数据中心绿色布线技术分析

数据中心是公司数字化运营的“心脏”，公司员工、合作伙伴和客户都需要依赖数据中心内的数据和资源进行有效地创造、协作和互动。在过去的十年里，因特网和Web技术的兴起使得数据中心对提高生产、增强业务流程和加速改革的战略意义更加重要。数据中心是IT人员努力保护、优化和发展业务的战略重点。数据中心为满足这些目标，需要面对多种挑战。     

绿色UPS供电系统的三大要素

在巨大的市场需求驱动下，数据中心的建设正以前所未有的速度蓬勃发展，而能源消耗的增加和能源价格的上升，则是目前所有数据中心运营必须面临的挑战。作为数据中心的基础能源设施，UPS供电系统的正确选择，对构建一个绿色数据中心起着至关重要的作用。     

数据中心网络技术浅谈

数据中心正在朝着整合-虚拟化-云计算-自动化的方向发展,由于数据中心的这些发展,给数据中心的技术(包括功率密度与网络)带来诸多的挑战。对于网络而言,由于业务的急速扩张,传统底层寄出设施所提供的服务已满足不了当前的业务需求。导致系统可靠性降低、资源利用效率和性能变差、难于灵活变迁和扩展。因此探讨从本质上改变固有思路,引进云计算来构思新的IT基础架构,通过对固有数据中心常规以太网的技术更新,利用以太网来构建数据中心网络。     

数据中心中的光纤设计

1 数据中心的特点 企业正面临着对其基础设施高带宽以及高灵活性不断增加的需求,以便支持例如存储区域网络、网络附加存储以及高性能计算等应用。尤其是数据中心,它们是高性能网联的重要应用。组织机构通过建立数据中心提供高性能服务器主机、数据存储以及安全的业务备份。这些数据中心主要用于为大量的应用服务器及存储装置提供安全性和可靠的环境。这些安装的主要特点是运作的极度可靠性,数据中心必须配备高质量的布线解决方案,以便实现高密度以及便捷的使用和配置。     

松耦合数据中心体系架构研究综述

数据中心作为信息产业的基础近年来得到了飞速的发展,同时也面临着大数据时代带来的新挑战。传统数据中心架构与数据中心新兴应用特性的不匹配越发明显,同时数据中心的资源利用率也持续偏低,然而数据中心的成本和功耗却在不断走高。面对这些问题,松耦合数据中心架构的发展成为数据中心重要的发展趋势。将数据中心资源松耦合化,可以突破传统物理界限,在提高资源利用率的同时加强成本控制。本文首先总结了松耦合数据中心发展现状,然后提炼了松耦合数据中心架构的关键技术,最后对该领域未来的发展前景进行了展望。     

数据中心光纤的应用方向是高密度模块化

企业正面临着对其基础设施高带宽以及高灵活性不断增加的需求,以便支持例如存储区域网络、网络附加存储以及高性能计算等应用。尤其是数据中心,它们是高性能网联的重要应用。这些数据中心主要用于为大量的应用服务器及存储装置提供安全性和可靠的环境。这些安装的主要特点是高密度,高可靠性,数据中心必须配备高质量的布线解决方案,以便实现高密度以及便捷的使用和配置。     

数据中心（IDC）电源的基本要求

随着数据信息量的发展与增长，数据中心（IDC）的建设是适应社会信息化与经济全球化的需要，引起了国内外各界的广泛关注。数据中心所选用的机架，其功率密度在不断增加，这对电源的需求量与安全度、冷却系统等均有了新的挑战。     

分组光纤——数据中心的互联网络

<正>导读:在最近一份Uptime Institute的调查中显示,40%的数据中心业主或者经理会在2011年-2012年兴建新的基础设施。对于大型或中型数据中心来说,这些扩张大部分是为了满足新的网站需求,而云计算服务的盛行也使数据中心的流量大幅度提升,使现有的数据中心不得不通过扩大规模来满足数据处理的需求。更多的数据中心意味着更高的带宽,在传统上增加带宽的方法是包括为每个数据中心增加线路的数量和添加额     

数据中心高密度线缆管理系统

在与数据中心业主谈到电缆管理系统时，他们面对的一个主要挑战就是如何保证在扩展数据中心时，不必增加高价的占位面积。如果要在相同占位面积内增加电缆管理系统内RJ-45端口的数目，除了采用高密度的铜缆或光纤布线系统产品，也可以采用一个与常用电缆管理方案不同的方法。     

面向数据中心计算的操作系统架构与关键技术综述

介绍了当前主流数据中心计算节点的操作系统(OS)Linux存在的问题,而且从数据中心应用对操作系统的需求出发,对当前数据中心操作系统的研究进行了论述。系统地总结了国内外在增强数据中心操作系统性能、隔离性和可扩展性等方面的研究进展,并针对操作系统架构研究和操作系统中的一些关键技术进行了详细阐述,最后讨论了当前数据中心操作系统研究面临的挑战。深刻指出,操作系统在数据中心中处于核心地位,因而有效优化现有操作系统,增强数据中心操作系统性能及可扩展性,有效利用现有硬件和提高大数据应用性能力,具有重要的理论和现实意义。     

数据中心机房精密空调制冷系统改善

随着广播电视网络技术及互联网不断发展,对数据中心机房提出新的要求和挑战.数据中心计算机集群运行模式365×24 h,计算机发出大量的热量,机房空调系统是保证机房恒温、恒湿环境的重要保证.如何改善空调制冷系统,提高数据中心机房可靠性,成为棘手问题.     

数据中心的绿色节能与热工环境评价指标

对数据中心的绿色节能评价指标PUE,WUE和CUE的定义及其内涵进行论述,分析它们相互间的换算关系及多种能源同时使用时的PUE计算,这些节能指标均用来表征数据中心基础设施对资源的消耗情况。另外,对数据中心的热工环境评价指标RCI,RTI,SHI和RHI的计算式及其物理意义进行论述,发现这些指标均可由机房内的温度参数进行计算,用来评价数据中心服务器的热环境状态和机房气流组织的合理性。本文研究有助于数据中心的设计师及运营人员理解评价指标,并应用这些指标考核设计方案的合理性及运营的优劣。     

安普布线数据中心解决方案

1数据中心网络应用现状及面临的挑战 数据是企业最重要的资产,数据中心作为企业网络的中枢系统,汇聚了最昂贵的服务器和存储及网络设备,担负越来越重要的任务。在企业的IT基础架构中,数据中心是数据及业务应用的总控中心。     

数据中心布线系统解决方案

随着计算机网络技术的不断发展和社会信息化程度的逐步提高,人们对数据的传输、存储、处理和管理的要求越来越高。特别是各国政府电子政务建设的不断深入,政府各部门存在了大量的数据库,这些数据关乎国计民生,如果这些数据一旦丢失将会造成巨大的经济损失,甚至是社会动荡。对企业来说也一样,企业的重要数据直接关系到企业的存亡,所以目前各国政府和大型企业都不惜投入巨资在数据中心建设上。这使得近年来国际数据中心市场发展迅猛,数据中心建设成为各个行业追逐的焦点。相比国外市场,国内数据中心市场还处在启动阶段。     

布线系统如何应对IDC机房的发展

目前,传统数据中心设备和服务的外包呈上升趋势,这对主机托管方和终端客户都面临新的课题和挑战。主机托管方必须具有数据中心所需要的可靠、高效和可扩展性来满足来自不同的客户需求。这里需要特别强调的是,主机托管需要考虑使用同样的设施,为大量的不同客户提供高速网络服务。     

数据中心的模型分析与研究

本文在业内首次全面完整归纳了数据中心的模型,为数据中心的研究与建设提供了理论分析的模型、工具与方法。数据中心模型包括物理模型、可靠性模型、能效模型、生命周期模型、经济模型等,这些模型将为数据中心的规划、设计、建设提供深入的理论支持。     

数据中心开放式机架应用

数据中心作为数据存储及业务应用的中心地带,网络所承载的是关系到核心业务的重要且敏感的数据,要求确保服务器、存储器及其网络设备7×24小时的持续运行。随着企业规模的不断增大,企业对内部网及互联网的依赖日益显著,对带宽需求量也迅速增加,导致数据中心设备的数量、规模也随之扩大。但数据中心空间的增幅却非常有限,甚至没有机会再增加。     

数据中心全氟冷却技术的应用效果分析

随着5G、工业互联网、物联网等技术的飞速发展,数据中心的数量急剧增加,其能耗也与日俱增。据统计,2018年我国数据中心的全年能耗已经超过上海市全社会用电量,占到全国用电总量的2.35%。在数据中心的能耗构成中,冷却系统是除IT设备外占比最高的辅助系统,因此减少冷却系统能耗对数据中心节能具有重要意义。与传统水冷系统相比,使用全氟冷却技术可以有效降低水泵功耗,同时延长自然冷源利用时间,是数据中心较优的节能手段。本文对全氟冷却技术的原理进行了分析和介绍,并在北方某数据中心进行了实际应用,在典型气候日进行了热环境和能效测试,测试表明,全氟冷却技术可有效降低数据中心PUE值。     

数据中心的噪声分析与应用计算

噪声、温度和气流是数据中心的三个主要环境问题,温度和气流的变化均会对噪声产生显著的影响。对以风扇散热的设备而言,送风温度的提高造成设备噪声功率值不同程度的增加;风量增加20%约造成噪声增加4dBA。对数据中心常见设备进行的噪声分析和经验数据的整理,以风机噪声的计算为例演示了设备噪声功率级的估算过程,并对确定距离的噪声衰减进行了计算,归纳了降噪的一般措施,为设计师评估数据中心的噪声环境提供理论计算参考与降噪指导。     

招商银行“双中心运行”管理实践

<正>由于银行业务对信息系统的高度依赖,监管机构和业务部门都对信息系统的可用性和连续性提出了很高要求。随着招商银行经营规模和品牌影响力的不断增长,如何继续提升信息系统的连续性,为业务的可持续发展保驾护航,成为招商银行信息技术部门所面临的最迫切的问题之一。为了应对挑战,近年来,招商银行不断加大灾备建设方面的投入,实施"双中心运行"战略。随着2012年上海数据中心的正式投产,招商银行初步形成了深圳数据中心、上海数据中心组成的"两地双中