基于综合工装的盒式连接装配型架快速配置方法

为支持产品族中变型产品的可重构工装的快速开发,提出了综合工装的概念和定义,并借鉴产品配置原理,提出一种同时利用工装检索、综合工装配置和模块化设计的工装快速设计方法,构建了详细的配置流程。在详细分析盒式连接的装配型架及其可配置性和可重构性的基础上,建立了综合工装的知识模型,该模型是一个包含特征参数、经验公式和配置规则并具有连接约束的工装设计知识模型,能够有效、综合表达产品族的工装设计知识,为实现工装的快速配置和重构奠定基础。建立了基于综合工装的工装配置求解流程,开发了工装快速配置系统,并以某机型地板梁为实例对所提出的设计方法进行了验证。结果表明,所提方法可为产品族装配工装的快速设计提供一种有效的解决方案。     

面向个性化定制的产品配置研究

研究了基于产品族模型的产品配置技术,分析了从细分客户需求映射到产品族的基本组成、可变因素和配置规则的过程,建立了产品族模型的通用结构。在此基础上,通过产品配置来实现产品的快速开发,并给出了配置实例。     

基于有序树的产品快速配置设计技术

为更好地支持产品个性化设计,提出了一种基于有序树的产品快速配置设计方法.阐述了模板要素、实例要素和产品配置模板的概念,建立了产品配置有序树模型,并形成了创建产品配置模板的一般步骡;分析了产品配置模型的求解过程,根据其特点建立了产品配置过程有序树模型,并基于此创建了产品配置过程重用方法和三种基本操作;以产品配置模板和产品配置过程模型为基础,分析并建立了产品快速配置设计的一般流程和具体步骤;开发了计算机辅助的基于有序树的产品快速配置设计系统.     

面向大规模定制的产品配置设计研究

大规模定制生产逐渐成为21世纪制造业发展的主流生产模式.面向大规模定制生产的产品配置设计能够较好的解决用户需求的多样化、个性化同企业低成本、高效益之间的平衡问题.本文从已有产品实例出发,系统的研究了以产品族模型、配置规则库为核心的产品配置平台的建模技术,并利用实例推理和规则推理两种方法实现了基于此平台的产品配置.     

基于递阶支持向量机的产品族配置性能预测

为了准确而快速地对模块化产品族的配置性能进行预测,以判断其是否满足多样化的客户需求,提出了基于递阶支持向量机的模块化产品族配置性能预测方法.新配置产品性能通过对产品族中的典型产品历史数据库进行数据挖掘进行预测.介绍了基于递阶支持向量机的配置综合性能预测方法的预测框架和基本步骤,并提出一种改进混合蛙跳算法来优化支持向量化模型的核函数参数和误差惩罚因子,模拟退火算法用来提高算法的局部搜索能力和收敛速度.以某模块化设计的纸币清分机产品族为例,验证了所提评估策略的有效性.     

面向客户定制的板式家具产品族模型研究

随着人们生活水平的提升,人们对产品的个性化需求日益提高。为解决板式家具产品设计中快速响应市场需求和客户个性化定制的问题,对板式家具产品的定制因素进行了分析,基于GBOM对板式家具产品族的界定规则和产品族模型的对象进行研究,构建出面向客户定制的板式家具产品族模型,给出产品族模型的配置约束和产品配置方法,实现了板式家具产品的快速定制设计。以床为实例演示面向客户定制的板式家具产品族模型的建立及其配置方法。     

面向DFMC的模块化产品实例配置技术

产品配置和变型设计技术的有机结合,将会对大规模定制的发展推进有着重要的意义.在大规模定制环境下,将基于模块化产品族的产品配置方法和基于实例推理的变型设计方法相结合,提出了面向DFMC的模块化产品实例配置设计系统,实现了客户化的产品快速配置,并可在产品配置完成后实现一定的变型设计.     

面向大批量定制的产品配置系统的研究与实现

大批量定制是大批量生产和定制生产两种生产方式的有效结合,是为满足客户个性化和产品多样化需求而发展的一种先进制造模式.主要对基于大批量定制理论的产品配置系统的构建技术进行研究;首先论述和分析了目前学术界和工业界对大批量定制理论和实现技术的研究情况,包括产品建模、规则驱动的产品配置等关键技术;然后提出了遵循产品族架构、基于GBOM(General Bill of Material)的产品配置系统的体系结构和功能构成;重点分析并讨论了BOM结构和配置结构分离的产品建模方法,以及面向产品族群的、规则定制与规则匹配相独立的产品配置系统的工作原理和系统模型;最后通过一个案例验证了系统的正确性,并给出了系统运行实例.     

采用数据挖掘的产品族工程配置知识发现研究

工程配置是面向大规模定制的产品族开发设计方法中的重要内容.配置知识包括配置规则和配置约束,是配置知识库的基础.传统的配置知识库都是事先定义好的规则和约束,配置的灵活性差.提出了从客观产品历史数据出发,采用数据挖掘方法来挖掘潜在的配置规划和配置约束,作为传统配置知识的有效补充,可以提高配置灵活性.讨论了数据挖掘的丁程指标特征变量的聚类方法、特征聚类与模块实例问的配置规则表达、具有强关联度配置约束的表达方法和工程配置知识发现的Apriori方法,最后以电动自行车为应用实例进行了验证.     

基于多维关联规则的产品族配置研究

针对产品配置中可选零部件的选择问题,提出了基于多维关联规则的产品族配置方法：根据产品族BOM结构,构建零部件约束规则数据仓库,设计人员根据客户的产品需求参数建立数据立方,并运用多维关联规则挖掘出物料库中潜在的、能满足配置需求的物料信息,实现产品的个性化配置。实例验证了该配置方法的可行性。该配置方法有效地提高了产品配置效率及零部件的重用性。