Bayes统计决策方法在射表检查中的应用研究

本文重点推出了一维及多维正态总体均值的Ｂａｙｅｓ统计决策假设检验理论,对该方法在我国常规兵器射表检查中的应用进行了探索性研究,通过改变拒绝域临界值的取值,来提高射表检查的准确性。同时对古典假设检验方法与Ｂａｙｅｓ假设检验方法在射表检查结果评定中的应用作了分析比较,得出后者优于前者的结论。     

多元线性回归的Bayes假设检验

对于多元线性回归模型:Y=Xβ e,e～Nn(0,σ2In),本文首先讨论了在两种不同先验分布下β的后验密度,其次利用后验密度定义了Rp与其子集上的最大后验密度比,最后作了两个方面的假设检验:①回归方程的显著性检验,HO:β1=β2=…=βp-1=0;②回归系数的显著性检验,H1:βi=0(I=1,2,…,p-1).     

小样本条件下基于Bayes方法的装备状态评估

针对小样本条件下单纯采用使用期无法准确衡量装甲装备技术状况的问题,本文以装甲车辆发动机状态评估为例,分析了小样本条件下,装备各技术状况等级特征参数分布及其有效性和适用性。同时,采用Bayes决策法,从装备属于各技术状况等级的概率和错判风险两方面出发,对装备状态进行评估。评估结果表明,利用两种Bayes方法均能准确评估发动机技术状况,评估准确率达90%以上,并且基于最小风险的Bayes评估方法具有更好评估效果,评估准确率较高,符合装甲车辆技术状况随使用时间增加而逐渐变差的一般规律。该方法在装备状态评估中具有实用性及可行性。     

模型选择中的Bayes方法

在以往关于模型选择的研究中，一般都是先假定选定一个模型，然后对由此模型确定的分布族进行比较，求出最优的分布函数和数值特征，忽略了模型本身的不确定性．介绍了Bayes方法在模型选择中的方法及应用，举例说明了用Bayes方法选择模型，不仅能够浅小模型选择中模型不确定性的影响，而且可以根据实际情况和问题认识程度的深化，对模型进行扩展．     

线性经验Bayes估计的渐近性质

本文讨论了线性Bayes估计和线性经验Bayes估计的若干性质。在适当条件下,证得了线性经验Bayes估计和它的条件Bayes风险的精确渐近结构。最后,通过实例研究了线性Bayes估计和一般Bayes估计。     

基于Bayes方法和模糊检验的年最高水位的概率模型研究

提出了年实测最高洪水位分布概率模型的模糊检验方法，并以此分布为先验分布，用Bayes方法得到验后分布的统计参数，以进一步修正概率模型的统计参数，得到更新的模型参数．计算实例中，以长江下游某市水文站实测的58年最高洪水位资料为样本，用K-S法和模糊检验法对年最高水位的分布规律进行检验，其结果表明：用K—S法检验，年最高水位概率分布对正态分布和极值I型分布都不拒绝，但通过模糊检验法可以证实正态分布更接近实际；再利用后10年的实测最高洪水位的小样本，对模型的分布参数进行了修正．提出的年最高洪水位的更新概率模型及参数计算方法，为现有堤防工程的加高设计方案决策提供了理论基础．     

基于Bayes统计推断的串联系统可靠性研究

本文利用Bayes统计推断理论，提出了串联系统可靠度函数的后验分布，分析了几种可靠性特征参数对串联系统可靠性的影响，并以小型动力电源系统的可靠性模型为实例，验证了此方法的正确性与可行性。     

基于推广Bayes方法的软土变形参数的估计和优化

岩土参数具有很大的离散性,故对其进行概率统计分析,并加以估计和优化是非常必要的。以本地区软土的变形参数—压缩模量为例,介绍在获得大样本参数的条件下,进行概率分布拟合的χ2检验法,并以此为先验分布,用推广Bayes法对具体工程小样本进行处理,得到后验分布的参数。计算结果表明,后验分布的参数合理有效,达到了估计和优化的目的。     

基于Bayes的自动图像标注

给出了一种基于Bayes的图像自动标注方法.将图像标注问题看做多类分类问题,通过判断类条件概率密度来选择最佳标注词,并在Corel图像库上进行了实验.实验验证了该方法的有效性.     

一种基于Gibbs抽样的可靠性增长Bayes方法

针对由幂律过程描述的可靠性增长模型,提出了一种基于Gibbs抽样的可靠性增长Bayes分析方法。通过Gibbs抽样,该方法能够很方便地计算出可靠性增长模型参数及参数函数关于后验分布的数字特征,避免了传统Bayes方法中复杂的高维积分计算。基于Gibbs抽样的可靠性增长Bayes分析方法不仅可以用于单台/多台系统,而且也适用于小子样可靠性增长问题,其优越性由具有精确解的算例进行了充分地说明。     

假设检验问题的替代方法

证明利用区间估计的思想方法解决单正态总体、双正态总体以及（0-1）分布总体的某些参数的假设检验问题．并阐述了该方法在教学实践中的意义．     

朴素贝叶斯应用于自动化测试用例生成

提出使用朴素贝叶斯作为核心算法来产生自动化测试用例的方法,将分类的思想引入到自动化测试用例的生成中.通过实验验证此生成测试用例方法的可行性.     

基于能态近似法的再入轨迹优化设计

针对间接法中,终端积分时间在迭代前后无法相同这一问题,介绍了能态近似法在再入飞行器三维轨迹最优化问题中的应用。首先给出了再入飞行器轨迹最优化控制问题模型,其中运动方程为三自由度模型,性能指标选为飞行器再入过程中所受的总加热量最小,控制变量则为迎角和滚转角。再入飞行过程中受到加热率、过载和动压约束,终端状态约束分别为速度、航迹倾角、高度、经度和纬度约束。文中引入了比能的概念,代替时间变量作为新的积分变量,此时末端能量只由终端速度和终端高度确定,从而解决了积分终止条件的固定问题。应用共轭梯度法和乘子法对带有约束的最优控制问题进行求解。通过仿真,计算机实时生成了一条满足终端约束条件、控制量约束条件的最优化轨迹。仿真结果表明该方法具有一定的实时性,且精度较高。仿真得到的最优轨迹能够满足飞行器自主导航对轨迹实时性的要求,具有较好的工程应用前景。     

对总体参数单侧检验问题的讨论

通过总体参数单侧检验的具体实例,分析和讨论了单侧检验中容易出现的问题,以及在实际应用中,对总体参数进行单侧检验时如何提出假设.     

塑料片材拉伸性能和试验方法的研究

本文认为塑料片材的生产方式对其拉伸性能的均匀性有影响。随着拉伸试样平行区宽度或厚度的减少,拉伸强度和断裂伸长率均增加,这主要是因为韧性试样受到拉伸时发生剪切变形作用,较窄（ 或较薄） 的试样将出现较大的剪切形变速率,使高分子线团网络达到较高的拉伸取向程度。试验环境温度的降低可使ＰＶＣ片材的σｔ 值升高、εｔ 值减少（ 反之亦然） ,呈现很好的直线关系。研究结果已应用在新的产品质量标准之中     

基于遗传算法的空空导弹弹道拟合方法

提出了一种基于遗传算法的空空导弹弹道拟合算法。该算法克服了诸如多因变量的多元逐次回归法、单因变量的多元逐次回归法等传统拟合算法的不足。通过对多种型号空空导弹弹道的拟合计算表明该算法可行性好，拟合精度高，拟合模型优化效果好，拟合结果已成功应用于某些飞机武器火控系统工程设计中。     

路网空间中GPS轨迹压缩的新方法

传统轨迹压缩算法要对每个具体轨迹进行建模与存储,未利用路网对轨迹的限制,故空间性能较差. 针对该问题,首先对路网空间进行建模,继而探索个体轨迹的活动规律. 提出基于轨迹的空间信息和轨迹的时态信息相结合的轨迹间投影距离度量(SRTD);提出基于SRTD距离相似轨迹双层压缩算法(SDTC), 实验表明,SDTC算法相对于原始算法有效降低了存储空间开销;SDTC算法精度较原始算法有较大改进.     

基于贝叶斯理论的高校财务风险评价方法

针对普遍存在的高校财务问题,着重分析引起财务风险的主要因素,运用贝叶斯理论及其基本方法,建立了高校财务风险评价模型与方法。给出的模型与方法不仅可以评价高校财务的总体风险,还可以对高校财务系统的各个局部风险实施评价。最后的示例表明,模型可以有效地实现对高校财务风险问题的全面评价。