基于关系数据库的ROLAP中实视图的选择

联机分析处理(OLAP)是伴随着数据仓库出现的一种数据分析处理技术,其特点是使分析人员能够更充分地利用数据仓库中的数据资源,从多种角度、多个层次,快速地构建易为用户理解的并全面反映企业行为特征的数据快照,从而可使用户更加深入地了解企业的发展状况和趋势。ROLAP是OLAP中使用最广泛的一种类型。文中对影响ROLAP查询效率的关键技术进行了讨论,提出了一个改进的实视图动态选择算法。该算法从存储空间、查询频率、更新代价三个方面综合评价每个实视图,有效地保证了ROLAP查询的响应时间。     

查询代价视图选择问题的研究及实现

实视图选择问题是数据仓库研究的重要问题之一。数据仓库存储实视图主要为OLAP查询,用户查询响应时间是首要考虑的问题,提出了查询代价视图选择问题,给出了其代价模型。提出了对查询代价视图选择问题利用遗传算法来解决的方法和策略。经实验证明,该算法达到了良好的效果,效率高。     

数据仓库实化视图的联机维护

数据仓库实化视图的联机维护是数据仓库系统维护的一项关键技术,采用这种技术,能够在不影响用户正常业务的情况下,实现数据仓库中实化视图数据的及时更新。但联机分析处理（OLAP）作为数据仓库的一个主要应用,在数据仓库实化视图的联机维护过程中会产生严重的数据不 一致问题。为了解决这个问题,引入“维护库”（Maintaining Database)的概念,提出基于事务触发的视图维护算法TVM,采取应答机制,达到数据的一致性。     

对象视图模型及其创建和删除算法

提出了一种面向对象的实视图模型——对象视图模型。它利用了面向对象技术,能够清楚地表达多维数据的语义和操作,因而便于在数据仓库中描述复杂对象,并且有利于前端分析工具OLAP的实现。定义了对象视图模型的概念,并给出了对象视图模型的创建和删除算法,该算法能够有效地实现从数据源到数据仓库中对象（数据）的抽取和加载。     

一种对象实视图的增量维护算法OMVIMA

首先给出了一种面向对象的实视图模型———对象视图模型,可以在数据仓库中描述复杂对象,并有利于前端工具OLAP的实现。然后在此基础上提出了对象视图模型增量维护算法———OMVIMA,该算法能够有效地实现从数据源到数据仓库中对象(数据)的增量抽取和加载等维护工作。最后给出了算法的性能和效率分析,并通过应用实例证明了该算法比基于纯关系实视图的实现方法具有更高的效率。     

一种改进的MDX查询优化算法

近年来数据仓库成为数据库研究领域中最活跃的一个分支,而该领域的一个核心就是OLAP查询优化问题.多维表达式(MDX)为多条相关的OLAP查询语句同时查询提供了接口.如何利用数据仓库中大量的冗余实化视图去加速OLAP的查询,国外学者对该问题进行了大量分析并提出了一些优化算法.本文对上述算法进行了研究,发现其对实化视图的利用并不充分,于是提出了改进算法并进行了验证.实验表明本算法对查询性能有明显提高.     

多数据源数据仓库的一致性维护算法——Strobe算法的改进

数据仓库是一个集成了多个分布式、自治或异构数据源上的信息的数据储藏室,以支持用户的查询和分析。该文介绍了DM3数据仓库实现多数据源实化视图一致性维护的策略,分析了产生视图不一致性的原因和解决办法,以及改进后的一致性维护算法:Strobe算法和T-Strobe算法。     

实视图动态选择算法中重叠实视图的处理

当采用实视图来提高OLAP系统效率时，由于实视图往往并不恰巧是一个完整的格节点，即实视图是多维数据切片（MRFs），因此系统中会出现大量有重叠数据的实视图，这不仅占用了过多的存储空间。也使得系统根据已有实视图响应用户提交的多维查询变得复杂。以往的实视图动态选择算法没有考虑这种情况的处理。文章结合格模型的概念，提出了合并数据重叠实视图的算法，包括如何判定实视图之间有重叠数据、如何合并有数据重叠的实视图等。     

数据仓库实化视图的联机维护

数据仓库实化视图和联机维护是数据仓库系统维护的一项关键技术,采用这种技术,能够在不影响用户正常业务的情况下,实现数据仓库的实化视图数据的及时更新、联机分析处理（OLAP）作为数据仓库的一个主要应用,在数据仓库实化视图的联机维护的过程中会面临严重的数据不一致问题。为了解决这个问题,本文引入“维护库”（Maintaining Database)的概念,提出基于事务触发的视图维护算法TVM,通过消息应答机制实现实化视图与数据源的数据一致性。     

一种扩充语义的实视图重写查询技术

分组聚集查询已成为数据仓库领域研究的核心问题之一,实视图是提高分组聚集查询性能的有效手段。利用维属性间的层次关系,对一般意义上的实视图重写查询进行了扩展,讨论了单一视图重写查询的限制条件,并给出重写方法,在此基础上,提出了一种利用多个实视图重写查询的优化选择算法,并通过实验表明,该算法进一步提高了分组聚集查询效率。