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为了使水印算法具有更强的鲁棒性,提出一种基于离散小波变换(DWT)和奇异值分解(SVD)的数字水印算法.在水印嵌入之前首先对其进行调制。利用种子序列按照水印的大小生成一组随机数,并将这组随机数和原始水印图像进行调制.然后将调制后的水印嵌入到原始载体图像的离散小波域中。在水印提取时再利用调制过程的逆过程恢复出水印。实验结果证明了该方法对于JPEG压缩、噪声、旋转、剪切等具有很好的鲁棒性。 相似文献
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为了使水印算法具有更强的鲁棒性,提出一种基于离散小波变换(DWT)和奇异值分解(SVD)的数字水印算法,在水印嵌入之前首先对其进行调制。利用种子序列按照水印的大小生成一组随机数,并将这组随机数和原始水印图像进行调制,然后将调制后的水印嵌入到原始载体图像的离散小波域中。在水印提取时再利用调制过程的逆过程恢复出水印。实验结果证明了该方法对于JPEG压缩、噪声、旋转、剪切等具有很好的鲁棒性。 相似文献
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离散小波变换(DWT)和奇异值分解都可以作为数字水印算法有效的工具.提出了一种基于离散小波变换和奇异值分解联合的数字水印算法,先将整个图像分成4个区域,然后再对每个区域运用奇异值分解方法,通过修改奇异值来嵌入水印信息.实验结果表明,该算法具有很好的稳健性,在经过了一般的信号处理操作和JPEG压缩后,嵌入的水印能被可靠的提取和检测. 相似文献
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为解决基于SVD(singular value decomposition)的水印算法中调节因子单一性问题,提出一种频域率分块SVD的自适应数字水印算法。该算法在小波域进行载体图像分块,根据载体图像块自身亮度与纹理特性计算其均值、方差及信息熵等特征值,通过采用"类划分"思想自适应地确定各图像块最佳调节因子。仿真结果表明,该算法有效地克服了传统奇异值分解水印算法中存在的块效应问题,具有很好的透明性,而且对JPEG压缩、滤波、加噪等常见的图像攻击具有很强的鲁棒性,其整体性能明显优于同类的水印算法。 相似文献
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基于SVD—DWT域数字图像水印算法 总被引:4,自引:1,他引:4
在一类基于奇异值分解(SVD)的数字水印算法中,提取过程要使用原始图像奇异值分解的正交矩阵;若用其它图像的正交矩阵来代替,则可以重构出任意期望的水印图像,表明算法具有非常高的虚警率.为了消除算法的不确定性,提出了一种改进的基于SVD-DWT域的数字图像水印算法,将SVD分解的正交矩阵U作为控制参数嵌入载体图像小波分解的细节子带中.实验结果表明,该算法既保持了原有算法的鲁棒性和不可见性,同时也消除丁提取结果的不确定性.因此可以将算法应用于版权保护. 相似文献
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研究保护版权信息安全间题,针对实现水印的稳健性和不可见性,保护合法用户,使数据水印保护有良好的鲁棒性,在传统奇异值分解和小波变换水印技术基础上,提了一种奇异值分解与小波变换相结合的数字水印算法.算法首先对水印图像进行置乱处理并原始载体图像进行分块,从原始载体中找到最佳水印嵌入子块,然后对最佳子块进行小波变换,同时对子块的低频系数进行奇异值分解,最后将水印嵌入各载体图像子块的奇异值中,实现了图像水印嵌入.实验结果表明,水印算法能够很好的抵抗多种攻击,水印具有很好的鲁棒性和不可见性,提高了图像水印的抗击能力,为版权保护提供有效方法. 相似文献
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一种基于奇异值分解的数字水印算法 总被引:18,自引:0,他引:18
数字水印的出现为版权保护提供了一种新的解决途径。提出了基于奇异值分解(Singular Valuc Dccomposition)的数字水印算法。图像奇异值分解(SVD)有以下性质:分解后图像矩阵的奇异值集中反映了图像的“亮度”(能量)特性,而对应的奇异矩阵只反映了图像的“几何”特性。因而奇异值的细微变化不会影响图像的视觉效果。对图像分块并做奇异值分解,在奇异值域做数学变换以嵌入lbit的二值水印信息。该算法不同于别的算法的一个优点是:水印的提取是“盲提取”,即水印的提取不需要原图像参与。 相似文献
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提出了一种基于离散小波变换的数字水印算法,选择低频子带嵌入水印,保证了水印的不可见性;该算法选择了对JPEG2000彩色多分量图像的Y分量嵌入Arnold变换水印,简化了水印的检测。实验结果表明,该方案能抵御压缩、模糊和锐化等攻击,具有较好的鲁棒性。 相似文献
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董学枢 《数字社区&智能家居》2008,3(12):1703-1705
提出一种结合Arnold置乱技术的小波域灰度图像数字水印算法,将置乱后的数字水印嵌入到载体图像小波分解的低频和部分中高频系数上。实验证明,该算法不仅具有较好的透明性,而且对图像加噪、压缩、剪切等具有较高的鲁棒性。 相似文献
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基于离散小波变换的数字音频水印 总被引:3,自引:2,他引:3
该文根据小波变换的时频分析特性,提出了一种在数字音频信号中加入二值标志图像的水印嵌入方法。该方法结合人的听觉特性,将水印和原始音频数据分别进行小波变换,将变换后水印和音频小波系数更好地融合,使水印不可感知。实验结果表明,利用该方法嵌入的二值标志图像水印对一般的信号处理具有较好的不可感知性和鲁棒性。所提出的方法在数字音频的版权保护和身份验证方面具有特殊的保密性。 相似文献
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DONG Xue-shu 《数字社区&智能家居》2008,(34)
提出一种结合Arnold置乱技术的小波域灰度图像数字水印算法,将置乱后的数字水印嵌入到载体图像小波分解的低频和部分中高频系数上。实验证明,该算法不仅具有较好的透明性,而且对图像加噪、压缩、剪切等具有较高的鲁棒性。 相似文献
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提出了一种基于DWT域的图像数字水印算法。通过对宿主图像、经过Arnold变换加密后的水印图像分别进行多分辨率小波分解,达到自适应嵌入水印信息的目的。实验结果表明,该方法嵌入的数字水印不但具有较好的不可见性,而且对图像处理有较好的鲁棒性。 相似文献