基于挖掘具有时态限制数据语义的实时事务调度算法

在实时数据库中,事务对时态数据对象的访问在很多领域的应用日益广泛。目前实时数据库中的事务调度算法大多仅考虑数据的逻辑一致性,而忽略了满足时态的一致性。论文提出了新的实时数据库中具有时态限制的事务调度算法PSBA(PredictionandSimilarity-BasedAlgorithm)。首先提出了临时数据截止期的概念,以定理的形式证明了低成本地预测算法的可行性,尽可能早地终止或推迟无法满足时态一致性要求的事务的执行,节省了计算资源以供其它事务执行。继而通过挖掘数据语义,利用数据相似性,结合预测算法,进一步提高了调度性能。与目前所知的有效算法比较,该算法在性能指标上(事务失败率、浪费的CPU时间)明显优于这些算法。     

嵌入式实时数据库ARTs-EDB事务调度实现技术

着重讨论了嵌入式实时数据库系统ARTs-EDB中事务调度实现技术。给出了ARTs-EDB中事务的执行模型、状态及状态变迁；设计了一个考虑事务类型和截止期的多层动态可调整优先级分派方法；给出了一个优先级驱动可抢占的实时事务调度策略，以保证更多事务满足截止期要求。     

实时数据库及其事务调度

本文从实时数据为不同于传统数据率的特征出发,说明了什幺是实时数据库系统,并介绍了实时事务调度的优先仅分配及并发控制的若干可供选择的方法。     

实时事务二次调度

实时事务调度的主要目的是调度实时事务使其满足事务的时间约束,它包括针对多个事务的CPU调度以及与之紧密相关的在多个并发事务之间的数据、I/O及内存等资源的调度。关于调度有大量的研究成果,包括:Earliest DeadlineFirst(Liu和Layland,1973;Abbott和Garcia-Molina,1988等),Least Slack First(Abbott Garcia,1992),Weighted Prior-ity(Huang et al.,1989),以及控制优先级倒置的可抢占算法等。无论哪种调度方法,在动态实时环境下满足所有事务的截止期都是很困难的,而提高系统成功率是实时事务调度的主要目标,为此,本文从一个新的角度来研究这个问题,探讨实     

基于功能替代的实时事务调度

实时数据库事务除满足一般的一致性（完整性）限制外必须满足时限，故高成功率的调度策略是系统的关键，该文提出了一种基于功能替代性的事务模型，它定义事务为若干任务（事务步）的集合，每个任务又由若干功能等价的子事务组成，在每个任务（事务步）中取一个子事务就组成该事务的一个替代，该模型具有较强的描述能力，文章研究了事务预分析的策略与方法，分析了事务的可调度性，在此基础上，给出了相应的调度策略与方法，替代成为事务调度和并发控制的基本单位，一个替代成功执行则该事务可提交，但某替代夭折时还可选另外的替代，只有当全部替代都失败或超过（或必定会超过）截止期时，该事务才夭折，事务的替代特性使事务的执行有多条路径，提高了事务的适应能力和应力能力，从而提高了事务的成功率，文章还针对一个实验系统进行了模拟实验与性能分析。     

实时数据库系统中时态一致性的维护

实时数据库系统(RTDBS)的一个重要问题是维护实时事务和时态数据时态一致性.讨论了实时数据库中事务和数据的时间特性,给出了事务的绝对时态一致性和相对时态一致性的定义;探讨了时态数据给实时事务调度策略带来的影响;提出了一种既保证事务的时态一致性,又减少更新事务执行数量的方法.     

基于优先级的数据流数据库实时事务调度算法与实现

数据流数据库系统中的持续查询事务存在着依赖及算子共享的复杂关系．提出了基于综合事务空闲时间与价值的优先级调度算法．在算法中充分考虑了有依赖关系与共享算子的实时事务对事务优先级的影响．利用有关联的双链表给出了算法的实现，包括事务的接收策略与事务完成／夭折算法的实现．最后在GStream系统中，从累积实现价值率和差分截止期2个方面实验了算法的性能，实验表明LSV算法相对于RR算法、LSF算法、HVF算法都有很大的改进．     

关于实时数据库事务

实时数据库事务显示了与传统数据库事务的很大不同．这些不同主要表现在事务的复杂结构、定时特性、相关性和正确性方面．本文先分析了实时数据库事务的应用特征与需求，并给出了一个复杂事务结构的框架，然后着重讨论实时事务间的相关性：结构相关、数据相关、行为相关，以及实时事务的结果、结构、行为及时间正确性．     

uC／OS_Ⅱ的实时数据库事务调度研究

在分析uC／OS_Ⅱ系统特性和调度机制的基础上,本文提出了一种具有预先判断机制的抢占式实时数据库的事务调度方法,并将该方法成功应用到全站仪的数据事务处理中,与以往的抢占式调度方法进行了性能和效率上的比较。     

运行时间自适应的事务调度算法

实时数据库中是基于事务的不同优先级进行事务的调度,所以事务优先级的确定对实时数据库的效率有着至关重要的作用。本文讨论了一个运行时间自适应的事务调度算法,对算法思想和调度策略进行了深入的研究。该算法事务的估计运行时间与CPU时钟无关,具有自适应的能力,并且可以得到周期性事务的准确运行时间,对于周期性事务比例比较高的应用系统非常适合。     

基于时间戳的并行实时事务调度策略

传统并行事务处理方法不适用于实时数据库，对几种相关事务调度策略进行比较，提出一种基于时间戳的并行实时事务调度策略TS-PRTTS(Timestamp based Parallel Real-Time Transaction Scheduling)，采用M／G／1队列模型，利用时间戳控制子事务同步．实验证明，该策略能较好协调同步控制与通信代价矛盾，在系统负荷较重以及数据倾斜、访问倾斜问题较突出时具有良好的性能。     

Scheduling Value-Based Nested Transactions in Distributed Real-Time Database Systems

Many noticeable studies have focussed on scheduling flat transactions in a distributed real-time database system (RTDBS). However, a nested transaction model has been widely adopted in many real-life applications such as Internet stock trading systems and telecommunications. This work concerns efficiently scheduling real-time nested transactions in a distributed RTDBS. A new real-time scheduler called flexible high reward for nested transactions (FHRN) is proposed. FHRN consists of (1) FHRN_p ¹ policy to schedule real-time nested transactions and (2) 2PL_HPN to resolve the concurrent data-accessing problem among interleaved nested transactions. Simulation results show that FHRN outperforms these existent real-time schedulers such as random priority (RP), earliest deadline (ED), highest value (HV), hierarchical earliest deadline (HED), and highest reward and urgency (HRU) when an application requires a nested transaction model.     

支持替代/补偿的实时调度策略

提出了支持替代／补偿的实时事务模型，该模型上的实时事务具备较强的适应能力和自我纠错能力，适合于嵌入式实时数据库系统．在分析补偿任务的实时性和价值特征的基础上，研究了补偿任务的调度时机，给出了相应的调度策略和实现算法．     

一种移动实时事务调度策略

支持无线网络断接和提高实时事务的成功率是移动计算环境下实时事务处理要解决的两个主要问题。本文首先提出了一个优先级分配策略,它考虑了无线网络断接性;然后提出了一个冲突事务定义,它减小了事务冲突的概率;最后给出一个基于此的避免冲突的事务调度策略,它使事务调度和并发控制高度集成,降低了系统的事务管理开销,提高
高了事务成功率。     

实时主动数据库有效性检查并发控制协议

在实时主动数据库中,事务不仅有时间约束,而且事务执行可能触发其它事务执行。传统并发控制协议不适应于实时主动数据库系统。该文研究了实时主动数据库事务执行模式,提出了有效性检查并发控制协议。协议使用动态调整串行次序策略,避免不必要的事务重启动。通过仿真模拟与HP2PL协议和OCC-TI-WAIT-50协议进行了比较。结果表明,该协议能有效地降低事务延误截止时间率和事务重启动率,性能优于HP2PL和OCC-TI-WAIT-50协议。     

Flexible Transaction Dependencies in Database Systems

Numerous extended transaction models have been proposed in the literature to overcome the limitations of the traditional transaction model for advanced applications characterized by their long durations, cooperation between activities and access to multiple databases (like CAD/CAM and office automation). However, most of these extended models have been proposed with specific applications in mind and almost always fail to support applications with slightly different requirements.We propose the Multiform Transaction model to overcome this limitation. The multiform transaction model supports a variety of other extended transaction models. A multiform transaction consists of a set of component transactions together with a set of coordinators which specify the transaction completion dependencies among the component transactions. A set of transaction primitives allow the programmer to define custom completion dependencies. We show how a wide range of extended transactions can be implemented as multiform transactions, including sagas, transactional workflows, nested transactions, and contingent transactions. We allow the programmers to define their own primitives—having very well-defined interfaces—so that application specific transaction models like distributed multilevel secure transactions can also be supported.     

一种新的实时多处理器系统的动态调度算法

实时多处理器系统的动态调度算法一直是实时系统研究中的重要课题,而评价实时调度算法性能的一个最重要的指标是调度成功率.在近视算法的基础上提出了一种新的实时多处理器系统的动态调度算法--节约算法.在该算法中,提出了一个新的处理器选择策略,从而提高了算法的调度成功率.同时,为了研究节约算法的有效性,对其进行了大量的模拟,分析了一些任务参数的变化对算法调度成功率的影响,并与近视算法的调度成功率进行了比较.模拟结果显示,节约算法的调度成功率要优于近视算法.     

基于软件容错的动态实时调度算法

在硬实时系统中，由于任务超时完成将会导致灾难性后果，因而硬实时系统具有严格的时间及可靠性限制条件．目前实时容错调度算法大多针对硬件的容错，很少考虑软件运行的故障．提出了一种类似EDF的软件容错的动态实时调度算法PKSA(Probng-step Algorithm)，本算法在任务执行过程中，通过若干试探性检测步骤，提高了任务可执行性的预测，尽可能地避免了任务早期的失败对后续任务的影响，因此提高了任务的完成率，并同时有效地减少了浪费的CPU时间片．通过实验测试．同目前所知的同类算法相比，具有更佳的调度性能-调度成本比.