基于多路欠采样的多分量LFM信号参数估计

针对多分量线性调频(Linear frequency modulated,LFM)信号,提出了一种基于多路欠采样的参数估计方法。采样过程由多个采样速率相同、采样时刻不同的模数转换器实现,总采样率可以低于信号的奈奎斯特采样率。基于欠采样序列乘积型模糊函数的单频特性,可以通过峰值检测实现调频斜率的估计。根据估计出的调频斜率对各路欠采样序列进行解线调处理,可得到多频正弦信号。结合矩保持问题的求解方法以及对超定方程组的求解,可以根据解线调后的各路序列估计出原始LFM信号各分量的初始频率。本文方法能够根据亚奈奎斯特采样样本实现LFM信号的参数估计,并且运算简单、易于实现。仿真实验验证了其有效性和准确性。     

基于压缩采样的宽带线性调频干扰信号参数估计方法

为提高硬件对宽带干扰信号的采样和处理效率,提出一种宽带线性调频干扰信号参数估计方法。在无任何先验知识的情况下,对宽带线性调频干扰信号进行窄带滤波,再采用快速解线性调频技术估计它的调频速率。依据调频速率估计值构造解调器并对宽带线性调频干扰信号进行解调,消除信号的频率变化,使其在频域满足稀疏性。对解调信号进行压缩采样、部分重构估计相关参数。仿真结果表明,在随机采样点数远低于奈奎斯特采样点数的情况下,该方法能够准确估计宽带线性调频干扰信号参数。     

基于DDS产生线性调频信号技术研究

本文介绍了一个线性调频信号数字产生系统的设计与实现。首先对线性调频信号的两种主要数字产生方法进行了简要阐述和比较,然后根据直接数字合成（DDS）方法提出了线性调频信号产生方案,对其进行了系统实现研究,并给出了部分测试结果。     

幅度调制波信号的欠采样方法研究

本文对几种幅度调制波信号的欠采样频率的选择方法及恢复方法进行了研究。这种方法可直接得到原信号而不需要解调电路,是欠采样方法应用的实例。     

超高频周期信号的欠采样检测原理研究

本文在文的基础上,作为欠采样问题研究的应用的一个实例,研究了同期信号的欠采样问题,其中包括“被恢复的信号的步进（步退）采样频率的选取范围,选取方法,最高恢复频率,恢复精度等,仿真结果验证了本文内容的有效性。     

基于STM32和FPGA的可控线性调频信号源的设计

设计了一种有别于应用直接数字频率合成(DDS)产生线性调频信号,并且可对信号的起止和幅度进行控制的新型线性调频信号源.该设计通过STM32对由MATLAB根据线性调频公式计算出数据点后嵌入FPGA中的ROM所产生的线性调频信号进行起止以及幅度的控制.仿真和实验结果表明,该设计具有易于实现,信号参数可时变性高,信号幅度、相位可预失真等特点.     

线性调频信号数字脉压滤波器优化设计

针对线性调频(LFM)信号的高脉压旁瓣问题,提出了一种基于二阶锥规化的数字脉压旁瓣抑制滤波器设计方法.该方法以期望的压缩脉冲波形主瓣为参考,对脉压旁瓣进行控制,将脉压滤波器的设计转化为二阶锥规化问题进行求解.与已有方法相比,所提方法可以兼顾峰值旁瓣、主瓣宽度、处理增益损失等指标,具有设计灵活的优点.仿真结果验证了该方法的有效性,与常用的频域加窗方法相比,该方法的旁瓣抑制效果得到了改善,在归一化多普勒频移为0.005时,脉压主副比仍在44 dB以上,并且脉压信号的相位与参考响应基本一致,较好地满足了现代雷达系统的要求.     

对线性调频雷达的正弦全波整流加权调频干扰

提出了一种新的应答式干扰技术——正弦全波整流加权调频干扰。阐述了该干扰信号的产生机理,对其信号特点和移频的效果进行了分析。理论分析表明：根据相应参数的灵活选择,这种干扰能对线性调频雷达产生不同程度的假目标欺骗干扰和压制干扰效果,且需要较小的干扰功率。仿真实验证明了理论分析的正确性和实际应用的可行性。     

对线性调频信号雷达的噪声干扰方法研究

为了提高雷达抗干扰能力,线性调频信号雷达通常利用脉冲压缩技术,具有较强的抗常规压制噪声干扰的能力,为了有效干扰上述雷达,提出了两种噪声干扰技术,即干扰机将侦收的雷达发射信号与窄带噪声在时域进行相乘处理或卷积处理,再经干扰机功率放大后辐射的两种干扰方法.上述两种干扰方法均不需要测频和频率引导就能自动瞄准雷达信号频率,并可利用雷达脉冲压缩处理时的处理增益,降低了对干扰机发射功率的要求,较传统宽带压制噪声干扰的方法有明显优势.通过理论推导,仿真分析和试验验证,表明上述两种干扰方法对线性调频信号雷达均有显著的干扰效果.     

基于粒子群优化算法的LFM信号参数估计

在相同时宽范围内,恒定能量的线性调频信号频谱幅度平方与调频斜率呈反比。基于该特性,将信号解调后幅度平方最大值对应的参考信号调频斜率作为其估计值,进而估计其他参数。但该参数估计算法存在高估计精度与大运算量之间的矛盾,为此,将粒子群优化算法引入信号参数的搜索估计过程中。对搜索区间进行高精度划分以提高参数估计的精度,逐步改变参数值,并利用粒子群优化寻找解调后信号幅度平方的最大值,从而估计出相应参数。仿真实验结果证明,该算法运算量较少,且具有更高的估计精度。     

一种基于抛物线预测去卷叠的LFM参数估计方法

针对受噪声污染的线性调频(LFM)信号参数估计中提取瞬时相位会发生卷叠的问题,本文提出一种快速去卷叠的LFM信号参数估计方法,该方法首先使用希尔伯特变换提取瞬时相位,再利用抛物线预测进行去卷叠处理,最后使用最小二乘对瞬时相位进行二次拟合,从而估计出LFM信号的初始频率和调频率参数。仿真结果验证了本文方法的有效性。     

基于稀疏分解的微弱多分量LFM信号参数估计

Wigner-Ville分布是线性调频(LFM)信号参数估计方法中的常用方法,但其缺点是对多分量LFM信号有严重的交叉项.文中以稀疏分解方法为基础,利用匹配追踪(MP)算法将微弱多分量LFM信号在过完备原子库上进行分解,由分解得到的原子参数可以估计出各个LFM信号的起始频率和调频斜率,从而实现了微弱多分量LFM信号的参数估计.仿真验证了该方法的有效性.     

基于分数阶Fourier变换的多分量LFM信号检测与参数估计

介绍了分数阶Fourier变换的基本原理和基本性质，提出了基于分数阶Fourier变换的多分量LFM信号检测和参数估计方法。为了解决多个LFM分量之间的相互影响问题．特别是强分量掩盖弱分量的问题．本文还提出了一种结合逐次消去思想和分数阶Fourier变换的多分量LFM信号检测和参数估计算法，它可以解决强度相差较大的多分量LFM信号中检测和估计弱LFM分量参数的问题。仿真实验结果证明了该算法的有效性。     

面向低强度无线网络信号接收谱参数估计研究

针对以北斗卫星导航信号为代表的亚纳秒级的低强度无线网络信号在定位中难以获取精确时间估计及角度估计,且易受环境噪声影响,使其定位精度不高等难题,提出了基于亚纳秒级的低强度无线网络信号接收谱参数估计方法;首先通过抽样方式,将发射信号抽样为多维独立子信号并独立建模,通过构造噪声空间与子信号空间在对应列向量正交化的基础上精确获取TOA估计;随后利用复数域映射,在获取TOA估计基础上采取比对方式精确地获取DOA估计;最后对所提参数估计方法进行了精度分析;测试数据显示:与PM算法、ESPRIT算法相比,所提技术在TOA及DOA估计上更为精确;同时在信号强度低且背景噪声干扰严重的情况下,所提方法仍可有效的维持参数估计精度;该技术能够有效减轻背景噪声对信号传输的影响,具有较强的实际部署意义。     

LFM复合雷达信号性能分析

为了提高雷达的低截获性能有效地避免敌方的电磁干扰,保证雷达系统正常运行并提高其战场生存能力,提出了脉内线性调频子脉冲内二相编码的复合调制雷达信号.首先,利用构造形式与频谱特征,得出了复合信号的产生方式和时域、频域波形图,并对其模糊函数、速度自相关函数、距离自相关函数进行了公式推导与仿真,得出了复合信号的速度、距离分辨率表达式和模糊函数图;最后,与单一调制信号的模糊函数图进行对比,并分析出低截获性能.仿真结果表明,上述大时间带宽积的复合调制雷达信号具有较高的速度、距离分辨力,并且具有较强的抗干扰和抗截获能力.     

矢量信号分析中匹配滤波器的参数寻优与仿真

研究数字调制系统和信号测试问题,为了方便、快捷的设置与优化匹配滤波器的相关参数,为了得到精确矢量信号和优化参数,在深入研究矢量信号分析技术的基础上,分析了滤波器参数对矢量信号分析结果的影响,提出了以误差矢量幅度(EVM)最小为准则的匹配滤波器参数自动寻优方法,并在MATLAB平台上进行仿真结果表明,方法具有较好的可行性与有效性.