基于DTW算法的语音识别系统实现

动态时间归整(DTW)算法的实现简单有效,在孤立词语音识别系统中得到了广泛的应用.介绍了将DTW算法移植到TMS320VC5402上实现孤立词语音识别的原理、系统硬件组成和软件设计.研究结果表明,系统能满足实时性能要求,识别效果良好.     

基于LPMCC的语音识别系统实现

语音识别可实现人机交互和语音控制,在工业控制、消费电子等领域都有广泛应用。结合人发音的生理结构的特点,使用LPMCC（LPC倒谱美尔变换）作为特征向量,采用动态规划算法作为核心识别算法,在TMS320VC5402芯片上实现了特定人、孤立词的高性能实时识别系统。     

基于DTW算法语音识别系统的仿真及DSP实现

DTW（DynamicTimeWarping）算法的实现简单有效,在孤立词语音识别系统中得到了广泛的应用。采用谱减法进行前端去噪处理,利用Matlab对语音识别系统进行了仿真,并设计了一种以16位数字信号处理器TMS320VC5509为核心的孤立词语音识别系统。实验结果表明,系统能满足实时性能要求,识别效果良好。     

基于DSP的语音信号的采集压缩与数据传输

文章基于DSP的语音系统,采用TMS320VC5402作为微控制器,实现了对语音信号的采集压缩和传输数据等功能.通过自设压缩算法库将采样信号进行压缩存储,通过串行通信接口SPI完成数据发送和接收.     

基于DSP的语音识别计算器设计

为解决特殊群体使用计算器困难的问题,设计了一种基于TMS320VC5509 DSP的可语音识别的计算器系统.该计算器系统的核心是采用HMM算法建立语音识别模型.通过对实时语音信号(数字、运算符号等语音)进行处理,将得到的参数与模板库参数进行匹配并加以识别,利用TMS320VC5509 DSP自带的计算模块实现语音信号整数100以内的加、减、乘、除等计算功能.实验结果表明,该计算器系统在低噪声场合和高噪声场合下识别率分别达到94.73%和76.55%.     

一种语音信号处理平台的设计与实现

为了满足语音信号处理算法实时实现研究的需要,提出了一种以TMS320VC5402为核心的语音处理平台的设计方案。该平台包括JTAG接口电路、闪速(FLASH)存储器的扩展电路、语音采集和语音输出电路,并提供相应电路的硬件实现。目前该平台可以很方便地实现数字滤波、语音增强、语音识别等语音信号处理算法,为研究语音信号算法的实时处理奠定了基础。     

基于 TMS320VC5402实现双路全双工ITU G.728语音编解码

对G．728编解码算法和定点数字信号处理芯片TMS320VC5402作了简要介绍。并讨他在TMS320VC5402上实现双路全双工ITUG7．28语音编解码的关键技术,包括软件设计方法和算法优化技术。结果表明,所运行的编解码程序,既可以保证良好的语音质量,又有良好的实时性。     

TMS320VC5402与高速A/D的无缝连接

本文在介绍TMS320VC5402的多通道缓冲串口的基础上,结合TMS320VC5402与高速A/D无缝连接这种快速数据交换机理,分析了其工作过程.并通过A/D蕊片DSP102与TMS320VC5402无缝连接的具体事例,给出了两者通信的方法和程序代码,说明了这种直接接口的可操作性和优越性。     

语音信号采集和播放的TLC320AD50的实现

通过基于TMS320VC5402与TLC320AD50芯片硬件电路及软件的设计,实现了语音信号的采集和播放.简述了语音采集和播放系统的用途,详细阐述了硬件电路设计的步骤和基本原理,以及A/D芯片TLC320AD50的工作机制.整个系统根据外围电路和语音处理算法的不同,具有较好的扩展能力和适应性.     

基于TMS320VC5402的语音检测器

本文介绍的语音检测器以DSP芯片TMS320VC5402为核心,对短波电台接收到的信号进行分析和处理。数字语音信号采用串行输入／输出方式,语音检测算法则采用对语音信号进行降噪处理后,再进行短时平均幅度差和短时能量计算的方法。该语音检测器的电路简洁小巧,语音检测准确度高。