基于双层规划的生鲜自提柜节点选址研究

通过结合生鲜自提柜选址影响因素及其自身特点,建立双层规划选址模型来刻画企业选址决策及消费者偏好行为之间的相互关系。上层企业决策中加入因新鲜度损耗带来的需求损失及距离惩罚成本,下层消费者行为偏好模型中加入新鲜度损失成本及自提出行成本。通过设计内外层嵌套遗传算法和基于消费者的匹配算法对算例进行求解,验证模型可行性及算法效率,并针对产品新鲜度、需求损失率及消费者取货成本参数进行灵敏度分析,得出新鲜度、需求损失及取货成本参数将对模型最终的决策产生深远的影响,并导致总成本分别上涨5万元、23万元及8万元左右。     

考虑顾客延误损失的配送中心选址双层规划问题研究

配送网络中存在潜在的延误风险。针对延误情景下配送中心选址问题,提出双层规划模型。上层是企业选址的0-1规划问题,下层是顾客对设施目标选择的0-1规划问题,并考虑配送距离、时间延误造成的损失等因素对顾客选择的影响。通过层次遗传算法,对具体案例进行分析。结果表明,选址成本与顾客损失效用之间的反比关系,有效选址可以缩短物资配送距离和配送时间,从而降低选址成本和减轻顾客损失。     

新鲜度限制约束下物流配送中心选址-路径优化

目的 满足生鲜产品交付时较高的新鲜度要求,解决多产品、多车型情景下的配送中心选址-路径优化问题。方法 构建考虑碳排放成本和满足客户对产品交付最低新鲜度要求的双层目标规划模型。上层模型以配送中心固定成本、库存管理成本最小化为优化目标,下层模型以车辆固定成本、运输成本、碳排放成本、惩罚成本最小化为优化目标,并结合模型特点,采用两阶段启发式算法进行求解。结果 采用的两阶段启发式算法相对于遗传算法的平均成本解改进率为1.22%,相对于K-means聚类求解算法的平均解改进率为3.03%;两阶段启发式算法相对于遗传算法最优解运算时间的平均提高率为24.8%,相对于传统K-means聚类求解算法的平均提高率为33.0%。结论 经算例对比研究发现,不同新鲜度要求下对配送中心的选址以及车辆路径的安排有显著影响,企业可通过合理规划物流网络和准确评估客户对产品的新鲜度要求等手段实现企业物流成本的降低。     

考虑顾客满意度的生鲜外卖路径规划北大核心

生鲜外卖超时送达严重影响顾客满意度,而保障顾客满意又会大幅增加配送成本,顾客满意度和配送成本间存在背反。基于商家自营生鲜外卖模式,以配送成本最低和顾客满意度最高建立多目标优化模型,针对生鲜外卖特点设计货损成本及模糊时间窗计算方法,使用改进的遗传算法进行路径规划,避免了传统遗传算法容易陷入局部最优的缺点,平衡了配送成本和顾客满意度这两个目标。与节约里程算法对比证实模型及算法的有效性,再以盒马鲜生门店作为实例,通过真实路网条件下的位置信息,采用上述方法进行求解,得到配送成本和顾客满意度的最优组合。     

基于初始新鲜度的生鲜农产品订货策略

目的以初始新鲜度为基准,结合保鲜包装成本构建订货模型来优化生鲜农产品零售商的订货策略。方法以单个销售周期内零售商利润最大为目标,在易腐商品库存模型中引入初始新鲜度,结合保鲜包装成本,构建单周期生鲜农产品的订货模型,借助Matlab对模型进行优化求解。结果通过算例可知,当销售周期为30 d,保鲜包装成本为0.15元,初始新鲜度为0.87时,取得最大利润值311.99元,且初始新鲜度由0.6上升到0.95期间,最优订货周期由2.86d上升到23.66d,最优订货量由74.76kg上升到120.60 kg,再回落到101.37 kg;而保鲜包装成本由0.05元上升到0.25元,利润最大值由287.44元上升到327.13元,且初始新鲜度越大,利润上升幅度越高。结论初始新鲜度较高时,零售商可以通过提高保鲜包装成本及采取少批次多批量的订货策略来提高企业的利润;而初始新鲜度较低时,在食品安全的范围内,零售商可以通过降低保鲜包装成本和采取多批次少批量的方式来提高利润。     

考虑设施可靠性的线状需求物流节点选址研究

为了解决交通线路建设物资的物流节点选址问题,在服务线路和需求密度已知的前提下,考虑物流节点可靠性以及物资运输时间约束,建立以运输成本和时间惩罚成本之和为目标函数的数学模型。为了求解该模型,在经典p-中值选址模型基础上,采用线积分取代离散点来表示线状需求,证明目标函数在给定区间内为凸函数,并利用二次插值和黄金分割法相结合的算法对模型进行求解。通过对是否考虑可靠性的2种选址结果进行对比研究,以及对可靠性间的相关性对选址结果的影响进行灵敏度分析。算例分析表明,与不考虑可靠性相比,提高可靠性可以降低选址系统运营总成本,也可定量地刻画出可靠性间的相关性对选址结果的影响。     

基于顾客选择行为的中欧班列集拼中心选址

为推动中欧班列高质量发展,提高班列开行质量,在中欧班列轴辐式开行方案的设想基础上,考虑顾客的选择行为和网络外部性效应,建立离散交通网络双层规划模型：下层是一个典型的用户均衡问题,上层是一个0-1整数规划问题。下层问题通过构造正反馈和负反馈兼具的网络外部性强度函数建立用户均衡模型,根据模型特点设计多智能体系统进行求解;上层问题采用有监督机器学习进行求解。最后,实证分析给出了在乌鲁木齐、兰州、沈阳建设中欧班列集拼中心的建议。     

考虑双重Backroom Effect的生鲜品零售库存决策研究北大核心

考虑仓库具有较之货架更为优越的存储环境,在传统Backroom Effect的基础上重新定义了仓库在保管生鲜品过程中存在的数量与保鲜方面的双重Backroom Effect(BRE),研究双重BRE下的生鲜品零售库存决策优化问题。数值实验表明:考虑双重BRE下的最优订货量和平均利润会得到提升;随着BRE强度的加深,零售商的最优订货量和对应的平均利润会逐渐增大;不同生鲜品对BRE的敏感程度不同,零售商应重点关注更易腐损且具有更高边际利润的生鲜品品种,有助于充分利用双重BRE;当投资金额有限时,零售商应优先选择投资改善仓库存储条件。     

基于双层规划的港口集疏运网络优化模型

为了提高港口集疏运网络中转站选址布局的合理性并优化货流分配,本文考虑实际环境中节点失效因素和多货种货主选择偏好因素对港口集疏运网络的影响,建立了双层规划模型刻画选址配流决策和货主偏好行为之间的关系。上层决策加入中转站失效惩罚成本,下层模型建立考虑货主选择偏好的用户均衡（user-equilibrium,UE）配流模型,用于估算运输网络中各路段的均衡货流量。根据模型特点设计了基于遗传框架并融合Frank-Wolfe算法的启发式算法,通过案例分析对模型及算法的有效性进行验证。结果表明：在模型中考虑节点失效能够显著提高港口集疏运网络的可靠性,并有效降低网络惩罚成本;考虑多货种货主选择偏好能够优化集装箱中转站选址布局及货流分配。     

基于双层规划的碳减排配煤优化方法研究

随着“双碳”目标升级为国家战略,煤电作为发电行业减碳的重中之重,燃煤电厂在碳排放量的限制上面临巨大的考验。运用双层规划的方法,考虑政府管理部门碳排放配额与电厂配煤掺烧相结合,建立了火电机组低碳配煤优化模型,模型上层为政府管理部门目标,追求既定碳排放总量下电厂减排成本最小化;下层为电厂部门目标,追求配煤成本和碳排放成本最小化。采用混沌粒子群优化(chaotic particle swarm optimization,CPSO)算法求解该模型,计算结果为政府管理部门碳排放配额分配和电厂运行人员煤炭掺配提供一定参考,具有较好的应用价值与指导作用。     

基于贪心遗传的地下物流节点选择规划研究

以国内某地区物流概况为研究背景,结合国内外地下物流系统研究成果,将集合覆盖的思想引入地下物流网络节点选址规划,建立以物流节点数量最少及物流节点转运率最低为优化目标的双层多目标规划模型,并结合贪心算法和遗传算法进行优化求解。研究表明：通过将集合覆盖的思想对城市地下物流系统节点规划进行初步探讨是可行有效的;基于贪心遗传算法进行优化求解,使得该地区地下物流网络节点选择达到全局最优,有效控制了物流节点的数量及节点转运率的大小;地下物流网络节点表现出明显的区域集中性,即服务节点均集中在物流需求点附近,且二级节点服务区域总是邻近某个一级节点。     

基于GIS分析的风电场宏观选址方法研究与应用

随着全球环境问题日益突出,可再生能源的利用越来越受到人们的关注。其中,风能是一种具有广泛应用前景的清洁能源,而风电场的选址是风能利用的重要环节。该研究以GIS技术为基础,探索风电场宏观选址方法,旨在提高风电场选址的效率和可靠性。该研究首先对风电场宏观选址的影响因素进行总结,其次,利用GIS技术对选址区域地形以及地类因素进行评估,建立风电场宏观选址模型。最后,该研究以河北某地区为例,应用所提出的风电场宏观选址方法进行了实证分析。研究结果表明,该方法能够有效地筛选最适宜建设风电场的区域,具有很好的实用性和可操作性。同时,该方法还有一定的普适性,可以为其他地区的风电场选址提供参考,提升风电场宏观选址总体规划效率。     

基于GIS的最大覆盖双层选址问题研究与实现

最大覆盖选址问题在物流配送中具有重要的应用意义.为了充分考虑现有城市道路的网络特性,建立了基于地理信息系统(GIS)的最大覆盖双层选址分配模型.首先,该模型考虑实际路网的起始-目的地(OD)成本与多配送中心协同供给资源的可能性,在选择配送中心的位置使覆盖的总需求量最大化的同时保证较低的运输分配成本;其次,为了确定配送中...     

基于模型的区域物流配送系统规划研究

以经济区域的卷烟配送物流系统规划为背景,将整个区域划分为若干个配送单元,依据各配送单元的需求量、物流中心的建设投入和运行成本,并将物流中心的成本分为固定成本和变动成本,特别地将送货过程的车辆费用从变动成本中划分出来,建立了物流系统的运筹学模型,并通过模型求解获得该物流系统的优化布局方案.     

基于敬业理论的生产型员工成本控制契约研究北大核心CSSCI

在制造业企业成本控制活动中,管理者和生产型员工间产生了委托代理问题,并由此签订成本控制契约。由于员工敬业行为对其成本控制业绩产生着影响,因而将敬业度引入成本控制契约,研究了员工成本控制能力、努力成本和管理者精神激励成本等变量对员工最优风险分担、敬业度、努力程度和管理者最优收益的影响。研究结果表明:最优风险分担系数和本职最优努力水平、员工成本控制能力呈正相关,与努力成本、风险偏好程度、风险方差呈负相关;最优行为敬业度和最优额外努力水平与员工能力呈正相关,与努力成本、管理者精神激励成本呈负相关;最优总努力水平和管理者最优收益与员工能力、特质敬业度呈正相关,与努力成本、风险偏好程度、风险方差、管理者精神激励成本呈负相关。     

六线双层铁路钢桁桥车桥系统气动特性风洞试验研究EI北大核心CSCD

为研究多线双层铁路桥梁车辆与桥梁的气动特性,利用三分力分离装置-交叉滑槽系统,对某六线双层大跨铁路斜拉桥进行节段模型风洞试验。测试了不同车桥组合下车辆与桥梁各自的气动力,研究了单列车的位置、双车同层交会、双车上下层共存时车辆和桥梁气动特性的相互影响,并讨论了风攻角对上层车辆气动力的影响。试验结果表明,当车辆位于桥梁断面不同位置时,车辆气动力差异较大;由于上层桥面宽度较大,气流经过桥梁断面前缘分离后,再附着于较靠后的背风侧车辆,导致背风侧车辆的阻力系数更大;双层车辆共存时,当两者同处于迎风侧,气动力有明显的相互影响;风攻角对背风侧车辆的气动力影响显著。     

基于log-logistic概率分布的产品可靠性分析北大核心CSSCI

研究了产品在形成过程中的质量波动—不合格零件和安装误差对其可靠性影响的问题。首先,引入三种质量波动下的产品可靠性模型;然后,基于log-logistic概率分布对模型进行分析;最后,通过参数分析绘制三种质量波动下的失效率图和转换后的log-logistic图,通过非参数分析描述失效率图的形状特征。研究结果表明,在三种可靠性模型下绘制出的图形具有显著的形状特征,这些特征图能够监测产品在形成过程中的质量波动,进而有效地控制波动,提高产品的可靠性。     

双层高架对轨道交通噪声空间分布的影响研究EI北大核心CSCD

运用振动功率流法计算轮轨粗糙度激励下的轨道和桥梁振动速度,采用二维声学模型计算单位荷载下轨道和桥梁结构的振动速度及辐射声压。联合前两步,根据振动功率等效原则预测钢轨和桥梁实际的辐射声压,某U梁现场实测轨道交通噪声验证了该方法的准确性。对比研究了合建高架和独立轨道交通的噪声分布特性,结果表明:(1)道路桥的屏障效应导致该桥面以上扇形区的噪声明显减小,到轨道中心线的水平距离越近,降噪值越大;(2)无声屏障时,道路桥面高度以下空间的噪声增大3~10 dB,到轨道中心线的水平距离越近,噪声增幅越大;(3)轨道交通桥上设置声屏障可进一步减小道路桥面以上的扇形区的噪声,同时增大其余区域的噪声。     

基于参考信号重建的双层隔振系统主动控制试验研究EI北大核心CSCD

针对双层隔振系统振动控制过程中参考信号不稳定的问题,设计了一种基于反馈理论的参考信号重建FXNLMS算法,在多种工况下进行振动主动控制试验。搭建双层隔振主动控制试验平台,采用最小均方算法建立误差通道的FIR滤波器数据通道模型;分析经典FXLMS控制算法,通过获取输出与误差信号对参考信号进行重建,采用归一化方法实时调整步长因子。单频和多频情况下进行仿真分析,结果表明重建信号与实际信号具有很高的重合度,控制系统具有良好的控制效果。试验结果表明,参考信号重建算法比FXLMS算法具有更好的稳定性和抗干扰能力,且不同条件下激励频率处振动衰减量可达15~30 dB。     

基于UTAUT模型的包装回收功能快递柜使用意向实证研究

目的 建设具有包装回收功能的快递柜,引导消费者自主参与回收活动,并调查研究消费者自主参与快递包装回收的意向及该种回收方式的可行性。方法 通过调查佛山市快递包装回收现状,分析快递包装回收痛点和难点,在现有快递柜的基础上增加带有快递包装回收功能的智能快递柜;应用UTAUT模型分析消费者对使用智能快递柜回收快递包装的意愿,并对调查结果数据进行回归分析。结果 该智能快递柜的建设能够促进消费者自主参与快递包装的回收意愿,消费者认同快递柜的回收功能,能提供有效回收途径。在收到快递的同时就拆分快递,可以提高快递包装的回收效率。消费者年龄对智能快递柜的使用有显著作用,受绩效期望、努力期望、社会影响和促成因素的影响,可带动不同年龄、不同职业的人群,参与快递回收。结论 具有包装回收功能的智能快递柜具有较高的可行性,虽然其会大大提高快递包装的回收效率,节约资源,保护环境,但实施还需要相关政策的支持和多部门配合。