渤海L油田产量预测新方法研究

精确、合理地预测油气田产量是油气田开发规划最主要工作.递减曲线分析法、水驱曲线法和数值模拟法等是目前常规产量预测方法,但其并未考虑开发时间参数.通过分析开发时间和地下剩余可采储量对累积产量增长率的影响,从而建立新型产量预测数学模型.通过拟合计算模型中各变量参数,并对渤海L油田全寿命产量进行预测,计算结果表明,其预测结果...     

江汉油田不同类型油藏产量模型研究

江汉油田油藏类型各异,地质特点相差较大,影响开发效果的因素也较多,直接采用递减模型对全区产量进行预测,准确性较差.从地层流体的渗流机理出发,结合流体渗流方程与不同类型油藏的油水相对渗透率曲线和物质平衡原理进行公式推导,明确了江汉油田不同类型油藏的递减类型:江汉油区以中高渗透油藏为主,产量递减模型为双曲递减,且当中高渗透...     

一种油田产量和可采储量的预测模型及应用

对于油田生产来说,要保证一个好的经济效益,就必须有一个高的稳定的油产量,确保油田高产稳产是油田开发生产的中心任务.因此,对油田油产量的准确预测一直是油田开发工作者的重要研究任务之一.本文根据指数增长模型建立油田产量与预测模型,结合计算机对辽河油田1994～2003年的产油量进行预测分析,将预测值与实际值进行比较,并检验了预测值的可靠性,进而得出该模型具有一定的实用性和科学性.     

道路交通通行能力均衡性研究

我国道路交通存在着过度设计和过低设计两个主要问题,导致道路通行能力与实际交通量不匹配. 针对现有通行能力和交通量之间的矛盾,提出了道路通行能力均衡的概念,建立了道路通行能力均衡的模型. 通过分析研究武汉市周庄路项目案例,比较了该项目的规划方案和优化方案,并采用ＶＩＳＳＩＭ交通仿真,用实际数据和计算结果证实了计算结果与仿真结果相符合,验证了系统均衡性模型的可行性和优越性,进一步说明了均衡性模型能有效地应用在道路交通设计中.     

油田产量预报的多维时间序列神经网络模型

对注水开发油田，提出一种新的油田动态研究模型，即油田产油量、产水量多维时间序列神经网络预测器。同时考虑油田增产措施和油田开发过程时变性，对各种随机干扰因素具有自适应性。从信息论角度出发，利用神经网络非线性时间序列预测模型，构造了油田产油量、产水量的多维时间序列神经网络预测器。结果表明，该预到器具有较高的预测精度，适合于油田各个阶段的产油量、产水量的动态预报。完善了油田产油量、产水量动态预报理论。最后给出了一个动态预报的实例。     

基于时变系统的油田产量功能模拟预测；

神经网络预测的优点是预测指标与影响因素指标的历史拟合好,微分模拟预测的特点则是预测过程中更加注重预测指标的自身变化趋势.两者有机结合,首先将微分模拟得到的油田产量与其影响因素的输入输出关系视为时变系统,再把BP神经网络引入到微分模拟参数识别中,建立具有时变特征的功能模拟预测新方法.该预测模型中的参数随时间变化,具有自适应性;能在神经网络训练过程中通过变学习率的方式解决其与微分模拟胶合过程可能出现的不收敛问题;对中长远预测有更好的效果.最后将这一新方法应用于国内某油田的产量预测中,经软件计算,预测结果与实际的吻合程度明显高于其它几种预测方法.     

油田开发多目标产量分配模型及其应用算法研究

利用功能模拟原理(微分模拟方法及神经网络方法)建立的油田开发指标关联关系，研究并建立了油田开发规划的多目标产量分配优化模型。该模型成功地解决了油田的总产量及对应的工作量、成本等其它开发指标最优地分配到各二级开采单位的产量最优分配问题。针对非线性多目标规划问题，采用改进的Hooke-Jeeves算法求解，并将该模型及算法应用于国内某中后期开发油田的开发规划中产生了较好的经济效益。     

油田生产产量监控体系及预警系统

在调查研究的基础上，针对油田生产环节，引入产量实时监控及生产状况预警机制；以国内外成熟的预测预警方法为基础．对监控预警指标的选取作了深入分析和探讨，得出了切实可行的监控预警指标选取标准，实时监控、分析其各管理层面和地质层面的生产管理状况；运用预测预警理论和当代计算机技术，实现了预测预警软件系统，并对生产状况异常的监控对象给予及时报警处理。研究结果和实际应用证明，该系统对于油田稳产及增产有着十分重要的作用。     

试析生产方式的演进与变革

生产方式是企业资源的配置方式,随着经济环境的变化,生产方式由作坊式单件小批生产方式,大批大量生产方式转变为多品种,中小批量生产方式,而随着生产方式的转变,生产管理研究的重点也发生变迁,分析了生产方式演进的过程,为生产系统的有效管理提供了依据。     

遗传算法在油田产量预报中的应用

油田开发方案设计中 ,产量预报正确与否与油田开发成败息息相关 ,它决定了油田生产规模 ,投资决策等。正确预测油田产量对改善开发生产效果和提高措施作业效益有重要作用 ,油田产量预报方法很多 ,如递减曲线法、神经网络法、Poisson分布法等。各种油气田产量预报模型的应用关键在于参数估计 ,常规参数估计方法为试凑法和最小二乘法 ,工作量大 ,可靠性差 ,所以引入了一种新型遗传算法求取参数最优估计值 ,并通过遗传算法在Γ模型中的应用实例说明了该方法在油气产量预报中的可行性     

产量自然递减构成分析

将影响自然递减的因素分为井数、含水、液量三方面,推导出有关计算公式,计算出每一种影响因素对自然递减的贡献大小,探讨了自然递减影响因素的变化趋势,确定了控制油田产量自然递减的主攻方向及措施,结果表明该分析方法简单、可行、实用,有利于针对性地开展工作,减缓产量的自然递减率,提高油田开发水平。     

油田经济可采储量确定方法研究

为了科学准确地研究计算油田的经济可采储量,文中在总结国内外研究的基础上,结合辽河油田的地质开发特点和我国现行的财税制度,并参照中国石油天然气集团公司的统一要求,以现金流通法为主要方法,进一步研究提出了经济极限法（经济极限含水法和经济极限油汽比法）、经济开采法、经济极限井网密度法（交汇法和单井控制储量法）三种经济可采储量计算方法,初步形成了适合辽河油田特点的经济可采储量确定方法系列。为了便于利用,笔者根据各种方法的基本原理和实用条件,进行了归类分析;通过对辽河油田不同类型油藏的实际计算,证实这些方法是切实可行的     

塔里木油田效益评价及单井经济极限研究

对油田效率进行评价,这是油田开发工作由产量主导型向效益主导型转变的重要体现,对明确投资方向、降低成本、提高油田经济效益,均具有重要的指导意义;在塔里木油田开发进入中、高含水期时,为了适应油田单井不同的地质、开发和经济条件,研制了单井经济极限产量、极限含水、措施经济极限增油量图版、这些研究为单井当前的效益分析、措施效益评价等,提供了一种灵活的查询和分析工具。     

论高等院校科技成果的转化

对参与高等院校科技成果转化的不同主体进行系统探讨，分析了高校自身即科技成果供应方、科技成果需求方、社会服务和社会管理方面的问题，并提出了相应的对策。     

江西省工业生产函数及其分析

本文采用cobb-doougla形式的生产函数,研究我省工业生产中,生产要素投入量与产出量之间的数量关系;分析综合生产率的变化情况,以获得劳动力与基建投资额间较合理的配置,测定并分析我省历年来的综合生产率及其增长率的动态曲线图,从而为制定我省工业生产协调发展规划提供定量分析的基本经济数据,供决策时参考。     

干型苹果酒生产工艺研究

对以苹果为原料生产干型苹果酒的酿造工艺进行了研究，确定了干型苹果酒的生产工艺和相关参数，为苹果的深加工提供了有效途径。     

我国粮食生产主要影响因素的灰色系统分析

对粮食总产量与主要投入要素的关系重新进行量化分析很有必要。根据1983～2004年我国粮食生产的统计资料，运用灰色系统分析与回归分析方法对影响我国粮食生产的诸因素进行了关联分析，量化了各因素与粮食总产量的关联度，就关联度进行了排序，提出了改善我国粮食生产结构的基本途径。     

线性规划在制定生产计划的应用

本文用线性规划和目标规划,对××化工厂在正常情况下和原料供应不足特殊情况下,为取得最好产值,给出制定生产计划的最佳方案。