一种圆形智能天线阵的实现及其互耦研究

利用遗传算法和矩量法相结合的方法,优化设计了智能天线阵列单元——同轴串馈印刷振子天线．分析了考虑互耦影响的圆形智能天线阵,考虑互耦的计算更接近实际情况,通过实验天线验证了其有效性．     

天线辅助设计IGA方法

为了高效设计高性能的天线,将免疫遗传算法引入天线辅助设计领域.在传统遗传算法的基础上增加抗原识别、记忆功能和浓度调节,同时引入一种新型的混合编码技术简化天线结构描述及交叉、变异等遗传操作,实现天线结构的快速优化设计.仿真结果表明,相比传统遗传算法,在天线结构设计中应用免疫遗传算法,迭代次数明显减少,收敛速度提高50%～60%,算法执行效率显著提高,在频率为8.47GHz时设计所得天线的最大平均增益和最小平均增益分别提高119.91%和258.89%,性能优异.免疫遗传算法克服了遗传算法由于交叉搜索而在局部搜索解空间时效率较差的缺点,有效地避免了未成熟收敛的问题,收敛稳定且速度明显加快,体现了免疫遗传算法在天线辅助设计中的优异性和高效性.     

舰船通信装备智能天线抗干扰技术探讨

首先对通信抗干扰的基本技术作了一个概述，然后对智能天线抗干扰技术的潜在优势和抗干扰原理进行了分析和介绍，最后为智能天线在舰船通信设备中的应用提出了单通道智能天线、多通道智能天线和波束切换智能天线三种结构形式，供研究探讨。     

基于微遗传算法的微带可重构天线设计

提出了一种微带可重构天线方案,并将微遗传算法与时域有限差分法相结合,对天线的可重构能力进行了探索。在特定工作频率条件下,优化设计了一方向图可重构天线。优化结果表明,在工作频率为6.5 GHz时,该微带可重构天线能够通过三种工作状态在特定平面内实现方向图扫描,同时也表明了遗传算法在可重构天线设计中的巨大潜力。     

基于遗传算法的微带缝隙天线设计

经分析建立微带缝隙天线的传输线等效模型,将遗传算法引入到天线设计中.采用遗传算法的编码方式、适应度函数以及目标函数,根据遗传算法寻优结果设计出微带缝隙天线,并利用Ansoft HFSS对天线的电特性和场特性进行了仿真,结果证明,遗传算法在天线设计中具有可行性和可靠性.     

基于遗传算法的线阵天线优化

运用遗传算法对较为广泛应用的线阵天线进行优化设计与分析. 详细讨论遗传算法应用于线阵优化的基本问题,将矩量法和遗传算法相结合优化出八木宇田天线阵和对数周期天线阵,两种天线优化后电性能和有关文献相比有较大提高,尤其是在降低对数周期天线方向图波瓣前后比时无须增加天线结构,同时可以优化驻波系数、增益等重要参数,从而实现天线指标的最优调和,表明遗传算法在线阵优化上具有极强的适用性.     

智能天线综述

智能天线技术作为ＩＴＭ－２０００（Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｍｏｂｉｌｅ Ｔｅｌｅｐｈｏｎｅ－２０００,２０００年全球移动电话）的核心技术之一。受到国内外移动通信业的高度重视。本文对智能天线的基本概念、基本原理和国内外研究现状等进行了综合论述,并讨论了其相关技术及应用和发展前景,最后对智能天线技术研究中的难点和应注意的问题发表了看法。     

智能天线技术及其应用

在分析了智能天线的特点的基础上,对智能天线中所涉及的理论方法进行了深入探讨。根据天线波束处理和形成方式的不同,详细介绍了智能天线的体系结构和分类,具体阐述了实现智能天线技术中所采用的算法,并根据算法的运算性能、测量要求等不同点,给出了相应的优选策略,最后对智能天线的应用现状和发展前景进行了总结和展望。     

用于短波软件无线电通信系统的智能天线

为了利用软件无线电技术对天线设备加以控制,使其具有一定的智能化,对基于软件无线电的智能天线技术进行了研究。首先在短波软件无线电通信系统中采用高速DSP器件结合软件算法实现了智能天线,然后对智能天线和普通天线的抗干扰性能进行了比较和仿真实验。结果表明,智能天线可以有效增强有用信号,降低干扰,从而形成最优的方向图。     

智能天线及其性能度量方法研究

智能天线是第三代移动通信不可缺少的空域信号处理技术。本文叙述了智能天线的基本原理,并给出了几种智能天线的性能度量准则。     

第三代移动通信系统部分关键技术及仿真结果

依据2001年3月ITU发布的最新版本Release4,论述了我国提出的3G标准－TD－SCDMA的体系结构，系统优势，技术特点和发展前景等，重点研究了在TD－SCDMA系统中联合优化使用智能天线和多用户联合检测技术的原理和方法，并在3GPP规定的环境下对其进行了仿真，结果表明所研究的算法满足系统性能要求，并具有良好的工程可实现性。     

3G智能天线算法优化

为了解决大量用户间相互作用使移动通信质量受到影响等问题,通过研究智能天线的工作原理和主要功能,给出智能天线能自适应地跟踪用户信号等技术特点,着重讨论了智能天线中波束形成的算法。根据算法解决了对信号处理方式的不同进行分类等问题,并对算法进行了优化。优化算法具有没有任何遗漏等3个优点,为前面问题提供了解决方案,其在第3代移动通信系统中占有重要的地位。     

TD-SCDMA中利用空时处理改善系统性能的算法设计与仿真分析

TD-SCDMA系统中采用级联的智能天线和联合检测算法实现时间和空间的分步处理,本文设计了一种集成的智能天线和联合检测算法实现时间和空间的联合处理,不仅保持了两者各自的优点,又使两者成为一个相对独立的算法,充分发挥联合优势,以此进一步改善TD-SCDMA系统性能,给出了两种处理方式在相同环境下仿真得到的系统BER曲线,并对联合处理算法复杂度进行了分析,为该算法在实际系统中应用的可行性提供了一个参考。     

一种新的自适应盲波束形成算法

DS—CDMA系统的智能天线技术可以增加其有效覆盖区域，并能提高系统的抗干扰性能。因而，快速的自适应波束形成算法是一个重要的课题。提出和研究了一种新颖的适合于自适应盲波束形成的算法，该算法基于数字信号的有限符号特性，采用预判决映射（DP）方法，结合归一化最小均方（NLMS）算法，具有较低的计算复杂度，比较适合于实时处理场合。计算机仿真结果表明，新算法具有较好的收敛性、跟踪性能以及较低的误码率特性。     

TD-SCDMA系统下行波束赋形技术研究

TD-SCDMA系统最重要的技术特征是智能天线技术,智能天线技术的核心是下行波束赋形。综合考虑了干扰和噪声对移动台的影响,模拟了在不同信道环境下的基于最小均方误差准则的理想波束赋形算法及其实现方法,并对算法进行了性能仿真,分析结论并说明系统性能的改善。     

基于智能天线的SA/CDMA系统分析

分析了在基站与移动终端采用智能天线方法提高系统容量;提出了基站端智能天线阵全向搜索算法;构造了在移动台端两元阵列天线模型,提出基于前向链路导频信号辅助的阵列权值更新算法;利用蒙特卡罗模拟方法得出的数值结果表明,采用智能天线技术能够提高系统反向链路容量和改善系统频率的利用率。     

基于TD-SCDMA终端的一种改进的自适应天线阵列算法

TD-SCDMA系统中,采用波束赋型技术在很大程度上降低了多址干扰,改善了通信质量.通过研究移动终端在使用天线阵列情况下的性能提升情况,提出了双天线自适应阵列应用于终端的方案.分析了不同情形下的双天线阵列的性能,并且基于特定的多径衰落信道环境对改进的NLMS-C算法和其他2种不同的自适应算法进行了仿真比较.仿真结果表明,采用双天线阵列移动终端系统能获得更好的性能.