变电站接地网故障诊断的研究

针对查找变电站接地网电气连接故障点或腐蚀段所用方法存在盲目、工作量大、速度慢等问题,通过对接地网故障诊断的理论分析,采用灵敏度分析法建立了故障诊断方程,将能量最低原理及优化技术引入地网故障诊断方程的求解中,解决了欠定方程的求解问题,并编制了相应的诊断计算软件。通过仿真计算和模拟试验验证了该方法的正确性、可行性及实用性,其仿真计算和模拟试验结果与预先假定的情况基本一致。     

发电厂、变电站接地网故障诊断研究

应用电网络理论和矩阵理论,以灵敏度矩阵的形式建立了故障诊断方程.然后采用多激励法显著增加了独立方程的个数,有效解决了故障诊断方程的欠定问题.通过微量处理法和采用迭代的方法,可用线性方程来逐步逼近非线性方程,从而应用最小二乘法求解.经仿真计算和模拟实验表明,该方法简单、可行,可用于接地网的故障诊断.     

发电厂、变电站接地网故障诊断研究

应用电网络理论和矩阵理论,以灵敏度矩阵的形式建立了故障诊断方程。然后采用多激励法显著增加了独立方程的个数,有效解决了故障诊断方程的欠定问题。通过微量处理法和采用迭代的方法,可用线性方程来逐步逼近非线性方程,从而应用最小二乘法求解。经仿真计算和模拟实验表明,该方法简单、可行,可用于接地网的故障诊断。     

220kV迪光变电站接地网故障诊断优化分析

针对传统变电站接地网故障诊断分析中,存在因实测误差导致收敛性不足,存在大量误诊断的情况。本文针对中山市220kV迪光变电站接地网(采用ф22型镀锌钢铺设)实际故障情况,采用基于Matlab的最优化遗传算法(Genetic Algorithm,简称GA),对迪光变电站接地网系统故障进行诊断。遗传算法经过5000次迭代以后,具有迅速收敛性,大大提高了工作效率,使能够迅速的找出故障所在位置。     

基于模拟退火算法的变电站接地网故障诊断模型探析

通过对接地网模型进行简化,结合实际接地网的拓扑结构,建立了接地网故障诊断模型,并采用根的顺序查询算法和模拟退火算法对故障诊断模型进行求解.通过２４支路的仿真接地网验证了该接地网故障诊断模型的有效性和准确性。     

基于微量法的发变电站接地网腐蚀故障诊断

腐蚀故障的出现会使接地网的可靠性降低。介绍了接地网腐蚀故障诊断的基本思路和方法,构造了基于特勒根定理的腐蚀故障诊断方程,并采用双激励源和多电流值输出的方法增加方程中独立方程的个数。针对腐蚀前后支路电阻值变化很大和方程的非线性问题,采用微量线性处理法和迭代计算进行处理,同时使用端口电压测量值确保迭代逼近的正确方向。针对一个接地网仿真模型进行模拟故障诊断,结果表明,该方法能准确判断故障支路位置,且可大概估计腐蚀后故障支路的电阻变化倍数。     

接地网故障诊断算法研究综述

首先描述了变电站接地网的重要作用,接地网被腐蚀后性能发生变化,将造成巨大的经济损失和社会影响。随后基于电子学,将接地网故障诊断按照场和路的原理进行了分类。介绍了目前接地网故障诊断的研究热点——节点分析法的基本原理,并按照诊断判据将各种算法进行了分类,指出算法的发展趋势和节点分析法存在的问题。     

电力系统接地网故障诊断

本文对电力系统发、变电站接地网故障诊断进行了研究,应用电网络理论和矩阵理论建立故障诊断方程,将能量最低原理、优化技术等有效地应用于接地网故障诊断,结合多激励法,从而有效地解决了欠定方程的求解问题,同时通过算例分析验证了该方法的正确性、可行性及实用性;讨论了可及节点数量变化对诊断结果的影响。     

变电站内各类接地及其接地网

就变电站内几类接地及其接地网的功能作用做了阐述,基于每种接地网的功用论述了其相应的连接方法和敷设要求,同时阐述了站内各种须接地设备应与哪层地网连接。列出几类接地网之间的区别,指导设计及施工过程中不得混淆或互相替代。同时提出了变电站内继保室、开关柜室、电缆沟内须敷设专用的、可见的专用保护接地网的新观点。     

变电站接地网电磁诊断法的试验研究

为进一步提高变电站接地网故障诊断的准确性,本文以某实际35 k V变电站接地网为研究对象,通过模拟接地网导体腐蚀、断裂、虚焊等典型故障,对接地网正常与典型故障下的地表电位和磁感应强度进行了测试分析。试验结果表明:接地网导体出现不同故障类型时,地表电位和磁感应强度呈现出不同的变化规律,综合分析接地网的地表电位和磁感应强度可较为准确地实现变电站接地网故障诊断及故障类型识别。接地网存在混合故障时,故障导体地表电位和磁感应强度变化规律与单一故障的情形类似,但变化幅度更大。研究结果可为变电站接地网的故障诊断提供重要依据。     

基于数字化变电站的小电流接地故障选线实现方案

结合IEC 61850协议特征、数字化变电站的通信特点及小电流接地故障选线的特殊要求,提出了基于数字化变电站的小电流接地故障选线实现方案.重点分析了对选线正确性影响最大的3个关键因素,即在合成零序电流过程中电子式互感器的精度问题、多个合并单元的同步采样控制问题、通信模式问题.针对电子式互感器的特点,提出在数字化变电站中接地故障选线方法应以暂态量算法为主,同时提出利用通用面向对象变电站事件(GOOSE)通信技术实现跳闸功能.     

基于10 kV小电阻接地系统的架空线路接地故障指示器

基于上海市区10 kV小电阻接地系统,提出了新型的架空线路接地故障指示器.采用零序互感器和指示器组合方式,反映零序电流突变,并与继电保护接地动作及线路重合闸相匹配,确保线路接地故障跳闸后故障指示器正确动作,反映故障范围,并自动或手动复位.该指示器具有重量轻、便于安装、报警清晰、使用寿命长、成本低及免维护的特点.     

谐振接地系统单相接地故障区段定位方法

针对配电网因分支多、接地故障电阻大导致的单相接地故障定位问题,提出一种针对谐振接地系统的单相接地故障区段带电定位方法.该方法在故障发生后调节消弧线圈的补偿电流,利用调节前后线路上多个馈线终端单元(FTU)测量到的零序电流变化量信息确定故障区段.提出了单相经过渡电阻接地时,将零序电流按零序电压进行折算的方法,从而解决了调节消弧线圈后零序电压发生变化的问题.现场试验对该方法进行了验证,表明该方法能够满足实用要求.     

RBF网络在小电流接地系统故障选线中的应用

如何准确实现故障选线是小电流接地系统长期存在的难题,现有的选线方法和装置,都存在着许多不足。针对这种情况,以理想的建模为背景,以提高小电流接地系统的故障选线准确率为目的,提出了基于RBF神经网络的故障选线方法。RBF神经网络是一种局部逼近的神经网络,选取高斯基函数作为RBF基函数。文中在理想情况下建立一个模型,选取各条线路的零序电流、零序有功和零序无功作为输入的特征电气量,保证了故障线路特征选取的一般性;然后利用RBF神经网络强大的自适应、自学习能力,对电气特征量进行训练,保证了其快速的收敛性以及选线的准确性。文中的仿真结果表明,利用训练好的RBF神经网络可以实现故障选线,不但准确而且可靠,具有一定的可行性。     

谐振接地配电网单相接地故障带电定位方法研究

配电网中单相接地故障是小电流接地系统发生几率最高的一类故障。当接地故障发生时,可以继续运行1~2小时,但故障应当及时排除,以便正常供电。谐振接地配电网发生单相接地故障时,故障的带电定位存在很大困难。在现有方法的基础上,针对谐振接地配电网发生的单相接地故障,通过理论推导,提出了利用零序电流变化量进行单相接地故障带电定位的方法,并设计了一种利用零序电流变化量的带电定位装置,通过仿真实验对装置进行检验。     

采用知识网格技术的智能输电网故障诊断方法

针对现有电网故障诊断专家系统在省级及以上调度中心应用时所存在的诊断速度慢、专家知识在线维护困难等问题,提出基于知识网格技术的智能输电网故障诊断方法。首先将知识网格技术引入智能输电网故障诊断领域;其次结合智能输电网故障诊断的实际应用背景,构建智能输电网故障诊断知识地图,并介绍智能输电网故障诊断知识地图中各个部分的生成方法;最后根据实际案例,对比分析基于专家系统的方法和基于知识网格技术的电网故障诊断方法在诊断效率和知识维护等方面的差异,并指出这2种方法的适用环境。     

中性点非有效性接地系统故障选线

通过对中性点非有效性接地系统接地故障暂态过程的分析并结合小波包理论,针对接地故障的特点,提出了利用暂态零序电容电流的特征频带并结合其极性与幅值关系来进行故障选线的方法,介绍了该方法的选线基础、原理和步骤。Matlab仿真实验表明,该选线方法提高了接地故障选线的准确性和可靠性,具有良好的应用前景。     

基于信息融合技术的电机故障诊断

为了从多方面反映电机系统状态,实现对电机故障模式的自动识别和准确诊断,将数据融合技术与神经网络相结合,建立电机故障诊断系统。首先在数据融合级上对故障特征量进行分类处理,然后采用多层神经网络进行故障特征级融合和电机故障的局部诊断,获得彼此独立的证据,再运用DS(DempserShafer)证据理论融合算法对各证据进行融合,最终实现对电机故障的准确诊断。诊断测试试验证明,该诊断系统提高了电机故障诊断的精度,能够满足诊断的实时性要求。     

基于信息融合技术的电机故障诊断

为了从多方面反映电机系统状态，实现对电机故障模式的自动识别和准确诊断，将数据融合技术与神经网络相结合，建立电机故障诊断系统。首先在数据融合级上对故障特征量进行分类处理，然后采用多层神经网络进行故障特征级融合和电机故障的局部诊断，获得彼此独立的证据，再运用D-S（Dempser sha-fer）证据理论融合算法对各证据进行融合，最终实现对电机故障的准确诊断。诊断测试试验证明，该诊断系统提高了电机故障诊断的精度，能够满足诊断的实时性要求。