提出用模糊优选分析法进行优化评判 .建立了矿井通风系统模糊优选评判的理论模型 ,开发了模糊优选评判的程序 ,并对庞庄煤矿张小楼井通风系统改造方案进行了优化评判 .研究结果对新矿井的通风系统设计或老矿井的系统改造设计具有实用价值     

模糊人工神经网络在矿井构造评价中的应用

介绍了模糊综合评判和人工神经网络原理，分析了一般BP神经网络在研究复杂性问题时存在的局限性，根据模糊人工神经网络模型的构建方法，探讨了该模型在矿井构造定量评价中的应用，结合鲍店煤矿的实际资料，对建立的模糊人工神经网络模型进行了学习训练，对未采区的构造复杂程度进行了预测，结果表明：模糊人工神经网络较一般BP神经网络具有更快的收敛速度和更准确的预测效果．     

松动爆破拆除副井临时锁口

首先介绍了拆除爆破的基本原理 ,利用该原理对永城煤电集团城郊煤矿副井临时锁口拆除进行了爆破设计并组织施工 ,在井筒装备已经完成的情况下 ,安全、快速地完成了临时锁口的拆除工作 ,为副井永久提升设备的安装赢得了时间     

Assessment of gas and dust explosion in coal mines by means of fuzzy fault tree analysis

During the past decade, coal dust and gas explosions have been the most two serious types of disasters in China, threatening the lives of miners and causing significant losses in terms of national property. In this paper, an evaluation model of coal dust and gas explosions was constructed based on a fuzzy fault tree by taking the Xingli Coal Mine as a research site to identify the risk factors of coal dust and gas explosions.Furthermore, the hazards associated with such explosions were evaluated for this particular coal mine.After completing an on-site investigation, the fuzzy probabilities of basic events were obtained through expert scoring, and these expert opinions were then aggregated as trapezoidal fuzzy numbers to calculate the degrees of importance of all basic events. Finally, these degrees of importance were sorted. According to the resulting order, the basic events with higher probabilities were determined to identify key hazards in the daily safety management of this particular coal mine. Moreover, effective measures for preventing gas and coal dust explosions were derived. The fuzzy fault tree analysis method is of high significance in the analysis of accidental coal mine explosions and provides theoretical guidance for improving the efficiency of coal mine safety management in a scientific and feasible manner.     

基于RS和GIS的贵州大湾煤矿区矿山地质环境评价

根据贵州大湾煤矿区矿山开发多目标遥感调查资料,利用RS与GIS技术,在综合考虑研究区自然地理、地质背景、资源损毁、地质环境等基础上,构建了4个子评价系统15个指标因子的评价指标体系;用层次分析法来确定评价因子的权重,选用加权综合评价法,对贵州大湾煤矿区矿山地质环境进行了定量评价,并绘制了研究区矿山地质环境综合评价图;通过与矿山地质环境现状对比分析,其结果相吻合,评价结果真实反应研究区矿山地质环境现状。     

古汉山煤矿副井马头门破坏原因及修复对策

通过对古汉山煤矿副井马头门施工 1 0d左右就开始出现破坏的原因分析 ,对马头门平顶段、斜顶段以及与其毗邻的管子道上平台、副井马头门以上至管子道上平台之间的井筒 ,分别采取工字钢棚浇注混凝土、工字钢棚喷射混凝土、树脂锚杆、槽钢骨架喷射混凝土等不同的加固措施进行综合加固 ,取得了一定的效果 .     

孙村煤矿经济合理的开采深度

在分析孙村煤矿开采现状的基础上,深入研究了孙村煤矿各生产环节及总的吨煤生产费用随开采深度变化的规律。按孙村煤矿目前的技术状况分析计算：矿井开采深度每增加１００ｍ,原煤砘煤生产费用增加６％～７％。找出吨煤生产费用随采深增加的主要环节,提出了提高单产及总产、改造通风系统、改进巷道布置等措施,降低吨煤生产费用１４％左右。以矿井地质条件及技术可行性论证为约束、以矿井盈利为依据,预测孙村煤矿经济合理的开采深