工程爆破中碎块大小分布分析

为研究块度大小的分布规律,做了5组爆破试验,获取了一些试验数据,通过对这些数据的统计和回归分析,找出了爆破块度分布函数,经过对分布函数的研究,发现分布函数的2个参数x2、n的大小与爆破后岩石块度分布有一定的内在联系,并且岩石和炸药阻抗匹配程度对爆破块度分布影响很大,通过对影响块度分布因素的分析,探讨了块度评价指标的选择依据,提出了选取有关爆破参数和炸药的方法。     

岩石块度的分形演化模型及其应用

提出一整套岩体块度预测方法.根据岩石分形损伤断裂切割岩块的块度形成机理,利用能量守恒关系,建立了损伤-能量-碎块尺寸理论关系式.为方便应用,将该式简化为块度-损伤演化关系式.提出了适合工程应用的损伤模型建立方法,并将其应用于岩石块度预测.根据块度分布的自相似性,将岩石块度-损伤演变关系式推广应用于岩体块度分布预测.对于节理岩体,计算裂隙损伤变量,利用块度-损伤关系式计算当前岩体块度.作为实例,计算了金川橄榄岩体块度分布.     

爆破破碎度及块度分布的试验研究

在工程爆破中,爆破块度是检验爆破效果的一个重要指标,爆破块度的分布规律是确定爆破参数的重要依据。论文通过爆破模拟试验研究,探讨了爆破块度的分布规律,提出了影响爆破块度分布的因素,对合理确定爆破参数有一定的指导作用。     

损伤岩体破碎块度分布的预测

就损伤岩体爆破破碎规律和块度分布预测的几个问题进行了分析研究。基于概率论推导出爆破块度分布分形维数的计算模型。并得了了与以往不同的一个结论为爆破块度分布的预测提供了理论上的依据。     

高台阶排土场岩石块度分布规律研究

本文通过对永平铜矿高台阶汽车排土场岩石块度分布规律的现场测定,着重研究了排土场自上而下岩石块度分布规律及其对散体物料物理力学特性的影响,并将岩石块度分布规律首次应用于排土场稳定性分析计算,得出了符合矿山实际的结论.     

煤体爆堆块度分布的测试

根据分形几何理论得出爆堆块度分布和块度分维数的关联关系，然后根据现场爆堆块度分布建立爆堆块度分维值与爆破参数的关系， 从而达到指导人们进行爆破参数优化，控制煤体爆破块度，进行爆前的块度估算和块度预测的目的.     

台阶爆破块度的SVM预测模型研究

以矿山台阶爆破块度分布分析为例,建立了爆破块度预测的SVM模型。预测模型与实测结果相比,平均相对误差为6.67%,与BP神经网络模型、R-R分布及G-G-S经验模型相比,SVM模型预测爆破块度具有明显的优越性和可靠性。     

用标准照片估算爆堆的块度分布

随着南非矿山使用炸药品种的增多,要求对爆破效果进行更精确的测定。爆破的首要目的是生产出具有规定块度分布的破碎矿岩。目前,锡兴铁矿正在研究一种块度分布测量法。本文简要地介绍了这种方法,以期同各种块度分布测定法交流看法。只要能可靠地评价破碎岩石的块度分布,便可通过爆破试验得出有意义的结论。从而可使设备生产能力与爆堆性质联系起来,而且还带来一些其它优点。     

注水对无烟煤受压破坏及块度分布的影响规律

针对煤层注水是否会降低无烟煤综放工作面块煤产出率的问题,采用室内单轴压缩试验的方法,研究了自然含水率和饱和含水率无烟煤样在控制压缩量条件下的受压破坏及其破碎块度分布规律,结果表明：注水降低了无烟煤的峰值强度和弹性模量,增强了无烟煤峰值后的塑性流动性和残余强度|注水使煤受压破坏后的块度分布更加均匀,说明煤层注水可减少综放开采大块度煤量,增加了中块度煤量,小块度及粉煤的量基本无变化|无烟煤受压破碎块度-质量分布符合分形规律,且随着注水含水量的增加,试样破碎后的块度-质量分布的分形维数减小,即提高了煤破碎块度的均匀性。在综放工作面实施煤层注水不仅能软化煤体,提高顶煤放出率,同时也能增加销售价位高的中块度煤量,有助于提高无烟煤生产企业的经济效益。     

煤岩力学性质对块煤率影响研究

为了解决赛蒙特尔煤矿采煤工作面块煤率低的问题,分析了现有煤矿地质条件下的煤样受不同性质力破坏对块煤率的影响程度,并将分形理论中的块度分布及分形维数作为煤的综合性能指标,研究了不同性质力破坏后的煤样块度分布、分形维数与块煤率之间的关系,通过该指标在一定程度上定性地反映出了煤矿出煤的块煤率,确定了煤岩力学性质对块煤率影响的关键因素。研究表明:煤样在压缩破坏时,分形维数最大,块度分布多,体积小,破碎度最高;煤样在剪切时,破碎度较压缩破坏时低,而随着剪切角减小,分形维数递增,块度分布变多,破碎度升高;煤样在受拉时,分形维数最小,块度分布最少,破碎度最低。     

考虑块石块度及分布的人工土石混合边坡稳定性分析

为研究人工土石混合边坡中块石块度及空间分布对边坡稳定性的影响,用Python语言编写脚本生成不同块石块度、块石间距、块石轮廓等参数构成土石混合边坡模型,实现土石混合边坡块石块度及分布的随机生成。将模型导入Abaqus软件中生成土石混合边坡的数值计算模型,对土石混合边坡的稳定性进行计算,得到了块石的不同块度大小及不同空间分布对土石混合边坡稳定性的影响规律。研究表明:在含石量相同、块石块度范围为10～50 cm的条件下,随着块石块度增加,土石混合边坡的安全系数提升,塑性破坏带变宽、变长,边坡稳定性增加;当块度为10～20 cm与30～40 cm的块石分层分布在土石边坡中且块度大的块石邻近边坡下部时,安全系数较高,土石混合边坡的塑性破坏带分布面积广,边坡稳定性提升。研究结果可为人工土石混合边坡施工提供参考。     

冲击加载下矽卡岩破碎能耗与块度关系的试验研究

破碎能耗、碎块数量和块度间的关系是岩石破碎的一个基本问题。利用SHPB装置及半正弦波加载, 对矽卡岩试样进行冲击破碎试验, 采用筛分法获得了破碎岩块的块度分布, 从而得到了冲击加载下入射能量与矽卡岩破碎能耗之间的关系, 以及矽卡岩破碎能耗、块度分布之间的定量关系。     

岩石爆破块度分布的分形与分维

应用分形几何理论研究了岩石爆破块度的分形特性，发现岩石的爆破块度分布具有良好的分形特性。建立了爆破块度分维数与爆破参数的关系。由此可进行岩石爆破参数的优化和爆破块度的预测。     

岩石天然块度预测的计算模型

为了对岩石天然块度作出合理正确的预测,分析讨论了岩体结构面的分形特征,提出了 一种利用分形分布、节理密度、岩石质量指标R_(Q,D)和结构面间距分布形式的联系来预测岩石天然块度。研究表明,此模型可以作为岩石天然块度的预测模型。     

岩体天然裂隙计算机图像处理技术研究

爆堆矿岩的块度分布是评价爆破效果的一项重要依据 ,而岩体天然裂隙对块度分布预测具有重要意义。本文通过对天然裂隙的摄影 ,经过计算机处理 ,建立了岩体天然块度概率的快速预测方法 ,提高了工作效率 ,简化了由手工统计所产生的巨大的工作量 ,并提出了修正意见     

三维矿岩崩落块度模拟技术在某铜矿中的应用

以钻孔和坑道调查获得的参数为样本, 通过建立矿岩地质块段模型, 应用区域化变量统计函数进行节理分布规律统计, 利用DIMINE自然崩落块度模拟系统软件, 实现了某铜矿首采区矿岩崩落块度大小和分布范围的模拟与预测。结果表明: 采区下盘岩体的块度最大, 略大于矿体, 上盘岩体的块度最小, 但三者的等效尺寸最大值比较接近, 在2.1~2.5 m之间变化; 形状系数分布差别不大, 主要集中在0.02~0.2之间, 形状以盘状和块状块体居多。     

矿岩破碎块度分布分形特征对铀浸出率的影响

为了研究矿岩破碎块度分布对铀浸出率的影响, 以曼得勒罗特提出的体积-尺寸分形尺度关系为基础, 用筛分法研究了矿岩块度分布规律。铀的酸性浸出试验研究表明, 铀金属浸出率随矿岩块度分布分维值的增加相应增大, 但当分维值大于2时, 铀浸出率随时间的增大比较缓慢。酸性浸出该铀矿时, 矿岩破碎块度的分维值取2.0时能获得最佳的效果。     

岩石破碎块度分布分形预测

从分析岩石内部损伤发展入手，探讨了岩石破碎的分形规律，得出了损伤分形维数和块度分布分维数之间的关系，为预测块度分布提供了依据。     

基于计算机视觉的爆破块度分布统计

爆破块度是评价矿山爆破效果的重要指标。传统的块度统计方法存在效率低、限制多等问题。基于计算机视觉的爆堆块度统计方法,具有高效、精确、灵活的优势。针对爆堆块度统计的计算机视觉识别问题,提出了一种结合Mask B-R-CNN和HSV变换的形态学优化的块度统计方法,并对实验室和鞍千矿业公司的矿山现场爆堆块度统计进行了验证。结果表明,与筛分法相比,基于计算机视觉的爆堆块度分布统计方法的误差小于3%,验证了该方法用于爆堆块度统计的可行性。矿山现场试验结果表明,与传统的矿岩区域提取方法相比,该方法提取矿岩区域更为精准,可应用于鞍千矿业公司的矿山现场;3个爆堆块度分布的累计概率曲线相似,大块率分别为4.21%、3.37%、3.12%,爆破效果较好。     

采场爆破块度分布对铲装运输工艺能耗影响

在资源开采的过程中,由于开采的主体工序能耗分配不合理、设备的能量利用率较低等原因导致矿山企业能耗过高。为此,以司家营矿山露天坑爆破块度为研究对象,进行二维矢量化分析处理,统计并分析采场爆破块度分布的规律,研究爆堆岩体的块度分布对于铲装、运输作业中能耗分布规律的影响。统计分析表明,爆堆块度对露天机械能耗的影响近似符合线性规律,块度越大,铲装和运输能耗越高,铲装和运输工作条件对工序能耗分布差异有较大影响。