基于供应链的后勤保障系统集成研究

针对目前后勤保障系统中备件使用者、生产者、仓库、修理部门之间的信息孤岛问题和进行供应链改造的需要,给出一种系统集成方案,该方案能大大提高原系统的效率,节约后勤经费。     

基于数据仓库的后勤保障决策支持系统的实现

本文在分析了数据仓库技术、联机事件分析处理技术、数据挖掘技术后,提出了综合利用三种技术来解决将管理信息系统（MIS）提高为决策支持系统（DSS）的实现方案并给出了我们的一个实现实例。     

航空兵后勤保障组织指挥效能评估

针对航空兵后勤保障组织指挥效能评估中既包含定量指标,又包含定性指标,而对这些指标进行科学合理的统一评价目前存在很多难题,运用云理论对其进行研究。建立了航空兵后勤保障组织指挥效能评估的指标体系,提出用加权偏离度来衡量其与理想状态的偏离程度,给出了运用云模型进行效能评估的具体算法。通过一个评估实例及其结果分析,验证了该方法的有效性与可行性,较好地解决了航空兵后勤保障组织指挥效能评估中定性语言到定量值之间的转化问题。     

后勤保障决策支持系统——评估子系统的设计与实现

本文以后勤保障决策支持系统－评估子系统背景，描述了层次分析法的基本思想和计算步骤，介绍了本评估子系统的实现环境和实现过程。     

水利工程施工方案优选方法研究

在分析水利工程的特点和目标要求的基础上，研究了灵敏度分析、多目标规划、模糊多属性决策3种方法在施工方案优选中应用的优点和缺点，提出模糊多属性决策法在施工方案优选中的应用具有一定的适用性和优点，并介绍了模糊多属性决策的计算方法。     

遗传算法在多目标决策中的应用研究

1 引言多目标优化是实践中广泛存在的一种优化问题,其理论研究已经取得了一些进展,但是在算法上还不太成熟。一种求解方法是将各个目标加权,从而将多目标问题转化为单目标问题。另一种方法是求多目标规划问题的非劣解(Pareto意义下的最优解),供决策者从中选择。本文主要讨论如何求解多目标优化问题的Pareto有效解。现在,考虑如下带有等式约束和不等式约束的多目标优化问题。     

面向军事行动的后勤保障系统架构与关键技术

为了解决传统系统忽略后勤保障与军事行动间交互作用的局限性,从后勤保障对军事行动的感知与响应视角,对面向军事行动的后勤保障系统进行研究.在分析系统需求的基础上,构建响应灵敏和柔韧健壮的系统架构,给出系统实现关键技术,动态捕捉后勤保障对军事行动的协同效应.该系统的研究可为后勤保障提供决策信息,对于提高后勤保障力度具有重要作用.     

多目标规划模型的研究

优化问题是数学建模中的一类大问题,在历年全国大学生数学建模竞赛赛题中几乎离不开优化方法。多目标规划是大规模优化问题中最常见的一种,在现实的决策过程中,决策者面临的往往是一些具有多个目标的决策问题。多目标规划恰恰就是解决这类问题的理想方法,因而有着广泛的应用前景。本文从多目标规划的意义,发展现状,研究内容,技术难点,关键技术,研究方法,市场前景及社会效益等方面进行论述,使多目标规划模型在应用上更具有普遍性。     

基于多目标进化算法的目标规划研究

1 引言目标规划是一类十分实用的重要模型,与一般多目标最优化模型不同,这类模型并不是考虑对各个目标进行极小化或极大化,而是希望在约束条件限制下,每一个目标都尽可能地接近于事先给定的各自对应的目标值。由于这类模型在处理问题时具有比较灵活、简便的特点,因而在工程技术和管理中应用非常广泛。本文研究逼近目标规划模型:     

水利工程施工方案优选方法研究

在分析水利工程的特点和目标要求的基础上,研究了灵敏度分析、多目标规划、模糊多属性决策3种方法在施工方案优选中应用的优点和缺点,提出模糊多属性决策法在施工方案优选中的应用具有一定的适用性和优点,并介绍了模糊多属性决策的计算方法.     

基于物流机器人的路径规划研究

本文描绘了物流机器人的路径规划问题。针对标准A*算法的路径规划时间长、计算节点多的问题,提出了在标准A*算法的基础山,使用改进的双向搜索的A*算法。通过使用MATLAB进行仿真和实验平台进行实验对标准A*算法和优化后的A*算法进行了对比,结果表明:改进的A*算法比标准的A*算法进行路径规划的时间更短,并且使用的节点更少。     

基于ExtendSim的城市应急物流储备的研究

以灾害应急物流为研究对象,以运筹学存储理论为基础,以ExtendSim为仿真工具,研究随机条件下,应急物资的合理储备问题。构建储备策略模型,分析四种存储策略,以提高应急物资的利用效率。通过实际案例的仿真计算,比较四种存储策略优劣,为适应应急环境下应急物资快速响应,确定最优存储方案。通过研究,将对我国应急物资储备问题提供一些方法借鉴。     

基于网格的物流资源挖掘模型的研究

分布在因特网上的物流资源具有地理分散和职权自治的特性,资源结构和接口难以统一。该文以网格、Agent和增量挖掘技术为基础,提出了不通过资源整合就能够实现全局信息挖掘的方法。分析了基于Web的物流资源网格系统,将其划分为物流域的集合实施分级管理。提出了新的面向网格的信息挖掘模型并设计了域内动态资源挖掘算法和域间请求式资源挖掘算法。该模型解决了不同物流系统之间的信息挖掘难题,算法中引入的增量挖掘技术提高了域间资源挖掘效率。     

基于图论的物流配送最短路径比较研究

通过实例对比分析Dijkstra算法和Floyd算法特点及适用性,选用Dijkstra算法计算物流配送的最短路径,给出Dijkstra算法求解最短路径问题的实现方法及步骤并集成了一个小型系统,使用随机生成的数据进行最短路径求解,将生成的最短路径在随机生成的图上进行演示,并计算出两种算法执行时间,以期对物流配送中点对点的最短路径有所帮助。     

导弹检测车数量的优化配置方法研究

精确确定导弹检测车的数量对降低导弹检测成本，提高保障效能具有重要意义。在分析导弹检测特点的基础上，建立数学模型，设计遗传算法进行精确求解。为适应问题的特殊性，设计变长编码策略、单染色体杂交算子、转移算子和变异算子。仿真结果表明，该算法获得的最优解具有成本适中、检测时间适中等优点。     

离散制造系统物流监控技术研究

根据离散制造系统的模式特点,将典型物流设备组合成不同的工作流程,以递阶集散控制技术为基础,应用PLC对设备现场控制,以组态软件为工具,针对典型物流设备设计了实时监控软件系统,并实现了与通用数据库系统的数据接口。实现了现代生产物流系统管理层、控制层和执行层的数据共享。     

基于GIS的物流管理系统的设计与研究

在分析了物流管理系统需求的基础上,探讨了系统的设计思想和结构划分、监控中心设计方法。系统采用GIS、GPS、GPRS的集成技术,设计和实现了基于GIS的物流管理系统。     

我国电子商务物流配送模式初探

本文简要阐述了电子商务物流及其基本特征,例举了国外主要的电子商务物流模式;剖析了我国电子商务物流的现状及存在的问题,构思并论述了适合我国国情的三种电子商务物流模式;最后,简述了实现我国电子商务物流模式的主要措施。     

蚁群算法物流配送中心选址优化仿真研究

研究物流配送选址优化调度问题。为了有效节约车辆运输成本,应选择最优路径。城市车辆调度路径选择,存在路网复杂性,参数设置较多,传统的调度算法存在计算复杂度高,不利于实际应用。为解决优化选址问题,提出了一种改进的蚁群优化物流配送选址方法。算法把求得的解首先分解为解对,然后通过改进的蚁群优化算法将解对从不确定性转变成确定性问题,可以大大的降低求解过程。通过仿真表明,提出的优化算法不但降低了计算的复杂度,优化了选址模型,而且为解决物流选址问题提供了新的有效途径。     

制造业ERP系统解决方案的研究与应用

结合企业实施ERP(企业资源计划)的具体实践,阐述了如何利用ERP系统进行制造型企业的管理创新。针对制造行业实施ERP系统方案过程中存在的问题,通过对JDE、CTI、以及中间键接口技术、第三方物流中的应用问题的分析,提出了制造行业ERP系成解决方案,并以某家大型制造企业的某项目中的数据为例,详细论述了ERP系统解决方案的设计、实现过程。