一种基于WBS编码,块编码前的压缩算法

提出一种基于二值图象压缩编码前处理的新观点和新方法,即从数学角度出发,提出一种方案;对在二值图象中影响ＷＢＳ编码、块编码效率的黑直线段,进行编码前预处理、消除黑直线段、提高压缩比。     

由行程编码改进的一种通用性压缩算法

通过对行程编码(Run Length Encoding)的算法分析,提出了一种改进的无损压缩算法.该算法主要思路是:首先设定一个初始阈值,顺序扫描数据并记下最大值和最小值;当最大值和最小值的差值超过该阈值时,适当增大阈值;当差值不超过限定值时,将数据进行分段,根据实际情况对各分段数据采用本文介绍的差值编码或自然编码.解码过程中,根据包含最小值、起始位置、结束位置和该数据段需要的编码位数的信息文件和包含该段原始数据和最小值之间差值的差值文件还原数据.通过实例的测试和比较,给出了压缩效果公式,证明此算法比传统RLE算法的压缩效果更有效.     

基于固定块的图象压缩编码

提出一种新的基于固定分块的图象压缩方法．根据相邻象素间的相关性,将图象分成2×2大小的块,然后结合中值滤波和RLE方法进行编码,达到平滑噪声和压缩目的．     

一种新的图像轮廓编码算法

提出一种基于图像信息特性的轮廓编码算法，结合轮廓生成算法，有序链码算法给出了相应的编码和解码算法，阐述了其工作原理和参数的选取，仿真结果表明，该算法与传统算法比较在编码性能和主观效果方面均有较大改善。     

基于游程编码的图象处理技术

本文提出了一项图象编码新技术,它基于游程编码,适用于压缩灰度为黑白的二值图象的信息量.经过测试,本文提供了这种编码的有关数据及技术指标.     

一种改进型麻点去除算法

介绍了一种快速有效的麻点噪声去除算法；它把松弛迭代技术应用于经典去噪算法，改进了其处理效果，并采用类神经网络算法提高了迭代速度。该算法能有效地去除本征麻点噪声，从而保证轮廓线能提取出连续闭合单象素的轮廓线，本算法在检测工件图象的实验中，得到了较好的效果。     

基于波前编码技术的照相系统设计

波前编码技术能够在不降低分辨率的情况下提高成像系统的景深.利用波前编码技术,在传统数码照相系统的光瞳上插入了一个三次相位调制板,使系统的点扩散函数对离焦不敏感,从而提高照相系统的景深.     

基于改进哈夫曼编码的全文索引结构压缩算法

为解决全文索引的索引结构压缩问题,提出了文本的基于正规哈夫曼编码小波树形式,并将该结构与后缀数组结合,实现了基于正规哈夫曼编码的小波树和高效构造算法。实验结果表明,在不降低运行效率的前提下,存储空间得到有效的压缩,从而证明了改进方法的有效性。     

天气雷达回波数据的并行自适应编码

研究基于小波的并行自适应天气雷达回波数据有损压缩算法。根据回波数据的特点,提出了回波数据的坐标转换算法、矢量场保持算法及标量场滤波算法等有效的预处理算法;利用并行自适应压缩算法对预处理后的雷达回波数据进行压缩实验。实验结果表明,该算法具有较好的并行性和自适应性,在低比特率情况下,能获得较高的功率信噪比值和满意的主观效果。     

一种基于分块的小波编码图像压缩技术

提出了一种基于改进的分块小波图像压缩技术.在小波分解的基础上给出了一种分块编码的图像编码算法.该算法利用小波变换系数子带内和子带间的相关性以及小波系数的分布特点,有效地对高频子带数据进行了压缩,然后使用其他几种比较简单的编码方法实现图像的进一步压缩.该方法实现简单,可达到很好的压缩效果.     

基于多进制小波变换的图像压缩编码

小波变换具有良好的时－频局部化特性,采用小波变换能有效地解决其他压缩方法所带来的“方块效应”。利用多进制小变换并结合其他方法对图像进行压缩,能取得较好的效果。     

无损图像压缩编码方法及其比较

研究游程编码,LZW编码和哈夫曼编码三种无损图像压缩的原理,并对其进行分析,这有助于针对不同类型的图像选择合适的压缩编码方法。     

电视信号的自适应BTC编码

本文提出了一种可用于广播电视信号数字传输的自适应 BTC 编码方法.该方法通过自适应的传输图象子块内各均值的差值并配合以相应的非线性量化实现码率的压缩.讨算机模拟和硬件实验结果表明:该方法算法简单、易于硬件实现、抗误码能力强,对黑白和彩色电视信号均有较好的压缩编码效果.     

非线性分形图像压缩编码的优化

从减少搜索匹配块的数目入手,提出了一种旨在降低分形编码的复杂度,缩短编码时间的分形图像压缩的改进算法.提高了经典分形编码的压缩效率,并且保证获得高质量的重建图像.本算法采用了将方块转换为圆盘的方式来完成值域块与定义域块的匹配,扩充了编码字典.同时,对圆盘匹配中最大旋转角度进行了概率上的最优定位,优化了搜索块的范围,缩短了块的匹配时间.实验结果表明,本算法简单、有效,并具有良好的压缩结果和高质量的重建图像.     

快速分形图象压缩算法

分形块编码法能提供高压缩比、高质量的图象,其美中不足之处在于搜索最佳匹配块时耗时过长。本文提出的快速算法,采用二叉树和链表结构进行搜索,大大提高了匹配速度,从而缩短了编码时间。本算法分两次使用分形块编码,第二次是对第一次编码还原图和原图之间的误差进行编码,减少了图象失真。仿真结果表明,本算法较传统分形块编码法速度提高了几十倍。在高压缩比下,图象质量高于 Ｊ Ｐ Ｅ Ｇ算法。     

一种基于动态行程的有损压缩

本文介绍了一种可应用于图像数据压缩的有损压缩算法,此算法以行程编码为基础,结合非均匀量化和熵编码技术,对传统的无损信息的行程编码加以改进,进一步消除冗余数据,减少数据的存储和传输代价。     

哈夫曼编码和分形编码图像压缩技术初探

随着信息技术的发展,各种影像、语音、文字、数据等信息都以数字化的方式存储起来,给信息的存储带来极大的压力。＂资料压缩＂成为解决信息储存不可缺少的工具。本文通过介绍常见的图像压缩技术——哈夫曼编码和分形编码,提出了一些改进的方法。     

Pseudo-Random Coding Side-Lobe Suppression Method Based on CLEAN Algorithm

A pseudo-random coding side-lobe suppression method based on CLEAN algorithm is introduced. The CLEAN algorithm mainly processes pulse compression results of a pseudo-random coding, and estimates a target''s distance by a method named interpolation method, so that we can get an ideal pulse compression result of the target, and then use the adjusted ideal pulse compression side-lobe to cut the actual pulse compression result, so as to achieve the remarkable performance of side-lobe suppression for large targets, and let the adjacent small targets appear. The computer simulations by MATLAB with this method analyze the effect of side-lobe suppression in an ideal or noisy environment. It is proved that this method can effectively solve the problem due to the side-lobe of pseudo-random coding being too high, and can enhance the radar''s multi-target detection ability.