基于SVD的图像数字水印技术研究

奇异值分解(SVD)是一种特殊的矩阵变换,图像矩阵的奇异值具有很好的稳定性,并且体现了图像的内蕴性,这些特性使得它在数字水印领域得到了应用.目前,基于SVD的数字水印技术引起了广大研究者的兴趣,开发出了鲁棒性和抗攻击性都比较棒的水印算法.就两个比较典型的算法做出比较和分析,提出了在SVD领域设计数字水印应注意的问题,给出了今后SVD领域设计数字水印技术的发展方向.     

基于图像认证的半脆弱数字水印算法

提出一种基于图像认证的半脆弱数字水印算法。该算法具有较好的自适应性,采用改进的低通滤波器,根据人眼的分辨能力设定梯度阈值。实验结果证明,该算法对常规图像处理操作具有较强的鲁棒性,能够抵御JPEG顶级有损压缩,同时对于恶意篡改攻击(擦除、扭曲、挤压、光照等操作)表现出脆弱性,可检测出篡改的痕迹和类型。     

基于数字水印的时间和几何失真鲁棒性研究

对时间和几何失真的鲁棒性的研究是数字水印技术当前研究的主题和难题，文章提出了解决这一难题的几种方法，并对这些方法进行了比较分析．得出结论，同时时这一难题提出展望。     

混沌变异进化规划及在数字水印中的应用

针对现有的数字水印算法都是根据人类视觉模型理论来寻找嵌入位置的问题,本文提出一种新的变尺度进化规划算法.该算法根据混沌序列的特性,将混沌引入到进化规划的变异算子中,并利用提出的进化规划算法采寻找数字图像中水印的嵌入部位.理论分析和实验结果表明,该算法具有良好的快速收敛性和鲁棒性,并可以自适应寻找水印的最优嵌入部位,以最大限度地减少因水印的嵌入而对原始图像造成的破坏.     

数字水印系统的信噪比估算

在网络化的环境中,数字水印技术作为多媒体数据版权保护问题的一种解决方法被提了出来。为了保持被保护多媒体数据的质量,水印必须是感觉上不可见的。也就是说,作为一种失真测度,加入水印后的多媒体数据的信噪比必须高于一规定门限。在文中,考虑了空间域水印算法和频率域水印算法的特点,分别推导了对应的水印系统信噪比估算公式。理论分析表明,系统信噪比与多媒体数据本身无关。对于设计一个实际的水印系统,论文的结论是非常有用的。     

图像数字水印技术

数字水印作为数字媒体版权保护有效办法，近年来在国际上引起了人们极大的兴趣与注意，本文介绍了图像数字水印的一般算法，以及在Photoshop5.0中使用数字水印技术Digimarc的应用实例。     

图像数字水印安全性研究

本文归纳现有安全性定义,选用基于MRF（Markov随机场）图像模型的安全性测度来分析几种典型的图像数字水印方案的安全性。实验分析表明在傅立叶变换域、小波变换域、Contourlet变换域及基于B样条多分辨率表示实现的水印方案其安全性度量（意味水印的不可感知性或不可检测性）优于余弦变换域、脊波变换域的水印方案。本文也从实验角度观察安全值与PSNR值之间的关系。     

一种颜色分量选取方案在彩色图像数字水印中的应用

针对彩色印刷制品的版权保护问题,在独立于设备的LAB颜色空间中,提出一种颜色分量选取方案来进行数字水印的操作.首先对各颜色分量进行DCT变换,然后利用图像的掩蔽特性,动态地选择适当的颜色分量来嵌入和提取水印.实验结果表明,在此种方案选取的颜色分量当中嵌入水印具有更好的不可见性,且更易于对水印进行检测,对常见的攻击也具有较好的鲁棒性.因此,该方案是彩色图像数字水印领域中一种行之有效的颜色分量选取方案.     

BMP图像的防伪数字水印

近年来,随着数字媒体的大量出现,数字水印作为一种信息安全技术越来越受到人们的关注。目前已经有许多BMP图像的数字水印算法,但是这些算法生成的数字水印图像很容易受到拷贝攻击,所谓拷贝攻击是指敌手将水印从一个作品拷贝到另一个作品的攻击方法。BMP图像的防伪数字水印算法把密码技术和数字水印技术结合起来,其生成的数字水印图像可以克服拷贝攻击。     

语音和图象数字编码失真的主客观度量

简单概述了语音、图象波形的数字编码过程和编码失真的产生及其度量。重点介绍现行各种重要的失真度量方法和原理，以及今后的发展趋势。     

数字图像水印算法的仿真和应用研究

关于保护版权,研究数字图形水印优化问题,由于水印隐蔽性得不到保护,针对传统水印算法不能解决水印隐蔽性与抗攻击性间矛盾的难题,提出了小波变换的数字水印算法.利用人类视觉特性,将水印图像进行置乱预处理,提高水印的抗攻击性,然后原始图像进行两级小波分解,提高水印的隐蔽性,最后将水印嵌入小波变换系数中去,实现图像水印的嵌入.仿真结果表明,数字图像水印方法能抵抗各种几何攻击,且水印具有很好的隐蔽性,很好地解决水印隐蔽性与抗攻击性间的矛盾,对数字图像版权实现很好的保护作用.     

彩色数字图像的脆弱数字水印

针对彩色数字图像局部区域内容保护和认证,研究了彩色数字图像的脆弱数字水印.为了保证水印的安全性,利用三维二值混沌序列对原始二值水印图像进行加密,对提取的加密二值水印图像进行解密.嵌入载体图像的水印和从嵌入水印的图像中提取的水印均是加密水印.将彩色数字图像中被保护区域的三个分量的小波变换域分别嵌入加密水印,以保护其内容的完整性和不可篡改性.采用模运算实现水印的嵌入和盲提取.理论分析和实验结果表明,该脆弱水印算法对彩色数字图像保护区域内的任何篡改,都能够正确地检测和定位.     

数字博物馆中的图像盲水印技术*

针对数字博物馆中图像数量大、类型多的特点,提出一种适用于多种类型图像的盲水印算法。该算法将用户ID作为水印信息,从而实现对图像的操作跟踪。水印嵌入时,首先将水印信息转换成ASCII码形式,并对其进行交织和BCH编码以提高抗突发和随机错误的能力,然后根据图像类型取得嵌入水印的载体,再对该载体语义丰富的位置进行分块DCT变换,最后通过修改子块DCT系数间关系嵌入水印。水印检测时,以嵌入过程的逆过程抽取水印信息,并计算其与所有用户ID的相似度来获得初始嵌入的ID。实验表明,该算法能抵抗一般的信号处理操作和特定条件下的几何变换。     

基于零参考水印的多通道图像数字水印方案

针对多通道水印模型限制鲁棒水印容量和降低水印图像隐形性问题,提出基于零参考水印的多通道数字图像水印方案。该方案基于量化函数定义各水印通道的零参考水印。检测时可以提取参考水印,比较零参考水印和提取的参考水印,计算各水印通道的失真率,根据失真率计算嵌入的鲁棒水印。实验结果表明,该方案在保持水印图像隐形性的前提下,提高了水印提取准确度。     

图像数字水印算法误差分析

通过建立水印嵌入参数和图像质量之间的关系,给定了图像质量的客观评价准则,例如,信噪比或峰值信噪比,使水印算法能自行确定最佳的水印嵌入能量或强度,有一定的实用价值;还论述了由于在水印嵌入时进行了截断处理,导致水印提取时产生截断误差,这将有助于对水印算法的进一步改善。     

一种基于数字水印的图像检索方案

将二值水印信息预先嵌入载体图像中,计算查询水印与提取水印间的归一化相关系数值,得到检索结果。水印算法在离散余弦变换域进行,水印提取过程无需原始图像,具有良好的实时性。实验结果表明,基于数字水印的图像检索方法能保护数字作品的版权并实现图像检索。     

基于遗传算法的图像数字水印

为了提高图像数字水印算法的实用性、顽健性及不可感知性,提出了一种改进的应用遗传算法的水印嵌入和提取方法。通过在DCT变换域中修改AC系数嵌入水印,可以提高嵌入速度,避免水印信息的损失;采用改进的遗传算法选择AC系数,同时优化嵌入水印后图像质量和顽健性这两个矛盾的因素。仿真结果表明,算法具有良好的抗攻击能力和不可感知性,节省约1/3的时间,提高了程序运行效率。     

使用小波变换实现数字水印

提出了非完备性鲁棒性数字水印典型算法中的行之有效的设计策略，利用小波变换良好的时频局部特性，提出了基于块的小波变换的数字图像水印嵌入方案。为了使嵌入图像的水印具有更高的安全性，把扩频通信的概念和方法引入数字水印系统中，采用了扩频理论中的伪随机序列进行处理。     

基于SVD分解的数字图像盲水印

本文设计了一种基于奇异值分解(SVD)的盲检测数字图像水印算法,将原图像分块进行SVD分解,再对每块最大奇异值适当量化并嵌入水印;水印检测时,直接对含水印图像的分块最大奇异值的量化结果的奇偶性判别来提取水印.进一步,通过对图像的不可见性及鲁棒性分析,给出量化强度的理论分析和理论取值.实验表明,该方法可行,算法简洁,抗压缩、滤波、几何攻击性强.     

提高一类图像数字水印性能的方法

针对一类基于图像分块变换和量化的数字水印技术,提出了以提高水印性能为目标的数字水印方法。该方法从提高水印透明性出发,对水印图像进行行列重排,将水印的优化嵌入归结为一个双排列Procrustes问题,并通过迭代算法获得其近似最优解。实验结果表明,该方法能较大地提高水印的透明性、稳健性、可视性和安全性。