火麻籽油超临界萃取工艺的研究

火麻籽油中含有丰富的多不饱和脂肪酸和维生素E,可用作化妆品用油脂。选择不同萃取压力、萃取温度、萃取时间为自变量,火麻籽油红色值和出油效率为响应值,利用Box-Benhken中心组合方法进行3因素3水平的试验设计,并做响应面分析,建立回归模型。结果表明,各因素对火麻籽油红色值的影响程度依次为:萃取时间萃取压力萃取温度;对火麻籽油出油效率的影响程度依次为:萃取压力萃取时间萃取温度。通过规划求解和验证试验,得到最佳工艺条件为萃取压力30 MPa,萃取温度38℃,萃取时间50min,在此条件下,火麻籽油的出油效率为77.2%,油脂的红色值为1.0。且超临界萃取出来的浅色火麻籽油品质较高。     

火麻籽及其油的理化性质研究

为了开发和利用火麻籽资源,以甘肃和宁夏火麻品种为原料,采用常规及仪器方法对火麻籽的主要营养成分、氨基酸组成及其油的脂肪酸组成和理化指标进行了分析测定.结果表明:甘肃和宁夏的火麻籽三维尺寸和物理特性比较接近,甘肃火麻籽的含油量大于宁夏的品种;两个品种火麻籽油的主要脂肪酸均为4种,不饱和脂肪酸的相对含量约为88％,其中α-亚麻酸相对含量均在20％以上;两个品种火麻籽的蛋白质含量相当,其氨基酸组成基本一致且比例合理;两个品种火麻籽的矿物质含量相当,但主要矿物质元素含量差别较大.火麻籽含有多种营养成分,具有较好的开发利用前景.     

水酶法提取火麻籽油工艺研究

以火麻籽为原料,利用水酶法提取火麻籽油。通过单因素实验及中心组合实验研究酶的种类、料液比、加酶量、酶解时间等因素对火麻籽提油率的影响。结果表明,酸性蛋白酶和纤维素酶按1∶1进行复配且先加酸性蛋白酶作为提取酶时,提取效果最好;在此基础上,通过响应面优化得到水酶法提取火麻籽油的最佳工艺条件为:复合酶添加量1.10%(w/w)、料液比1∶3.6g/mL、酶解时间3.8h,火麻籽油的提油率为75.64%。      

水酶法提取火麻籽油工艺研究

以火麻籽为原料,利用水酶法提取火麻籽油。通过单因素实验及中心组合实验研究酶的种类、料液比、加酶量、酶解时间等因素对火麻籽提油率的影响。结果表明,酸性蛋白酶和纤维素酶按1∶1进行复配且先加酸性蛋白酶作为提取酶时,提取效果最好;在此基础上,通过响应面优化得到水酶法提取火麻籽油的最佳工艺条件为:复合酶添加量1.10%(w/w)、料液比1∶3.6g/mL、酶解时间3.8h,火麻籽油的提油率为75.64%。     

苹果籽油的超临界萃取试验研究

应用CO2超临界流体萃取技术对苹果籽油的萃取工艺进行研究，得出最佳萃取工艺条件为：萃取压力30-35MPa、萃取温度30-35℃、CO2流量20～25kg／h、原料破碎度50目、萃取时间90min：利用气相色谱分析了苹果籽油的组成成分，结果表明苹果籽油中不饱和脂肪酸含量为91.81％,其中油酸32．27％，亚油酸59．54％。     

超临界CO_2流体萃取人参籽油工艺研究

该研究以人参籽为原料,采用超临界CO2流体技术萃取人参籽油。以单因素实验为基础,通过正交试验优化萃取人参籽油工艺参数条件,并测定人参籽油脂肪酸组成。试验结果表明,在萃取压力45 MPa、萃取温度45℃、萃取时间2.5 h、夹带剂用量10%优化工艺条件下,人参籽油得率为48.90%。经检测,人参籽油脂肪酸组成不饱和脂肪酸占99%以上,其中油酸含量极高,可达94.70%。     

超临界CO_2流体萃取琉璃苣籽油及其脂肪酸分析

利用超临界CO2流体萃取技术萃取琉璃苣籽油,考察了萃取压力、萃取温度、萃取时间和CO2流量对琉璃苣籽油出油率的影响,并通过正交试验确定了超临界CO2萃取琉璃苣籽油的最佳工艺条件。研究结果表明,超临界CO2萃取琉璃苣籽油的最佳工艺条件为:萃取压力25 MPa,萃取温度45℃,萃取时间2.5 h,CO2流量45 L/h。在此条件下,出油率为28.08%。气相色谱对琉璃苣籽油的脂肪酸组成分析表明,琉璃苣籽油富含油酸、亚油酸和γ-亚麻酸。     

苹果籽油的超临界萃取试验研究

应用CO2超临界流体萃取技术对苹果籽油的萃取工艺进行研究,得出最佳萃取工艺条件为:萃取压力30～35MPa、萃取温度30～35℃、CO2流量20～25kg/h、原料破碎度50目、萃取时间90min;利用气相色谱分析了苹果籽油的组成成分,结果表明苹果籽油中不饱和脂肪酸含量为91.81%,其中油酸32.27%,亚油酸59.54%。     

超临界CO2萃取火棘籽油

用超临界ＣＯ２方法萃取火棘油,研究了压力、温度、流量、装料量对火棘籽油萃取得率的影响,并分析了对比了溶剂法与ＳＦＥ－ＣＯ２法所得产品的理化性质,并提出最佳ＳＦＥ－ＣＯ２萃取火棘油的工艺条件。     

不同方法提取火麻籽油的品质分析

采用热榨法、冷榨法、不同酶制剂辅助压榨(热榨、冷榨)法、水酶法提取火麻籽油,并对不同方法提取的火麻籽油进行提取率、感官特性、理化特性、营养成分的比较分析。结果表明:水酶法提取火麻籽油的提取率最高,为83.2%;冷榨法提取火麻籽油和水酶法提取火麻籽油的酸值和过氧化值都相对较低;不同方法提取的火麻籽油的脂肪酸含量无明显差异;碱性蛋白酶Alcalase2.4L辅助冷榨法提取的火麻籽油VE含量最高,达到42.10 mg/100 g。对不同方法提取火麻籽油的品质进行分析,可为提取高品质火麻籽油奠定理论基础,同时也为水酶法提油技术工业化提供了参考依据。     

薏苡仁油的超临界CO2萃取工艺及其脂肪酸组成分析

以云南师宗县高良地区薏苡仁为研究对象,通过薏苡仁的前处理和超临界CO_2萃取技术,以萃取时间、萃取温度、萃取压力为因素,设计L_9(3~4)正交实验优化超临界CO_2萃取薏苡仁油的工艺条件。并采用气相色谱-质谱联用技术对薏苡仁油进行脂肪酸组成分析。结果表明:薏苡仁油最佳萃取工艺条件为萃取温度45℃、萃取压力25 MPa、萃取时间4 h,在最佳工艺条件下薏苡仁出油率为7.704%;薏苡仁油主要脂肪酸组成为棕榈酸14.11%、亚油酸30.38%、油酸53.49%、硬脂酸1.89%,不饱和脂肪酸占83.87%。     

均匀设计优化超临界CO2提取含原花青素的葡萄籽油

以原花青素的提取率和葡萄籽的出油率为考察指标,利用均匀设计法对超临界CO2萃取时间、萃取压力、萃取温度进行了优化,得到最佳工艺条件为:萃取压力15 MPa,萃取时间3 h,萃取温度50 ℃;在最佳条件下葡萄籽出油率为(10.92±0.25)%,原花青素提取率为(23.4±7.2)mg/100 g.在加入无水乙醇夹带剂的前提下,利用超临界CO2萃取葡萄籽油,可以使油中含有原花青素,提高葡萄籽油的品质.     

超声波辅助超临界CO2提取枸杞籽油工艺条件研究

以枸杞籽为原料,采用超声波辅助超临界CO2提取枸杞籽油.以出油率为指标考察超声波处理条件的影响,在单因素试验基础上,通过正交试验优化超声波处理条件.结果表明,在超声波处理温度60℃、功率300 W、时间6 min的条件下,枸杞籽油的出油率可达到22.35%.     

稻米胚芽油的超临界CO2萃取工艺优化

利用超临界CO_2萃取稻米胚芽油,以萃取压力、萃取温度、萃取时间为响应因素,稻米胚芽油萃取率为响应值,运用响应面法优化萃取条件。结果表明:最佳萃取条件为萃取压力30 MPa、萃取温度40℃、萃取时间120 min,在此条件下稻米胚芽油萃取率为90.5%;超临界CO_2萃取法得到的稻米胚芽油饱和脂肪酸、单不饱和脂肪酸、多不饱和脂肪酸含量分别为20.62%、38.62%、37.46%,γ-谷维素和植物甾醇含量分别为(490.00±5.63)mg/100 g和(352.28±11.52)mg/100 g,生育酚和生育三烯酚总含量为(83.02±1.49)mg/100 g。     

椪柑籽油超临界提取工艺的优化

利用临界CO2萃取技术提取椪柑籽油。在单因素试验的基础上,采用Box-Behnken中心组合设计对椪柑籽油超临界CO2萃取工艺中的时间、温度、压力和流量4因素的最优化组合参数进行定量研究,得到各因素与椪柑籽油得率关系的数学模型。结果表明:最佳的工艺条件为萃取压力34.4MPa、CO2流量25.8L/h、萃取时间147.6min、萃取温度39.3℃。该条件下,椪柑籽油提取得率的理论值为45.95%,实测值为(45.12±1.36)%(n=3),说明回归模型能较好地预测椪柑籽油的提取得率。     

超临界二氧化碳萃取山葡萄籽油的研究

对超临界CO2萃取山葡萄籽油的工艺条件进行了研究,研究了原料粉碎粒度、萃取压力、萃取温度和萃取时间对葡萄籽出油率的影响。结果表明:原料粉碎粒度60目,萃取压力30Mpa,萃取温度35℃,萃取时间160min为最佳工艺条件,在此条件下,出油率可达18.31%。     

CO_2超临界萃取技术提取麦胚芽油的研究

采用麦胚芽作为实验材料，比较系统地研究了在超临界状态下，预处理条件（水分含量，粉碎方法、粉碎度）、萃取条件（萃取温度与压力）、分离条件（分离温度与压力）对油脂萃取率的影响；分析了操作条件对油脂质量特别是ＶＥ的影响；确定了最佳工艺路线，为批量生产提供了依据。     

超临界二氧化碳萃取米糠油的生产工艺研究

以米糠为原料,对超临界二氧化碳萃取米糠油进行了研究。结果表明,超临界二氧化碳萃取米糠油的较优工艺务件为:萃取压力30MPa,萃取温度42℃,CO2流量为60kg/h,萃取时间60min。在最佳萃取条件下,米糠中脂肪的抽提率达到85.53%(脂肪),米糠毛油中的脂肪含量达94%,而不饱和脂肪酸占总脂肪的71%以上。精炼后的米糠油理化参数均达到国家标准。