兴趣教学法在人工智能课程中的运用研究

兴趣教学法是以培养学生学习兴趣为核心的开放式教学法,文章通过对人工智能课程特点的分析,阐明了在人工智能教学中采用兴趣教学法的必要性,提出了五种提升学生学习兴趣的教学方法,并在教学中进行应用。实践结果表明,所提出的教学方法能有效提升学生对人工智能课程的兴趣,提高教学质量。     

“人工智能导论”课程的教学与实践改革探索

为了提高"人工智能导论"课程的教学质量,协调好教与学的双边关系,结合教学实践,从教学体系、教学内容、教材、教学方法、考核方式等方面进行了探讨和总结。     

使用前沿技术激发人工智能课程的学习兴趣

人工智能课程主要教学内容是符号主义学派的成果,然而,由于符号主义学派研究成果在国内的应用不够广泛,学生对该门课程的价值缺少直观感受,进而出现学习兴趣不足的现象。针对此问题,文章提出利用符号主义学派的前沿技术——命题可满足技术与自动规划技术,帮助学生建立对人工智能课程内容的认可,激发其探索与应用符号主义人工智能学派成果的兴趣。     

人工智能导论课程混合式教学改革

针对目前混合式教学特点和问题,本文贯彻“以学生为中心”和“课程持续改进”的教学理念,提出在人工智能导论通识课程中构建“3E双全”教学模式,奠定“智能+”思维基础,结合学科方向培养“四新”人才,构建线上线下混合式教学新模式。实践结果表明,该方案实施取得很好教学效果。     

高职电子技术课程的兴趣教学法

高职院校学生学习基础相对较差,对于传统的课堂教育难以适应,提出在电子技术教学中实施兴趣教学法,提高学生主动学习的积极性,也有助于提高教学质量。电子技术课实践性强,几乎每堂课都会涉及到实验,这样可以长期在实验室上课或者在教室做演示实验,每次课前教师列一个清单让学生提前到实验室准备好实验器材,学生在准备器材的过程中就会带着疑问：这是做什么用的呢？学生有了疑问就会有学习的好奇心,进而也就激发了对该课程的学习兴趣。     

工程认证下的人工智能导论课程教学改革

根据工程教育认证人才培养要求,分析当前《人工智能导论》课程的教学过程中存在的问题,对现有课程教学模式和教学方法进行改革与创新是十分必要的。本文从调整与优化课程教学内容、改革与创新现有教学模式和教学方法、重构学生学习过程评价体系、将教学内容融入课程思政教育、加强课程资源建设五个方面探讨了课程教学方法的改革措施。实践结果表明,采用这一系列方案取得了较好的教学效果。     

研究生人工智能课程教学探索

从研究生教学特点和人工智能学科的自身特点出发,结合多年来研究生课堂教学实践,探讨在人工智能课程中采用基于问题的启发式教学、基于案例的探究式教学等教学方法。实践表明,这些方法不仅能使学生深入理解人工智能的基本概念和理论,而且有利于培养学生的创新和科研能力。     

人工智能课程教学初探

《人工智能》作为一门重要的计算机类专业课,为了提高教学质量,选择合适的教材,并结合教学内容的安排来提高课程的教学效果,进行了教学模式转化的探讨和总结.     

布鲁姆教学目标分类理论在人工智能导论课程教学中的探索

探索和讨论了布鲁姆教学目标分类理论在人工智能导论课程教学中的应用。根据布鲁姆教学目标分类理论的指导思想,设计了相应的教学目标、教学内容、教学方法以及考核方法。整个教学过程中,以激发学生对该专业的兴趣爱好为主线,注重培养学生关联性思维、迁移性思维、批判性思维和创造性思维的能力,由兴趣爱好带动学生的自主学习。     

公选课《人工智能导论》课程教学初探

针对《人工智能导论》课程的特点,讨论了该课程作为公共选修课的意义,并对其教学内容的组织、教学手段及考核方式进行了探讨。     

人工智能概论课程的教学思考

从智能科学与技术专业所设置的人工智能概论课程的自身特点和发展需要出发,在教学目标、授课内容、教材选择、讲授方法和考核形式等方面进行全方位的思考与探讨,力争开拓出新的教学思路,形成独特的教学风格,取得良好的教学效果。     

中西合璧的人工智能课程双语教学模式

结合人工智能课程的双语教学实践,总结出一种适用于工科专业课的中西合璧双语教学模式,包括教材、语言、课件、文化和思维方式的结合。     

问题驱动式教学在“人工智能”课程中的探索与实践

立足于军队院校学历教育,研究问题驱动式教学法的历史发展、理论基础与基本模式,通过教学实例介绍问题驱动式教学法在计算机类课程"人工智能"中的实施过程。教学实践表明,在"人工智能"课程教学中采用问题驱动式教学法,能够培养学员的自主学习能力、创造能力及实践能力,从而实现"学为主体"的教改目标。     

研究生人工智能原理教学改革

针对我院研究生人工智能课程教学中存在的问题,根据人工智能课程特点,提出包括课程内容选定、教学方法设计及学员学术能力培养等方面的一系列教改措施,实践证明,教改措施的实施提高了课程教学水平,有效保证了研究生人才培养质量,教学效果良好。     

人工智能导论课大作业设置探讨

大作业的设置对学生深入理解课程内容,提高求解问题的能力具有很大的帮助。文章在笔者多年从事人工智能教学的基础上,探讨人工智能导论课的大作业设置问题,提出大作业应具备的基本条件,说明选择四子棋作为大作业的理由,给出四子棋大作业的评分规则,并对学生的大作业总体情况进行分析,验证选择四子棋作为大作业题目的合理性。     

创新型人工智能教学改革与实践

人工智能是计算机科学与技术专业的一门重要专业课程,是一门研究运用计算机模拟和延伸人脑功能的综合性学科。探讨就3个方面内容进行:启发式传授人工智能解决问题的非结构化的思想;成体系的实验训练;与毕业论文、学校大学生科研项目资助计划、国家大学生创新性实验计划相对接的科研训练。上述3个方面层层递进、环环相扣,是体系完整的创新型人工智能教学实践。     

本科高年级人工智能教学的几点思考

本文结合对人工智能课程的教学实践,针对本科高年级的教学特点和人工智能学科的自身特点,提出了对当前人工智能教学过程的三点思考,并且给出了相应的教学思路和方法。     

改革教学方法和学习方法,提高学生计算机应用能力

培养计算机应用型人才是我国普通本科院校计算机专业教育的重要任务。本文从教师教和学生学两个方面阐述了如何提高学生的计算机应用能力。教师应注重以学生为中心的多种教学方法的运用,提高教学效果;学生作为学习的主体,应该掌握正确的学习方法,培养学习兴趣,发挥主观能动性,才能取得好的学习效果。学习习惯实验显示,合理的使用笔记、积极主动的学习可以有效地提高学习效果。