电磁频谱监测设备部署优化算法

以电波传播环境、监测设备的监测性能为分析基础,建立了监测设备监测能力模型、协同监测能力模型及监测区域部署效率模型.基于自适应遗传算法,将电磁频谱监测设备部署优化作为协同优化问题,以监测区域的监测能力最优为评价准则,设计了一种电磁频谱监测设备部署智能优化方法,提高了监测设备利用率,充分发挥各监测设备的监测能力,达到监测设备部署优化的目的,并通过仿真验证了本算法的实用性和有效性.     

频谱监测设备协同部署优化方法

针对在多类型频谱监测设备协同感知情况下,如何选定设备类型、数量及其部署位置的问题,提出了一种基于自适应遗传算法的频谱监测设备协同部署优化方法。首先,分别建立覆盖率模型、监测效能模型和资源调配开销模型;其次,综合三个子模型,以满足一定覆盖率要求条件下,获得更大覆盖率、更大监测效能和更小资源调配开销为目标函数建立协同优化部署优化模型;最后,引入自适应遗传算法求解得到最优部署方案。仿真实验验证了该方法的可行性。     

无线电监测站部署效率评估与优化战略措施分析

无线电监测网络规划过程中,监测站点的部署及优化对提升无线电监测资源的利用率以及扩大无线电监测网络的覆盖率和精确度具有重要作用。首先介绍了无线电工作的特点,再对无线电监测站部署效率评估指标体系的搭建和无线电监测站部署目前存在的问题做了阐述,最后提出了无线电监测站部署优化战略措施。     

浅析智能天线在电磁环境监测中的应用

1 引言 随着信息技术的迅速发展,无线通信设备的种类和数量迅速增加,呈现出大功率、高频率、宽频段、智能化的用频特点,电磁环境变得日益复杂,频谱资源管理面临新的挑战。电磁环境监测是频谱资源管理的有效手段和必要基础。目前,我国已经形成了以固定监测站为主,可搬移监测站（含车载）、便携式监测设备为辅的无线电监测网体系。     

基于GPRS调频单频网远程监测系统的设计与实现

利用GPRS通信技术,建立B/S架构的调频单频网远程监测系统,实时监测调频单频网中各发射机和同步设备参数,具备记录、查询和自动快速报警功能,保证调频单频网系统的正常运行,实现调频单频网自动化、智能化和信息化管理。     

新一代频谱管理系统体系结构研究（上）

本文围绕频谱监测分析网络的体系结构,从设备、系统、网络三个方面,对新型国产频管设备、新型频管系统和新型频管网络的体系结构展开研究,以使其满足我国无线电管理工作的需求。     

基于机器学习的光网络监测与优化方法

近年来,许多新型调制和复用技术以及动态网络概念被提出,以适应不断提高的网络带宽和质量需求。网络控制平台向系统化、智能化趋势发展,要求网络管理者不断监测网络各项参数,时刻优化网络状态。然而,大范围部署额外的监测设备获取参数信息从成本控制的角度缺乏可行性,利用已知数据与特殊算法进行网络性能监测和优化是更优的选择。机器学习方法因为其足够准确和高效逐渐被学术界采纳用于完成上述任务。文章梳理了在光网络监测与优化任务中使用机器学习算法的不同应用场景,综述了该领域的研究成果,并提出了现存的基于机器学习的光网络监测与优化方法存在的问题及可能的进一步研究的方向。基于机器学习的光学性能监测包括光学损伤辨别、信道质量评估以及通道功率预测,基于机器学习的网络配置优化方法包括强化学习优化通道功率。进一步研究方向可以考虑加强与运营商的合作,使用真实的现场数据,不断获取数据动态训练模型,并使用迁移学习和数据增强等技术,以保证算法的鲁棒性与泛化能力。     

一种用于机场噪声监测的WSN节点部署算法

针对监测系统低成本、高监测精度的需求,提出一种适用于机场噪声监测系统的WSN节点部署算法:单个飞机噪声事件下基于改进遗传算法的优化部署算法,设计了基于飞机噪声事件的覆盖连通集模型,规范了遗传约束函数,并采用精英保留机制,提高优化速度,引入均匀设计法构造变异算子,增强了局部搜索能力。仿真实验表明,该算法能快速有效地实现部署节点数目少、飞机噪声事件覆盖率高的优化部署,同时有效降低了成本、提高了监测噪声数据的准确性     

新型TD-SCDMA网络监测平台

为了实现TD-SCDMA网络信令实时监测,重点探讨了一种新型TD-SCDMA网络信令监测平台。文章首先介绍了TD-SCDMA网络监测系统的组网及应用背景,在此基础上,提出一种TD-SCDMA网络监测平台,深入研究了该平台的宏观处理过程、部署视图和数据交互。该平台已应用于TD-SCDMA网络监测系统中,能够准确、完整的监测和分析TD-SCDMA网络信令消息,对TD-SCDMA网络优化具有重要意义。     

基于虚拟现实技术的通信设备实时监测方法

通信设备的状态与通信质量息息相关,为了提升通信质量需要对通信设备进行实时地监测。因此,提出了基于虚拟现实技术的通信设备实时监测方法,将虚拟现实技术和监测技术进行融合。计算通信设备实时监测的监测距离,为下一步进行实时监测做准备,然后采用虚拟现实技术实现监测信号接收,优化无线传感器节点结构,对监测接收的数据进行预处理,最后为了提升监测数据的精度,进行监测信号抗干扰处理,通过优化元器件排布结构减少内部干扰,通信数据监测时避开干扰源,最终实现,基于虚拟现实技术的通信设备实时监测。最后采用对比实验的方式验证该监测方法的实用性,实验结果证明该通信设备实时监测方法比传统的监测方法效率更高。     

优先级融合动态电压频率调节的云计算任务调度算法研究

为了在云计算任务调度过程中保证云设备效率的同时提高资源利用率,提出了一种基于优先级和动态电压频率调节的调度算法。首先,为调度算法定义了问题模型以规范异构服务器的性能;然后,利用优先级为任务提供可行的组合或调度;最后,利用动态电压频率调节为服务器提供适当的电压和频率供应,并且向虚拟机管理器发送分配结果。利用可扩展的模拟工具Cloud Sim进行实验评估了本文方法的能耗和调度时间,结果表明,本文方法的执行时间与MMF-DFVS方法相当,而能耗比MMF-DFVS降低了5%-25%。     

基于逆序层优先的柔性综合调度算法

针对以往柔性综合调度算法均考虑正向调度，导致需要考虑目标工序的多紧前工序约束条件，难以合理安排相关工序进而影响产品完工时间的问题，该文提出一种基于逆序层优先的柔性综合调度算法。首先，提出逆序层优先策略，将各工序分配至逆序层待调度工序集；其次，提出动态拟长路径策略，确定各逆序层待调度工序集中工序的调度顺序；然后，分别提出设备选择策略和设备抢占策略以确定目标工序的加工设备以及加工时间；最后，提出基于完工时间翻转的调度方案转换策略，将逆序调度方案转换为正序调度方案。实例表明，和已有主流算法相比，该算法在不提高算法复杂度的前提下能够缩短产品完工时间。     

考虑多工序设备权重的资源协同综合调度算法

针对多品种、小批量复杂产品综合调度研究中,没有考虑加工较多工序设备上的工序间调度空隙会对调度结果产生重要影响的问题,该文提出考虑多工序设备权重的资源协同综合调度算法。该算法在综合调度中首先提出多工序设备和工序权重值的定义,其次提出以权重值为主的调度策略,提高了工序纵向连续加工的紧密度;最后提出最佳调度时刻的调整策略,提高了工序横向并行优化的力度。实验结果表明,该算法在提高综合调度设备整体利用率和减少复杂产品时间成本等方面,具有更优性。     

基于多目标优化的联合作战用频规划方法

为全面描述联合作战用频规划问题,引入多目标优化理论,以干扰冲突最少、需求满足最高和邻频风险最低作为优化目标建立了多目标的联合作战用频规划模型,并提出一种求解联合作战用频规划问题的非支配排序蚁群算法.在蚁群初始化阶段使用带贪心策略的爬山算法获取次优解集合以提升蚁群前期收敛速度,并运用社团检测机制将用频装备分簇以减少电磁干扰分析的计算复杂度从而加快算法进程.同时,在算法每次迭代中对得到的用频规划方案执行调度改进操作,并自适应调整信息素挥发系数等参数,以提升算法全局优化性能.仿真实验验证了模型的有效性,并通过反转世代距离与超体积指标证明了算法在收敛性、分布性与收敛速度上的优越性.     

基于谐波测量的改进余弦窗函数

电网电压监测设备在监测运行设备的电流电压波形时通常采用谐波分析法,针对传统FFT谐波分析法在电网频率波动时谐波测量会产生栅栏效应和频谱泄漏的问题,在研究余弦窗特性的基础上提出了一种改进3项余弦窗。通过频谱衰减曲线与传统余弦窗对比,采用基于数据样本的非线性拟合方法,拟合出了改进窗插值算法的谐波幅值相位修正系数,使改进窗插值算法能实际应用于谐波测量。通过谐波测量仿真对比,验证了加改进余弦窗的谐波测量准确度更高。     

多功能电子系统电磁兼容任务调度方法

针对多功能电子系统射频任务的电磁兼容问题,在分析电磁干扰原因的基础上,建立了任务调度的电磁兼容层次分析模型,设计了多功能电子系统电磁兼容任务调度算法,算法采用空域、频域、时域多维层次分析方式,有效地实现了任务间的电磁兼容。最后分析了算法的任务结束时间和任务丢失率,并与传统的任务调度算法进行了比较分析,结果表明,文中设计的电磁兼容调度算法,在解决任务调度电磁兼容问题上具有一定的有效性和优越性。     

云计算资源调度算法的研究与实现

在研究蚁群算法、任务分配和资源调度的基础上,提出了一种改进的蚁群资源调度算法.首先通过引入节点可信度机制在一定程度上增强了云计算资源的搜索能力和节点完成任务的成功率.然后在改进的算法中使用了信息素的局部更新机制和全局更新机制,可以有效地平衡负载.最后通过选取合适的参数利用CloudSim仿真工具对改进的资源调度算法进行实验测试,实验结果表明此算法缩短了任务的执行时间,改善了云计算资源调度的性能.     

基于时延和速率效用函数的LTE无线资源调度算法研究

为了提高LTE实时业务调度的公平性,首先在M-LWDF资源调度算法的优先级判断机制中引入了平均传输速率和保证比特速率,然后将经济学中的效用思想和效用函数引入到M-LWDF调度算法中,提出了一种基于时延效用函数和速率效用函数的M-LWDF改进算法,以便更好地体现调度算法的时延特性和速率特性。     

基于优先级调度策略的应急照明监控系统

针对目前大规模应急照明监控系统485通信调度过程中存在的耗时长、效率低问题,对此提出基于优先级的通信调度策略。该策略通过设置不同优先级,引入排序算法来提高系统485的通信效率。排序算法可根据不同的波特率和数据位数对消息排序以减少系统通信配置次数进而缩短通信时间。基于提出的优先级调度策略使用Qt/Embedded和Sqlite数据库等工具开发了一套触摸屏应急照明监控系统。该系统能够正常运行并提高了应急照明监控系统通信速度。经过仿真验证,基于优先级排序算法调度策略提高通信速度是可行的。实际应用中,阜阳应急照明监控系统的正常运行也证实了此方法可行有效。     

考虑工序序列动态时间紧迫度的逆序贪婪综合调度算法

针对树状结构复杂单产品加工和装配的一般综合调度问题,该文提出考虑工序序列动态时间紧迫度(TUD)的逆序贪婪综合调度算法。提出工序排序策略,定义工序序列的时间紧迫度,将工序树逆置,采用叶对齐的方式,按照由叶到根的顺序,逐层根据叶结点所属工序序列动态时间紧迫度值由大到小的顺序确定其调度顺序,将各层排序后的叶结点依次入队列保存,最后将队列中元素逆置。提出逆序贪婪调度策略,每次以一道工序为单位,安排它在所需设备上的准调度时间点进行试调度,得到该工序的准调度方案集,选择准调度方案结束时间最小的方案,若不唯一,选择使该工序尽早加工的方案。实例表明所提算法优化了一般综合调度的结果且效率较高。