面向语义模型网络的企业信息检索方法研究

面向以语义模型为核心的企业信息集成互联网络,针对信息检索的需求和特点,提出分类检索思想和分布式逐步加载推理方法相融合的语义检索机制。在推理机分布式部署的基础上,通过提出邻接依赖计算算法,判断网络中与检索相关的区域,并将相关区域逐步加载到相应的推理机上,以完成检索任务,实现检索的逐步依赖加载。该方法充分利用语义模型的领域集中控制性和可推理性,使企业的信息集成访问需求在敏捷性和获取信息的语义完整性、一致性之间达成平衡。     

面向对等语义网格服务的企业信息集成框架

为建立一种柔性、自适应的IT基础设施来实现随需的企业信息动态集成,提出一种面向对等语义网格服务的企业信息集成方法.该方法在结合基于对等网络的数据集成范例与语义网格技术的基础上,定义了四种面向不同语义描述层次的节点,通过节点之间的语义映射建立多层次、多粒度的企业数据对等语义集成框架;以扩展网格服务接口和建立语义元数据为手段,将每个节点转化为一个语义网格服务,将节点间的互操作转化为语义网格服务的互操作,实现基于对等网络语义互联的逻辑集成架构到面向语义网格服务体系的物理集成架构的映射,以及支持大规模、跨领域的面向对等语义网格服务的企业信息动态集成.     

基于特征的零件知识语义网络表示法

针对零件知识表示困难的问题，将零件知识分解为零件、体和面的公有和私有知识，在此基础上，利用语义网络推理能力强的特点，用语义网络来表示零件特征知识，本文阐述了语义网络表示基于特征的零件知识的方法，并举例说明了基于特征知识表示的语义网络生成新工艺的推理过程。     

面向网络化制造的知识集成与推送方法

提出一种面向网络化制造过程的知识集成与推送方法。首先构建了网络化制造过程知识集成模型,分析了制造知识检索与获取的主要形式;然后针对知识主动推送的实现,从3个维度对制造活动知识情境进行了描述,提出了基于本体查询的知识主动推送机制;最后以某离散制造企业制造知识主动推送的应用实例验证了该方法的有效性和高决策效率。     

基于ART-2神经网络的设计知识需求研究

通过分析产品设计知识获取和知识共享研究中存在的问题,结合本体理论的运用,构建了产品设计中的概念语义,并利用OWL+RDF+XML形式化语言给出了案例知识的表达,在研究ART-2神经网络竞争学习和自稳机制的基础上,设计了案例的多级组织,实现了基于案例推理(CBR)的检索机制,提升了案例分类和检索的效率。同时,利用案例的聚类和学习机制,研究特征权值的自动获取和优化,并通过应用实验验证了该研究成果的实用性和有效性,从而较好地解决了产品设计中的知识需求。     

面向云制造服务的语义X列表知识表达与推理体系

为实现基于知识的云制造系统智能按需服务,结合X列表模型和本体、语义推理等语义Web技术,提出语义X列表模型;运用该模型分析云制造系统的本体要素概念、属性及要素之间的联系,建立包括需求任务、云资源、云服务和智能代理本体列表的面向云制造的语义X列表体系本体结构模型,提取并构建基于语义网规则语言的跨列表本体交互规则;设计面向云制造的语义X列表系统体系结构,利用接口与云制造系统的集成通信,将本体知识库、事实库与规则库封装进智能代理列表中进行按需服务组合推理;对具体的云制造任务实例建立了语义X列表模型和规则推理机制,通过推理实验验证了该体系方法的有效性和可扩展性。     

基于贝叶斯网络的品牌风格语言知识建模方法

从风格演化现象和规律出发,描述了品牌意象认知与造型语言的映射关联,借助KISS系统与改进设计模式分析法提取了典型识别造型语义,进而构建了基于贝叶斯网络的品牌造型语言网络模型。该网络在品牌意象认知评价实验基础上,结合贝叶斯评分函数和搜索算法开展学习推理,以模块化思想划分为造型语法子网络、意象词汇子网络和映射关系子网络,并根据节点及条件概率分布趋势来解析意象词汇结构及完形组织特性,挖掘和表征隐含造型语言知识规则。最后,以实例分析证明该建模方法对于风格语言知识获取的有效性和适用性。     

基于网络的有限元分析专家系统

为实现大批量定制产品远程分析过程的智能化和知识重用,提出了一种基于知识工程的网络化前处理专家系统。通过对有限元建模和分析过程的标准化、参数化、模板化和知识化的研究,着重论述了专家系统的结构、功能特点和实现策略,其中前处理过程中涉及的专家经验、理论知识和典型分析实例等知识,被分类为分析过程知识和产品结构对象知识,并采用基于逻辑规则和面向对象的知识模型予以表达,从而构建了支撑专家系统的知识库,并给出了基于实例的推理和基于规则的推理相结合的混合推理机制。最后,给出了某数控机床立柱结构的远程分析过程实例,以说明该有限元分析专家系统的有效性。     

面向本体的智能信息检索技术的研究

本体具有较好的概念结构以及逻辑推理,面向本体的智能信息检索可以准确映射信息资源,提高检索效率.本文在明确本体层次化分类的基础上,分析了智能信息检索的标准,并进一步详细研究了面向本体的智能信息检索,涉及到:智能信息检索的设计思想、智能信息检索的流程、文档信息数据的存储以及在线语义推理技术等.     

基于本体的贝叶斯网络知识推理研究

针对产品设计过程中因设计知识不断增多、知识存储位置分散且知识表示没有统一规范而导致的知识利用效率低下、知识推理精度不高的问题,提出了一种基于本体的贝叶斯网络知识推理的方法。以包装产品设计过程为例,根据整个设计过程中的知识活动,建立了包装设计的设计任务、设计知识、设计人员的知识本体模型;依据本体模型中描述的概念—概念间的相互关系,建立网络拓扑结构,定性的描述节点间的关系,并根据历史的设计方案以及专家经验确定网络节点间条件概率分布。最后,根据贝叶斯理论实现知识的推理。