源网荷储协同主动配电网分布鲁棒优化调度系统

源网荷储变量的多维度性,导致负荷响应调度安排效果不佳。为解决该问题,提出了源网荷储协同主动配电网分布鲁棒优化调度系统。使用接口适配器,集成配电网数据,获取配电网可调度的容量信息。部署智能监测设备,确保数据不被篡改和窃取。将调度策略在配网综合调度中心预演,实现协同优化调度。计算系统停电损失期望,分析源网荷储供电可靠性。确定目标函数,根据源网荷储变量多维度性设定约束条件,构建鲁棒优化问题函数,优化主动配电网分布鲁棒性。充分利用主动配电网中的电力储能和负荷,配合可再生能源并网后,实现源网荷储与主动配电网良性互动。实验结果表明,该系统参与的调控阶段一致,且负荷响应调度与理想调度最大误差为0.01 MW,能够良好调度安排响应负荷。     

关于电力配电网调度优化策略的研究

目前我国正处于经济快速发展的关键阶段,未来我国电力配电网络究竟会获得怎样的发展,我们很难去进行预期.也真是因为如此我们必须要坚定不移的坚持电力行业的改革.本文正是基于此,来对于电力配电网络的调度策略进行研究,希望对于更好的推进我国电力配电网络的优化调度和策略提供一定的参考和建议.     

基于深度分布式强化学习的电力系统分散协调调度方法

针对风、光等可再生能源发电不断并入电力系统,使配电网由被动逐渐转变为主动,由此需要主电网、主动配电网和微电网统一调度的问题,基于深度分布式强化学习方法,提出了电力系统分散协调的一体化调度方法。首先,基于传统经济调度模型,提出了主电网、主动配电网和微电网分散协调的调度模型;其次,对传统强化学习方法进行改进,提出了深度分布式强化学习协调模型;第三,将分散协调的深度强化学习方法应用至经济调度中,推导得到分散协调的经济调度方法;最后,以实际电网为例进行验证,表明了所提方法的有效性。     

基于粒子群算法的配网优化运行建模与仿真

为了提升配网调度效率,针对分布式电源接入电网后的调度控制优化方法进行了研究。在主流分布式发电装置数学模型的基础上对于典型的配网调度场景进行了运行特性和约束性分析,并将配电网优化调度抽象为一个非线性变化的优化问题。以配电网节点流入功率和流出功率平衡为约束条件进行问题的数学建模,并使用粒子群算法对该问题进行优化。通过引入粒子群进化状态的评估算子,根据算法的迭代程度对惯性权重进行调节。最终构建一个包含33个节点的配网网络,仿真结果表明,在进行配电网调度优化时,改进后的算法相较于基本的粒子群算法的收敛速度可以提升约3倍。     

基于云模型的含分布式光伏配电网双层优化调度方法

为提升含分布式光伏配电网双层优化调度效果和该配电网的供电质量、降低运行成本与供电损耗、保障其运行的经济性与平稳性,提出一种基于云模型的含分布式光伏配电网双层优化调度方法。以低节点电压偏移量、低线路损耗及低运行成本为目标函数,为含分布式光伏配电网构建包含上层主动配电网与下层微电网优化调度模型的双层优化调度模型,结合云模型改进的粒子群(Cloud Model Improved Particle Swarm Optimization, CMOPSO)算法求解所构建的调度模型,完成基于云模型的含分布式光伏配电网双层优化调度方法的设计。实验结果表明,采用该方法进行优化调度后,可显著降低含分布式光伏配电网的线路损耗、电压偏移量及运行总成本,提高其各节点电压,使各节点电压更接近于安全电压基准值,减少配电网的供电损耗,提高其供电电能质量,保障其整体运行的平稳性与经济性;CMOPSO算法在求解模型时收敛到全局最优解的速度较高,收敛性能优越。所设计方法的总体效果较好,具有一定应用价值。     

基于改进遗传算法的虚拟发电厂经济调度优化方法

常规的虚拟发电厂经济调度优化方法主要针对发电调度的变量进行分析,往往出现局部最优解的情况,影响调度优化效果。因此,文章设计了基于改进遗传算法的虚拟发电厂经济调度优化方法。本研究提取虚拟发电厂机组发电并网特征,对各类发电机组的发电情况进行分析;利用改进遗传算法,构建虚拟发电厂调度优化模型,以经济与技术为约束条件,找出不同机组的最优调度优化策略,进而实现虚拟发电厂经济调度的优化;采用对比实验的方式,验证了该优化方法的调度效果更佳,能够应用于实际生活中。     

需求侧响应下的两级优化调度策略研究

通过两级优化策略实现了在配电网中面向双目标的负荷响应计划。首先对参与两级优化策略的利益相关者进行关系分析;其次介绍了用户需求侧响应项目的参与方式;最后提出了两阶段调度的优化模型,包括DRP负荷管理模型和需求响应智能体模型,并利用灰狼优化算法进行模型求解。提出的方法包含了两阶段的优化调度,一是DRP优先响应计划、减少整体电费支付;二是DNO试图实现系统运行目标。该方法将系统损耗降至最小化。     

基于粒子群优化算法的配电网优化调度模型

配电网优化调度可以为决策者提供有价值的信息,为了获得理想的配电网优化调度方案,提出基于粒子群算法的配电网优化调度模型。首先对配电网优化调度研究现状进行分析,指出当前模型的不足,并设计了配电网优化调度问题的目标函数和约束条件,然后采用粒子群优化算法模拟粒子群搜索过程找到最优方案,并对标准粒子群算法的不足进行了改进,最后采用配电网优化调度实验测试其有效性。结果表明,该模型可以快速、准确地找到配电网优化调度的最优方案,具有一定的实际应用价值。     

关于配电网智能调度模式及关键技术的探讨

配电网智能调度模式应用能够提高电力供应质量,稳定电压,避免供电负荷,是我国电力供应系统逐步实现智能化、科学化的表现,本文从配电网智能调度模式的关进技术入手,对配电智能调度管理进行分析,为我国社会实现低碳发展提供新的发展方向。     

基于改进粒子群算法的微电网运行优化调度

针对目前配电网中能量利用效率低下和运行成本高的问题,提出一种包含火电和抽水蓄能的联合优化调度模型,并使用改进粒子群算法进行求解的优化调度方法。首先,通过对火电机组出力和抽水蓄能机组的数据进行分析,使用更加高效的改进粒子群算法,加入自适应惯性因子策略来优化机组出力;然后,基于分析运行成本和电功率平衡等指标进行仿真实验。实验结果表明,使用所提出的基于改进粒子群算法的联合日运行优化调度方法,能达到减少系统运行成本的要求,与此同时提升了电力系统的稳定性。     

智能配电网调度控制系统技术方案

随着社会经济的快速发展,我国的城镇化建设和工业化建设进程显著加快,人们对生活水平和质量得到显著的提升,在日常生活中人们逐渐加强对各种电器设备的应用,这对城市电网提出了更高的要求.在城市化建设进一步发展的进程中,极大的促进了电网的发展和完善,再加上对先进科学技术的应用,配电网的自动化和智能化水平大大提升,逐渐形成智能配电网,这对提高电网管理效率,更好的满足城市居民的用电需求具有重要的作用.为了更好的发挥出智能配电网的效用,还需要加强制定智能配电网调度控制系统技术方案,这样能够全面的实现配电网的调度控制的智能化,能够促进智能配电网调度控制更好的发展.本文主要是对智能配电网调度控制系统技术方案设计以及在智能配电网调度控制系统中应用的技术分析两个方面做出了详细的分析,这为制定智能配电网调度控制系统技术方案提供了重要的参考依据.     

基于随机高级Petri 网的主动自调度集群系统的性能分析

首先在体系结构上对主动自调度集群系统(ASACS)与传统Web集群服务器系统进行了比较;然后提出了主动自调度集群系统的随机高级Petri网(SHLPN)模型,并设计了模型的精化方案;接着为传统Web服务器集群系统中2种负载均衡调度策略和ASACS的主动自调度策略进行了建模;最后利用SPNP工具对服务器集群系统中的3种调度策略在吞吐量、响应时间及拒绝概率等性能上作了数值分析,发现采用主动自调度策略实现的集群系统能更好地满足QoS的要求。     

延时触发的虚拟机调度策略研究

虚拟机在不同物理节点间的有效调度是云环境下充分利用服务器资源,降低能耗的有效手段。在对虚拟机调度策略的研究中,传统对负载阈值进行优化的方法有所不足,对于节点负载瞬时峰值所触发的虚拟机迁移未加考虑。这种迁移会导致额外的迁移开销,并增大了服务等级协议(SLA)的违反几率。针对此问题,文中提出了一种延时触发的虚拟机调度策略。仿真实验表明,延时触发策略能够减少虚拟机迁移次数,并降低迁移开销。     

基于人工智能的电力调度机器人功能架构研究

智能电网不断推进过程中,电网调度自动化系统的重要性不断增强。电网调度自动化系统的核心是计算机,具有变电站自动化、配电网管理自动化、能量管理自动化的功能。大力发展电网调度自动化技术,对于电网工作的开展有着积极意义。文章从现实角度出发,详细分析了电力调度机器人系统的需求,同时对其功能模块展开进行分析,给出几点研究看法,希望为优化电网调度工作流程起到帮助作用。     

计及风力发电和储能设备的经济调度模型

随着配电网中风力发电并网容量不断增加和储能设备的大量使用,给系统运行优化分析带来更多的困难与挑战,传统的经济调度模型难以满足目前智能电网的发展趋势。基于上述目的,本文建立了考虑风力发电和储能设备的配电网经济调度模型,该模型是一个非线性优化问题,以调度配电网系统的综合成本为目标函数,采用粒子群算法进行模型求解。通过算例分析,表明该模型较好结合了风力发电系统和储能设备,有效地降低了系统的综合成本。     

RTAI实时调度算法及其调度器的改进

在实时系统中,任务调度策略是内核设计的关键部分.如何进行实时的任务调度,使任务能在特定的周期内完成是实时操作系统领域研究的一个热点问题.文中将一种基于RM算法的改进算法CPSS算法引入到RTAI调度器中,针对RTAI调度器在系统过载情况下出现调度性能下降等缺点,对RTAI调度器进行优化和改进.对改进后的调度器在调度时延方面和调度算法仿真方面进行了测试,实验证明了改进后的调度器能够提高Linux系统的实时性.     

配电网安全运行中的技术优化

新时期的配电网存在许多常见问题,电力系统优化运行能够有效的提高社会经济效益,本文从配电网优化的重要意义出发,研究了配电网优化的策略方法,希望对配电网的发展有所帮助。     

基于MapReduce分级调度的试题库组卷算法研究

MapReduce调度算法包括默认的FIFO调度策略、公平调度策略、计算能力调度策略,在试题库组卷过程中采用的是分阶段的任务方式来实现的,根据任务优化MapReduce算法是本文要解决的问题。提出分级调度算法,把现有的调度策略在分级任务基础之上分为多级模式,不断趋近最终结果,根据任务的不同阶段进行分级分阶调度符合不同阶段不同需求。实验表明,多阶段调度算法能够满足试题库组卷任务的检索需求。     

主动配电网技术及要点分析

主动配电网是实现智能配用电、电网与充放电设施互动、间歇式新能源大规模并网运行控制等运行和分析关键技术的一种非常有效的解决方案。本文对主动配电网的概念和特征进行了重点研究,对主动配电网的关键技术和研究现状进行了分析,其中包括多目标经济性评估、全局优化能量管理技术、基于配电网主动机制的结合全局优化和分布自治的协调控制技术、主动配电网综合规划技术。摘要     

基于多线程多处理器理论的AS/RS调度策略研究

为了优化自动化立体仓库入库调度策略,文章引入多线程技术与多处理器理论,并利用该思想对大型自动化立体仓库入库调度进行了深入研究与分析,提出了基于多线程技术与多处理器理论的大型AS/RS入库调度策略,有效提高了大型AS/RS入库效率.通过测试用例验证了该调度策略的可行性.