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以衡水当地产葡萄籽为原料,利用超声波-微波协同提取葡萄籽原花青素。研究了乙醇体积分数、超声功率、超声时间、微波功率、微波时间、液料比对葡萄籽原花青素得率的影响。以单因素实验为基础,采用响应面法优化了超声波-微波协同提取葡萄籽原花青素工艺。结果表明,超声波-微波协同提取葡萄籽原花青素的最佳工艺条件为:乙醇体积分数50%,液料比21∶1,超声功率400 W,超声时间32 min,微波功率353 W,微波时间3.2 min。在最佳工艺条件下,原花青素得率为6.18%。 相似文献
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响应面试验优化超声波辅助提取莲房原花青素工艺 总被引:2,自引:0,他引:2
在单因素试验的基础上,采用响应面试验研究乙醇体积分数、液料比、超声波功率和超声时间对莲房原花青素得率的影响,通过建立超声波辅助提取莲房原花青素的多元回归模型,优化莲房原花青素的提取工艺参数。结果表明,乙醇体积分数对莲房原花青素得率的影响最大,其次是液料比和超声波功率,超声时间对得率的影响相对较小。在乙醇体积分数45%、液料比21∶1(mL/g)、超声波功率700 W、超声时间15 min时,莲房原花青素得率最大,为6.81%,与模型理论预测值相近,说明该模型回归性良好,试验的拟合程度高,可以用于莲房原花青素得率的预测,为莲房原花青素作为天然抗氧化剂的应用提供一定的科学数据。 相似文献
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响应面优化超声-微波协同提取紫米原花青素工艺 总被引:1,自引:0,他引:1
为提高紫米原花青素的得率,本文采用超声波-微波协同提取紫米中原花青素,以单因素实验为基础,根据中心组合(Box-Behnken)实验设计,采用四因素三水平对主要影响因素进行优化,得到超声波-微波协同提取紫米中原花青素最佳工艺条件为乙醇体积分数50%,液料比22 mL/g,超声功率400 W,超声时间33 min,微波功率350 W,微波时间3.3 min,紫米中原花青素得率7.09%±0.01%。 相似文献
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为了优化爬山虎果实中原花青素的提取工艺,本文选取提取温度、提取时间、液料比、乙醇体积分数和重复提取次数为单因素,考察其对原花青素得率的影响。然后根据中心组合(Box-Benhnken)试验设计原理,采用四因素三水平的响应面分析法(RSA,response surface analysis)建立原花青素提取工艺模型。结果表明:根据回归分析,确定最优提取工艺为:提取温度76 ℃,提取时间74 min,乙醇体积分数56%,液料比20:1 mL/g,提取1次。在此最佳工艺条件下爬山虎果实原花青素的得率为3.8214%±0.2287%,接近于预测值3.8166%。实验结果表明,采用响应面法优化爬山虎果实中原花青素的提取工艺合理可行。 相似文献
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《中国油脂》2019,(10)
以衡水当地葡萄籽为研究对象,利用撞击喷射流空化-超声波-机械研磨协同提取葡萄籽中原花青素。对液料比、空化-超声-研磨时间、空化-超声-研磨温度、撞击喷射流空化压力、超声波功率、乙醇体积分数、研磨转速对原花青素得率影响进行了研究。以单因素实验为基础,采用响应面法优化了撞击喷射流空化-超声波-机械研磨协同提取葡萄籽中原花青素的工艺条件。结果表明:最佳工艺条件为液料比35∶1、超声波功率400 W、研磨转速3 500 r/min、空化-超声-研磨时间37 min、撞击喷射流空化压力0. 48 MPa、乙醇体积分数53%、空化-超声-研磨温度56℃,在此条件下原花青素得率为7. 11%。 相似文献
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响应面法优化超声波辅助提取湖北海棠叶中总黄酮工艺 总被引:1,自引:0,他引:1
采用超声波辅助提取湖北海棠叶中总黄酮,并利用响应面法对提取工艺参数进行优化。在料液比、乙醇体积分数、超声时间、超声功率等单因素试验基础上,进行四因素三水平的Box-Behnken设计,利用响应面法分析4个因素对湖北海棠叶中总黄酮得率的影响。超声波法提取湖北海棠叶中总黄酮的最佳工艺条件为液料比50:1(mL/g)、乙醇体积分数67.35%、超声时间3.2h、超声功率162.4W,总黄酮得率预测值为12.78%,验证值为12.76%,与理论值的相对误差为0.02%,表明该优化方法合理可行。 相似文献
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为获得红树莓籽中活性物质的最佳提取工艺,本实验以脱脂"秋福"红树莓籽为原料,考察乙醇浓度、提取时间、提取温度、料液比、pH 5个因素对活性物质提取的影响,以多酚提取含量为主要指标,通过单因素和响应面试验加以优化。结果表明,最佳提取条件为料液比1:50(g/mL)、提取温度51℃、提取时间3.5 h、乙醇浓度57%、pH=3。测得红树莓籽中多酚提取含量为(38.32±0.25)mg/g,黄酮提取含量为(17.50±0.14)mg/g,原花青素提取含量为(19.71±0.27)mg/g。该工艺稳定,可靠,能为红树莓果籽的综合利用提供理论依据。 相似文献
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目的:优化龙眼核原花青素醇提条件。方法:在单因素实验的基础上,应用Box-Behnkenk中心组合实验和响应面分析法对龙眼核原花青素的醇提条件进行优化。结果:通过单因素实验确定乙醇体积分数、料液比和提取温度为优化对象。建立二次多项式回归方程预测模型Y=1.15+0.034A+0.094B+0.004C-0.036AB+0.044AC-0.11BC-0.24A2-0.23B2-0.087C2。响应面分析确定适合的反应条件为:乙醇体积分数40%,料液比1:23(mg/mL),提取温度为39℃。预测响应值为1.16%,验证龙眼核原花青素得率为1.12%。结论:响应面分析法确定的提取条件合理,验证值与预测值接近,可以用于龙眼核原花青素的提取。 相似文献
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采用响应曲面法的中心组合设计对超声波辅助提取库拉索芦荟中的蒽醌类物质的提取工艺参数进行优化研究。考察提取时间、液料比、乙醇浓度、超声功率对芦荟蒽醌提取率的影响,并建立数学模型。利用Minitab软件对数据进行回归分析,得到芦荟蒽醌提取率的二次多项式回归方程的预测模型。结果表明,库拉索芦荟蒽醌超声辅助提取的优化工艺条件为:提取时间40min,液料比50:1(mL/g),乙醇浓度80%,超声功率600W。在此条件下,库拉索芦荟全叶烘干粉中蒽醌类物质的提取率为2.868%。 相似文献
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本研究选取本地桑树叶为原料,采用超声波辅助提取技术,以乙醇溶液为溶剂,考察乙醇浓度、料液比、超声时间及超声温度对桑树叶中类黄酮提取效果的影响,并通过响应面分析法确定了桑树叶类黄酮的最佳提取工艺。试验结果表明超声波辅助提取桑树叶类黄酮的优化条件为乙醇浓度70.85%vol、提取温度70.13℃、料液比1:42.2(g:mL)、超声时间20min。在此条件下,类黄酮得率的预测值4.52%,实际测得桑树叶类黄酮的提取率为4.50%,与模型预测值基本相符。 相似文献
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