数字滤波器组在多载波调制中的应用

介绍了用数字滤波器组实现多载波调制的原理、性能以及可能的研究方向,重点比较了用数字滤波器组实现多载波调制与用DFT实现多载波调制的性能,并给出了仿真结果。     

过采样DFT滤波器组的一种简单设计方法

提出了一种几乎完全重构的过采样DFT调制滤波器组的设计方法.分析和综合滤波器组采用了不同的原型滤波器,使得设计自由度大为增加.考虑滤波器组的子带混叠、输出混叠、系统失真要求,推导并给出了相应的设计算法.实验结果证明提出的方法在相同滤波器长度情况下可以得到更好的阻带衰减.     

过采样广义调制滤波器组在B3G移动通信系统中的实现

本文在GMC-TDD-xDMA系统背景下从广义多载波并行传输的基本原理出发,讨论广义多载波调制解调的数字实现,得到多载波调制解调的广义DFT调制滤波器组实现结构,并给出了一种普遍适用的滤波器组快速实现方法.解决了DFT调制滤波器组在GMC-TDD-xDMA系统中运用时存在的问题.     

基于线性迭代的DFT调制滤波器组的设计算法

该文研究了单原型的DFT调制滤波器组的设计方法。在该方法中,滤波器组的设计问题被归结为一个无约束的优化问题,其目标函数为滤波器组的传递失真、混叠失真和原型滤波器的阻带能量的加权和。结合线性化方法,原型滤波器通过迭代求解。在单步迭代中,原型滤波器的系数通过解析式求解得到。仿真表明,与传统的设计算法相比,本文方法设计所得的DFT调制滤波器组重构误差减小了约40dB,阻带衰减提高了约2dB。并且新算法的计算复杂度明显低于传统算法。     

一种宽带信号数字下变频的实现方法

在宽带、超宽带应用中,单一信号带宽达几百兆赫兹;或者在不同中频同时调制多个信号产生的宽带信号也达数百兆赫兹,用常规的数字下变频方法很难实现。文章提出了一种基于DFT滤波器组的高效数字下变频结构,分析了该解调算法的特点和实现性能。对已知信号带宽和中频的宽带信号,对比了DFT滤波器组和多相分解算法的性能。对信号带宽和中频均在变化的信号,给出了实现思路。最后,给出了该DFT滤波器组的硬件实现方案。     

余弦调制滤波器组的时频分析的等价性及其应用

该文通过证明 TDAC余弦调制滤波器组时域和频域分析的 PR条件的等价性,建立了 TDAC和 CMF分析技术的内在联系。并针对音频信号处理中往往根据人耳听觉的临界子带特性对信号进行非等带宽滤波,运用已有的一种 CMF非等带宽余弦调制滤波器组构造技术构造了一个 TDAC非等带宽余弦调制滤波器组。     

临界采样余弦调制滤波器组算法综述

在多速率数字信号处理系统中,余弦调制滤波器组受到广泛关注.它是一种常用的滤波器组,可以通过对低通原型滤波器优化并进行余弦调制得到分析和综合滤波器组,并且可以做到对信号的完全重构,具有计算复杂度低和设计简单等优点.该文综述了余弦调制滤波器组的发展过程及各种算法.     

线性相位余弦调制滤波器组研究

图像子带编码要求滤波器组具有线性相位特性，非线性相位特性可对图像编译码带来影响。现研究了一种具有线性相位的最大抽取FIR余弦调制滤波器组，该滤波器组中每一个滤波器都具有线性相位，且由原型滤波器经余弦序列调制得到。经推导这种滤波器组可以设计成具有近似准确重构（NPR）特性或准确重构（PR）特性，文中分别给出了两种情况下滤波器组应满足的条件。通过对一幅图像的二维可分离滤波实验说明了当原型滤波器满足一定条件时滤波器组是准确重构的。     

基于DFT滤波器组的多载波调制系统设计

采用DFT滤波器组来代替OFDM系统中的IDFT/DFT模块,形成基于滤波器组的收发器。设计适于多经衰落信道的DFT滤波器组收发器。其均衡与OFDM系统一样,是在接收端采用单抽头的均衡器。实验采用随机多径信道,仿真结果表明所提出的滤波器组收发器可以获得较好的频谱特性,以及较满意的SIR（信号与干扰比值）。     

滤波器组在相干激光测风雷达信号处理中的应用

首先简要介绍了相干激光测风雷达和数字滤波器组的工作原理,然后重点分析了余弦调制滤波器组。余弦调制滤波器组具有实现简单、占用资源少等特点。信号通过滤波器组后可分解成若干个窄带子信号,目标的多普勒频率将落入其中一个子带信号中,针对这一子信号进行处理可获得较高的信噪比。利用Matlab设计出了8通道余弦调制滤波器组,然后对回波信号进行处理,从仿真结果和实测信号处理结果可以看出:该方法可以判断并抽取出多普勒频率所在的子带信号。     

一种动态调制滤波器组高效结构设计

在电子侦察领域中,由于脉冲压缩雷达信号带宽越来越宽,这就要求电子侦察接收机也应具有较大的瞬时带宽,然而较大的瞬时带宽会导致接收机灵敏度降低。针对该问题,提出一种动态调制滤波器组高效结构设计方法。通过对信号精确重构条件的分析,采用迭代算法设计动态调制滤波器组的原型低通滤波器,并构造出一种动态调制滤波器组高效结构,计算机仿真结果验证了该动态调制滤波器组高效结构可近似精确重构原始信号。该高效结构在降低计算量的同时,提高了接收机的灵敏度。     

M带余弦调制正交小波的设计

本文提出了一种M带余弦调制正交小波的设计方法。该方法将原型滤波器表示成一个满足K正则度条件的滤波器和一个待定滤波器的级联。并且优化的目标函数和约束条件都是优化参数的二次函数。从而简化了优化问题并获得了频率选择性更好的M带余弦调制正交小波。     

基于快速计算CMFB和SMFB变换域抗干扰技术

本文提出一种基于快速计算余弦调制滤波器组(CMFB)和正弦调制滤波器组(SMFB)联合谱估计的变换域抗干扰算法.与已有的CMFB抗干扰算法比较,本算法不仅消除了信号相位对幅度谱估计的影响,而且增强了对短周期平稳干扰的抑制能力.为增加工程可实现性,本文补充改进Malvar提出的CMFB快速计算算法,得到快速计算CMFB和SMFB结构,并应用于提出的抗干扰算法.仿真和资源分析表明,在误码率性能相近且子滤波器数足够时,提出的算法乘法和加法运算量分别仅为基于重叠相加DFT抗干扰算法的75%和45%.     

基于QPSO算法的准完全重构余弦调制滤波器组的优化设计

提出了一种准完全重构的余弦调制滤波器组的设计方法,使用优化方法设计原型滤波器。该方法固定原型滤波器的阻带截止频率为ωs=π/M,以通带截止频率ωp为参数变量,用量子粒子群优化算法(QPSO)优化满足重构条件的目标函数,间接设计原型滤波器,然后通过调制得到余弦调制滤波器组。稍微放宽余弦调制滤波器组的精确条件,从而大大降低了设计的复杂性,减少运行时间。仿真实验结果表明,该算法简单有效,可获得具有高阻带衰减、低混叠误差和重构误差的余弦调制滤波器组。     

滤波多音调制技术的应用

文章详细介绍了滤波多音调制(FMT)这种基于滤波器组调制的新兴多载波调制技术,并将其与现有的其他多载波传输技术(如OFDM)作了对比,指出了有待研究的有关课题,最后对FMT在宽带无线数据传输中的应用作了初步展望。     

一种用于听力矫正系统中非均匀余弦调制滤波器组的设计

为改善多通道滤波器组分解导致语音质量下降的问题,本文提出了一种应用于听力矫正系统的非均匀余弦调制滤波器组的设计算法,该算法设计步骤简单且性能优越,它根据听损患者听力图的变化趋势,对变化平缓的频率范围对应的均分余弦调制滤波器组的通道进行合并,从而使滤波器的分解更加符合听力矫正系统的验配需要,波形实验结果显示,信号经非均匀余弦调制滤波器组后,时域波形与语谱图相较于原始输入信号无明显失真,差异较小,语音质量实验结果显示,本文提出的非均匀滤波器组的主观语音质量评估值较高,语音信号通过滤波器组后失真程度小,滤波器组性能优于传统的设计方法。     

无抽样方向滤波器组的设计及其在医学图像增强中的应用

本文提出一种无抽样的方向滤波器组设计方法,并应用于医学图像增强.该方法将多级滤波器组整合为单级滤波器组,并将各频域滤波器均转化为w×w的空间模板,分别与图像卷积,获得各方向的子带图像,且每幅子带图像的分辨率均与原图像相同,便于利用各方向子带图像的统计特性,实现图像增强.实验结果表明:本方法因避免了抽样与插值过程,操作简便.采用图像方向特征,降低由于设备问题造成的图像模糊的影响,与其他常见的图像增强方法相比,其图像增强效果明显.     

一种非均匀信道化滤波方法

针对复杂电磁环境下雷达信号密集且带宽分布不均匀的问题,基于邻信道合并思想提出了一种非均匀信道化滤波方法.文中首先讨论了复调制信号的邻信道合并条件,然后利用余弦基神经网络训练出满足邻信道合并条件的低通原型滤波器,并对网络的稳定性进行了分析,给出了学习效率的取值范围,再用训练出的原型滤波器构造复调制滤波器组实现均匀信道化,最后将均匀信道化的相邻子信道输出相加即可实现通带的合并,从而构造出不同带宽和信道滤波器实现非均匀信道化滤波.通过计算机仿真,验证了该方法的有效性.     

星载柔性转发器系统性能分析

基于多相滤波和调制滤波器组的数字信道化技术是实现星上柔性转发的主要方法。由于调制滤波器组使用的原型滤波器不是理想滤波器,不同用户信号间存在功率泄漏,同时柔性转发器对信号进行处理时还会使信号产生微小失真,这些最终都会表现为系统信噪比的损失或误码率的增大。为了研究功率泄露和信号失真对系统性能的影响,分析柔性转发器中调制滤波器组的性能特性,将滤波器组的设计转换为原型滤波器的设计,再针对不同用户带宽下系统的误码率性能进行仿真,最终确定在原型滤波器固定后影响系统性能的主要原因为用户信号的带宽大小。     

M带余弦调制滤波器组的设计

本文提出了一种近似重构的M带余弦调制滤波器组的设计方法.该方法将原型滤波器表示成A(z^L)B(z)的形式,通过优化低阶FIR滤波器A(z)的通带边缘频率,间接设计原型滤波器.在优化过程中,采用常用的Parks-McClellan算法设计滤波器A(z).文中给出的设计例子表明,该方法可获得很高阻带衰减的滤波器组.