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光纤放大器噪声系数的光学测量 总被引:1,自引:0,他引:1
根据光纤放大器噪声系数的定义,简要推导出放大器级联系 噪声 系数叠加 公式;介绍一种测量噪声系数的光学方法,并给出其测量原理和步骤;分析光源自发发射、有损耗光器件等对噪声系数测量结果的影响。 相似文献
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目前,对电子设备的噪声特性通常用两个参数来表示,即噪声系数(NF)和信号/噪声比(SNR)。噪声系数表征电子设备的总体噪声性能,而且非常有用,例如无线接收机的噪声系数从2dB降低到1dB,相当发射机的输出功率需要增加一倍,而在制造过程中只要选择合适的晶体管或调节阻抗数值,很容易使噪声系数降低1dB。同样,为使噪声系数降低1dB,接收机的天 相似文献
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介绍了二端口器件放大器的噪声对相位噪声的影响,并从理论上对相位噪声和噪声系数之间的关系式进行了推导。 相似文献
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CMOS低噪声放大器的噪声系数优化 总被引:2,自引:2,他引:0
目前大量的研究文献已经描述了如何找到使噪声系数最小的低噪声放大器输入网络的最佳品质因数,但是它们往往遗漏了一个重要的参数——源极电感负反馈低噪声放大器中的栅极电感,它的寄生阻抗为低噪声放大器增加了明显的噪声。本研究课题提出了2种优化方法,这2种方法均满足功率匹配并均衡了晶体管所产生的噪声贡献和栅极寄生阻抗所产生的噪声贡献,从而实现了在栅极电感品质因数、功耗、增益限制下的噪声优化。 相似文献
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噪声系数是衡量一个小信号处理系统噪声性能的重要参数,噪声系数测量对于设计控制系统噪声具有重要的指导作用。该文首先介绍了噪声系数的相关基本概念,接着重点详细描述了噪声系数的Y因数测量方法,并针对如何提高测量的精度,讨论了测量时应注意的相关问题。 相似文献
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为解决ISM频段小信号放大器降低失配与减小噪声之间的矛盾,提出了一种改善放大器性能的分析方法,满足信源、晶体管与负载三者之间的失配程度在受限条件下增益和噪声的最优化.指出增益、驻波比和噪声多个性能参数不能同时达到最优,提出了提高射频放大器综合性能的方法.在2.4 GHz的ISM频段进行的仿真结果表明,驻波比越小,增益越大,噪声系数受失配限制的影响,在满足增益的条件下失配受限会使噪声系数增大. 相似文献
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基于电子元器件低频噪声特性测试中,针对影响低频噪声测量系统准确性的因素,提出了一种改进型的低频噪声测量方法,优化设计电子元器件低频电噪声测试系统,放大噪声测试部分噪声,并可以分析电子元器件低频噪声测试过程中的低频噪声特性,从而可以有效证实通过测试低频噪声,就能够验证电子元器件质量是否缺陷,分析电子元器件的使用可靠性.在... 相似文献
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噪声系数测量中误差分析和不确定度的评定 总被引:1,自引:0,他引:1
噪声系数是评估电子装备的关键参数之一,噪声系数的高低决定着接收机的性能.介绍了噪声系数的测量方法,分析了在实际测试过程中所有可能的测量误差来源以及可以避免或减小的方法.由于不可避免的测量误差引入了测量不确定度,因此给出了噪声系数测量结果的不确定度的评定方法.噪声系数测量的不确定度与被测件的噪声系数及增益关系密切,针对本测试系统,计算出测试结果不确定度的范围为0.41~0.63 dB.本研究对提高任何频段噪声系数测试结果的准确度具有参考意义. 相似文献
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众所周知,卡尔曼滤波的成功应用需要事先准确知道观测噪声的统计特性.本文首先简要分析了不准确的观测噪声统计特性对卡尔曼滤波性能的影响,然后利用小波变换可以实时分离信号和噪声的特性,提出了一种在未知观测噪声条件下的卡尔曼滤波算法,该算法可以实时跟踪观测噪声的变化,即实现了对观测噪声方差的实时估计,从而解决了在未知观测噪声的条件下卡尔曼滤波失效问题.最后讨论了提出的方法在信息融合中的应用,仿真结果证明了本文方法的有效性和实用性. 相似文献
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为了提高红外热像仪的测温性能,以黑体辐射图像为基准,研究了噪声对红外热像仪测温的影响.首先,分析了室内背景下红外图像中噪声的来源和组成,主要包括高斯噪声和椒盐噪声.接着,建立了红外测温实验系统,获取标定时的黑体辐射图像和实际测温图像.然后,对黑体图像采用人工加噪的方法,研究不同噪声参数和传统降噪方法处理后对测温性能的影响,得到了不同噪声参数及降噪方法对测温性能的影响规律,在传统降噪方法的基础上提出了改进均值法并进行实验验证.最后,将改进均值法应用到室内实际测温的图像上.实验结果表明,改进均值法处理后,温度均方差减小为0.32,测温误差减少了1.69℃.效果优于传统降噪方法,改善了红外测温性能. 相似文献
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ASE噪声和DRBS噪声是影响拉曼光纤放大器传输性能的两个重要因素。本文运用四阶龙格-库塔法对多泵浦RFA的噪声功率进行仿真,进一步得到ASE和DRBS噪声的信噪比和噪声系数。结果表明,当光纤长度L<30 km时,ASE噪声对系统影响较大,而L>40 km时,DRBS噪声是影响系统性能的主要因素。另外,长波长的噪声比短波长信道的噪声功率更高,对系统的影响更大。当信号光波长相差24 nm时,长波长的ASE噪声饱和值至少比短波长高0.005 mW,DRBS噪声饱和值至少比短波长高0.0025 mW。 相似文献