基于Matlab评定圆柱度误差

针对圆柱度误差评定的特点,建立了用Matlab实现圆柱度误差最小区域法、最小外接圆柱法和最大内接圆柱法评定时目标函数数学模型的计算方法。通过不同评价方法对圆柱度误差在不同初始值下进行多次评定,证明该方法都能收敛到全局最优解,而且计算结果稳定。该算法可以推广应用到其他形状误差评定中。     

圆柱度误差及其评定方法综述

针对圆柱度误差评定的特点,建立了四种圆柱度误差的数学模型,并将已有的圆柱度误差评定方法进行归纳分类,总结了各种方法的评定特点,同时阐述了圆柱度误差评定的最新研究成果即基于改进遗传算法的圆柱度误差评定,该成果可以推广应用到其它形状误差的评定。     

二次插值鲸鱼优化算法在圆柱度误差评定中的应用

为了进一步提高圆柱度误差评定的精度和计算收敛速度,以国际标准中的最小区域原则为准,建立并求解圆柱度误差的测量模型,在标准鲸鱼优化算法的基础上,对其进行改进,设计一种二次插值鲸鱼优化算法,最后,通过圆柱度测量数据,对算法进行仿真和测试,证明算法在圆柱度误差的评定精度和收敛速度上有了进一步的提高。     

基于改进遗传算法评定圆柱度误差

针对圆柱度误差评定的特点,提出了一种基于实数编码的改进遗传算法同时实现圆柱度误差的最小区域法、最小外接圆柱法和最大内接圆柱法评定。同时建立了用遗传算法实现圆柱度误差最小区域法、最小外接圆柱法和最大内接圆柱法评定时目标函数数学模型的计算方法。通过不同评价方法对圆柱度误差在不同初始值下进行多次评定,证明该方法都能收敛到全局最优解,而且计算结果稳定。该算法可以推广应用到其它形状误差评定中。     

基于多种群遗传算法的圆柱度误差评定

分析了最小区域条件下求解圆柱度误差的研究现状,针对现有的圆柱度误差评定方法不能适用于任意位置圆柱度误差计算的情况,提出了一种求解多变量、非线性圆柱度误差的实数编码多种群遗传算法,阐述了算法的基本思想和步骤,建立了基于最小区域条件的优化目标函数。实验结果表明该方法有效地提高了全局搜索能力,进化过程稳定,能够快速获得多变量非线性问题的最优解,适用于各种位置情况的圆柱度误差评定。     

圆度误差测量结果不确定度的评定

本文探讨了应用三坐标测量机测量圆度误差时其测量结果的不确定度的分析与评定。在做精密测量时,测量结果的准确性评价,国际上推荐使用测量不确定度作为度量尺度。为判定测量结果的准确性,有必要对圆度测量结果进行不确定度的评定。     

圆柱度误差评定的最小面积准则及其应用

本文提出圆柱面形状误差评定的一个新准则－－“最小面积准则”，以此建立空间一般位置圆柱度误差评定的数学模型，用有效集法方便地求得理想圆柱面的描述参 和圆柱度误差。文章从理论上证明了在小误差条件下，最小面积准则等价于ＩＳＯ关于形状误差评定的最小区域准则，因而本文方法为圆柱度平定实现最小条件提供了一个有效方法。     

圆度、同轴度和圆柱度误差的最小二乘评定法

通过圆轮廓直角坐标值或极坐标值可以求得最小二乘拟合圆心坐标和圆半径，依据这两值可以精确计算圆度误差。若测量出圆柱面轮廓坐标值通过各截面圆心坐标可以求出同轴度误差．再通过最小二乘拟合圆柱轴线和半径还可以求得圆柱度误差。本文提出的计算方法很适用于测量仪器的自动数据处理。     

直线度误差评定算法的研究

文章介绍了形状误差测量和形状误差评定的概念,解释了直线度误差评定的定义,对最小区域法、最小二乘法和端点连线法3种不同的评定方法分别进行研究,最后用一个实例比较了3种评定方法,从评定结果来看,最小区域法最为精确,端点连线法结果最差,最小二乘结果与最小区域法结果比较接近,但最小二乘法计算简单。     

圆柱度误差评定的最小条件—线性鞍点规划方法的应用

本文是文献的继续。文章应用线性鞍点规划方法,探讨了圆柱度误差评定的最小条件(判别准则),给出了其解析表达式,几何解释及图示。     

圆柱度误差包容评定为最小的投影图判断方法：线性鞍点规划方法的应用

本文讨论利用已求得的特征高(低)点的坐标绘出六张投影图,并依据投影凸集的表现,对圆柱度误差是否最小作出判断。方法直观明了,易于工程应用。     

位置度测量最小二乘评定

就测量中无中心基准和无角向要求的位置评定问题,运用最小二乘法则对测量数据进行了误差分离优化评定,使此类位置度评定的稳定性和一致性得到改善。     

圆柱度测量仪示值不确定度评定

针对JJG429-2000检定规程中存在的问题,根据测量不确定度与误差的关系,提出在高精度圆柱度仪检定中应以圆柱度测量不确定度评定的方法给出示值不确定度,从而取代规程中圆柱度仪示值误差检定,并以TR290圆柱度仪为例作了介绍.     

基于微粒群算法的圆度误差评价

为了在全局范围正确评价圆度误差，采用微粒群算法对圆度测量数据进行最小二乘法评价，克服了传统圆度最小二乘法评价的局部收敛问题。计算结果表明，本文介绍的方法可以在设计变量的全局范围内有效、正确地评价圆度误差。     

基于极坐标测量的圆度误差评定算法

提出一种利用极坐标测量数据求解圆度误差的网格搜索算法,其原理是在最小二乘圆心周围按一定规则布置一系列的极坐标网格点,依次以各网格点为理想圆心计算所有测点的半径值,通过比较这些半径值,实现最小区域法、最小外接圆法和最大内接圆法的圆度误差精确评定。详细叙述了算法求解圆度误差的过程和步骤,给出了数学计算公式及程序流程图。试验结果表明,该算法可有效、正确地评定圆度误差。     

圆柱度最小区域法评定的最小增量原则

文章用示例表明圆柱度评定所用凸理论（凸包交集非空）与其代数判别式之间存在不一致。文章提出用最小增量原则来确定特征点,使评定准确、迅速。该原则与判别数的效果一致,但其公式简洁,容易计算。     

最小条件下零件圆柱度误差数学模型及其计量实现

依据ISO及国家标准规定的形位误差最小条件评定原则,针对圆柱度误差评定的特点,建立了基于柱坐标系下圆柱度误差的最小区域法评定数学模型.结合数学规划模型的特点,并根据线性规划的原理和求解方法,提出了适合模型求解的改进单纯形算法.通过实例给出符合新一代GPS标准规范的圆柱度误差计量方法,从而为零件圆柱度的精确测量及评定提供了理论和应用基础,对提高零件几何误差的数字化计量技术具有一定的促进作用.