双渠道供应链降低成本研发对零售商信息分享的影响

研究了双渠道供应链中制造商降低生产成本研发对零售商信息分享策略的影响。分别考虑了制造商无降低生产成本研发和降低生产成本研发两种情形。研究发现:无论制造商是否投资降低生产成本研发,零售商与制造商共享其市场需求信息总是有利于增加制造商利润。但是,若制造商未投资降低生产成本研发,零售商不与制造商共享其市场需求信息。这与已有观点相同。若制造商投资降低生产成本研发,当制造商研发效率较高时,零售商与制造商共享其市场需求信息;反之,零售商仍然不与制造商共享其市场需求信息。此外,设计Nash信息补偿机制以促使零售商与制造商共享其市场需求信息。     

考虑零售商风险偏好的双渠道供应链信息共享研究

针对由一个制造商和一个具有风险偏好传统零售商组成的双渠道供应链系统,利用Stackelberg主从博弈建模,分析了在市场需求信息不确定条件下,零售商与制造商共享市场预测信息及零售商风险偏好对供应链成员决策及利润的影响。研究发现,零售商风险厌恶总是使得制造商和零售商双方期望利润均下降。当零售商对市场需求预测比较悲观时,更能促成信息共享。然而,零售商信息共享总是给制造商带来正价值,而给传统零售商带来负价值。更重要的是,零售商信息共享给整个供应链带来的信息共享价值为负,因此,制造商无法设计激励机制引导零售商共享其市场预测信息。     

双渠道绿色供应链定价和信息共享策略研究

从信号博弈的角度探讨制造商对定价顺序的决策以及不同情景下零售商的信息共享策略。研究发现：制造商让零售商先定价并不总会导致利润受损，因为信息不对称时制造商能以零售价为信号决策直销价；零售商在消费者绿色偏好较强或渠道间竞争强度较弱时愿意主动共享市场需求信息；制造商零售价滞后决策提升了绿色创新水平，但使其无法通过零售价推测市场需求信息，信息不对称对绿色创新的影响增大。零售商共享信息时零售价滞后策略会降低最优直销价格，而零售商不共享信息时制造商的零售价滞后策略使其只能根据期望决策直销价。     

考虑竞争和信息不对称的低碳供应链协调策略研究

在制造商进行生产减排的低碳供应链中,零售商之间存在促销竞争以及促销成本系数为零售商私有信息的情况。分别构建了考虑零售商竞争的低碳供应链集中决策模型和信息不对称决策模型,对制造商减排率以及零售商促销水平进行求解,并通过引入由批发价和成本共担组成的联合契约对供应链进行协调。研究发现:联合契约的引入可以激励零售商在保证自身利益的前提下选择与制造商共享私有信息,不对称信息造成的利润损失得以挽回;随着零售商之间竞争程度的增加,集中决策和信息不对称情形下的供应链利润差减小,用以揭示私有信息的联合契约越有效;制造商减排成本系数的提高降低了供应链成员的利润;零售商促销成本系数越高,制造商在揭示私有信息过程中付出的信息租金越少,对制造商越有利。     

考虑减排投资溢出效应的供应链决策研究

针对零售商对制造商进行投资减排产生的溢出效应问题,构建一个制造商、两个零售商组成的两级供应链,研究单一零售商投资减排和两个零售商都投资减排的供应链决策问题。研究发现,两个零售商的利润均与其自身所占市场需求规模成正比,单一零售商投资减排总能使两个零售商的利润都增加,非投资方的利润与溢出系数成正比,投资方与非投资方的利润相较于不投资时的改善度均与其所占市场需求规模成反比。通过算例对比两个零售商分别单独投资与不投资时的利润改善度,发现可能出现溢出过大的情况,从而削弱零售商投资的积极性、产生逆向选择行为。     

规模不经济下信息分享对制造商渠道选择的影响

研究了零售商信息分享是如何影响制造商渠道结构选择的。考虑了制造商生产成本为线性和非线性两种情形。研究发现:无论制造商成本如何,零售商都没有动机将其市场预测信息与制造商分享。在零售商不分享其市场预测信息情形下,尽管制造商倾向于开通网络直销渠道,但是直销渠道是否侵蚀零售利润由零售商市场信息预测精准度和制造商规模不经济程度决定。此外,设计了Nash信息补偿机制使得零售商自愿与制造商分享其市场预测信息以实现供应链帕累托最优。     

基于碳信息不对称的两级供应链谎报行为

为研究供应链上下游企业间面临碳信息不对称风险时的最优谎报决策,运用Stackelberg博弈理论探讨制造商为主导的二级供应链博弈行为。结合碳排放交易机制下的新型利润模型,采用逆向求解法求解供应链参与者最优决策,并定性分析制造商和零售商的谎报行为以及谎报行为对供应链绩效的影响。研究表明,碳信息谎报与成本信息不对称情形具有明显差异。制造商不论是否谎报碳信息均能最大化自身利润,而零售商将低报碳排量信息。相比零售商不谎报情形,谎报反而能提高制造商与零售商利润,但此时供应链总利润仍低于供应链最优利润。制造商可通过收益共享契约协调供应链,且最优收益共享系数与谎报情形下零售商利润正相关。     

BOPS零售模式下考虑信息共享的电子优惠券投放策略

针对制造商通过线下零售商开通BOPS分销渠道并在BOPS渠道投放电子优惠券的全渠道零售系统,构建制造商不共享优惠券信息、共享优惠券信息以及基于信息共享的合作定价三种博弈模型,剖析优惠券投放和信息共享行为对制造商和零售商定价策略的影响。研究发现:制造商定价和优惠券面值呈正相关关系,但投放大面值优惠券并不总能使制造商受益;优惠券信息共享策略不影响制造商定价及优惠券面值,零售商则可由此定高价;当制造商市场预测能力较强时,制造商应不披露优惠券信息,当其市场预测能力较弱时,应采取合作定价策略;零售商应努力争取获得制造商的优惠券信息,并判断信息的有用性以决定是否展开合作。     

信息不对称下具有损失规避者参与的供应链决策与协调

在市场需求不确定下,假设制造商和零售商之间关于风险态度的信息不对称,研究由单个风险中性制造商和损失规避零售商组成的两级供应链系统。运用Stackelberg博弈分析分散系统下的决策行为,并用收益共享契约来实现集中系统下的供应链协调。研究结果表明,在分散决策系统下,双方风险态度信息的不对称导致供应链效率在“双边际效应”的基础上进一步损失;集中系统下收益共享契约可以消除信息不对称的影响,从而提高损失规避型零售商的最优订购量。算例分析显示,信息共享可以有效提高供应链参与双方的期望效用.     

考虑政府奖惩的逆向供应链定价策略研究

探讨一个制造商和多个零售商组成的逆向供应链定价策略问题,以再制品市场需求信息不完全为前提,运用博弈论和委托代理理论研究分析政府不参与逆向供应链运作、政府对制造商实施奖惩措施和政府对零售商实施奖惩措施三种情形下逆向供应链各主体的定价策略.并通过数值仿真验证了定价策略分别与市场需求和奖惩力度的关系.研究表明:成本较高的零售商期望收益较小;在两种奖惩力度相同的情况下,政府对制造商实施奖惩措施后逆向供应链的整体收益更大,而政府对零售商实施奖惩措施后制造商会更倾向于不传递真实市场信息的信号.     

搭便车行为下双渠道绿色供应链协调机制研究

考虑由一个制造商和线上线下两个零售商组成的绿色供应链系统,在两个零售商都面临市场需求不确定且与产品绿色度和推广努力水平相关的市场环境下,假设线下零售商进行推广努力,而线上零售商存在搭便车行为。由此,建立了制造商和两个零售商之间的博弈模型,探讨了分散决策、集中决策、收益共享与成本共担契约下的最优订货量、绿色度和推广努力水平,并对三种情形下的最优决策进行了比较和分析。研究结果表明:在分散决策情况下无法实现系统协调,通过引入收益共享与成本共担契约,当契约参数满足一定条件时,该契约模型不仅可以实现系统协调而且可以使系统成员达到帕累托改进。最后通过算例分析,探讨了相关系数对制造商和两零售商收益的影响。     

三级供应链信息共享的价值

针对包括一个制造商、一个分销中心和多个零售商的三级供应链信息共享模型,研究了共享需求信息对制造商目标库存量和库存成本的影响,仿真分析显示了信息共享在三级供应链中的价值和重要性,为供应链管理决策提供支持.     

突发事件且非对称信息下的供应链回购契约模型

考虑由一个制造商和一个零售商组成的供应链,在随机市场需求下,分析了回购契约对供应链的协调作用;探讨了突发事件导致市场需求和零售商边际成本同时变化且变化后的零售商边际成本是不对称信息时回购契约对供应链的协调作用,研究表明：基准的回购契约对突发事件下的供应链不再发挥协调作用,为此,给出了供应链应对突发事件的最优应对策略,并调整了原来的回购契约使其具有抗突发事件性。用一个算例对比加以说明。      

双渠道供应链预测信息分享的绩效研究

构建了一个双源渠道的二级供应链模型,采用Stackelberg主从博弈分析了预测信息对制造商和零售商的绩效影响,比较了信息共享和信息不共享两种情况下的最优定价策略,考察了预测信息精度、渠道竞争在零售商信息分享决策中的作用。研究表明,在一定的条件范围内,零售商可以从信息分享中获利,零售商具有主动分享其私有信息的动机。     

不确定需求下制造商渠道入侵与信息收集披露激励

研究单个零售商和制造商组成的二级供应链,零售商通过调查获取市场不确定需求信息,而制造商可能建立直销渠道与零售商展开销售竞争。分别在集中决策和分散决策下刻画零售商最优收集、披露策略以及制造商的最优入侵策略;在此基础上设计了促进零售商收集并且披露需求信息的固定报酬激励机制。研究表明:当收集成本、渠道替代率以及固定入侵成本处于合适阈值区间时,需求信息收集和披露会改善双方收益;零售商信息披露可以影响制造商的入侵决策;制造商入侵在一定条件下有利于供应链整体收益,但总是不利于零售商;在制造商率先决定入侵时,零售商接受激励政策可以实现双方共赢。最后通过算例验证了理论的正确性和有效性。     

资金约束时零售商融资与订货决策及价值分析

针对供应链中存在资金约束的情形,建立了包含制造商（M）、零售商（R）双层结构、不考虑残次品率、库存成本和融资周期长短的简洁供应链决策模型。研究了当市场需求不确定和零售商资金不足情形下,零售商选择是否融资这两种情况下,其订货决策的变化,以及零售商和制造商的收益变化。通过有无融资条件下零售商不同数量自有资金时订货量和期望收益对比和零售商自有资本一定时订货量随周期变化的数值分析,证明了零售商的融资决策与订货量决策会随着其自有资金及市场需求的变化而变化;验证了融资可以提高零售商和供应链的收益,而且能够使得供应链的总产品尽快达到最佳产量,有效满足消费者需求。     

不对称信息下闭环供应链的定价策略

应用博弈理论,研究由单一制造商和单一零售商构成的闭环供应链系统中各成员的定价策略,分析在制造商为领导者,但零售商具有私人回收成本的情况下零售商的谎报行为,给出了信息不对称情况下双方的定价策略,将其与对称信息下的相应定价策略进行了比较,分析了零售商的谎报行为对闭环供应链各成员利润的影响.     

公平关切下再制造闭环供应链的动态演进

再制造闭环供应链中的零售商通常认为,制造商利润的实现依赖于其产品销售努力和废旧品回收努力,因而会对收益分配的公平性表现出极大的关注。利用博弈理论对零售商公平关切下再制造闭环供应链定价决策、效率和公平度的动态演进进行了研究。研究得到:零售商若公平关切,则其应及时将此信息传递给制造商;在公平关切信息对称下,零售商在不影响与制造商合作的前提下,可通过增加公平关切强度来增加自身利润、效用及供应链效率和公平度;在零售商公平关切信息未明情况下,制造商最好应采用降低产品批发价格和提高废旧品回收价格的策略。     

供应链中信息共享的定价激励策略

提出使用价格杠杆来激励供应链中的下游企业与上游企业共享信息。建立了由一个制造商和n个相同的零售商组成的二级供应链模型；根据Stackelberg模型，在企业利润最大化条件下，给出了制造商对零售商的最优定价策略。分析结果表明：本策略能够重新分配信息共享带来的额外利润，能有效激励零售商与制造商共享信息，并且将增大零售商、供应商和社会的效益。     

需求信息更新下缺货成本共担的易逝品供应链协调研究

考虑在销售期初对市场需求进行更新的单制造商和单零售商组成的易逝品两级供应链系统,在缺货情形下仅允许零售商一次订货,且制造商采取两阶段生产并与零售商共同分担缺货成本。分析了缺货成本共担水平对供应链的影响,并用算例对结果进行了验证。研究表明,缺货成本共担水平与零售商订货量成正相关关系,与零售商利润成反相关关系;通过引入期权契约,供应链得到帕累托改进。