扩频信号分路相关检测器的性能分析

本文给出了直接序列扩频信号正交分路周期相关检测算法的性能分析。该算法兴驻对ＢＰＳＫ扩频调制信号检测效果明显，而且对ＱＰＳＫ扩频调制也是有产的。计算机的模拟结果与本文的分析是一致的。该检测结构在信噪比ＳＮＲ＝－１５ｄＢ时仍然呈现良好的检测性能。     

直接序列扩频信号的分路相关检测

本文提出了一种正交分路周期相关的检测算法，该算法不仅对BPSK扩频调制信号检测效果明显，而且对QPSK扩频调制也是有效的。计算机的模拟结果表明，该检测结构在信噪比SNR=-15dB时仍然具有良好的检测能力。     

一种低信噪比直扩信号的检测方法

针对低信噪比直接序列扩频(DS／SS)信号难以检测的问题，特别是QPSK调制的直扩信号，本文提出了一种新的相关检测方法。该方法将PSK信号的自相关函数能量集中时段提取出来处理，从而提高检测性能。计算机仿真表明，在信号带宽内信噪比为-12dB时，该方法不仅能够有效检测QPSK调制的直扩信号，而且对BPSK调制的直扩信号也有同样的检测性能。     

用倒谱法实现直接序列扩频信号检测的研究

用倒谱法检测被ｍ码调制的、携带信息的直接序列扩频信号,对其伪码周期和码元宽度等参数的可行性和有效性进行重点研究,从理论上推导了直接序列扩频信号的倒谱运算过程,其结果证明直接序列扩频信号倒谱输出的第一根和第二根谱线分别包含伪码的码元宽度及其周期信息,从而论证这种方法在理论上的可行性;通过计算机仿真验证检测性能。并且从仿真结果得出该方法在检测直扩信号时的优越性和局限性。     

扩频信号检测技术综述

扩频信号具有功率谱密度低、抗干扰能力强、隐蔽性能好等优点,且具有良好的抗截获性能,广泛运用于通信、雷达、导航等军事通信系统中。在当前激烈的军事对抗中,制信息权至关重要,对扩频信号进行有效检测具有重要意义。通过阅读国内外文献,根据不同检测算法对扩频信号不同特征的检测特点,总结出五类扩频信号检测算法：基于能量的扩频信号检测、载波频率检测、扩频码周期检测、扩频码速率检测和其他检测法。     

FH/PSK混合调制扩频信号参数估计

针对混合调制信号参数难以估计的问题,本文通过对FH/PSK混合调制扩频信号特征的分析,提出了一种FH/PSK混合调制扩频信号参数估计方法。利用时频脊线分析、跳频分量数估计、快速四阶循环累积量算法与小波变换相结合的方法,实现了跳频频率和码速率等参数的高精度估计。仿真表明,本文方法可在较低信噪比下得到该混合调制扩频信号多个参数的高精度估计,具有较高的工程应用价值。     

一种基于小波分解的直扩信号检测方法

针对直接序列扩频（DSSS）信号检测的问题,提出了一种对接收信号时域自相关进行小波分解的方法。该方法对于进行了载波调制的直扩信号,其所在频带未知时无法设计前置滤渡器,从而造成检测性能下降的情况,给出了一种可行的解决方案。计算机模拟表明,在该情况下,本方法具有较好的检测性能。     

高斯信道中直扩信号的扩频码检测方法

本文讨论了在加性高斯信道中DS信号扩频码的识别问题，提出了一种约束条件下最大输出能量(XOE)准则的PN码检测方法，分析了基于随机梯度算法的收敛性及算法的性能。算法的数值仿真结果表明该方法可以很好地检测出高斯信道中直扩信号的扩频码。     

OFDM信号调制类型盲检测研究

提出了一种基于谱相关的正交频分复用信号(OFDM)子信道调制方式盲检测算法.该算法利用循环谱相关检测特征参量实现对子信道调制方式的检测,所提出的特征参量可抑制高斯噪声的影响.通过计算机仿真评估了该算法对正交频分复用信号(OFDM)子信道调制类型盲检测的性能,表明这种算法在高斯信道下具有很高的调制方式识别性能和很强的稳健性.     

MIMO系统中局域化最大似然信号检测算法

提出了一种MIM0系统中低复杂度的局域化最大似然信号检测算法，该方法通过调整信号有效搜索域大小，在计算复杂度与系统性能之间折衷．实验结果表明：该信号检测算法明显降低了高阶QAM调制的计算复杂度，在QPSK和16QAM调制时，当系统性能接近最大似然算法时计算量仅为其很小一部分。     

窄带干扰下基于循环谱的BPSK直扩信号盲检测

针对窄带干扰中BPSK直扩信号检测,提出了一种基于循环谱的新的检测方法,给出了具体检测流程,分析了检测性能。该方法充分利用了窄带干扰和直扩信号的循环平稳特性,通过峰值搜索检测信号。在不需要知道信号伪码序列和频率参数等先验信息的情况下,该检测方法在窄带强干扰中能有效地实现直扩信号盲检测。仿真实验证明了所提出检测方法的有效性。     

同步多用户长码直扩信号的盲解扩

针对同步多用户长码直扩信号,该文提出了一种低信噪比条件下的盲解扩算法。该算法通过将多用户长码直扩信号建模为含有缺失数据的同步多用户短码直扩信号,采用SVT算法实现扩频码波形序列子空间估计,并在此基础上利用EM算法完成信号的盲解扩。计算机仿真表明即使在较低信噪比条件下,该算法也具有优良的盲解扩性能,且与合作解扩性能相近。     

未知频偏下长码直扩信号的盲解扩

该文提出一种新的数据模型用于盲解扩含未知频偏的长码直扩信号。它将长码直扩信号重排为含有缺失数据的短码直扩信号,然后扩展使用了短码伪码周期的盲同步算法,最后采用交替投影算法恢复出信号子空间,并用于盲解扩。仿真实验表明提出的方法不受未知载频的影响,在低信噪比下表现了良好的性能。     

一种微弱直接序列扩频信号的盲自适应解扩算法

针对微弱直扩信号扩频码的盲估计和信息码的盲解扩问题,本文提出了一种能同时分离直扩信号扩频码和信息码的非线性盲自适应恒模算法,达到了对直扩信号盲处理。本文首先提出了直扩信号的盲分离问题,然后详细分析推导了盲自适应随机梯度恒模算法,最后将该盲自适应随机梯度恒模算法应用到了对微弱直扩信号的盲分离中,并从理论上阐明了可以用该算法来实现直扩信号的盲分离。所提出的算法完全不同于以往的基于矩阵分解（奇异值分解、特征分解等）的伪码盲估计方法,它的存储开销量和计算量都比较小,可以实现对较长伪码构造的直扩信号的处理,而且它的计算速度较快,在某种程度上解决了传统的基于矩阵分解的方法在直扩信号的实时处理及实现上的困难。理论分析和数值结果都表明了所提方法能较好地工作在较低的输入信噪比条件下。      

基于时域平滑循环周期图的直扩信号载频估计

根据直接序列扩频(DS-SS)信号的特点,将其建立为循环平稳模型。利用循环谱分析的方法估计了低信噪比下DS-SS信号的载波频率。利用时域平滑循环周期图估计了循环谱密度函数,在循环谱密度函数的数字实现过程中,研究了有限采集数据条件下数据截短点数对循环谱的时域平滑周期图估计性能的影响,分析了经过时域平滑后的DS-SS信号载频估计精度。最后,仿真实验验证了算法的有效性。     

一种小波核函数的支持向量回归算法及应用

借助谐波小波函数在分析窄带信号方面的性能,利用支持向量回归算法,提出了一种基于谐波小波核函数和支持向量机相结合的谐波小波核支持向量回归算法,实现了小样本情况下微弱信号的精确检测.仿真和实测检测噪声数据的分析表明该算法可以有效地检测出舰船噪声中的线谱信号.     

窄带干扰环境下直扩信号伪码的盲估计方法研究

为了解决窄带干扰条件下低信噪比直扩信号扩频码的盲估计问题,该文提出了一种直扩信号的相关矩阵累加平均结合矩阵特征分解的方法。该方法首先按照已获知的直扩信号扩频码周期、码速率等二次统计特性参数对接收信号进行取样处理以获得一个观察向量集,接着用所提出的方法对该集合进行处理,其结果可以估计出信号所夹杂的窄带干扰(以多音干扰为例)特征波形,同时还可以进一步估计出信号的扩频码序列。利用前者,可以进一步消除信号所夹杂的窄带干扰,而利用后者则可以对接收信号实行盲解扩处理。理论分析和数值结果都表明了该方法非常有效,并能工作在较低的输入信噪比和很低的信号干扰比环境下。     

基于IRWLS支持向量拟合的线谱检测算法

基于迭代最小二乘支持向量拟合（IRWLS—SVR）法,建立了舰船噪声中线谱信号的数学模型用于对噪声背景中线谱信号的检测;利用IRWLS—SVR算法得到的稀疏解,减少了运算量,提高了运算速度。利用计算机仿真信号和实测舰船声信号的验证表明,该算法在高斯噪声背景下可以有效地检测出线谱信号,检测舰船噪声信号中线谱信号的信噪比改善达到4dB。     

Spectrally Shaped DS–CDMA with Dual Sideband Combining for Increased Diversity on Dispersive Fading Channels

A new modulation scheme is proposed in this paper. This scheme uses sinusoidal chip waveforms to shape the spectrum of a direct sequence spread spectrum (DS-SS) signal such that the transmitted signal has two distinct spectral lobes, one from a lower sideband (LSB) and the other from an upper sideband (USB). By properly selecting the frequency of the sinusoidal chip waveforms, the two sideband signals can be made to undergo independent fading in a dispersive fading channel. These two independent sideband signals, when combined at the receiver, provide diversity gain. Our analysis and simulation results show that the bit error ratio (BER) performance of the proposed scheme is superior to that of the equivalent DS-SS system that uses conventional rectangular chip waveforms for severely faded channels.     

强噪声背景下DS-SS信号检测技术

针对如何使直接序列扩频（Direct Sequence-Spread Spectrum，DS-SS）信号检测方法适应更低的输入信噪比，详细分析了平方法、时域相关法、周期谱法和高阶累积量法等现有DS-SS信号检测方法的原理和各自的特点，并应用神经网络、混沌理论和随机振动理论进行微弱DS-SS信号检测的探索。研究表明，上述方法可以用来检测DS-SS信号。