汽轮机振动故障诊断知识信息服务系统

汽轮机组故障诊断推理过程大多在信息不完备的情况下进行，需要解决规则不确定性、推理不确定性及规则参数获取等问题。针对上述问题，依据故障诊断规则的充分性、必要性属性提出了基于双参数的加权推理方法。汽轮机组故障诊断的专家经验知识是故障诊断工作的重要保障，知识信息服务系统的研究是开发故障诊断专家系统的基础。文中设计并实现了结合数据库技术、网络技术的知识信息服务系统，实际工程应用表明,该系统具有广阔的应用前景。     

仿真技术在汽轮机组中的应用研究

针对目前大型电站系统中汽轮机组的一些测点容易损坏并导致热经济性分析的结果产生重大偏差的特点，对人工神经BP网络模型做了改进，使其具有很强的自适应能力而能使网络的收敛方向和速度得到优化，并编制了相应的程序。作为实例，本文对某一实际机组进行了仿真试验，结果表明该改进的BP网络具有很强的自适应能力，绝大多数的数据误差在1．5％以下，可以满足工程实际的需要。同时，本文利用人工神经网络模型结合模糊逻辑建立了汽轮机组的故障诊断系统，由于人工神经网络在实际应用中不涉及具体的物理模型，因而其结果具有很高的实际意义；本文利用模糊神经网络模型对某一实际的汽轮机组进行了故障诊断，诊断结果与检修实际情况是基本一致的。因此，该模型对动力系统的热力参数在线仿真、减少传感器的维护量，特别是对汽轮机组故障诊断技术汪洋的提高有很大的意义；与此同时使得基于参数采集的应用软件的可靠性程度也大大的增强了。     

基于电厂实时数据平台的振动分析与故障诊断专家系统

针对目前故障诊断专家系统存在的问题，指出建立故障诊断专家系统知识库范围的重要性及建立故障诊断知识库5个方面的具体内容，并应用上述研究成果开发了基于电厂实时数据平台的故障诊断专家系统.该诊断系统已运用于现场机组的故障诊断。     

火电厂单元机组故障诊断专家系统知识库的建立

介绍了在火力发电厂单元机组结构特点的基础上，对单元机组故障诊断专家系统知识库的结构和知识的不确定性描述，给出了一种推理效率高，便于管理的单元机组故障诊断专家系统知识库的结构。     

汽轮机发电机组振动故障诊断专家系统的知识范围

在总结１００多台次机组振动故障现场处理经验基础上，归纳了汽轮发电机组振动故障特征，进而提出了构成机组振动故障诊断专家系统知识范围的５个充分必要部分，为建立自动故障诊断系统及逐步由振动类型诊断提高振动原因诊断提供了依据。     

汽轮机组状态实时监测及故障诊断系统的研究与实现

论述了火电厂汽轮机组状态监控及故障诊断的重要性和必要性。针对电厂具体需求,利用SQL Server 2000数据库和Hibernate、Spring、JFreeChart等开源技术,设计并实现了基于J2EE架构的"汽轮机组的实时监测及故障诊断系统"。详细介绍了系统功能,给出了系统的物理结构及逻辑结构,论述了系统的数据采集方式及软件实现技术。最后通过客户端数据展示界面,证明了该系统的有效性及其优越的性能。     

汽轮机组凝汽器故障诊断方法的分析研究

结合凝汽器的实际运行状况和现场专家经验，介绍了3种凝汽器故障诊断方法：模糊模式识别、神经网络、模糊神经网络。用实例对几种方法进行分析比较，指出了凝汽器故障诊断方法的发展趋势。     

汽轮机故障诊断专家系统的知识获取

介绍了汽轮机故障诊断专家系统中知识的类型和知识获取的方法，论述了知识获取的过程，讨论了知识获取应注意的问题，为诊断规则的形成提供了基础     

变压器故障诊断的专家系统研究

针对变压器的故障特点,提出了采用基于规则的产生式方法进行知识表示,以模块方式构造知识库,并选用正反向混合推理方式,创建变压器的故障诊断专家系统。     

基于双参数方法的水轮发电机组故障诊断规则表示和推理问题研究

基于知识的故障诊断系统在水轮发电机组故障诊断研究工作中是重要的课题,需要解决故障诊断规则表示及故障诊断推理2方面的不确定性问题。文中介绍了水轮发电机组故障诊断规则基于双参数方法的规则表示方法及其推理诊断评价和咨询评价方法。在总结水轮发电机组故障诊断规则相关关键问题的基础上,将双参数方法应用到水轮机组故障诊断不确定性规则表示及不确定性诊断推理问题中。通过实例介绍了双参数方法在获取故障诊断规则不确定性参数方面的应用及其在故障诊断推理过程中的应用。     

火电厂汽轮机振动故障诊断专家系统设计与实现

为了及时有效地根据火电厂汽轮机振动信号诊断出故障原因,并为设备提供检修参考意见,讨论了利用汽轮机组的振动频率对故障进行模块划分,使用VisualC 和专家系统工具CLIPS开发了火电厂汽轮机振动诊断故障诊断专家系统。该系统能够根据汽轮机振动现象进行故障诊断,最后的诊断实例验证了其可靠性。     

汽轮发电机组振动故障诊断的Petri网模型

Petir网理论是以网络理论、代数理论等为数学基础的,可利用图形语言对故障诊断系统的结构、功能及流程进行系统的分析和描述,是异步并发诊断系统建模与分析的重要工具之一.作者在论述了Petri网矩阵描述方法的基础上,根据汽轮发电机组故障征兆与常见故障类型之间的关系,建立了一种基于Petri网的汽轮发电机组振动故障诊断模型.与传统的汽轮发电机组振动故障诊断方法相比,该模型仅使用简单的矩阵运算,诊断过程简单直观,速度快.实例分析表明,利用该模型可对汽轮发电机组的振动故障作出正确判断.     

广州电厂汽轮发电机组振动的诊断及处理

通过对广州电厂2号机组振动的原因进行分析和诊断,并进行现场动平衡处理,收到了较好的效果,对类似机组的振动诊断有一定的参考作用。     

Petri网与专家系统结合的输电网络故障诊断方法

介绍了一种应用Petri网数学模型并结合专家系统进行电力系统输电网络故障诊断的方法。根据断路器跳闸信息确定故障区域,通过搜索“六元表”找出故障区域中动作的各类保护及相关的断路器,通过与SCADA系统提供的信息进行比较,把对应各设备的继电保护信息输入Petri网故障诊断模型,最终确定故障元件。这种方法克服了专家系统难于用数学方法描述的缺点,利用Petri网建立数学模型,提高了故障诊断速度。通过实例仿真验证了该方法的有效性、准确性和通用性。     

基于贝叶斯网络和故障录波数据的电网故障综合诊断方法

电网故障诊断是保证系统安全运行的基础,故障录波系统提供的信息为电网故障的精确诊断提供了重要依据。为了有效利用故障录波数据,并在信息缺失或不确定条件下精确诊断电网故障,研究了基于贝叶斯网络和故障录波数据的电网故障综合诊断方法。通过在故障录波联网系统的主站建立输电网贝叶斯模型,结合从故障录波系统得到的模拟量和开关量数据,从而构成基于贝叶斯网络的电网故障识别模型。将贝叶斯网络得出的高可信度诊断结果融入专家系统的知识库,形成完备的故障诊断专家系统。实例分析表明,可快速并准确地定位故障元件,提高电网故障处理效率。     

基于模糊专家系统的锅炉运行故障诊断研究

由于锅炉系统的复杂性使其难以建立精确的数学模型,而采用模糊专家系统能在信息不确定的情况下给出合理的解释。给出了该专家系统的结构,阐述了模糊事实的表达和知识的表示,介绍了推理过程。以炉膛水冷壁爆破故障为诊断实例,验证了诊断结果与实际情况相符合。     

组合式故障诊断专家系统

本文提出一种组合式故障诊断专家系统。该系统不仅能快速准确地诊断出故障的性质类型，又具有组态灵活的特点，能在线或离线诊断故障，适用于不同的应用场合。文中阐述了该故障诊断专家系统的组成原理、特点，并提供了实验结果。     

基于预警单元的逆变器并联系统分层故障诊断系统

随着逆变器并联系统规模的增大,电源系统对故障诊断提出了新的要求.结合逆变器并联系统故障诊断的特点,对所存在的问题进行了分析,并通过新的应用思路,将神经网络和专家系统应用到逆变器并联系统的故障诊断中.提出并定义了故障预警的一系列相关概念,设计了预警单元的工作结构.在此基础上提出了一种新的基于故障预警单元的分层故障诊断专家系统,详细阐述了故障预警单元的实现以及诊断系统的工作原理.通过原理分析及仿真结果可以看出,提出的方法对神经网络和专家系统在故障诊断中的有效应用具有很好的推动作用和一定的指导意义.     

电网故障诊断专家系统的一种实现

在电力系统发生故障时,能量管理系统（ＥＭＳ）远程监控和数据采集（ＳＣＡＤＡ）系统产生大量未经处理的报警信息,对调度员工作压力过大,易发生误判。为解决这个问题,介绍了基于开关跳闸信息的故障判断专家系统的实现方法,开发了相应的故障专家系统。该方法简单易行、搜索速度快,最后提出了进一步利用保护动作信息进行分层诊断的思想。